此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀，在大流量的前提下，将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀（技术实现）。
聊聊 Spring Boot 2.0 的 WebFlux## 前言 对照下 Spring Web MVC ，Spring Web MVC 是基于 Servlet API 和 Servlet 容器设计的。那么 Spring WebFlux 肯定不是基于前面两者，它基于 Reactive Streams API 和 Servlet 3.1+ 容器设计。
在上一篇文章中，我讲了网络 IO 的基础知识，本篇文章将从源码角度具体讲解 DBLE 的网络模块：包括 DBLE 是如何处理 MySQL 包的，多路复用在 DBLE 中是如何实现的，以及请求的异步化处理相关逻辑。
在 Database Mesh 中，Pisanix 是一套以数据库为中心的治理框架，为用户提供了诸多治理能力，例如：数据库流量治理，SQL 防火墙，负载均衡和审计等。在 Pisanix 中，Pisa-Proxy 是作为整个 Database Mesh 实现中数据平面的核心组件。Pisa-Proxy 服务本身需要具备 MySQL 协议感知，理解 SQL 语句，能对后端代理的数据库做一些特定的策略，SQL 并发控制和断路等功能。在这诸多特性当中，能够理解 MySQL 协议就尤为重要，本篇将主要介绍 MySQL 协议和在 Pisa-Proxy 中 MySQL 协议的 Rust 实现。
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据，如果没有，再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数（从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数）】 C.缓存回收策略 1.基于空间，指缓存设置了存储空间 2.基于容量，指缓存设置了最大大小 3.基于时间
通过采用以上方法，可以提高终一致性分布式事务解决方案的性能和可扩展性，以满足大规模分布式系统的要求。
作为可靠软件设计原则的一部分，这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。
在传统的Servlet模型中，每个请求都会在一个独立的线程中进行处理，直到处理完成后才会返回响应给客户端。然而，有些场景下，处理请求可能需要较长时间，导致线程资源的浪费。Servlet 3.0引入了异步特性，允许在处理请求时释放线程，提高服务器的吞吐量。本文将深入解析Servlet 3.0的异步特性，重点介绍AsyncContext的使用方法，并结合实际项目场景，探讨在异步处理中的最佳实践。
一般来说，消息队列是一种异步的服务间通信方式，是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
所有业务服务和应用组件部署在一台服务上，节省成本，这是单服务结构，适用于并发低，业务单一的场景。
大家好！我们继续对分布式事务的探讨。之前我们已经讨论了两阶段提交（2PC）、补偿事务（Saga模式）和重试机制。今天，我们来聊聊另一个重要的处理策略——异步处理。
多线程开发在订单管理系统中提高了系统的并发处理能力，使得系统更具有弹性和响应性。通过合理设计和使用多线程，可以提高代码的复用性，减少重复工作，使得系统更易于扩展和维护。
官方文档：http://gearman.org/getting-started/ 安装方法和示例都有，可以详细看一下。
最近有粉丝问我，讲 springboot 为什么需要从 servlet 说起，在这里给大家解释一下：servlet 属于非常基础的知识，可能现在开发中很少直接用 servlet 了，但是 springmvc 就是在 servlet 的基础上整起来的，所以基础的东西必须要吃透，基础扎实了，其他的就很容易了，还有 spring 系列还未学完的同学，最近赶紧回头去补补，spring 系列吃透之后，springboot 就是小菜一碟了，springboot 中的一切技术都源于 spring。
在Spring Framework中分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象，本节我们着重讲解基于TaskExecutor支撑的的注解@Async如何实现异步处理的。
究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，结合高并发专题下的其他文章，学以致用。关于爬虫和大数据技术，下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流，我QQ：1742396457
在如今数据库管理中，应对MySQL中的热点数据更新一直是业内的一大挑战，尤其在秒杀等高并发场景中显得尤为重要。如果处理不当，可能会造成数据库系统崩溃。
面试技巧 1、背熟你的简历 原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的，哪怕你是超级人才，你自我表述不行，估计也会为此头疼，所以，切记：一定要背好自己的简历，不要求你能全部记下，至少要熟记你最近所待过的两家公司，这两家公司里面你做过的项目，你负责的模块，项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案（这个尤为重要）。 2、深入了解并熟记部分Java基础知识 原因：
最常见、比较复杂一个场景是Web容器的线程池。Web容器使用线程池同步或者异步处理HTTP请求，同时这也可以有效的复用HTTP连接，降低资源申请的开销。通常我们认为HTTP请求时非常昂贵的，并且也是比较耗费资源和性能的，所以线程池在这里就扮演了非常重要的角色。
原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的，哪怕你是超级人才，你自我表述不行，估计也会为此头疼，所以，切记：一定要背好自己的简历，不要求你能全部记下，至少要熟记你最近所待过的两家公司，这两家公司里面你做过的项目，你负责的模块，项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案（这个尤为重要）。
我之前写过一篇关于 rocketMQ 实现分布式锁的文章，主要介绍如何使用 RocketMQ 实现分布式锁，
使用缓存可以减少对数据库的查询次数，从而提高应用程序的性能和响应能力。Spring Boot提供了对多种缓存技术的支持，例如，Ehcache、Redis和Caffeine等。以下是一个使用Ehcache缓存的示例：
Python爬虫是利用Python语言进行网络数据抓取的工具，它通过模拟浏览器访问网页并提取所需信息。
异步处理是一种常见的编程模式，用于处理需要较长时间完成的操作，如网络请求、文件读写或复杂的计算任务。在异步处理中，操作被提交到消息队列中，然后程序可以继续执行其他任务，而不必等待操作完成。这种方式可以提高系统的性能和响应速度，同时还能改善用户体验。
我们这里主要讨论Servlet3.0规范前的同步处理模型和缺点，Servlet3.0规范提供的异步处理能力与Servlet3.1规范提供的非阻塞IO能力，以及Spring MVC中提供的异步处理能力。
异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。
导语：对于服务端来说，异步处理相比同步处理在性能上可能会有成倍的提高，本篇就对taf的异步处理进行一个简单的分析。描述客户端进行异步调用之后，taf的都进行了哪些的处理。 本文主要是项目在架构升级异步
业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。
在Servlet容器中启动异步支持之后，controller的方法可以通过DeferredResult包装返回值来支持异步处理。例如：
本文让大家掌握 springmvc 中异步处理请求，特别牛逼的一个功能，大家一定要掌握。
Spring Framework分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象。Spring还具有支持线程池或在应用程序服务器环境中委托给CommonJ的接口的实现。最终，在公共接口背后使用这些实现抽象出了Java SE 5，Java SE 6和Java EE环境之间的差异。本节我们着重讲解@Async如何实现异步处理。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后, 不需要等待消息接收者处理完毕, 而是立即返回进行其他操作. 消息接收者从消息队列中订阅消息后异步处理. 例如在注册流程中通常需要发送验证邮件来确保注册用户的身份合法, 可以使用消息队列使发送验证邮件的操作异步处理, 用户在填写完注册信息之后就可以完成注册, 而将发送验证邮件这一消息发送到消息队列中. 只有在业务流程允许异步处理的情况下才能这么做, 例如上面的注册流程中, 如果要求用户对验证邮件进行点击之后才能完成注册的话, 就不能再使用消息队
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
静默任务处理器组件可以赋予你的应用一键式多线程处理任务的能力, 它基于jdk1.8中concurrent包内容进行封装简化, 无任何第三方代码, 它提供了更简单的多线程任务处理方法, 其中你可以通过插拔式配置来满足你的需求 目前提供了以下配置
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
Laravel 是一个流行的 PHP Web 开发框架，其中一个非常有用的特性是队列（Queue）系统。队列是一种异步处理方式，可以将一些耗时的任务交给队列系统异步处理，从而让 Web 应用程序变得更加高效和稳定。
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于消息队列，面试官一般会问哪些问题。
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
任务调度是java项目中常用的一种组件，可以指定任务在何时进行触发，最熟悉的是spring框架里面的quartz；
深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？
作者：michaeywang，腾讯 IEG 运营开发工程师 同步、异步，并发、并行、串行，这些名词在我们的开发中会经常遇到，这里对异步编程做一个详细的归纳总结，希望可以对这方面的开发有一些帮助。 1 几个名词的概念 多任务的时候，才会遇到的情况，如：同步、异步，并发、并行。 1.1 理清它们的基本概念 并发：多个任务在同一个时间段内同时执行，如果是单核心计算机，CPU 会不断地切换任务来完成并发操作。 并行：多任务在同一个时刻同时执行，计算机需要有多核心，每个核心独立执行一个任务，多个任务同时执行，不需要
在我们传统的服务中，当一个HTTP请求过来时，tomcat或者是其他的中间件都会有一个主线程来处理请求，所有的业务逻辑都会在这个线程里面处理完，最后会给出一个响应。由于我们的tomcat所管理的线程数是有限的，当线程到达一定程度后，再有请求过来将会无法去处理了。
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题，那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据，以及并发实现的初步分析。
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