小勤：怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代？即没有实际售价的使用原单价。 大海：这个问题好简单啊。添加一个自定义列，做个简单判断就可以了： 小勤：这个我知道啊。...也是Power Query里大量函数可以非常灵活应用的地方。但就这个问题来说，其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接，因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。
1、我往Redis里写的数据怎么没了？ 使用Redis的同学你要明白一点，你为什么用Redis？用redis的作用是什么？用redis的好处是什么？凡事多思考一下为什么，多想想背后的原因。...所以你的Redis如果使用不当，把生产数据存到里面，又没有去持久化到mysql，那就会有丢失的可能。 2、我的数据明明都过期了，怎么还占用着内存啊？...5个G的数据都过期了，我从redis里查，是查不到了，结果过期的数据为啥还占用着Redis的内存呢。...如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，咋整？ 别担心Redis还有方案：内存淘汰机制。...例如：Redis 里有10个key，现在内存已经满了，设置的淘汰策略是allkeys-lru，此时Redis需要删除掉一些key来保证你可以继续写入。
php操作MySQL，实现一列数据求和 学习了，以此记录。 方便日后查询代码 开始 首先，mysql建一个表。...如图所示： 使用聚合函数sum()对MySQL中列的元素求和 SELECT sum(求和的字段) as 输出后的字段 from 表名 SELECT sum(num) as num from cs...通过以下php代码，输出结果为9 config.php为连接数据库文件 sql语句执行后 第二阶段，指定id段求和 下面，只求id为1的数据的和 用where语句 <?
前言 假如说我有这样一个表，我想往这个表里面插入大量数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...年龄', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表'; 批量插入 方法一、使用for循环插入 在往mysql...对比一下插入少量数据与插入大量数据，使用上面的for循环插入耗费的时间： 条数 时间 (单位：秒) 10 0.011 1000 0.585 10000 5.733 100000 60.587 方法二、...使用insert语句合并插入 mysql里面是可以使用insert语句进行合并插入的，比如 INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('name1', 18)...%d", $item['name'], (int)$item['age']); $itemStr .= '),'; $sql .= $itemStr; } // 去除最后一个逗号，并且加上结束分号
小勤：大海，最近公司系统导出来的订单数据害屎人了，所有信息都堆在了一列里面，你看，怎么转成规范的明细表啊？ 大海：这个用公式也不难啊，每5个一折行提出来就OK。...小勤：公式是可以，但数据量很大，扩展到多少行停止也拿不准，关键是还要做后续其他分析，改天导出来新的数据又得重新弄一遍啊，所以我在想怎么用Power Query去实现，既能保证数据一键刷新，又方便后续的其他分析...Step-1：获取数据 Step-2：添加索引列 Step-3：添加取模（余数）列 重要知识点：Power Query里的行标是从0开始的，如图中左边标志的第1行，在系统内的行标实际是0，以此类推...以不聚合的方式透视列 Step-5：选中出订单号列以外的订单信息列，【向上】填充 Step-6：通过筛选去除多余行 Step-7：右键菜单删除索引列 Step-8：修改列名 Step-9：数据上载
昨天在这个上面找了好久的错，嘤嘤嘤~ 很多时候我们在爬取数据存储的时候都需要将当前时间作为一个依据，在python里面没有时间类型可以直接拿来就用的。我们只需要在存储之前将时间类型稍作修饰就行。...中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python，还不太熟练，遇到一个datetime数据类型的问题： 在mysql数据库中，有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值。...现在需要往mysql数据库中添加记录，每次添加时，将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里。 问题，如何写入？调试时，总是无法写入。...运行环境：windows10 python 3.6 mysql5.6.38 运行结果提示： Process finished with exit code 0 #------看我写的程序---...以上这篇python3实现往mysql中插入datetime类型的数据就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/ 使用LOAD DATA INFILE语句，可以从一个文件直接加载数据到...mysql中，但如果文件非常大，可能还需要对文件进行切割，分多次加载，这种情况下，可以使用pt-fifo-split工具将文件分割成多个数据块（chunks），从而控制每次传输到mysql服务器的数据量大小...-e /tmp/pt-fifo-split ]; do cat /tmp/pt-fifo-split; done pt-fifo-split 默认会在/tmp下面建立一个fifo文件，并读取大文件中的数据写入到...fifo文件，每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符，读取完成以后，关闭掉fifo文件并移走，然后重建fifo文件，打印更多的行。...FIFO_PATH} ] do # Write chunk to disk cat ${FIFO_PATH} > ${LOAD_FILE} # Load chunk into table mysql
近期接到一个任务，需要改造现有从mysql往Elasticsearch导入数据MTE(mysqlToEs)小工具，由于之前采用单线程导入，千亿数据需要两周左右的时间才能导入完成，导入效率非常低。...> mysql-connector-java ${mysql.version} > .
今天，有人问这种数据怎么办（说实话，我个人觉得这个挺奇葩的，可能是从网上又或者是从word之类的文档里复制过来的）： 不想写文章了，录个动画吧：
cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展：记学习pymysql插入数据时的一次坑...在学习python时，做一个简单的mysql的操作，正确代码如下： import pymysql.cursors # 获取数据库连接 connection = pymysql.connect(...最后，数据类型该是啥就是啥，一定要细心，谨记谨记！ 以上这篇在python中使用pymysql往mysql数据库中插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1 很多朋友在数据处理过程中经常碰到这样的数据和转换要求：即一些本来应该是多列的内容，全堆到了一列里。...这个问题的解法很多，这个文章里，将从一个经典的解法开始，到后面的非常简单的函数解法，以及涉及到的建议大家系统学习的函数，做一个全面的讲解。...Step-1：获取数据 Step-2：添加索引列 Step-3：添加取模（余数）列 重要基础知识：Power Query里的行标是从0开始的，如图中左边标志的第1行，在系统内的行标实际是...个左右关键函数，这里只用到其中的一个： 关于所有这些函数，建议直接通过下面这个不到20分钟的视频进行一次系统的学习： 4 前几天，在微信群（公众号发送消息可获取最新加群二维码）里对于学习...脚踏实地地做好数据清洗的工作时，一定也要仰望星空：掌握数据建模以及做好结果呈现、解析。
分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行，最终输出的结果是一行。
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...福哥答案2021-01-13： 答案来自此链接： 数据库存储设计一般分为行存储还有列存储。行存储一般每一行的数据通过主键聚簇索引存储在一起，列存储一般每一列的数据存储在一起。...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
如何获取MySql表中各个列的数据类型？
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
重新学习MySQL数据库10：MySQL里的那些日志们 同大多数关系型数据库一样，日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。...里，但是对库表等内容的查询不会记录。...2.binlog的作用 当有数据写入到数据库时，还会同时把更新的SQL语句写入到对应的binlog文件里，这个文件就是上文说的binlog文件。...1、什么是binlog binlog是一个二进制格式的文件，用于记录用户对数据库更新的SQL语句信息，例如更改数据库表和更改内容的SQL语句都会记录到binlog里，但是对库表等内容的查询不会记录。...2.binlog的作用 当有数据写入到数据库时，还会同时把更新的SQL语句写入到对应的binlog文件里，这个文件就是上文说的binlog文件。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。...一、MySQl索引的介绍及分类 介绍 索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行...，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。...基本操作 查看索引 -- 1、查看数据库所有索引 select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名’;...-- 2、查看表中所有索引 select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名' and a.table_name
万里数据库受MySQL制裁或断供，开源的也能断供？华为的基于pg，阿里的基于mysql，tidb底层存储基于rocksdb，国内一般要么是基于pg要么是基于mysql。 没想到mysql也叛变了？...mysql的开源协议对个人用户是免费的，但企业拿mysql源码做修改或者干脆不做修改，而拿来进行商业销售或者转售，就需要花钱向mysql买商业授权。 人家可以卖给你，当然也可以不卖给你，这就叫断供。...而腾讯的tdsql基于mysql，是需要花钱买商业授权的。...创意信息5月27日在互动平台表示，万里数据库不会受MySQL制裁或断供影响，原因如下： 1.万里数据库核心部分为自主研发，存储节点基于GreatSQL开源技术； 2.GreatSQL开源项目虽属MySQL...分支，但核心技术不受MySQL主干技术影响，属独立技术演进分支； 3.GreatSQL社区核心由万里数据库主导，不受国外厂商、组织影响。
第三层：存储引擎，负责MySQL中数据的存储和提取。...redo log（重做日志） redo log属于MySQL存储引擎InnoDB的事务日志。 MySQL的数据是存放在磁盘中的，每次读写数据都需做磁盘IO操作，如果并发场景下性能就会很差。...MySQL宕机 如果刷脏页还未完成，可MySQL由于某些原因宕机重启，此时Buffer Pool中修改的数据还没有及时的刷到磁盘中，就会导致数据丢失，无法保证事务的持久性。...-----------------------------------------+ 通过如下命令开启慢查询日志后，我发现 iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ-slow.log 日志文件里并没有内容啊...long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 这里我们将 long_query_time 参数改小为 0.001秒再次执行查询SQL，看看慢查询日志里是否有变化
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