注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...RETURN childs; END; # 使用例子 SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数
任务描述 本关任务：编写一个程序，输入学生人数和每个人的成绩，计算平均成绩。注意：当输入的学生人数小于等于0时，输出平均成绩为0分！ ?...编程要求 编程实现：编写一个程序，输入学生人数和每个人的成绩，计算平均成绩。
from django.db import connection ## 查询接口 ## def cursorQuery( sql, parlist): cursor = connection.cursor
cursor.close() con.close() return jsonStr except MySQLdb.Error, e: print "Mysql
环境说明 mysql版本：5.7 端口：3306 数据库：test 表名：users 表结构如下： CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import os import xlwt import pymysql import datetime class MysqlToExcel...另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。 test_excel.py #!.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import os import xlwt import pymysql import datetime class MysqlToExcel.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import os import xlwt import pymysql import datetime class MysqlToExcel
连接到MySQL数据库在开始执行MySQL查询之前，我们需要先连接到MySQL数据库。Python提供了几个库来连接到MySQL数据库，其中比较流行的是mysql-connector-python库。...您可以通过pip安装此库，如下所示：pip install mysql-connector-python一旦您安装了mysql-connector-python库，就可以使用以下代码连接到MySQL数据库...执行MySQL查询一旦我们成功连接到MySQL数据库，就可以执行MySQL查询。MySQL查询是使用SQL语言编写的，并且可以使用Python库来执行。...以下是一个示例代码，它使用Python执行MySQL查询：import mysql.connector# 定义MySQL连接参数config = { 'user': 'your_username',...示例下面我们将使用一个示例来演示如何使用Python执行MySQL查询。假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名、工资和职位。
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。...连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前，我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象，我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。...然后，我们使用一个循环遍历查询结果，并打印每行的值。在处理查询结果时，我们还可以使用游标对象的rowcount属性来获取查询结果中的行数。
print “警告信息 %s” % str(w) except MySQLdb.Error, e: print “错误信息 %d %s” % (e.args[0], e.args[1]) # 查询数据...print u’姓名:%s’ % (row[1]) print u’内容:%s’ % (row[3]) except : # 异常回滚 print ‘查询数据失败
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...-s, 是表示按照何种方式排序， c: 访问计数 l: 锁定时间 r: 返回记录 t: 查询时间 al:平均锁定时间 ar:平均返回记录数 at:平均查询时间 -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
循环与for循环 什么是循环 周而复始地运动或变化 遍历 for循环的功能与用法 通过for关键字将列表, 元组, 字符串, 字典中的每个元素按照列顺序进行遍历(循环) 字典的for循环 用法 for...item in iterable : # for循环语法块 print(item) # 每次循环对应的代码块 代码块需要缩进 参数 iterable: 一切可循环的数据类型 如列表...key value : for循环体中对应当前key的value值 返回值 for循环是语句, 没有返回值, items返回一个伪列表 python的内置函数–range 功能 返回的是一个一定范围的可迭代对象...', 'xiaoman', 'xiaoming'] for i in l: print(i) print('finish') for i in 'python': print(i)...name in users: if name == 'xiaomu': print('你好 小慕') else: print('hello {}, 欢迎学习python
概述MySQL查询是数据库操作中最常用的操作之一，通过查询可以从数据库中按照一些条件来检索数据，本文介绍了MySQL查询的基本语法和常用操作。...基本查询SELECT * FROM user; -- 查询所有数据SELECT name, age FROM user; -- 查询name和age列SELECT name AS userName, age...FROM user; -- 查询name和age列，并将name列别名为userNameSELECT user.name, user.age FROM test.user; -- 查询user表的name...; -- 查询user表的第1行数据SELECT * FROM user LIMIT 5; -- 查询user表的前5行数据SELECT * FROM user LIMIT 5,5; -- 查询user...user WHERE age 查询age小于20的所有数据SELECT * FROM user WHERE age 查询age小于等于20的所有数据SELECT
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求，需要通过一条SQL查询出来的id，去过滤另外一条SQL的数据，听起来并不难，但是因为业务原因需要查询很多个环境，而且需要经常查询，所以想到通过...python程序来实现，先查出一个SQL数据，然后通过id拼装in查询出数据。...Pymysql：PyMySQL是从Python连接到MySQL数据库服务器的接口。...它实现了Python数据库API v2.0，并包含一个纯Python的MySQL客户端库 import pandas as pd import warnings import pymysql 先进行数据库配置...] cursor.close() return df_mysql 先查询出ids def readPlatformDept(): sql_script = ''' SELECT
应用场景： 根据线程数，分割任务列表； ####功能：将list对象N等分 def div_list(ls,n): if not isinstance(l...
python求平均值的方法：首先新建一个python文件；然后初始化sum总和的值；接着循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值；最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...本文操作环境：Windows7系统，python3.5版本，Dell G3电脑。 首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入：待输入计算平均数的数。...处理：平均数算法 输出：平均数 明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE工具，并新建一个python文件，命名为test6.py....打开test6.py,进行编码，第一步，提示用户输入要计算多少个数的平均数。【推荐：python视频教程】 第二步，初始化sum总和的值。...第三步，循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值。 最后，计算出平均数，并输出，利用“总和/数量”的公式计算出平均数。 编码完成后，记得保存，然后进行调试运行。
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询 代码实例： 查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102015974 简单移动平均使用，window 参数表示使用前20个数据求平均...df_stockload['Ma20'] = df_stockload.Close.rolling(window=20).mean()#增加M20移动平均线 print(df_stockload.head
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