接上文，继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...五、总结纵观以上测试，导入3000万条数据耗时73分钟，如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内，可能会耗时更短，也许能控制在60分钟以内，如果电脑配置更高，则会更快。
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code` varchar(100) DEFAULT NULL, `init_value` text, `master_id` int...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...SAS磁盘Model: AVAGO HW-SAS3508 (scsi)Disk /dev/sdb: 12.0TB■ 磁盘IO写入性能测试，结果：1.1GB/s[root@adg1:0 /u01]# time...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory... FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1 BEGIN DECLARE chars_str varchar(100...(user_id,vote_id,group_id,create_time ) VALUEs (rand_string(20),FLOOR(RAND() * 1000),FLOOR(RAND() * 100...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql...，重启后内存表数据会丢失 ?
Java大联盟 帮助万千Java学习者持续成长 B 站搜索：楠哥教你学Java 获取更多优质视频教程 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE...另外在Bulk Loader处理中为了追求更快速的写入，压缩方面并不是很好。
第二步： 1、在命令提示符中进入到mysql的安装目录 首先找到自己mysql的安装目录 ?...2、使用mysqldump命令进行备份数据库 公式：mysqldump -u root -p 数据库名 > 备份的路径/备份的名字.sql Microsoft Windows [版本 10.0.17763.973...5.7\bin C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin> C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin> C:\...Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin> C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin>mysqldump -u root...3、还原数据库 使用命令不是mysqldump命令，而是mysql命令所以必须也在bin目录下。
为了与MySQL做个对比，做一个PG的数据导入测试，使用COPY方式，测试环境保持一致，具体如下所述。...COPY可用的格式源数据：与MySQL测试保持一致格式：MySQL导出的DOS文本文件格式(\n\r)，修改为unix文本文件格式(\n)【此处使用csv格式】使用head、awk、sed工具取出所需的记录行...varchar(100) DEFAULT NULL, init_value text, master_id text DEFAULT NULL, code_id varchar(11) DEFAULT...btree (code);四、COPYCOPY tablename FROM '/u01/pg/mydata.sql' WITH DELIMITER ',' CSV QUOTE '''';耗时记录如下：■ 100...，千万条数据需要1分钟以上。
LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IdWorkerUtils.class);/** * 工作机器ID(0~31) */private long workerId;/** * 数据中心...以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进行交互，比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001，数据库2的订单明细表主键现在是1000，如果现在往数据库...2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。...靠数据库的主键自增是无法做到了。如何解决这个问题呢？可以给项目中引入一个全局唯一的ID服务，这个服务就是用来生成全局唯一ID的，每次生成的ID都不一样，可以保证主键的唯一性。...全局ID算法全局ID需要保证如下的特性：全局唯一：必须保证ID是全局性唯一的，基本要求高性能：高可用低延时，ID生成响应要块，否则反倒会成为业务瓶颈高可用：100%的可用性是骗人的，但是也要无限接近于100%
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
作者：ksfzhaohuiksfzhaohui 来源：https://urlify.cn/im2uAz 前言 最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，...思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在...； 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据的插入，数据库是否支持大量数据写入，比如这边使用的mysql，可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交的数据量； 5.中途出错的情况...at com.mysql.jdbc.MysqlIO.send(MysqlIO.java:3915) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java...Github地址中的batchInsert模块，本地设置每次截取的文件大小为2M，经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小
最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，每个字段使用逗号分隔，需要尽量在半小时内入库。...思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在...,(...)的方式，经测试这种方式效率还是挺高的；怎么快速插入 100 条数据，用时最短，这篇看下。...，数据库是否支持大量数据写入，比如这边使用的mysql，可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交的数据量； 5.中途出错的情况 因为是大文件解析，如果中途出现错误，比如数据刚好插入到...经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小，花费的时间也会相应的改变。
来源：http://i7q.cn/5cvFH1 前言 最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，每个字段使用逗号分隔，需要尽量在半小时内入库。...思路 1.估算文件大小 因为告诉文件有千万条，同时每条记录大概在20个字段左右，所以可以大致估算一下整个订单文件的大小，方法也很简单使用FileWriter往文件中插入一千万条数据，查看文件大小，经测试大概在...； 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据的插入，数据库是否支持大量数据写入，比如这边使用的mysql，可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交的数据量； 5.中途出错的情况...at com.mysql.jdbc.MysqlIO.send(MysqlIO.java:3915) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java...Github地址中的batchInsert模块，本地设置每次截取的文件大小为2M，经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中，大概花费时间在20分钟左右，当然可以通过设置截取的文件大小
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...插入方式 10 100 1000 1w 10w 100w 1000w for循环插入 387 1150 7907 70026 635984 太久了… 太久了… 拼接sql插入 308 320 392 838...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?...100条的时候就已经需要1s了，不能选择这种方案。
coding: utf-8 -- import pymysql import json class LearnscrapyPipeline(object): def init(self): # 数据库连接
所以的优化并不是绝对，具体得根据业务实际情况 百万条数据快速查询优化技巧 1.应尽量避免在where子句中使用！...如：select if from t where num/2=100 应改为：select id from t where num=100*2 7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引） 18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗 19.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后在客户端发送DONE_IN_PROC消息 25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力 26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...二、实现过程 这里【隔壁山楂】指出：你的pandas版本多少，不会是pandas已经不让pymysql直连的问题，我怎么看这个报错提示的是Sqlite的，你的mysql连接方式改成sqlalchemy的试试类似于...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql，用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
die("请输入中文名"): mysql_escape_string($_POST['cname']); //打开数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die("Unable to select database!")...echo "记录已经插入， mysql_insert_id() = ".mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die(“Unable to select database!”)...echo “记录已经插入， mysql_insert_id() = “.mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接
三、分组把list导入Mysql中 四、多线程分批导入Mysql 五、小结 ---- 一、前言 前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把...list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。...，就是每次sql操作的数据不能超过4M。...这样插入，数据多的时候，数据库会报错Packet for query is too large (6071393 > 4194304)....enrollStudentEntity.getNemtCode()); //密码设置为考生号 allusersEntityList.add(allusersEntity); } int c = 100
有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法： 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入Excel到mysql...如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel，然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
对于拼接语句sql有一个长度限制:max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_pa...
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