字符串是可以通过下标来进行取值的,但是由于字符串是不可变变量,不能通过下标来修改它的值(形式如 字符串[下标]),下标从0开始,最大下标值是字符串长度减1,即len(string)-1
cut命令是一个常用的linux命令,它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数,先看两个:
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4253337.html
字符串比较(字节序): 字节序比较可以使用strcmp/strcasecmp两个函数,只需传入两个字符串即可.
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
简单来说,字符编码的本质是建立整数和字符的映射。从而使得字符可以在计算机内以整数的形式表示,方便传输。比如,我们可以定义 ‘a’ = 1,’b’ = 2,’c’ = 3,就是在进行字符编码。
对于Server端来说,一般是设置在{nacos.home}/conf/application.properties里,如果参数名后标注了(-D)的,则表示是 JVM 的参数,需要在{nacos.home}/bin/startup.sh里进行相应的设置。例如像设置 nacos.home 的值,可以在{nacos.home}/bin/startup.sh进行如下设置:
记一次当时不会,事后特别后悔,复盘奇葩SQL时间延迟盲注 Sleep()函数内置查询注入 Payload: if(now()=sysdate(),sleep(5),0) 漏洞验证: https://
有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢?
这是我工作遇到的问题,现在自己设计一个简化的类似场景,现实中这样的数据表设计可能有很多不合理的地方。 首先看表结构:
sql-code-intelligence 支持标准的Spark SQL补全,也支持[MLSQL](allwefantasy/mlsql)语法补全。
Hive可以管理HDFS中的数据,可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能,因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的,只是进行了包装,对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录,正真的数据存在在MySql中,MYSQL中保存了Hive的表定义,用户不必关系MySQL中的定义,该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录,表在HDFS中亦对应一层目录,如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据,即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述,Hive实现了对HDFS的管理,通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表,内部表,分区表 Hive安装 1. MySql的安装(密码修改,远程用户登陆权限修改) 2. Hive安装获取,修改配置文件(HADOOP_HOME的修改,MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce),启动Hive Hive基本语法: 1. 创建库:create database dbname 2. 创建表:create table tbname Hive操作: 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务,客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐,容易出错,不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件,如etl.sql ,然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入: 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型: 1. 内部表: create table 表数据在表目录下,对表的删除会导致表目录下的数据丢失,需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据,表数据存储在其他HDFS目录上,需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表:与创建内部表相同,需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段,然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表,同样也是按照目录来管理,每个分区都是单独目录,目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作:array,contain等 2. 聚合操作:(max,count,sum)等 3. 内连接,外连接(左外,右外,全外) 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询,条件查询,关联查询 6. 子查询: 当前数据源来源于 另个数据执行的结果,即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换:字符与整形,字符与时间, 字符串:切割,合并, 函数:contain,max/min,sum, 8. 复合类型 map(key,value)指定字符分隔符与KV分隔符 array(value)指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
一、需求分析 需要统计出当前数据库的所有数据库名,以及每个用户的授权信息。 获取所有数据库 在mysql里面,使用命令: show databases 就可以获取所有数据库了 获取所有用户 执行命令: select User from mysql.user 注意:需要排除到默认的用户,比如: "root", "mysql.sys", "mysql.session" 获取用户权限 语法: show grants for 用户名; 比如: show grants for test; 执行输出: GRANT US
数据库练习网站:http://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五,但它仍然是一种强大且流行的技术,在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org, CouchSurfing.org, Wikimapia.org, Tumblr.com, 优酷土豆 以及数百种其他应用。
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件,每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符,读取完成以后,关闭掉fifo文件并移走,然后重建fifo文件,打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用,具体参考:https://www.percona.com/blog/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/
本文实例讲述了php+ajax实现文件切割上传功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
回溯法是采用试错的思想,它尝试用分步的策略去解决一个问题。在分步解决问题的过程中,当它通过尝试,发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。
1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大,将广告缓存到redis中,可以降低数据库访问压力,提高查询性能。
MySQL 的存储引擎除了最常用的是 InnoDB 引擎之外还有一个 MyRocks 引擎也经常会用到,它是基于 RocksDB 开发的一套存储引擎,比 InnoDB 性能要高出 N 倍。
码代码时容易用到的基础函数总结。 上代码 //PHP设置跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); //PHP设置JSON头 以JSON格式输出 head
javacript 答案:alert($("div:eq(1)").attr("attr"));
在 Android 中的 Gradle 配置中 , 最常用的用法是 , 将 build.gradle 中的 dependencies 依赖中的 org.codehaus.groovy:groovy-all:3.0.5 函数库进行处理 ;
Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合。
ecshop是一款B2C独立网店系统,适合企业及个人快速构建个性化网上商店。系统是基于PHP语言及MYSQL数据库构架开发的跨平台开源程序。最新版本为3.6.0。而最近ecshop爆出存在SQL注入漏洞,且能影响至所有系列。本文就对该SQL注入漏洞的成因做简单的分析
ecshop是一款B2C独立网店系统,适合企业及个人快速构建个性化网上商店。系统是基于PHP语言及MYSQL数据库构架开发的跨平台开源程序。最新版本为3.6.0。而最近ecshop爆出存在SQL注入漏洞,且能影响至所有系列。本文就对该SQL注入漏洞的成因做简单的分析。 漏洞原理 本次漏洞主要是由于user.php文件login响应存在漏洞,其内部的display的参数可被攻击者控制,从而导致SQL注入漏洞,利用该漏洞可实现远程任意命令执行。 漏洞利用 漏洞分析 login响应,将
作者: xiaochao 原文:http://www.bugcode.cn/break_captcha.html 概述 很多开发者都讨厌网站的验证码,特别是写网络爬虫的程序员,而网站之所以设置验证码,是为了防止机器人访问网站,造成不必要的损失。现在好了,随着机器学习技术的发展,机器识别验证码的问题比较好解决了。 样本采集工具 这里我们采用wordpress的Really Simple CAPTCHA生成验证码的插件,之所以选择这个插件,一个是它的安装量很大,二个是因为它是开源的,我们可以利用它批量的生成验证
(10) ["D", "r", "a", "g", "o", "n", " ", "�", "�", " "]
cut 译为“剪切, 切割” ,它是一个强大文本处理工具,它可以将文本按列进行划分处理。cut 命令逐行读入文本,然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
要修改字符串,可先将其转换成 []rune 或 []byte,完成后再转换为 string。无论哪种转换,都会重新分配内存,并复制字节数组。
T1:整理字符串,T2:找出第N个二进制字符串中的第K位, T3:和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目,T4:切棍子的最小成本(区间dp)
在Linux中如果应用程序会产生日志,那么就需要考虑日志切割,例如按照固定的大小切割、按照日期进行切割等等。同样,在编译Nginx1.9.0、MySQL5.7.7rc和PHP7后,这三个应用服务都会产生日志,尤其是Nginx进程根据配置文件ngnix.conf记录每条访问记录到access.log中。如果所有的日志都打印到同一个文件中的话,那么时间长了的话就会影响效率。
字符串是有序的字符集合使用单引号【’】、双引号【”】、三引号【”””或者’’’】字符串是不可不变对象Python3.0起,字符串就是Unicode类型(utf8)
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
全国排名: 304 / 5614,5.42%;全球排名: 956 / 15616,6.12%
那这样切割能达到一个什么效果呢? 🆗,我们用哈希函数去切割的话,A、B文件中相同的值进入的小文件的文件号一定是一样的(因为它们的值是一样的,用的哈希函数也是一样的,那算出来的i肯定就是一样的)。 那这样的话,我们找交集就不用像之前那样麻烦了,编号相等的小文件找交集就行了。 A0只用和B0找交集就行了,A1和B1,A2和B2,…,依次类推
验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。
接下来,我的目标是将其变成5x5像素对应的数字图片。(下面的图片是放大10倍的效果)
结果示意图 正则表达式的分组功能 正则表达式的分组功能 * 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式 ((A)(B(C))) 中,存在四个这样的组: 1 ((A)(B(C))) 2 (A 3 (B(C)) 4 (C) 组零始终代表整个表达式。 B:案例演示 a:切割 需求:请按照叠词切割: “feqqqnxggggggianssssgbe”; b:替换 需求:我我….我…我.要…要要…要学….学学..学.编..编编.编.程.程.程..程 将字符串还原成:“我要学编程
本文实例讲述了PHP切割汉字的常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: <?php /* @UTF-8编码的字符可能由1~3个字节组成。 */ /*-------------------------
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令:expr命令
上一篇文章小编给大家讲解了需求分析和实现思路,Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路),这篇文章继续沿着上一篇文章的内容,给大家讲解下数据采集/预处理/字符图切割内容。
4.\ 脱义字符,有些字符是命令,所以需要脱义符来让这个字符变成普通字符,而非命令字符:
最近在做爬虫的时候发现手动输入验证码算是比较烦了,就网上搜了一下,结果发现真的有现成的,作者:老板丶鱼丸粗面,写的很完整,看一下。所有源码点击阅读原文。
验证码使我们生活中最为常见的防治爬虫和机器人登录攻击的手段,一般的验证码主要由数字和字母组成,故我们可以设想:我们是否可以根据文本识别训练模型进行识别验证码呢?当然可以,今天我们就将利用KNN实现验证码的识别。
用命令查询系统是32位还是64位 getconf LONG_BIT or getconf WORD_BIT 例如: [root@sy02 /]# getconf LONG_BIT 64 file command 例如: [root@sy02 /]# file /bin/ls /bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, AMD x86-64, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.4.0, dynamically linked (uses share
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