本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习,在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎)。因此,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感,而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X,它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+),对大小写不敏感。然而,Mac OS X也支持UFS卷,该卷对大小写敏感,就像Unix一样。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
当开发与Linux环境下MySQL数据库交互的Java应用程序时,理解MySQL中的大小写敏感性可以避免潜在的错误和问题。本指南深入探讨了MySQL中的大小写敏感设置,比较了5.7和8.0版本,并为Java开发者提供了最佳实践。
在MySQL中,数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录(或子目录)下的文件,因此,这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的,因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的,而在大多数类Unix系统中是敏感的(Mac OS X除外),当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL,敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
一般在数据库使用规范中,我们都会看到这么一条:库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过,为什么推荐使用小写呢?库表名是否应该区分大小写呢?带着这些疑问,我们一起来看下本篇文章。
Collation 主要的作用是什么,排序。 数据库中的字符众多,而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作,如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作,而字符和字符之间如何进行比对,这个就全部依靠我们的collation 了,如我们规定了 A = 0 B = 1 则, B > A 是成立的,所有collation是一套字符的编码集合,collation会影响到order by的语句顺序,会影响到where 条件比对后的结果,同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果,不光如此,还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
亲爱的读者朋友们,欢迎来到MysSQL的世界,我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则,揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索,还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文,你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系,并掌握如何正确应用它们。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。 在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。
由于测试环境的 sqlite 没有问题, 所以怀疑在 mysql 的配置上面。 原来是字符集校对规则的问题, utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写。) 或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感).
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应,不可一边UTF8 一边GBK, 如若没有指定字符集和校对规则名字,则会按照默认MySQL默认方式(MySQL目录 my.ini配置文件)创建数据库,下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
当我们创建数据没有指定字符集和校验规则时,系统使用默认字符集:utf8,校验规则:utf_general_ci;
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
计算机上可以运行多个程序,比如QQ,微信,idea,每个程序就是一个进程(PID),mysql服务器和客户端本质就是一个进程,进程都有唯一id,简称PID。
[ ] 中的关键字可以选择不加,IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理,分享出来,供大家参考,所有标红的为答案。
最近说来惭愧,有开始说mysql 5.6 的问题了,是在是无奈有一个项目古老且XX,大批的在用MySQL 5.6 这个版本的数据库,之前并未进行管理,但基于Enterprise 的数据库都管理的还可以,所以这个项目也就到了手里,然后我们提出从5,6升级数据库版本的问题,并提出升级后的各种利好,但在升级过程中,我们遇到了升级后,又降级回去的问题,这里和各位说说为什么,以及我们疏忽了什么。
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
在命令行中执行 services.msc,打开服务,在服务中找到 MySQL 服务,在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路,有的可能偏灵活,有的可能偏严谨,这就需要使用者,能够了解她们的联系和区别,才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
以上就是mysql数据操作的介绍,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
在MySQL中,比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的,utf8是utf8mb3的别名,所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符,如果大家有使用4字节编码一个字符的情况,比如存储一些emoji表情啥的,需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则(也可以翻译为排序规则或校对规则,英文是COLLATE),同一字符集下,使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例,介绍下常用的几个比较规则的不同。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是:建表时,哇建出来了;使用时,我去,怎么找不到表,怎么找不到字段。没事,这是小场面。
在Linux系统上使用MySQL,MySQL是区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中,MySQL是区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下,Linux
在日常处理客户的问题中,会遇到非常多的客户反馈字符乱码的问题,遇到这类型的问题,我们要怎么去处理呢?又该怎么去引导用户去解决呢?
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
作为一个 MySQL DBA,和大表打交道的次数想必不少,大表上的 ALTER 操作一般影响都很大,平时会用 Online DDL 工具来辅助操作,但是本文会介绍一种特殊的技巧来应对一部分大表上的 ALTER 需求。
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
在 FreeWheel 的核心业务系统中,我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
用过MySQL的应该都会注意到,默认情况下,Linux下安装的MySQL是大小写敏感的,也就是说Table1和table1可以同时存在。而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的,所有表名和数据库名都会变成小写。
在数据库查询中,模糊查询是一种强大的技术,可以用来搜索与指定模式匹配的数据。MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符,使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法,并通过示例演示其功能。
MySQL在windows下是不区分大小写的,将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写,结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表,查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写,但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的,相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作: 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行: lower_case_table_names = 0 其中 0:区分大小写,1:不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的; 4、变量名也是严格区分大小写的; MySQL在Windows下都不区分大小写
在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
在实际的项目开发中,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据,今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云