作者介绍:谢浩,现任职于云和恩墨(北京)信息技术有限公司,具有多年oracle数据库企业级运维经验,擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案,具有丰富mysql相关的工作经验。 假设你在使用MySQL中的InnoDB驱动,由于遇到了驱动程序错误,内核错误,电源故障或某些罕见的MySQL错误,而在InnoDB ibdata1文件损坏,实例不能启动。你该怎么办呢? 案例描述 某门户mysql innodb数据库实例损坏,数据库服务无法启动,使用文件系统上的数据库frm及bid文件恢复数据库内的业务数据。 相关知识
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:能不能把线上的sql_mode值改为和测试环境一致?因为我们在测试环境上写的sql在线上可能会出错,原因是线上的环境设置了sql_mode=only_full_group_by。
本文涉及:MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines:代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开 --iterations:代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql :代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人,分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本,它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
Mysql数据的迁移,推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中,性能大概是 insert 语句的几十倍,比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
Column count doesn't match value count at row 1; Column count doesn't match value count at row 1;
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事务:big transaction、拒绝大批量:big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题的目标。
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
其中,un和pwd都是String类型的变量,这是一个很明显的SQL注入漏洞,假设我令
大家好,这里记录,我每周读到的技术书籍、专栏、文章以及遇到的工作上的技术经历的思考,不见得都对,但开始思考总是好的。
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
假如交易金额大于等于10万,认定为大单。统计产品ID,产品名称,大单数量,大单数量占比。
晚上,我被叫进宽大的办公室,总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶,水蒸气缭绕。领导举手之间,淡黄茶水奔涌而出,倒立而下浇上茶叶,漏出两杯茶水。
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
如果你看了 上一章 , 那你应该就明白了Mysql连接的时候都干了啥, 但是光连上也没啥用啊, 要发送SQL,接收server发来的数据.
MySQL 临时表分为两种:外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表,explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
InnoDB 索引页的大小默认为 16K,然而,varchar、text、blob 类型的单个字段内容长度就有可能超过 16K,这种情况下,整个索引页都存不下一个字段的内容了。
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
联合查询,它是用 union 关键字把多条 select 语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。字段名不一样的情况下,会将第一个结果集的字段名作为合并后的虚拟结果集的字段名。
数据库主要是用来存储的,我们应避免让数据库做运算,比如写定时任务,存储过程等。复杂的计算应该在程序代码中实现。我们应该尽量简单的使用数据库。
http://mini.eastday.com/mobile/170809003639242.html
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar(4) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'xx是否准入(是,否)', `xxxxIsAllowIn` varchar(30) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '理财-准入', PRIMARY KEY (
在MySQL中,如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件,如果我们使用的是Myisam存储引擎,那么就会出现三个文件,这里我们给出例子:
判断注入点是有很多的方法,常见的 and -1=-1 还有其它的类型比如,堆叠注入、盲注的布尔型注入,时间型注入,还有报错注入以及闭合的一些符合,’(单引号),” (双引号)括号、百分号等一些闭合符合,还有就是注释符号,-- 或者 # 我局几个例子: 注释:双杠后面需要空格 防止注入失败,双杠注释不起作用就用 #
SQL注入漏洞:Web安全方面最高危的漏洞,SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
墨墨导读:MySQL如何实现高性能?以下内容是结合其他技术同仁的总结和自我实践整理的20个开源数据库设计原则,分享至此,希望对大家有帮助。
准备给ibd2sql加个解析 mysql 5.7 的ibd文件功能. mysql 8.0的元数据信息是存储在ibd文件的sdi page里面的. 但是mysql 5.7 的表结构信息是存储在 frm 文件的, 所以就得解析下这个frm文件了. 本以为它是文本文件, 很遗憾, 还是二进制的....
而默认的中文分词是将每个字看成一个词,会被分为“我”,“是”,"中","国","人"。
本文最后更新于 685 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注入小白,大牛绕过轻喷。
内容: MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增,删,改】05
总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性。 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。 一,核心军规 不在数据库做计算,cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量,单表记录控制在千万级 控制列数量,字段数控制在20以内 平衡范式与冗余,为提高效率可以牺牲范式设计,冗余数据 拒绝3B(big),大sql,大事务,大批量 二,字段类军规 用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte) int(4Byte) bigint(8Byte) bad case:in
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注
今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧! 利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况: 跨表合并(多个表在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 跨表合并(工作薄内表合并)
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。
--concurrency 并发数量,多个可以用逗号隔开 --engines 要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开,如--engines=myisam,innodb --iterations 要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql 用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-load-type 要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed) --number-
如果是GBK编码,则一个中文汉字占2个字节,英文占1个字节 如果是UTF8编码,则一个中文汉字占3个字节,而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为:varchar(32),表示这个可以存储 32 个字符,此时表示的是字符,所以跟中英文无关,也就是该字段可以存储 32 个中文,或者是 32 个英文,或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
Elasticsearch 包含多个断路器,用于防止操作导致 OutOfMemoryError。每个断路器指定它可以使用多少内存的限制。此外,还有一个父级断路器,用于指定可跨所有断路器使用的内存总量。
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