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MySQL 到底是怎么解决幻的?

三、MySQL 是如何解决幻的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了脏 、不可重复读与可重复读。 1....其他:MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻 引用一个 github 上面的评论 地址: Mysql官方给出的幻解释是:只要在一个事务中,第二次select多出了row就算幻。...如果这样理解的话,Mysql的RR级别确实防不住幻 有道友回复 地址: 在快照读读情况下,mysql通过mvcc来避免幻。 在当前读读情况下,mysql通过next-key来避免幻。...所以我认为mysql的rr级别是解决了幻的。 先说结论,MySQL 存储引擎 InnoDB 隔离级别 RR 解决了幻问题。面试问烂的 MySQL 四种隔离级别,这篇文章建议大家看下。...看着说法无懈可击,但是其实是错误的,InnoDB 中设置了快照读和当前两种模式,如果只有快照读,那么自然没有幻问题,但是如果将语句提升到当前,那么 T1 在 select 的时候需要用如下语法:

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带你 MySQL 源码:where 条件怎么过滤记录?

源码分析系列的第 3 篇文章,我们来聊聊 MySQL怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。 正文 1....return true; } ... } } ... } 这个方法是 select 语句的入口,属于重量级方法,在源码分析的第 1 篇文章《带你...MySQL 源码:limit, offset》中也介绍过,但是,本文示例 SQL 的执行计划和之前不一样,这里有必要再介绍下。...(null_value = item->null_value)) 中的 ignore_unknown() 用于控制 where 条件中包含 NULL 值时怎么处理,我们需要展开介绍 Item_cond_and...Item_cond_and::val_int() 的代码不多,但是这个方法中调用了 ignore_known() 用于控制怎么处理 where 条件包含 NULL 值的场景,代码细节并不太好理解,所以花了比较长的篇幅介绍

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MySQL中的InnoDB是怎么解决幻的?

结论 首先说结论,在RR的隔离级别下,Innodb使用MVCC和next-key locks解决幻,MVCC解决的是普通读(快照读)的幻,next-key locks解决的是当前情况下的幻。...幻是什么 事务A,先执行: update table set name=“hh” where id>3; 结果为: OK row xx 表名成功影响多少行数据 事务B,后执行,并且提交: insert...幻和不可重复读的区别是,前者是一个范围,后者是本身 3. 怎么解决的? 3.1. 当前 所谓当前,指的是加锁的select(S或者X), update, delete等语句。...拿上面那个例子来说,在RR的情况下,假设使用的是当前,加锁了的 select * from table where id>3 锁住的就是id=3这条记录以及id>3这个区间范围,锁住索引记录之间的范围...普通读 因为普通读是不会加锁的,故不会有next-key locks的使用,解决幻的手段是MVCC MVCC会给每行元组加一些辅助字段,记录创建版本号和删除版本号。

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mysql、幻、不可重复读

,我们称之为“脏”不可重复读小张想查看 id=1 的英雄是谁,于是他进行了 SQL 查询:SELECT name FROM heros_temp WHERE id = 1;图片然而此时,小李开始了一个事务操作...小张会想这是怎么回事呢?他明明刚执行了一次查询,马上又进行了一次查询,结果两次的查询结果不同。实际上小张遇到的情况我们称之为“不可重复读”,也就是同一条记录,两次读取的结果不同。...幻小张想要看下数据表里都有哪些英雄图片这时当小张执行完之后,小李又开始了一个事务,往数据库里插入一个新的英雄“吕布”BEGIN;INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布...这种异常情况我们称之为“幻”。总结脏:读到了其他事务还没有提交的数据。不可重复读:对某数据进行读取,发现两次读取的结果不同,也就是说没有读到相同的内容。...幻:事务 A 根据条件查询得到了 N 条数据,但此时事务 B 更改或者增加了 M 条符合事务 A 查询条件的数据,这样当事务 A 再次进行查询的时候发现会有 N+M 条数据,产生了幻

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MySQLMySQL事务的问题:脏、幻、不可重复读

MySQL事务的问题:脏、幻、不可重复读 在上一篇文章中,我们已经学习过了事务相关的基础知识,今天,我们继续学习事务有可能带来的一些问题。...-- my.cnf [server] transaction-isolation = READ-UNCOMMITTED 脏的意思就是两个事务同时在运行,其中 A 事务修改了某个字段,B 事务读取了这个字段...很明显,这就产生了问题,这个就是脏带来的结果,一致性出现了问题。 不可重复读 不可重复读是啥意思呢?...; +----------+ | username | +----------+ | aaa | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 幻 最后一个幻...那么这些问题是怎么解决的呢?这个就是我们下回要讲到的内容了,也就是 事务隔离 机制相关的知识。

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我是怎么代码的

代码,则是缓解焦虑的良方。 每当读懂软件的精彩设计,赞叹优美整洁的代码,甚至发现藏在注释中的彩蛋时,都好像在不同的时空与作者产生了交叉,畅快地聊了会儿天。 代码很有趣,但要通读懂也很费功夫。...不过在开始代码之前, 最大的问题就是:怎么样才能找到合适的代码项目? Star 数高的项目更优秀吗?...比较常见的典型的项目有如:Go、Kubernetes、MySQL 等等。 合适的规模 代码量太过庞大的项目,有时虽然很出名,但难免令人生畏。实际上可以找到很多行数不多,但依然精彩的代码库。...这个时候,就应该进一步的思考,如果是我自己来解决问题,我会怎么做?我能比原作者做得更好吗(通常不能)?...可以尝试思考,如果内容只是一张图,那么要怎么讲清楚这张图,用这种办法训练表达能力。

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MySQL事务(脏、不可重复读、幻)

3.创建事务的SQL语法 隐式事务:事务没有明显的开启或者结束的标志,在mysql中,默认是开启自动提交的 SHOW @@autocommit;   所以针对SELECT、UPDATE、DELETE...、INSERT等DQL及DML语句的执行,mysql会自动提交该事务,如果关闭就需要手动提交或者回滚来完成操作。...注意:在事务中使用truncate时,就算rollback也会清空整张表 4.多个事务在不同事务隔离级别下的并发问题   在mysql下事务的隔离级别有四种且由低到高依次为Read uncommitted...脏的情况:对于两个事务T1与T2,T1读取了已经被T2更新但是还没有提交的字段之后,若此时T2回滚,T1读取的内容就是临时并且无效的   开启两个mysql客户端,并创建一张测试表transaction...UNCOMMITTED级别不做演示,其隔离性最低,会出现脏、不可重复读、幻等所有情况。

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Mysql、幻、不可重复读(二)

Mysql、幻、不可重复读引言在数据库领域中,脏、幻和不可重复读是常见的问题,特别是在并发操作的环境下。本文将详细介绍这三个问题的定义、原因以及如何通过Mysql来解决它们。1....脏(Dirty Read)脏指的是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。当一个事务修改数据但还没有提交时,另一个事务读取到了这个未提交的数据,并做出了相应的操作。...事务2在事务1未提交的情况下读取到了这条记录,导致脏的问题。2....幻(Phantom Read)幻指的是一个事务在读取某个范围内的记录时,另一个事务在该范围内插入了新的记录,导致第一个事务再次读取到了该范围内的新记录,就像幻觉一样。...当事务1再次读取数据时,发现又多了一条记录,这就是幻的问题。3.

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MySQL的脏、幻、不可重复度是什么

什么是脏又称为无效数据读取,指在数据库访问中,事务T1修改了某个数值,随后事务T2读取了该数值,而后因某种原因,T1撤销了对该数值的修改,导致T2读取到的数据变为无效。...什么是幻是指在事务非独立执行时出现的现象,举例来说,第一个事务对表中的数据进行了修改,涉及到表中的“全部数据行”。与此同时,第二个事务也修改了该表的数据,插入了“一行新数据”。...一般解决幻的方法是通过增加范围锁(RangeS),将检测锁的范围限定为只读,这样便可以避免幻的发生。...值得注意的是,幻是不可重复读的一种特殊情况:在事务没有获取范围锁的情况下执行SELECT … WHERE操作时可能会导致幻现象的发生。...)、可重复读(Repeatable reads)、提交(Read committed)、未提交(Read uncommitted)。

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干货 | 科研大牛们怎么文献?

一作,co-first,和co-author发过几篇Nature, Science系列子刊,谈下文献感受。...首先,必须养成每日并分类3~4篇文章的习惯,天天坚持,这样每年就可以收集整理1000篇以上的paper,这个量是根基。这样才会有几年以后的得心应手,领域门清的感觉。...按照上面每年1000篇的节奏,积累两三年就会感觉,文献越越少。越来越发现领域更新很慢。...其实这个过程就相当于每天文章,塞到一个个目录里面(充实和完善自己的每个小idea),积累idea和逻辑构建一篇paper。为啥这么干?...总结一下,构建一个比较强的领域认知需要做 足够的量(每天3~4篇不需要多) 跟进新工作 不断拓宽知识面扫清老工作

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