MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
专注服务端首先要专注的是关于高可用。 有的时候高可用系统并不是简单的技术方案，会包含很多其他的东西。 什么是高可用？ 基本来讲是为了让我们的计算机（硬件/软件）做到full time可用。设计上一般有下面的方法： 对软/硬件冗余，消除单点故障。任何系统都有一个或多个冗余系统做standby。 对故障的检测和恢复。检测故障使用备份的节点接管故障点。就是failover。 需要可靠的交汇点。一些不易冗余的节点，或者被看做是单点的节点，比如域名解析，负载均衡。 冗余的问题 系统软硬件冗余可以保证高可用，但是
2021年1月20日，MySQL5.6发布了最后一个维护版本——5.6.51，从此，MySQL正式告别了5.6时代。
数据库是所有应用系统的核心，故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，有可能导致整个系统都无法继续工作。所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。 做过DBA或者是运维的同学都应该知道，任何设备或服务，存在单点就会带来巨大风险，因为这台物理机一旦宕机或服务模块crash，若在短时间内无法找到替换的设备，势必会影响整个应用系统。因而如何保证不出现单点就是我们的重要工作，使
随着IT运维的不断发展，尤其的Linux的飞速发展，越来越多的企业开始使用Linux操作系统平台，例如CentOS、RedHat、Ubuntu、Fedora等等，成千上亿个网站涌现在当今互联网，互联网已经成为必不可少的工具，那今天我们跟大家一起来分享讨论目前用的最多的Linux下主流网站架构：
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
本文主要介绍Apache Doris在京东广告报表查询场景下的应用。文章将从我们原有系统开始讲述，包括我们遇到的问题，面临的挑战，以及我们为何选择使用Apache Doris。最后将介绍Doris在我们在生产环境下的使用情况，包括Apache Doris在京东“618”，“双11”大促中的表现。希望通过我们的使用实践为大家提供一些经验参考，也欢迎大家对我们的不足之处提出建议。
数据库中的 gtid 参数：gtid_mode=OFF_PERMISSIVE（接管后数据库重启过）
shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表，内容覆盖：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。
前言 京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀？仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系，特别是在电商行业中独有的仓储系统，在其中起到了决定性的作用。 当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。 而作为系统最后端的数据库，不仅仅承担着存储数据的任务，还是系统可用性的最后一道防线，如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用，直接决定了库房生产是否能顺畅进行。 在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据
一.企邮WEBMAIL项目 1.完成手机绑定二次验证,绑定手机提升账户的安全性 2.登陆验证接口改造,增加一系列登陆限制,增强webmail的系统可靠性 3.增加外发限制功能,及时控制用户发信行为,有利于企业管理员管理. 4.增加了代发显示功能,有利于用户更清晰的收信读信. 5.读信缓存改造,极大提升用户读信速度 6.优化新浪存储中转站网盘模块,极大降低了公司的存储成本
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
1. 负责数据库服务日常维护、可用性监控、容量规划、故障诊断和排除、数据迁移、扩容实施等；
MySQL专题那些事儿 马哥Linux运维公众号持续推出有质感的技术文章，志在成为大家手中的运维技术百宝箱，为了方便大家温习，小编特回顾了近一段时间比较受欢迎的文章，汇编成系列专题，欢迎学习，欢迎收藏，欢迎转发！！ 本期我们就先聊聊MySQL的那些事儿，众所周知，数据是互联网公司的命脉，数据的安全和维护自然也就成了重中之重，而MySQL是关系型数据库中当之无愧的王者和首选。 在互联网公司中，专职使用和维护mysql数据库的运维童鞋们有属于自己的称呼 - DBA（当然也可能需要维护Nosql） 小的公司会有兼
日常应用运维工作中，Dev或者db本身都需要统计表的行数，以此作为应用或者维护的一个信息参考。也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响，可当你在慢日志平台看到执行了数千次，每次执行4秒左右的查询，你还会无动于衷吗？作为一个有担当敢于挑战的dba，你们应该勇于说no，我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素，如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么。经过几番深思总结，我根据查询的需求，分为模糊查询和精确查询，可以通过下面的三种方式来择优选择。下面测试是线上一个日志表，表大小在6个G左右。
在日常的使用中，我们一般使用 mysql 客户端工具来进行日常的数据库操作，但其实，整个 MySQL 系统所提供的客户端工具远不止 mysql 一个。今天，我们就来简单地了解一下另外三个工具，分别是 mysqladmin、mysqlshow、mysqlcheck 。
MySQL 资源列表，内容包括：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。 分析工具 性能，结构和数据分析工具 Anemometer - 一个 SQL 慢查询监控器。 innodb-ruby - 一个对 InooDB 格式文件的解析器，用于 Ruby 语言。 innotop - 一个具备多种特性和可扩展性的 MySQL 版 ‘top’ 工具。 pstop - 一个针对 MySQL 的类 top 程序，用于收集，汇总以及展示来自 performance_schema 的信息。 mysql-statsd
从大学开始自学各类数据库的资料，偶然间在学习 Linux 操作系统当中接触了 MySQL ，当时这个轻量级的数据库作为 Linux 操作系统中的服务存在，顿时让人觉得神奇。
本文介绍了东吴证券旗下东吴秀财 APP 在数据库转型中选择 TiDB 的思考与实践。 原有架构使用 MySQL 分库分表和 MongoDB，但面临着架构复杂、业务扩展性不足、性能问题、开发和运维负担重等挑战。为了有效应对这些问题， 东 吴证券选择 将 MySQL 分库分表和 MongoDB 替换为 TiDB。这一举措极大简化了架构，实现了兼容 MySQL 生态、性能飞跃、金融数据强一致性的 HTAP 以及便捷运维等优势，提升了业务效率和管理效能。 未来，东吴证券计划进一步利用 TiDB 的特性，解决存量 MySQL 实例管理成本高的问题，提升资源利用率和运维效率。
其实对于Celery来说，网络上的资源和文档其实还是比较匮乏的，能够坚持坐下来，能够维护起来这样一个项目，确实不易。
随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。为了应对大数据量下业务服务访问的性能问题，MySQL 数据库常用的分库、分表方案会随着 MySQL Sharding（分片）的增多，业务访问数据库逻辑会越来越复杂。而且对于某些有多维度查询需求的表，需要引入额外的存储或牺牲性能来满足查询需求，这样会使业务逻辑越来越重，不利于产品的快速迭代。
这是学习笔记的第 2411篇文章 今天和同事在聊天的时候，我们谈到了一个有意思的问题，那就是对于工作的业务价值和技术价值的衡量。具体的维度和考量就不细说了，大体的意思有两点：首先是不要什么事情都需要上纲上线，时间长了难免会焦虑，都想往价值上去靠，挖空心思包装自己的说法，会更让自己陷入迷茫之中；第二是得有一个轴，也就是我们在一段时间里做事情，一定是有轻重缓急，那么这个核心的轴我们得把握中，而且得把握平衡，否则就是撒芝麻，没有轻重，全是碎片化。 同时在我的观察中，我发现很多职场老鸟都在如下的几个方面存在或多
无意间看到这个SQL客户端，瞬间被它简洁的页面吸引了， 启动画面可能是它最复杂的呈现了，爱没？
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能集。然而，在日常使用中，有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲，探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
中移信息平台能力中心数据库团队成员，主要负责 MySQL、TiDB、Redis、clickhouse 等开源数据库的维护工作。
墨墨导读：有人说目前为止8.0是最好的版本，我们来看看在运维方面MySQL 8.0带来了哪些便捷命令。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
今日闲暇之时，头脑风暴了一个问题 — 随着 QPS、业务复杂度的不断增长，哪些因素会成为瓶颈，又应该如何去优化呢？ 结合此前的高并发场景相关的工作经验，从以下五点进行了考虑和总结：
你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
前天在51CTO群里面，大家问我运维知识地图的问题，我想到了一篇文章。这篇文章是在去年公司运维通道面试，自己作为评委参与了整个过程，然后写了一个总结发表在运维知识库，虽然是建议未来的运维职级晋升者如何应对（类似攻略），但其实看到的是对运维人的要求，供大家参考~
帮公司发布一下一些职位的招聘，未来的小伙伴赶紧投递简历哈。投递给我，会有更大的面试特权哈。发送简历给我 andrewallanwallace#gmail.com, 请将#替换成@。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
索引的本质其实就是各种各样的数据结构，在增删改查的各种操作有不通的时间复杂度和空间复杂度
session A 通过 lock table 命令持有表 t 的 MDL 写锁，而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。所以，session B 进入等待状态。
客户要将数据库数据迁移到 DMP[1] 平台上，需要根据源库的配置修改相应参数（例：lower_case_table_names=0），但发现在配置文件添加好参数后数据库起不来了。
我应该是公司第一个专职搜索的，当时搜索所有组件只有一个ES（elasticsearch），虽然之前在干过将近两年的solr，不过主要还是以数据检索为主（类似于为hbase建一个二级索引），既然组织安排也就接下了这口锅，从基础的查询解析/数据同步做起，一点点的把整个搜索的框架立起来，团队“一度扩张”到3个人，承接了整个公司大部分的搜索业务，负责的数据大概有几十亿，从第一年双十一忙于救火的状态到去年的平稳渡过，都不同程度证明了整个搜索团队的成长。
TiFlash是TiDB生态组件之一，专门解决OLAP场景。借助ClickHouse实现高效的列式计算。
有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都非常优秀 ， 但是如果插入 删除操作成本高，适合数据不变化或只新增.
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，通过启动和关闭MySQL服务，可以控制数据库的运行状态。本节将介绍如何在Windows和Linux系统上启动和关闭MySQL服务。
在MySQL数据库管理与操作中，Binlog（二进制日志）的角色不容忽视。它记录了数据库的所有更改操作，对于数据复制、恢复和分析具有重要意义。在这个过程中，理解Binlog日志的位置定位是至关重要的。本文将为大家揭示Binlog日志位置的字节单位定位以及其他相关定位概念，助力大家更准确地操作和分析Binlog日志。
MySQL不用多说，大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库，由于成本低，操作简易的特点，所以在互联网企业中被广泛使用，即使是头部的BATJ。由此可见，想要在互联网行业混得风生水起，或者说想要进入BATJ等一线互联网公司，那么熟练掌握MySQL必定是一块必要的敲门砖。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
