前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现
在客户容灾方案建设过程中,客户侧迁移数据库实例到云上MySQL是一个非常普遍的需求。目前最常用的迁移通用方案是较成熟的方案,一般迁移过程都可以采用此方案;但通用方案存在一个不方便之处:迁移过程中的业务切换是一个难点,调整业务数据库连接配置,将读写数据源切换为CDB实例的IP。调整业务数据库连接配置这一步很可能存储遗漏的情况,前端业务在长时间的发展过程中,存在多个连接数据库的源,一次性调整访问源到目标是比较困难的。
(1)、假设外网虚拟IP 72.249.146.214上,内网hosts设置db10对应内网虚拟IP 192.168.146.214 (2)、默认情况下,由主机绑定内、外网虚拟IP,备机作为备份,当主机的MySQL、Nginx或服务器出现故障无法访问时, 备机会自动接管内、外网 虚拟IP。两台服务器都启动负责监控、自动切换虚拟IP的守护进程 /usr/bin/nohup /bin/sh /usr/local/webserver/failover/failover.sh 2>&1 > /dev/null &
由于MHA(mha4mysql-manager)工具2018年已经停止维护更新,且不支持Gtid复制模式,在原版基础上增补功能难度较大,固考虑将其重构。
最近一直在瞎搬砖,最大的感触是运维工作难做。不过废话不多说,最近被分配了一项比较有意思的task,尝试着非root用户搭建MHA并测试下能否成功漂移,以下是两天测试和文档编写的成果,分享给各位看客,欢迎交流学习。
MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司的youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件
1、Xenon 介绍2、架构环境说明3、MySQL 安装准备3.1、MySQL 主从复制搭建3.2、MySQL 半同步复制配置3.3、系统配置3.4、配置 hosts 解析3.5、各节点配置 ssh 互信3.5.1、150 配置3.5.1、151 配置3.5.1、152 配置4、xenon 配置准备4.1、配置 golang 环境4.2、安装xtrabackup4.3、安装 xenon4.4、配置xenon4.5、开启 xenon 并配置集群5、检验 xenon 环境5.1、检测 VIP 切换5.2、数据库重建5.2.1、模拟删除主库数据目录5.2.2、进行数据库重建
关于Oracle和MySQL的高可用方案,其实一直想要总结了,就会分为几个系列来简单说说。通过这样的对比,会对两种数据库架构设计上的细节差异有一个基本的认识。Oracle有一套很成熟的解决方案。用我在
我们通常说的双机热备是指两台机器都在运行,但并不是两台机器都同时在提供服务。当提供服务的一台出现故障的时候,另外一台会马上自动接管并且提供服务,而且切换的时间非常短。MySQL双主复制,即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作),可以实现数据库服务器的热备,但是一个Master宕机后不能实现动态切换。使用Keepalived,可以通过虚拟IP,实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制,从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步,下面说下Mysql+
在降本增效的背景下,OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作,同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施,包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践,OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点,同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外,因配置问题导致的故障次数减少了70%,显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法,请参阅文章正文。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
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关于MySQL-HA,目前有多种解决方案,比如heartbeat、drbd、mmm、共享存储,但是它们各有优缺点。heartbeat、drbd配置较为复杂,需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换,对于不会脚本语言的人来说,这无疑是一种脑裂问题;对于mmm,生产环境中很少有人用,且mmm管理端需要单独运行一台服务器上,要是想实现高可用,就得对mmm管理端做HA,这样无疑又增加了硬件开支;对于共享存储,个人觉得MySQL数据还是放在本地较为安全,存储设备毕竟存在单点隐患。 使用MySQL双master+kee
第三步:在MySQL01数据库中创建一个ds_wp数据库,然后倒入 ds_wp.sql
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前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾,隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈,小龙虾回不了家,它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了,我扒虾的手停下了,这么善良的问题,怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
在两台服务器上安装mysql5.7,安装mysql参考如下:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/51138063,然后关闭selinux。
读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况
MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力,如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要:未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换。前面介绍了Mysql+Keepalived双主热备高可用方案记录,那篇文档里没有使用到LVS(实现负载均衡),而下面要介绍的就是如何通过Keepalived+LVS方式来是实现MySQL的高可用性,利用LVS实现MySQ
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MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中, MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
OS: CentOS7 master:192.168.1.10 backup:192.168.1.20 VIP:192.168.1.30
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障,所以我们要确保 mysql 的高可用性,即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于“偶发”现象,难以在环境上快速复现;二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面。
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
VS/NAT模式(Network address translation) VS/TUN模式(tunneling) DR模式(Direct routing):常用;内网单用卡
Android作为移动设备,尽管最初并非设计为服务器,但是随着技术的进步我们可以将Android配置为生产力工具,变成一个随身Linux。
本篇我们将利用haproxy实现MySQL双主复制的读写负载均衡与MySQL的高可用,同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的高可用性。
我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:
在MySQL的高可用架构中,MHA、MGR等方法现在比较流行,mm+keepalive的方法目前来看是比较老旧的办法,今天对这种办法做一个简单的介绍,题目中写的"纸上谈兵",是因为这个实验我没有做,也不打算做,旨在说明清除原理即可。
线上tidb集群都是2.1.[5,7,8,17],因版本太低,面临诸多问题,比如管理难度大,热点问题,执行计划失效,性能瓶颈,其他已知/未知且无法解决的问题,现在需要升级至4.0.13版本。在调研后发现,如果原地升级将需要多次升级【2.1--> 3.0 --> 4.0】,担心原地升级遇到不可逆的故障,更担心的是解决不掉而影响业务,所以经过测试和评估,最终采用数据迁移的方式进行升级。
使用MySQL时随着时间的增长,用户量以及数据量的逐渐增加,访问量更是剧增,最终将会使MySQL达到某个瓶颈,那么MySQL的性能将会大大降低。这一结果也不利于软件的推广。
许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,这是系列文章之一,与大家分享其个人学习与经验总结,编辑时略有修订与节略。也欢迎读者朋友向我们投稿。 首先我们看一下数据库以及常看到的 HA 以及分布式架构方案: 数据库类型架构方案架构类型MySQLKeepalived+MySQL ReplicationHA MHA+MySQL
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案,这个方案就是mha,很多互联网公司都是基于mha做的高可用,所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子,使得我们大部分人对它更加熟悉。
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日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材^_^。
keepalived可以做一个集群,在服务进行运行的时候,会在vrrp协议上的,backup机子上会一直收到keepalived主机(master)所发送的vrrp包,当没有收到这个包的时候,集群里面就认为master宕掉啦,这就会选举新的机器来做主机,这样就实现了高可用
开始搭建该架构前已安装好mysql且主主热备已搭建完成,搭建方法详见:https://my.oschina.net/u/3497124/blog/1527854 。
192.168.77.100 master-private.ha.com master-private
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
最近发现很多人对 left join 的 on 条件的作用有误解,导致出现 Bug。 由于很多人都不太注意这问题,很容易造成故障。 下面我们简单复现这个问题,并解释为什么会这样,希望大家日常开发中万分小心。
--remove_dead_master_conf意思为当发生切换后,老的主库信息会从配置文件删除
本文主要介绍如何使用Docker部署MySQL,并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问本地数据库。
本文的目的是搭建一个互为主从的mysql高可用架构,用来保证mysql服务器宕机的时候,能够自动的切换的另一台mysql服务器。
MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
之前刚学Spark时分享过一篇磨炼基础的练习题,➤Ta来了,Ta来了,Spark基础能力测试题Ta来了!,收到的反馈还是不错的。于是,在正式结课Spark之后,博主又为大家倾情奉献一道关于Spark的综合练习题,希望大家能有所收获✍
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