比如对于一个二分类任务，训练集中类别为0的负样本占样本总数的90%，而正样本只占10%。那么这样的训练集有什么弊端呢？...比如正样本只占10%，则可以将阈值调整为0.1，输出概率大于0.1的则判定为正样本，这样可以很好的解决类别不平衡问题，调整阈值是个简单且高效的方法。
在超过 20 倍压缩比的条件下，MorphTE 能够保持原始模型的效果，而其他压缩方法几乎都出现了效果的下降。...此外，在超过 40 倍压缩比的条件下，MorphTE 在不同数据集上的效果都要好于其他压缩方法。...同样地，在 WikiQA 的问答任务、SNLI 的自然语言推理任务上，MorphTE 分别实现了 81 倍和 38 倍的压缩比，同时保持了模型的效果。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为： 评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。...编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比 (poor_query_percentage)。...质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。...解题 # Write your MySQL query statement below select query_name, round(sum(rating/position)/count...*100/count(*) ,2) poor_query_percentage from Queries group by query_name or 使用 avg 函数 # Write your MySQL
当Mac内存空间“告急”该怎么办？当我们在使用Mac的过程中会经常提示内存空间不足时，就可以使用以下小编为各位精心准备的Mac磁盘空间清理方法了。...这些位置占用Mac内存空间的比例非常大，如果及时清理，Mac磁盘空间“瘦身”的效果立竿见影。 一、卸载不使用的应用程序 随着你在Mac上安装越来越多的应用程序，它们肯定会占用你磁盘中的大量空间。...Caches/ ，弹出缓存文件夹； 3.删除不需要或占用空间较多的文件/文件夹即可； 四、清理“其他文件 mac中“其他文件”是指不能识别如音频、音频、照片、应用程序、备份的所有无法归类的文件，这类的文件占比非常高
恕我直言,网上文章千篇一律,没一个能解决的,全是说清一下内存就好了,但是并没有教不会的小白清理… = = 这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思....看哪个目录占用空间大,有的高达十几个G,那么就要盯住这个目录了 2、cd 占内存大的目录,继续 du -sh * 发现data目录居然15G,进入data目录：cd data 然后查找大文件： 文件查找命令...也可以查询文件夹占用显示该目录占用空间的总和： 使用：du -h –max-depth=1 /路径 举例：du -h –max-depth=1 /var 这是查看哪个文件夹占目录内存最大...亲测，mysql文件夹下的catalina.out是可以删除的，执行： echo “” > catalina.out 一般这个日志文件比较大. 5、如果是软件包太大的话,不需要的可以卸载...执行卸载 rpm -e 软件名 或者删除 rm -rf 文件夹名 6、大文件删除的差不多了,再次df -h,磁盘空间预留一小半即可,绝对完美解决mysql 1030 问题!
对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果，如果运行相同的SQL，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行SQL。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存，MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存，下次再查直接从内存中取； 2.缓存的结果是通过sessions共享的，所以一个client查询的缓存结果...where date1=current_date -- 不会被 cache select * from foo where date1='2008-12-30' -- 被cache, 正确的做法 7.太大的...result set不会被cache (< query_cache_limit) 8.MySQL缓存在分库分表环境下是不起作用的 9.执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的 二
，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区， 就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。...对于mysql服务器最大连接数值的设置范围比较理想的是：服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上，如果在10%以下，说明mysql服务器最大连接上限值设置过高....Max_used_connections / max_connections * 100% = 3/512 *100% ≈ 0.0058% 我们可以看到占比远低于10%（因为这是本地监控测试服务器，结果值没有太大的参考意义...MySQL的max_connections参数用来设置最大连接（用户）数。每个连接MySQL的用户均算作一个连接。...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误； 设置这个最大连接数值 方法1： set GLOBAL max_connections
，但不能做多表join，大宽表维护成本不现实，约束了我们的使用场景； 3）Ingite 虽然也是内存数据库，但性能在高并发的时候内存会打爆，不能满足我们的要求，这个是用5台24G内存的虚拟机测试结果；...我们可以定义一个阀值，比如小于5000或者8000的数据走mysql，这部分人走mysql速度也会很快，让权限大的用户走ClickHouse，这样会引流很大一部分用户，提升整个平台的查询性能。...通过下图的监控统计截图可以看到，平台接口1s内响应时间占比在不断提高，超过1s的请求经过优化后占比也是不断的降低。...2019/5/3 2019/8/3 2019/12/3 <1s占比 75.14% 82.25% 93.33% 1s到3s 24.15% 17.28% 6.43% 超过3s 0.71% 0.47% 0.24%...2）如何让用户在茫茫的数据海洋中高效的找到关键数据，我们集成了第三方插件做出一些新颖的图像，宏观的分析数据趋势以及关键类型的汇总占比，让用户通过图形展示能更加直观快速得到数据信息。
2、异常优化 某些任务即使没有出现再性能剖析输出的前面，也需要优化，比如某些任务执行的次数很少，但是每次执行都非常慢，严重影响用户体验。因为其执行频率低，所以总的响应时间占比并不突出。...可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。...Response time：该查询的总的响应时间和占所有查询的总的响应时间的百分比。 Calls：该查询的执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。...另外，在上述代码段中，如total、min等计算值 都是针对该语句分组的，下文中不再赘述）的total值（该分组语句的统计值）与统计样本 中总的所有语句统计值的占比。...Users：各个用户执行的次数（占比）。 Query_time distribution：查询时间分布，由“#”字符表示的长短体现了语句执行时 间的占比区间。
以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。...构建阶段 从参与join的2个表中选一个，选择占空间小的那个表，不是行数少的，这里假设选择了 countries 表。...这个例子中，countries 表顺利的全部放入了内存，可用内存的大小是由 join_buffer_size 控制的。 实际环境中，肯定会有比较大的表，那么超过了可用内存时怎么办呢？...溢出到磁盘 在构建阶段过程中，如果内存满了，会把表中剩余数据写到磁盘上。 不会只写入一个文件，会分成多个块文件。 MySQL 会保证每个块文件的大小都是适合可用内存的。...当表太大，无法一次放入内存时，就分而治之，写入块文件，再对每个块文件走一遍正常时的流程。 参考资料： https://mysqlserverteam.com/hash-join-in-mysql-8/
磁盘&CPU调节(1)—Buffer Pool（五十四) LRU链表管理 Buffer pool的内存当然是有限的，当内存不够怎么办呢，当然是吧时间最旧的一些数据从内存 释放，吧查询的新数据刷新到缓存页...预读就是innoDB会根据当前执行的请求来判断之后可能会读取的数据，吧他们预先加载到buffer pool。...预读本来是好事，但如果数据太大，吧下一个区整个页都放入缓存页，而这些数据又没用到，导致吧lru尾部的数据从内存释放，那反而弄巧成拙。...总结：因为预读的原因，加载到buffer pool的数据可能不会被用到，全表扫描数据量太大的情况，可能会把使用高的数据从缓存页内存释放。...innodb_old_blocks_pct | 37 | +-----------------------+-------+ 1 row in set (0.03 sec) 从结果可以看到，old区域在lru链表占比是百分之
在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合 InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。...每个索引最大的列数是16 最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上 BLOB和TEXT列可以被索引 NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的...，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行 DELETE FROM或 TRUNCATE TABLE...MyISAM： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。...MEMORY： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。
四、其他mysql内建索引 1、archive 只支持insert和select，会缓存所有的写并利用zlib进行压缩，所以磁盘操作比myisam更少。...3、federated引擎 这个引擎是一个访问mysql服务器的代理，可以创建远程访问服务器的客户端连接，并将查询传输到远程执行。...4、memory引擎 如果要快速访问数据，而且数据丢失也没问题，并且不修改数据，则采用memory引擎最佳，这个表保存在内存中，不需要I/O，比myisam快了一个数量级，重启服务器后，表的结构会在，...mysql保存临时结果，内部实现就是用memory引擎，如果太大超出内存允许范围，则会转成myisam引擎。 另外，临时表和memory引擎的数据表不一样。...当然，某些特定情况，如不在意数据是否丢失，没有并发需求，同时觉得innodb太占空间，则可以用myisam。
3.脏页占比监控 Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total,通过该比值可以看出脏页的占比情况，如果该系统脏页占比持续增高...二、写压力调优参数 1、刷新脏页的频率 mysql> show variables like '%innodb_lru_scan_depth%'; #默认1024，遍历lru list刷新脏页，值越大，...3、redolog的刷新机制 mysql> show variables like '%innodb_flush_log_at_trx_commit%'; 默认MySQL的刷盘策略是1，最安全的，但是安全的同时...1：执行commit时将redo log同步写到磁盘logfile中，同时做刷盘动作，保证不丢失事务。...4、内存脏页占比控制 mysql> show variables like '%innodb_max_dirty_pages_pct%'; #在内存buffer pool空间允许的范围下，可以调大脏页允许在内存空间的占比
其实 MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer。 为了更直观了解排序的执行流程，我粗略画了个 city 索引的图示： ?...但如果排序数据量太大，内存顶不住，就得磁盘临时文件辅助排序。 当然，在 MySQL5.7 以上版本可以用下面介绍的检测方法（后面都有用到），来查看一个排序语句是否使用了临时文件。...因为 MySQL 优化器认为走普通二级索引，再去回表成本比全表扫描排序更高。所以选择走全表扫描，然后根据全字段排序或者 rowid 排序来进行。...因为 MySQL 优化器认为，根据索引有序性去回表查数据，然后得到 m 条数据，就可以终止循环，那么成本比全表扫描小，则选择走二级索引。...07 总结 这篇文章跟你聊了聊 order by 的执行流程，以及全字段排序和 rowid 排序的区别，从而得知，MySQL 更愿意用内存去换取性能上的提升。
当该统计值达到80%，evict线程将会触发选择涨数据淘汰，如果这个占比提高到95%，用户请求线程将会触发淘汰，客户端请求将会变慢。...一般该值会再dirty占比超过20%，used占比过高超过95%，或者磁盘IO慢会出现。...vsize res：虚拟内存和物理内存真实占用，如果vsize过高，远远超过res，或者res过高，远远超过cachesize配置，则说明内存碎片，pageheap等问题，这时候可以通过加速tcmalloc...内存释放速率来解决问题。...数据量太大，一个分片撑不住；2. 写流量太大，写只能走主节点，一个主节点撑不住，需要扩分片分担写流量。 片建选择原则？ 片建选择原则如下: 1. 保证数据尽量离散；2.
MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...然后是us% 用户使用的CPU占比，如果us%太高，极有可能索引使用不当。 sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...wa% io使用CPU的占比，如果wa%太高，要关注MySQL是否使用了硬盘临时表，或者大量刷盘等操作，也有可能是硬盘太慢，或硬盘故障,可以使用iostat等工具来观察。...MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP，剩余多少内存，是否发生内存泄漏。...阅读地址：http://t.cn/RAZ3hw9 内存泄漏观察方法 buff/cache 和used 对比。 如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。
SQL、按共享内存排序的SQL、按版本计数排序的SQL、SQL文本的完整列表。...%总DB时间是SQL语句的运行时间除以总DB时间乘以100 %Total—运行时间占总DB时间的百分比 %CPU—CPU时间占运行时间的百分比 %IO—用户I/O时间占运行时间的百分比 捕获的SQL占总...SQL ordered by Elapsed Time主要关注执行次数和平均每次运行时间、以及CPU占比和IO占比，特别是平均每次运行时间较长的语句，一般都是CPU和IO消耗大户，主要是由于会话堵塞和全表扫描导致...%CPU总时间百分比 %CPU—CPU时间占运行时间的百分比 %IO—用户I/O时间占运行时间的百分比 捕获的SQL占总CPU时间的84.6%：12928 捕获的PL/SQL占CPU总时间的0.0%：12928...SQL ordered by Reads 去磁盘取数据，单位是次，如果太大，IO会导致整个数据库慢，在数据库top5的等待事件中，可以看到direct path read非常大。
按name排序这一操作可能： 在内存中完成 或需要外部排序 这取决于： 排序所需内存 若待排序数据量 < sort_buffer_size，就在内存中排序 参数sort_buffer_size MySQL...若待排序数据量太大，内存放不下，则需利用磁盘临时文件辅助排序。 3.2 order by子句何时使用临时文件？...那么当MySQL认为排序的单行长度太大时，它会咋样呢？改个参数，让MySQL采用另外一种算法： # MySQL控制用于排序的行数据的长度。...5 小结 若MySQL认为排序内存太小，会影响排序效率，就会采用rowid排序 这样排序过程中一次可以排序更多行，但最后需要回表取数据 若MySQL认为内存够大，会优先选择全字段排序 把所需字段都放入sort_buffer...，这样排序后就直接从内存返回查询结果，无需回表 所以MySQL就是：若内存够，就多利用内存，尽量减少磁盘访问。
在root账户下执行命令yum install dstat , 进行软件的安装 安装完成后，我们执行命令dstat。...显示了用户占比，系统占比、空闲占比、等待占比、硬中断和软中断情况。 磁盘统计 磁盘的读写，分别显示磁盘的读、写总数。 网络统计 网络设备发送和接受的数据，分别显示的网络收、发数据总数。...total、hda、hdb设备块 -g, - -page 开启分页统计 -i, - -int 开启中断统计 -l, - -load 开启负载均衡统计，分别是1m，5m，15m -m, - -mem 开启内存统计...-cmds 显示MySQL5命令统计 - -mysql5-conn 显示MySQL5连接统计 - -mysql5-io MySQL5 I / O统计数据 - -mysql5-keys 显示MySQL5关键字统计...- -mysql-io 显示MySQL I / O统计数据 - -mysql-keys 显示MySQL关键字统计 - -net-packets 显示接收和发送的数据包的数量 - -nfs3 显示NFS
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