哈喽,各位新来的小伙伴们,你们好!由于公众号做了改版,为了保证公众号的文章推送,能够第一时间及时送达,大家记得将公众号 加星标置顶 ,在此真诚的感谢!
最近非常多的群友在咨询领英如何更好地运营才能有所转化,节约时间、提高效率、获得订单呢?
内容来源:2018 年 5 月 5 日,小米HBase研发工程师吴国泉在“ACMUG & CRUG 2018 成都站”进行《大数据时代系统体系架构和对比:存储与计算》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能,支持增、删、改数据同步,本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss,可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据,经过数据转换处理后,再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
Redis是一个非常流行的key-value存储系统,而作为其官方推荐的Java版客户端 Jedis也非常强大和稳定。 在单个客户端中,如果需要读写大量数据,可以考虑采用管道(Pipeline)方式。如果采用管道方式,那么多条命令可以通过批量的方式一次性地发送到服务器,而结果也会一次性返回到客户端。 ◆ 本文将介绍Redis 使用管道(Pipeline)方式提升操作性能。 ◆ 一、管道(Pipeline) 未使用管道方式执行N条命令,如图所示: 管道(Pipeline):一次向Redis发送多条命令。
◆ 一、开源项目简介 基于Spring Boot + VUE CLI@3 框架开发的分布式文件系统,旨在为用户和企业提供一个简单、方便的文件存储方案,能够以完善的目录结构体系,对文件进行管理 。 ◆ 开源说明 系统 100%开源 本软件遵循 MIT 开源协议 您可以在其基础上继续进行开发来完善其功能,成为本项目的贡献者之一 您也可以以该项目作为脚手架,进行其他项目的开发 ◆ 二、开源协议 使用MIT开源协议 ◆ 三、界面展示 部分功能截图 1. 网盘主页 1.1 页面布局 左侧分类栏区域:展示文件类型,分为
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
create database db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
对一个程序来说,由于数据库资源的绝对宝贵性(无法无限扩展),所以数据库必须合理的运行使用。以保证高效、稳定、安全的运行。数据库设计得好, 系统健步如飞;数据库设计不好,系统蹒跚前行。今天介绍数据库的设计原则和规范,你知道得越多,你不知道的越多。你知道多少呢?
<转>分享下看到比较好的关于常用的shell脚本,供大家学习: 1、脚本之间互相调用与传递参数 "1.sh"的脚本,接受参数。如下,如果有一个参数则赋值个sourceFile这个变量,否则用默认值。 Shell代码 1. 2. #!/bin/bash 3..UTF-8 4. #get parameters 5. sourceFile="/data/log/abc" #$sourcefile时,bash会去着该路径,如果找不到该路径的话,sourcefile为nul
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。
备注2:(密码带!或其他特殊符合,前面加\,例如123!321–>123\!321)
7月8日,#终于知道怎么群删好友#的词条,冲上了微博热搜。看来批量删除微信好友,真的是大家的刚需。
通过【每天掌握一个功能点】配置平台如何创建业务机拓扑(集群-模块)我们知道了直接创建集群和模块的操作方法,直接创建的方式适合各集群模块都相对独立的场景,那大量的、标准规范的集群模块如何快速创建呢,这里就引入了集群模板和服务模板。
对于大量的数据而言,我们尽量避免使用 from+size 这种方法。这里的原因是 index.max_result_window 的默认值是 10K,也就是说 from+size 的最大值是1万。搜索请求占用堆内存和时间与 from+size 成比例,这限制了内存。 为了避免过度使得我们的 cluster 繁忙,通常 Scroll 接口被推荐作为深层次的 scrolling,但是因为维护 scroll 上下文也是非常昂贵的,所以这种方法不推荐作为实时用户请求。 Elasticsearch:使用from+si
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章:《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》,所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。
下午的时候我正无聊的刷着手机,就听叮咚一声,我就顺便看了一眼,好家伙是老师在发赚钱的单子,我再一看,这不是我刚刚学过去的知识吗,二话不说立马就开启了‘抢单’模式。
作者:my_bai 来源: http://blog.csdn.net/my_bai/article/details/62226474 首先,jumpserver是什么呢? Jumpserver 是
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章:《批量汇总Excel工作簿多表数据,结合CELL函数实现动态化数据源及需要注意的Formula.Firewall问题》,所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。
根据目前的市场状况,我们大多数人都认为Kubernetes(又称 "K8s")赢得了容器编排的战斗,战胜了Docker Swarm和Mesos等替代方案。也许这是一个旧闻,但在K8s(2014年)的同时,还有一个平行的参与者在海上航行,但没有被许多技术人员所关注,那就是HashiCorp的Nomad(2015)。 从谷歌孵化出来并得到社区持续支持的Kubernetes是容器编排的事实标准。然而,Kubernetes并不是所有用例的解决方案。正如许多开发者提到的新功能的复杂性。开发困难疑问和 错误的安全配置作
本文从芋道源码转载,在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍,加上自己的理解和说明,整理而成。涉及的内容较多,建议收藏后仔细阅读!
这个系统有一个会员表 有下列字段: 会员编号 INT 会员姓名 VARCHAR(10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT
基于传统关系型数据库的稳定性,还是有很多企业将数据存储在关系型数据库中;早期由于工具的缺乏,Hadoop与传统数据库之间的数据传输非常困难。基于前两个方面的考虑,需要一个在传统关系型数据库和Hadoop之间进行数据传输的项目,Sqoop应运而生。
基于check-point实现图数据构建任务针对这篇文章提出的方案增加了数据分块操作与任务状态回滚操作。 数据分块:控制加载到内存的数据量,避免占用过多堆内存保证图数据库可靠运行。 任务状态回滚:回滚到构建节点的任务状态,下一次构建节点关系时从回滚点开始操作【构建任务分为节点TASK和关系TASK,任务回滚操作是在关系TASK中进行回滚】。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时,不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力,这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制,锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁; 锁的粒度上分行锁和表锁,表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境,MySQL的环境我使用的是阿里的数据库,缴费时间还有800多天,这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
版权声明: 此文为本站源创文章[或由本站编辑从网络整理改编], 转载请备注出处:[狂码一生] http://www.sindsun.com/article-details-96.html
年前和业务部门的研发小伙伴聊天,他说由于之前表设计考虑不周全,导致业务表缺少了一些字段,他老大就把这个加表字段的任务给他,咋一听挺简单的,不就加些字段,但小伙伴烦恼的地方在于需要加这些字段的表大概有100多张,如果单靠手动添加,那效率太低了。于是他问我有没有啥方法,能比较方便的实现这个需求,今天就来水一下这个话题
Java基于ssm开发的服装商城,用户可以浏览商品和特价商品,加入购物车,直接下单支付,在我的个人中心里可以管理自己的订单,收货地址,编辑资料等。管理员可以发布商品,上下架商品,处理订单,查看销售统计,还可以管理商品的库存,出库入库,导出销售记录excel。
将 mysql 数据库中的 hive 数据库中的 ROLES 表数据导入到 HDFS 中的 /tmp/root/111 目录下。执行代码如下:
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
朋友拉住我,劝到:哎哎,不是去骂她,是找她理论,叫她改成舔狗1号,是我先来的!
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
针对在数据库里进行批量造数据,之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据,是使用存储过程的方法进行批量造数据的。
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势,在特定场景下,有比较重要的应用价值。
前阵子结合RPA技术的学习,开发了一个个人微信通讯录好友批量导出功能的小应用,可轻松将个人微信的通讯录好友导出到Excel工作表中进行查看。
做运维的同学都知道,运维一定离不开Zabbix、Nagios之类的监控软件。目前,类似的软件在监控和数据采集方面已经做到了极致,但是在报警处理上并没有很完美的解决方案,比如,经常出现高质量报警湮没在海量报警之中等情况。 本文不探讨监控系统的配置优化,只探讨监控系统按照它的逻辑发出报警之后我们该做点什么。 报警遇到的痛点 报警风暴,高质量报警湮没在海量报警之中; 出现报警后没人认领,需要在在工作的IM群中沟通; 运维人员进行运维操作必定会引起某些报警,会给不知道真相的同学带来困惑; 海量报警恢复之后,运维
MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
很多手机APP会不定时的给用户推送消息,例如一些新闻APP会给用户推送用户可能感兴趣的新闻,或者APP有更新了,会给用户推送是否选择更新的消息等等,这就是所谓的“消息推送”。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100339.html原文链接:
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云