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MySQL性能测试之select&update【FunTester框架】

前文提到了MySQL性能测试之insert&delete【FunTester框架】,今天来分享一下FunTester框架MySQL性能测试对于select和update语句进行性能测试。..."mark":"FunTester框架测试MySQL261144", > ① ....update update也是在工作中经常用的数据库操作,对于这个操作我曾经写过两篇文章来区分两种不同update的参数化差别,如下如何对单行多次update接口进行压测、如何对多行单次update接口进行压测...这里只演示一个比较简单的方案,通过ID锁定某一行,然后对name字段进行多次更新,这样可以基本避免update的值前后一致的情况。...的性能测试告一段落,下期我会使用Go语言的gorm框架重写一个对MySQL进行性能测试的Demo,敬请期待。

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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update...一次,性能很差 update test_tbl set dr='2' where id=1; 2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update...下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果: 逐条update real 0m15.557s user 0m1.684s sys 0m1.372s replace

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MySQL insert or update sql

MySQL 一条 sql 实现数据保存变更 insert or update ,如果没有执行insert,有就update 需要 有主键 PRIMARY 或 唯一索引 UNIQUE MySQL...中的INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,该语句是基于唯一索引或主键使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE后面可以放多个字段,用英文逗号分割。...使用ON DUPLICATE KEY UPDATE,最终如果插入了一个新行,则受影响的行数是1,如果修改了已存在的一行数据,则受影响的行数是2,如果值不变,则受影响行数是0。...INSERT… ON DUPLICATE KEY UPDATE on a table with more than one UNIQUE KEY is unsafe 翻译:使用BINLOG_FORMAT...插入……对于具有多个唯一密钥的表的重复密钥更新是不安全的 相关博客:https://blog.csdn.net/rick_zyl/article/details/79024612 mysql 有就更新

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MySQL的SELECT …for update

最近的项目中,因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用,所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。...要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性。 set autocommit=0;   //设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。...补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock   上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL...InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住...select * from person where id>=2 for UPDATE   以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

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MySQL 案例:Update 死锁详解

背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。...死锁的两个语句如下: UPDATE tbl_deadlock SET col1 = 1, col2 = 1, update_time = 1603685523 WHERE (id1 = 6247476)...AND (id2 = 74354) UPDATE tbl_deadlock SET col1 = 1, col2 = 1, update_time = 1603685523 WHERE (id1 =...MySQL 的锁机制天然具备这个条件。 请求与保持条件:资源请求被阻塞时,已持有的资源不会被释放。 MySQL 不触发死锁回滚,且未进入 lockwait_timeout 的时候,具备这个条件。...由于 MySQL 的锁机制的原因,只需要判断出两个 SQL 语句的锁存在循环等待,那么死锁的条件就会成立了。

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MySQL批量插入数据库实现语句性能分析

允许我们在一条sql语句中批量插入数据,如下sql语句: INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value) VALUES...第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下: echo date("H:i:s"); $...$connect_mysql->insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql->query('COMMIT'); $connect_mysql...SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,   则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行...->query($sql);   最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

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