导读:在很多人的眼里,Excel只是一个简单的表格工具,大不了可以进行求和等简单的计算,他们这样认为我不怪他们,因为他们根本不了解Excel的神奇作用。
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进入mysql官方网站(https://dev.mysql.com/downloads),按下图顺序点击“进入下载页面:
先列举几个案例: (1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子? 显然,这是一个很开放的问题,并不像在学校里的题目都有标准答案,是需要经过自己的思考、定义和分析的。
对于人类来说,两只眼睛实在很难迅速分辨,但 AI 就能在极短的时间内指出数百个相似特征:
sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下,sort命令是按照字符串的字母顺序排序。
给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
首先根据准备工作中的操作导入大学模式,打开数据库连接后进入到 MySQL 的交互界面,再使用命令 use db-book; 切换到 db-book 数据库。
在项目中,我们经常需要用到不同的工具对项目质量进行评审。使用不同的质量工具可能得到的结果不太一样。下面简单说下项目中常用到的质量分析工具因果图。
有时候数据库中表的数据可能存在重复的情况,如何从表中找出重复的数据呢?本文中提到两种方式:
1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序,你觉得这个孩子会怎么做?他(她)很可能会目测人们的身高和体型,综合这些可见的参数来排列他们。这是现实生活中使用线性回归的例子。实际上,这个孩子发现了身高和体型与体重有一定的关系,
今天,给大家推荐最常用的10种机器学习算法,它们几乎可以用在所有的数据问题上: 1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序,你觉得这个孩子会怎么做?他(她)很可能会目测人们的身高和体型,综合这些可见的参数来排列他们。这是
已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到: 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
TakinTalks稳定性社区专家团成员。2018年加入去哪儿网,目前负责去哪儿网CI/CD、监控平台和云原生相关平台建设。期间负责落地了去哪儿网容器化平台建设,协助业务线大规模应用迁移至容器平台,完成监控系统Watcher2.0的改造升级和根因分析系统落地。对监控告警、CI/CD、DevOps有深入的理解和实践经验。
MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题,所以就有了这样一个想法,以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。
可以a.b.c.d,建立d类 也可以a.b.e建立e类,文件都在a.b包下,分层次
2004 年 7 月,谷歌在硅谷的 101 号公路边竖立了一块巨大的广告牌(如下图)用于招聘。内容超级简单,就是一个以 .com 结尾的网址,而前面的网址是一个 10 位素数,这个素数是自然常数 e 中最早出现的 10 位连续数字。能找出这个素数的人,就可以通过访问谷歌的这个网站进入招聘流程的下一步。
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少存在一个数字是重复的。 请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组。 例如输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。 思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗? 不会。只不过显示的是有效记录。
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比 较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱体;再将上边缘和下边缘与箱体相连接,中位数在箱体中间。
目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间,分析访问日志,对相同请求的响应时间进行累加,响应时间的和 除以 这个请求的访问次数,就得到此请求的平均访问时间
今天分享的算法题和 数组 这个数据结构有关,如果你不了解数组的特点,你百分百无法想到它的解法。
每页显示pageSize条记录:第pageNo页:(pageNo - 1)* pageSize,pageSize
魁达的动态影像标记平台「ezLabel」4月9号改版后,介面不但可以支援1026种物件的标注,比传统流程快15倍,也可弹性让使用者自行定义物件,另外也推出标记行为的功能。
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
作者:maolilai 腾讯IEG数据分析工程师 1 背景 在游戏业务运营中,经常会碰到关键指标出现异常,比如某个业务的活跃下降了,收入下滑了、某个运营活动点击用户下降、活动参与用户下降等等。针对这些问题都需要case by case去分析哪些因素可能影响到了这些关键指标的异动,需要要花大量的时间。本文主要介绍一种基于Adtributor实现的异动分析系统,用于日常游戏业务在经营分析中快速查找可能影响到关键指标的分析系统的实现。 2 挑战 在游戏业务运营中,都针对通用的各种指标进行监控,每天业务运营同
全国排名: 245 / 4115,5.95%;全球排名: 774 / 12923,5.99%
项目中使用的是mongodb数据库,在测试数据入库的时候,会根据源数据,然后生成一个自增的id到数据库里面,然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。某些数据又只有id与线上匹配上的时候,才能关联上更多的数据,因此,我会去写一个脚本将同一条数据,将测试环境的id改成和线上的一致。但可能由于脚本写的还不够完善,导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去,然后id又没有加唯一索引。有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错,因此,需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。
1美元可以做什么呢?买一瓶水,买半个冰激凌,或者让你用上半小时的GPU。但这些都不够酷!
Percona Toolkit简称pt工具,是Percona公司开发用于管理MySQL的工具,功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等,DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
《剑指 Offer(第 2 版)》通行全球的程序员经典面试秘籍。剖析典型的编程面试题,系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这 5 个面试要点。
根据下图,可以得到大体表达式: 已知 2x + y = 2400 求 A = xy = ? 的最大值
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DML(数据操作语言):insert delete update,对表中数据进行增删改
本文是MySQL(三)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引的一个补充。 主要包括如下几点:
相信对于不少的Python程序员们都是用Pycharm作为开发时候的IDE来使用的,今天小编来分享几个好用到爆的Pycharm插件,在安装上之后,你的编程效率、工作效率都能够得到极大地提升。
WHERE 位于 FROM 之后,指定一个或者多个过滤条件,满足条件的数据才会返回。
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总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
朋友已在IT行业从业好几年,非常擅长源码分析与数据结构方向上的内容,带领过团队开发电商、教育和一些大数据项目,在百度内部的简历评级为优等。所以他能进大厂我一点也不意外。
全字段排序在内存中进行,不涉及磁盘IO、不需要回表操作,但数据量受内存大小影响,有局限性。 语句执行流程:
1、两个数据报表进行对比,结果差异很大,需要人工核对分析指标的维度信息,比如从头分析数据指标从哪里来,处理条件是什么,最后才能分析出问题原因 ——数据回溯问题
1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where id=1″,都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能更明了一点,特别是当sql语句比较长时
因果图在运维工作中的应用 目录 1. 什么是因果图 2. 为什么使用因果图 3. 何时使用因果图 4. 何处使用因果图 5. 谁来负责制作因果图 6. 怎样使用因果图 6.1. www.example.com, img.example.com 6.2. acc.example.com, api.example.com 6.3. cch.exampel.com, mq.exampe.com, db.example.com 1. 什么是因果图 鱼骨图,又名因果图,是一种发现问题“根本原因”的分析方法,我们将影响
专攻AI分析论文内容的Scite最近刚刚开源了scite-zotero-plugin工具。
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