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MySQLCHAR、VARCHAR、TEXT等字符串字段在等值比较(=)时,会忽略掉尾部空格,导致有空格能匹配上

二、原因 查询MySQL官方文档(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html),原来MySQL校对规则基于PAD SPACE,这就意味着CHAR...、VARCHAR、TEXT等字符串等值比较(“=”)会忽略掉尾部空格。...) 三、想要精确查询解决方案 3.1 like like不会忽略尾部空格。...SELECT * FROM user_info WHERE user_name = BINARY 'lingyejun '; #四个空格 注:这里BINARY关键字要放在“=”后边,以便有效利用该字段索引...四、结论 MySQLCHAR、VARCHAR、TEXT等字符串字段在等值比较("=")时,基于PAD SPACE校对规则,会忽略掉尾部空格; 在存储时,不会自动截断尾部空格,会按原值存储; 如果想要精确查询就不能用等值查询

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这样手机号能轻松提取出来!这方法有意思。

有一份数据是这样……说是要把其中手机号提出来…… WTF!Excel很厉害吧!反正一个格子里什么都可以放……你能咋!...但是,该处理还是要处理,总结规律,基本上手机号是11位(还好没有金额也是11位……),那就是说连续11个都是数字内容取出来即可。...这个在Power Query里还算好,因为可以直接按非数字拆,然后筛选出长度为11内容。...; 2、通过Text.SplitAny函数根据上一步内容拆分[购买记录]内容,即得到所有的连续数字内容; 3、通过List.Select函数对第2步拆分出来内容进行筛选...,选出其中长度为11内容; 4、取筛选结果第一项(如果可能存在多个11位数字,那么可以在这一步里加其他判断或数据校验)。

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mysql字符串等值查询中条件字段值末尾有空格能查到数据问题

MySQL检索CHAR类型数据时,CHAR类型字段会去除尾部空格;检索VARCHAR类型字段数据时,会保留数据尾部空格,因此这里长度分别是5、6、7。...,我们始终可以所有的用户信息都查询出来,这个并不符合我们预期啊!!!...二、合理推测 通过上面的实验,明明是三个长度不同字符串,空格放在前边被认为是不同,放在后边又被认为是相同,难道说:对于MySQL来说,字符串做字符串等值判断时会忽略后面的空格,duduu(不带空格)、...这样就不会忽略尾部空格 思路二:BINARY BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串转为二进制字节,再逐个字节比较,可以理解成精确匹配,官网上面有这样描述:https:/...五、总结 本文结论如下: 在存储时,不会自动截断尾部空格,会按原值存储; MySQLCHAR、VARCHAR、TEXT等字符串字段在等值比较("=")时,基于PAD SPACE校对规则,会忽略掉尾部空格

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MySQL列名中包含斜杠或者空格处理方法

今天客户那边遇到了一个比较奇葩问题跑来问我,这个问题比较冷门,所以特别记录下。 问题描述 数据库字段存在斜杠或者空格时候,怎么用sql进行insert或者select操作。...Linux反引号作用 特殊赋值 Shell中可以将数字或字符直接赋予变量,可以将Linux命令执行结果赋予变量,如下: (1) $ count=9 #将数字赋予变量count (2) $ name...尽管可以通过输入字符或者字符串来创建变量值,可以获取来自于其他Linux命令值。为Linux命令结果赋予变量,实现需要执行这个命令。...如果在命令行上Linux命令放在反引号中,这个命令会首先被执行,其结果会成为命令行一个参数。在赋值时,通过把命令放在反引号中,以便于首先执行,命令执行结果会被赋予一个变量。...字段,如果不用反引号,MYSQL将把select视为保留字而导致出错,所以,有MYSQL保留字作为字段,必须加上反引号来区分。

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使用 go-mysql-elasticsearch MySQL业务日志导入 Elasticsearch

go-mysql-elasticsearch 就是这样一个项目,它可以从 MySQL 数据表中读取指定数据表数据,发送到 ElasticSearch 之中。...条件和假设 目前该工具支持 MySQL 和 ES 版本都是 5.x。 MySQL 服务器需要开启 row 模式 binlog。...可用 MySQL、Elasticsearch 以及 Kibana 实例。...此时打开 Kibana,执行 GET _search,会看到数据库记录已经进入了 ES 中,并且按照我们定义规则进行了索引。在守护进行运行期间,如果有新数据插入,会同步到 ES 之中。...这样就根据 JSON 中特定字段进行搜索需要就比较费劲了,而我们知道,如果直接向 ES 提交文档,其中 JSON 是会被映射为 Object 类型

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老司机该掌握MySQL优化指南

也是目前常用优化,从库读主库写,一般不要采用双主或多主引入很多复杂性,尽量采用文中其他方案来提高性能。同时目前很多拆分解决方案同时兼顾考虑了读写分离。 ? 三、缓存 ?...MySQL实现分区方式意味着索引也是按照分区子表定义,没有全局索引。 ?...垂直分库是根据数据库里面的数据表相关性进行拆分,比如:一个数据库里面既存在用户数据,又存在订单数据,那么垂直拆分可以用户数据放到用户库、订单数据放到订单库。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分一种方式,常见一个多字段大表按常用字段和非常用字段进行拆分,每个表里面的数据记录数一般情况下是相同,只是字段不一样,使用主键关联。 比如原始用户表是: ?...库内分表,仅仅是单纯解决了单一表数据过大问题,由于没有数据分布到不同机器上,因此对于减轻MySQL服务器压力来说,并没有太大作用,大家还是竞争同一个物理机上IO、CPU、网络,这个就要通过分库来解决

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mysql各种锁我搞糊涂啦~

大家好,我是公众号:java小杰要加油, 今天来分享一个关于mysql知识点——mysql锁 话不多说,直接开车 事务并发访问情况 读-读 情况 并发事务读取相同数据,并不会对数据造成影响,允许并发读...,可此时事务T2又将数据改成了B,覆盖了事务T1更改,T1更新丢失,这种情况叫做脏写 Q:能描述一下两个事务并发修改同一条数据时,mysql这个锁是怎么避免脏写吗?...,就把T2锁结构(is_waiting为false,代表没有等待)然后T2事务对应线程唤醒,T2获取锁成功继续执行,总体流程如上。...例如银行取款事务中,先把余额读取出来,再对余额进行操作。当这个事务在读取余额时,不允许其他事务对此余额进行访问读取,直到取款事务结束后才可以访问余额。...这时锁分了好几类,我们继续往下看 锁定读 共享锁(Shared Lock):简称S锁,在事务要读取一条记录时,需要先获取该记录S锁 独占锁(Exclusive Lock):简称X锁,称排他锁,在事务要改动一条记录时

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大佬们,这个是一段一段提取出来,我该怎么它组成一个整文本?

如果content里边内容自带换行符的话,就顺水推舟了。 后来【瑜亮老师】给了一个指导,只需要在代码最后面添加一行text = text + '/n'。...后来【漫游感知】给了一个提示,【瑜亮老师】继续提供了两个方法,如下所示: 顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python文本处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【微凉】提问,感谢【eric】、【漫游感知】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Engineer】、【涼生】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我Python学习交流群和接单群

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MongoDB全量数据导入到MySQL

MongoDB全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DBOLAP类型(采用列式存储)充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述:- 无需安装,就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库,直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号,本地运行To Do List:第一步,导出MongoDBt1表shell> /usr/local.../duckdb me.duckdb 第三步,读取刚才mongoexport导出json文件,并把数据写入DuckDBme库t1表里duckdb> create table t1 as SELECT...);第五步,从DuckDB里取出me库t1表数据写入远端MySQL hh库t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注:这里排除掉_id列(mongodb默认主键自增列)第六步,现在你回到MySQL里,查看hh库t1表,数据已经全部导入进去了。

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其实 MySQL like 关键字能用索引!

今天,松哥在前文基础上,再来和大家分享一条索引规则,一起来学习下。 我们常说,MySQL like 要慎用,因为会全表扫描,这是一件可怕事!...不过呢,看情况,有的 like 其实能用索引:有的时候 like 用索引效率很高,有的时候 like 虽然用了索引效率却低可怕。 我们一起来分析下。 1....如果大家不懂覆盖索引戳这里:是时候检查一下使用索引姿势是否正确了!。 如果大家不懂回表戳这里:什么是 MySQL “回表”?。...最后 Extra 为 Using where 表示 MySQL 首先从数据表(存储引擎)中读取记录,返回给 MySQL server 层,然后在 server 层过滤掉不满足条件记录。 3....小结 好啦,通过这样两个小案例,松哥和大家分享了 MySQL 索引中最左匹配原则,希望小伙伴们能够藉此理解索引存储结构。

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日期录成这样,即使是老板娘干炒她鱿鱼!

这个分列操作留给大家尝试,这里讲讲PQ里解法。...仔细观察这些日期,大致可以分为两类: 一类是PQ里能直接识别的,也就是说能用函数直接转换; 还有一类是不能直接识别的,但基本都是因为其中在年月日间用了各种乱七八糟符号,对于这些,我们可以将其中非数字替换掉...,变成可以用函数转换形式。...当然,这个公式只能适用于这个案例里所遇到情况,如果情况进一步复杂,比如有的朋友继续举例: 那就要再进一步改进公式了,不过,诚如前面一位朋友所说,如果一份数据日期能乱成这样,哪怕做这个表是老板娘...,炒她鱿鱼算了……

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mysql 表名改成大写_mysql将表名改成大写实例

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 MYSQL将表名称修改成大写存储过程 本文为大家分享了MYSQL将表名称修改成大写存储过程,具体内容如下 1....条件: 1.1 Mysql设置对大小写敏感 2....执行一下语句 call uppercase(‘库名’); 以上就是本文全部内容,希望对大家学习有所帮助,希望大家多多支持码农之家。...以上就是本次给大家分享关于java全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家阅读和支持。...您可能感兴趣文章: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140736.html原文链接:https://javaforall.cn

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Xlookup 偷偷升级,另一个Excel函数饭碗给砸了!

这还是我曾经用过Xlookup吗?第4个参数有点陌生,原来有吗? ? 为了求证,兰色找到之前写过一篇微信推文《全面取代Vlookup,Xlookup函数使用方法》,当时语法截图是这样: ?...果然,现在Xlookup第4个参数 [if_not_found] 是新增加参数。 它字面意思“如果找不到” ,难道它功能是当Xlookup查找不到符合条件结果时,返回指定值?...之前,我们在查找不到时,都是用iferror函数屏蔽Vlookup查找错误值 ? Xlookup函数这次升级的确很实用,着实IFERROR饭碗给抢了。...兰色说:Xlookup函数问世,让Vlookup函数顿时失色。但查找界老大LOOKUP函数服吗?明天,兰色将让xlookup和lookup来一次正面PK,看一下到底哪个函数更厉害。

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MySQL反斜杠()太坑了吧!!真是醉了

小伙伴想精准查找自己想看MySQL文章?...喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录   在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心,比如字符串中有单引号(')、双引号(")、反斜杠(\)等等,同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题?   ...原来在mysqllike语法中,like后边字符串除了会在语法解析时转义一次外,还会在正则匹配时进行第二次转义。...是不是发现MySQL中还是存在很多不方便语法,进步空间还很大呀~~   在日常工作中,会经常碰到这种符号引发问题,尤其是用户在界面填写数据,建议要做相关限定,明确哪些符号不允许。   ...我给你推荐一下本文姊妹篇《MySQL数据中有很多换行符和回车符!!该咋办?》 好了,多了就不说了,我劝你耗子尾汁,但推荐你关注我,因为我会让你在快乐中学会很多东西!

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