速查： tso在网卡层面拆包，gro在网卡层面拼包 ethtool -k eth0 generic-receive-offload：ethtool -K eth0 gso on tcp-segmentation-offload...：ethtool -K eth0 tso on tcpdump -i eth0 -s 0 -w s3_s.cap port 3001 默认tso:on，gso:on，gro:on 1 mysql...上发超过1500字节的SQL到server 测试SQL超过1480： 很长的SQL超过了1480字节 抓包 tcpdump -i eth0 -s 0 -w s2_s.cap port 3006 1.1自建mysql...原来在wireshark是在网卡层面以上抓的包，网卡根据tso和gro的配置自动拆/拼包，这两个概念后面介绍 2 TSO 查看参数配置： ethtool -k eth0 | grep -E 'generic-segmentation-offload
执行计划所包含的角色： ORM框架 连接池 Mysql Server 存储引擎 那么负责生成执行计划的组件是什么？...MySQL Query Optimizer位于Mysql Server端，是Mysql自有的，与存储引擎无关。...MySQL使用了LEX和YACC语法（词法）分析工具生成MySQL Query Tree。...客户端向MySQL发送Query请求，命令解析器模块完成请求分类，把SELECT Query转发给MySQL Query Optimizer，MySQL Query Optimizer首先会对整条Query...比较笼统的总结，Mysql会将整个客户端传过来的SQL语句，生成一颗指令树（ MySQL Query Tree），然后通过存储引擎执行这颗指令树，最终的执行计划会包含了重构查询语句的全部信息，也就是Mysql
'%李' %李,%李%都会导致全表扫描，非前导模糊查询可以使用索引 -- 走索引 select * from article where author like '李%' 联合索引最左前缀原则 mysql...例如下面的2个写法是等价的，因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...索引的区分度越高则查询效率越高，因为区分度高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...分页查询优化 MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数
避免使用 Like 模糊查询 只列出需要查询的字段，而不是所有 避免使用 MySQL 函数，尽量让 MySQL 做更少的事情，减轻 MySQL 的压力 经常查询的字段，创建合适的索引，提高查询效率 什么是...MySQL 慢查询？...MySQL 分库分表怎么设计 1.垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段，拆分出去放到...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？
避免使用 Like 模糊查询 只列出需要查询的字段，而不是所有 避免使用 MySQL 函数，尽量让 MySQL 做更少的事情，减轻 MySQL 的压力 经常查询的字段，创建合适的索引，...提高查询效率 什么是 MySQL 慢查询？...MySQL 分库分表怎么设计 1.垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段，拆分出去放到...2.垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？
日前，根据《财经》报道，滴滴将分拆其车服业务，这次分拆是为滴滴的上市计划做准备，分拆后的滴滴车服准备以约30亿美元的投前估值，融资10-15亿美元，软银是意向投资者之一。...当然，滴滴有得天独厚的优势，它掌握着互联网上最大的司机/车主资源，等于是一个司机/车主的入口，在获客上有低成本优势，滴滴可以通过营销等手段引导他们使用滴滴车服。...将车服业务拆分出去，可以面向关注汽车后市场的资本进行融资。估值超过500亿美元，且已经Pre IPO的滴滴本身的融资门槛现在已经很高，最新一次融资刚宣布，来自Booking，高达5亿美元。...有时候业务合起来卖给资本市场，会有雪球效应，所以阿里IPO前会通过收购进行大量业务整合；有时候业务拆开卖给资本市场，却比合起来更划算，前提是拆分出来的业务具有独自壮大的潜力。...如果汽车服务独立融资这条路能走通，或许未来拆分模式会推到更多业务上，BAT、京东、美团都有类似操作，将旗下业务分拆独立融资，比如百度分拆金融业务成立度小满，京东分拆了金融和服务业务，还有消息称头条将分拆抖音独立融资
#MySQL# 字符集实现 DATABASE MANAGEMENT X侦探所事件簿 在前面的文章《X侦探所事件簿系列二 —— 关于字符集的秘密》中我们探索了MySQL字符集在CentOS系统下字符集变量作用和意义...这次，我们以5.7.36版本作为演示版本，探索一下MySQL内部字符集的实现，以此来从内部的视角来看看神秘的MySQL字符集是如何实现的，为源码爱好者提供一个简单的入门级接触。...，但记录重要信息的只有两个），他们分别是CHARACTER_SETS和COLLATIONS，前者是用于描述MySQL所支持的字符集及其信息，后者用于描述每个字符集所支持的字符排序规则（collation...基本结构 在该结构中，保存了MySQL字符集所需的信息，包括charset的名字（诸如GB2312等）、charset在MySQL中的编号等。...连接时的字符集设置 以上讲了字符集在MySQL实例启动的初始化，我们再讲一下MySQL的client在连接时的字符集的问题。
不会经历拆箱过程，i8的引用指向堆，而i4指向专门存放他的内存（常量池），他们的内存地址不一样，使用 == 比较都为false。...integer的默认值为null，即Integer可以区分出未赋值和值为0的区别，int则无法表达出未赋值的情况。 ...总结：在实体类中尽量使用Integer修饰，Integer可以区分出未赋值和值为0的区别，我们大部分做判断都是以“”null“”去判断的。 3、Integer 包装类底层是怎么实现的？...概念：装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型；拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。...防止超售解决方案：将存库从 MySQL 前移到 Redis 中，所有的写操作放到内存中， 由于 Redis 中不存在锁故不会出现互相等待，并且由于 Redis 的写性能和读性能都 远高于 MySQL
业务特性和基本划分 为了更清晰的确定交易职责，我们以交易订单为基础拆分出了正向链路和逆向链路两个部分。 ?...整个系统架构的组件并不复杂，主要是Redis和MySQL。通过MySQL进行解耦，以防与其他系统有过多的交互。 当时的问题 在讨论问题之前，首先分享给大家我们团队内部一直在说的一句话。...但是不知道怎么拆，也很难对怎么拆达成一致。...整个系统架构的组件并不复杂，主要是Redis和MySQL。通过MySQL进行解耦，以防与其他系统有过多的交互。 当时的问题 在讨论问题之前，首先分享给大家我们团队内部一直在说的一句话。...但是不知道怎么拆，也很难对怎么拆达成一致。
二、版块结构 如果按照文章的所属版块进行拆表，比如新闻、体育版块拆表，一方面可以使每个表数据量分离，另一方面是各版块之间相互影响可降到最低。...比如新闻版块，可以分出新闻的目录表，新闻的文章表等。 ...2) 冷热式 对应式的缺点是，如果版块数量很大而且不确定，那要分出的表数量就太多了。举个例子：百度贴吧，如果按一个词条一个表设计，那得有多少张表呢? 用这样的方式吧。 ...基于这些特点，用以上所说的任何一种分表方式都不合适，一没有固定的时效不宜用时间拆，二用户很多，而且还 偏偏都是冷门，所以也不宜用版块(用户)拆。 ...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
这个问题是所有基于WAL机制的数据库系统个的共性问题，下文的讨论以MySQL为例，并以此说明MySQL8.0在这块的优化。...所以最开始(MySQL5.1)只有一把锁，大并发场景下，这个锁竞争非常激烈，MySQL在多核系统下也无法提升性能。 拆分log_sys_t::mutex 既然锁竞争压力大，那么最直观的想法就是拆锁。...除了日志系统变成lock free，MySQL8.0还将写日志线程从用户线程中拆分出来，有单独的log writer线程和log flusher后台线程来处理写日志和sync日志。...从最初的按功能拆分出log_sys_t::flush_order_mutex，到按读写拆分实现为双log_buffer，以及最新的MySQL 8.0利用无锁机制彻底去掉这把锁，显然MySQL的并发能力是越来越强的...在系统慢慢演进过程中，我们可以按功能拆分锁，缓解锁冲突压力；如果某把锁处于核心链路，而且又成为瓶颈，那么再想办法继续拆，或者实现为无锁，彻底解决并发冲突问题，目的只有一个就是充分利用多核CPU资源，然线程多干活
作者：yujie yanan 腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案，旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。...例如，在媒资管理场景，通过音视频多模态信息构建AI算法，实现深层理解视频内容，为视频打标签及长视频拆条等。...一、多模态场景分类识别系统 ---- 如图2所示，基于多模态特征融合的场景分类系统主要由四个部分组成。...不仅如此，融合网络也可以作为融合特征的提取器，为拆条等更多的下游任务提供模态信息。...使用所有特征进行训练时，由于图像特征的主导地位，导致音频transformer的特征没有得到很好的学习。
在开始微服务之前其实我心里有自己的方案，团队比较小，其实没有必要进行微服务的拆分，如果非要拆分在原基础上把yaf换成Swoole模式的，就能得到性能和成本之间的平衡，但是没有得到采纳，其实略有遗憾，在团队里没有话语权...拆分颗粒度：拆分微服务最难的点在于怎么把握服务于服务之间的颗粒度，这个很难把握，如果拆大了，只是改了个名字，换汤不换药，拆小了聚合数据又会存在问题，这中间的过程真是让人抓狂。...3.按照业务颗粒度划分，分出了2种可能。按照粗颗粒度划分：作品、用户、评论、消息按照细颗粒度：作品、用户、有声、评论、动态、客服IM、综合等等就很多很多了。
这两个题目的答案，不同的企业不同，其实分为两个阶段，第一个阶段是尝试阶段，也即整个公司对于服务化拆分没有任何经验，当然不敢拿核心业务上手，往往选取一个边角的业务，先拆拆看，这个时候拆本身是重要的，其实是为了拆而拆...，拆的比较理想化，符合领域驱动设计的最好，如何拆呢？...本来业务就边角，拆不拆收益不大，而且也没办法很好的做能力复用。复用当然都想复用核心能力。 所以其实最重要的是第二个阶段，业务真正的服务化的阶段。...这个时候经常犯的错误是，先将核心业务逻辑从单体应用中拆分出来。例如将下单逻辑形成下单服务，从online服务中拆分出来。...对接互联网所面临的最大的问题，就是巨大的用户量所带来的请求量和数据量，会是原来的N倍，能不能撑得住，大家都心里没底。 例如有的客户推出互联网理财秒杀抢购，原来的架构无法承载近百倍的瞬间流量。
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案，旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。...例如，在媒资管理场景，通过音视频多模态信息构建AI算法，实现深层理解视频内容，为视频打标签及长视频拆条等。...不仅如此，融合网络也可以作为融合特征的提取器，为拆条等更多的下游任务提供模态信息。...表2 feature dropout消融实验 同时，使用混合特征策略和使用所有特征训练的分类器在只有单一特征输入时的对比如表3所示。...使用所有特征进行训练时，由于图像特征的主导地位，导致音频transformer的特征没有得到很好的学习。
win10中，在命令行情况下，Mysql显示各个端所使用的字符集命令： Microsoft Windows [版本 10.0.16299.64] (c) 2017 Microsoft Corporation...C:\Windows\system32>mysql -u root -proot Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g....mysql> create database day28; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> use day28; Database ...changed mysql> mysql> #用户表 mysql> CREATE TABLE S_User( -> userID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, #主键...针对客户端默认使用的是utf8，所以会报错 mysql> mysql> show variables like 'character%'; #显示各个端所使用的字符集，只对当前对话窗口有用 +----
如果没有严格的按照“逐层不漏不重”原则进行，细分出的问题将很难形成合力来完整有效地支撑解决原问题。本文以策划一个会议为例，来了解结构化思维的应用。...少女是从女性中分出的一个子类，处在男、女的下一层。要保证同层，就是拆分问题时一层只能使用一个维度或一个标准（图4）。...图5 麦肯锡金字塔理论 这种原则从集合的概念来讲，就是拆分出的所有子问题必须是父问题的一个剖分，既彼此互斥，合并起来又是全集。...如果没有严格的按照“逐层不漏不重”原则进行，细分出的问题将很难形成合力来完整有效地支撑解决原问题。 个性化拆分的原则有了，可拆分的操作性方法呢？...事实上我们在前面的“问”环节所谈的方法就是一个分解式的框架，就可以作为对问题的第一级拆分来使用。在进行逐层拆分时，每一步其实都是一个新的问题定义，可以结合“问”的方法反复深入，问—拆，拆—问。
因为如果权利和义务是不对等的话，会伤害每个个体的利益，分出来执行的效率会比没有分出来还要低，实际上也损害了整体的利益，这违背了提升整体利益的初衷。 切分出来的部分，不应该超出一个自然人的负载。...从原则2的也可以推理，所有的架构分拆，都应该是形成树状的结果，不应该变成有向图，更不应该是无向图。...这些不同的概念大部分时候人们自发的已经建好了，架构师更多的是要去理解这些概念，识别概念背后所代表的的人的利益。...每次政权的更迭，都是利益重新分配的动力所决定的。 同样对于一个企业也是一样的，一开始一个人干所有的事情。...如果业务再继续增大，这些分出来的部分还要继续分拆，仍然要按照原则2才能够让各方达到利益最大化。
在 TUG 陆金所企业行活动上， TUG 北京区 Leader 黄潇分享了 TiDB 的常见架构应用场景，以下内容整理自当天活动分享实录。...我希望它能弹出去，也能收回来，不希望不停的去拆合。用过 MySQL 的同学都知道，当流量上来我们要拆库拆表，一拆二，二拆四，四拆八，越拆这个数量越可怕，成本指数级增长。但流量并不一定是指数级增长。...针对这种情况，DBA 需要在大促前配合业务方进行全链路的流量压测，该拆的拆，该扩容的扩容。如果拆出去的，需要一拆二，或者是一拆四，一拆八。拆出去那些库，最后还需要通过 DTS 把数据导回来。...先看一下在 MySQL 上遇到的一个问题。MySQL 5.6 的时候是半同步，MySQL 5.7 的时候是增强型半同步，也叫做 Loss-Less，指更少丢失数据的半同步。...如果不拆分出去，而在同一个库上就会导致实时计算能力不停的拉线上 OLTP 的数据，就会造成一定的响应延迟。
交易领域 在饿了么内部交易领域是相对大的范畴，是整个公司最重要的生命链路，所覆盖的内容也并非是集中式的，而是分散在各个系统的职责上。...业务特性和基本划分 为了更清晰的确定交易职责，我们以交易订单为基础拆分出了正向链路和逆向链路两个部分。 ?...实际应用中也会将这个链路做的非常简单，因为定义正向链路所承载的主要职责是让一笔交易在技术和数据层面完好无损的走到最后。...整个系统架构的组件并不复杂，主要是Redis和MySQL。通过MySQL进行解耦，以防与其他系统有过多的交互。 当时的问题 在讨论问题之前，首先分享给大家我们团队内部一直在说的一句话。...但是不知道怎么拆，也很难对怎么拆达成一致。
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