有时候我们做的web网站需要有一个保存上传文件的文件夹；但是项目每次部署的时候都小心翼翼的害怕将上传目录给覆盖掉。...所以我们就可以使用linux 的软连接，将真实的上传目录保存在一个安全的地方，然后在项目下建立一个upload的软连接指向这个目录。每次就算要覆盖项目更新，也不会将已经上传过的文件覆盖掉。
最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本控制之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...不仅是MySQL, 包括Oracle,PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC, 但各自的实现机制不尽相同, 因为MVCC没有一个统一的实现标准。 2....记录的DB_ROLL_PTR指向最近一次更新所创建的回滚段；每条undo log也会指向更早版本的undo log，从而形成一条更新链。...对于数据库的每行记录，MySQL都会有三个隐藏字段：db_trx_id (事务 id)、db_roll_pt (回滚指针)、delete_flag(删除标记)。...UPDATE：复制一行数据，将当前复制后这一行的 db_trx_id 置为当前事务的 id，db_roll_pt 是一个指针，指向复制前的那一条的。
前言 在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。...举个很简单的例子：我们的数据是保存在数据库里边的嘛，现在我们对某个商品的某个字段的内容改了（数据库变更），而用户检索的出来数据是走搜索引擎的。为了让用户能搜到最新的数据，我们需要把引擎的数据也改掉。...binlog一般用来做什么 主要有两个作用：复制和恢复数据 MySQL在公司使用的时候往往都是一主多从结构的，从服务器需要与主服务器的数据保持一致，这就是通过binlog来实现的 数据库的数据被干掉了，...现在就可能存在一个问题：如果在内存中把数据改了，还没来得及落磁盘，而此时的数据库挂了怎么办？显然这次更改就丢了。 ? 如果每个请求都需要将数据立马落磁盘之后，那速度会很慢，MySQL可能也顶不住。...此时我们的数据库挂了，我们可以根据redo log来对数据进行恢复。
Mysql的执行器根据优化器生成的执行计划执行，调用存储引擎的接口进行查询。 服务器将查询的结果返回客户端。 Mysql的执行的流程图如下图所示： ?...语法分析主要执行辨别你输出的sql与否准确，是否合乎mysql的语法。...当Mysql没有命中内存的时候，接着执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去，WHERE age< 60，会把所示表中的数据进行过滤，取出符合条件的记录行，生成一张临时表，...这里SELECT的情况与是否存在GROUP BY有关，若是不存在Mysql直接按照上图内存中整列读取。若是存在分别SELECT临时表的数据。 最后生成的临时表如下图所示： ?...MySQL使用基于成本的查询优化器。它会尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最少的一个。
数据库的备份方式 常用的备份方式包括以下： 逻辑备份 物理备份 1、逻辑备份 逻辑备份其实就是利用MySQL数据库自带的mysqldump命令，或者使用第三方的工具，然后把数据库里的数据以SQL语句的方式导出成文件的形式...增量备份：指的是上一次全量备份之后到下一次全量备份这前这段时间内数据库所更新或者是增加的数据，将其备份下来。 ? 注：全量备份是一个文件，而增量备份则是MySQL的binlog日志文件。.../bin.sql 备份与恢复实践操作 对于Mysql数据库的备份，一般采取脚本+定时任务进行日常备份。...方案二 后期数据量增大之后，数据库需要进行读写分离，实现主写，从读，主从同步的架构，备份还是按照原来的备份方案进行，可采用分库分表进行数据备份，防止数据量大导致的恢复时间的问题，提升恢复效率。...，实现从全备之后对数据库的操作的增量备份，一旦发现数据问题，立即刷新binlog重新成新的日志文件，将原来的日志文件手工备份一份，然后找出产生数据问题的点，从而利用日志文件进行恢复全备到产生数据问题点之间的数据
无论你怎么调研，都不推荐使用 MySQL 实现这种需求，显而易见，MySQL 作为关系型数据库，本身就不适合做搜索这种需求。 但是，奈何，今天我们就要用 MySQL 来做这件事儿。...于是勇敢的在数据库中尝试了一下一条查询的完整 SQL，在10分钟之后，还是果断结束了任务，一条SQL执行10分钟，就算用户能接受，我们自己也接受不了，好不好。...还好，目前使用的数据库在5.6版本之后。...全文索引简单原理 MySQL 5.6之后的版本支持对 char、varchar、text 类型的字段创建全文索引。...当添加了全文索引之后，数据库引擎就会对添加索引的列进行语法语义的分析，并对它进行分词，之后对这些分出的短语进行索引，每个短语对应包含它的行的集合。
今天我的一个同学在家做了一个作品，建立了mysql数据库，来学校的时候从家里的wamp文件夹里面拷贝了data下的mysql数据库文件夹，结果到学校不能使用了。...未完待续 后来留着 frm 文件不要动、在新的mysql里建一个数据库,然后分别手工建立你要的那些表,结构随便弄.这样在 Mysql\data文件夹就有了一堆和你手头保存的frm对应文件.把你保留的文件覆盖这些新的...重启 mySQL 服务 这样你保留的数据库结构就出来了，不过数据没了。 附注：建立数据库尽量将表的类型设置成MyISAM，这样都不会出这样的错误了。唉，数据无价啊。希望大家能小心处理。...望不吝赐教 备注：MYISAM—具有很多优化和增加的特性，是MYSQL默认的表类型 ISAM—-类似MYISAM，但是功能较少 HEAP—–保存在内存中，存取速度快，但是存储量小，一旦失败就无法恢复 BDB...—支持事务和页锁定 INNODB—支持事务、外键和行锁定，它是mysql最完善的格式 MERGE—可以把myisam格式的建立一个虚拟表
● MySQL事务隔离级别（1） ● 第1节: 事务概述 第2节: MySQL4种事务隔离级别分析 第3节: 总结 ? 1 事务概述 ? ? 什么是事务？...数据库事务（简称:事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。...这只是从事务本身的角度来保证，排除 RDBMS（关系型数据库管理系统，例如 Oracle、MySQL 等）本身发生的故障。 ?...这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。...MySQL数据库实现了这以上4种隔离级别，每种隔离级别可能会产生的问题如下表所示： 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 Read Uncommitted Y Y Y Read Committed N
在 4 核 8G 的云服务器上对 MySQL5.7 做 Benchmark，大概可以支撑 500TPS 和 10000QPS，MySQL对于写入性能要弱于数据查询的能力，那么随着系统写入请求量的增长，数据库系统如何来处理更高的并发写请求呢...原来一个复杂 SQL 直接把一批订单和相关的产品都查了出来，现在得改写 SQL 和程序。...将原来的老订单库，切分为基础订单库和订单流程库。数据库之间的表结构不同 水平切分：将同个表的数据分块，保存至不同的数据库 以解决单表中数据量增长压力。...4.1 分库的解决方案 一个MySQL实例中的多个数据库拆到不同MySQL实例中： 缺陷 有的节点还是无法承受写压力。...缺点 需要单独的数据库集群。 Redis缓存 避免了MySQL性能低的问题。
，对于面试官来说，没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解，所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了，比如 SQL 优化，索引创建原则，索引的最左匹配原则，唯一索引，联合索引，甚至就开始询问关于 MySQL...MYSQL 的存储引擎 首先我们得先知道存储引擎是什么， 百度百科是这么解释的： MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。...也就是说，在一个数据库中的多个表可以有不同的存储引擎，这样面试官再问的时候，可别说不可以。 既然我们知道了 MYSQL 的存储引擎是什么了，那么就得来说说他的分类了。...我们也是可以通过 SQL 来查询当前数据库默认的存储引擎的,SQL 语句如下： show variables like '%engine%'; 上述语句是查询默认使用的存储引擎，而查询当前 MYSQL...一般对于 InnoDB 掌握这些差不多也算是能应对面试官的提问了，今天阿粉就先讲到这里，之后继续讲解关于 MySQL 的其他的存储引擎。
0 Github 1 面试题 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？...你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？ 2 分析 其实这块肯定是扯到高并发了，因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。...数据库磁盘容量不断消耗掉！高峰期并发达到惊人的5000~8000！别开玩笑了，哥。我跟你保证，你的系统支撑不到现在，已经挂掉了！...7 数据库的垂直拆分或水平拆分 数据库如何拆分 [5088755_1562941238554_20190712221229332.png] 7.1 水平拆分 把一个表的数据给弄到多个库的多个表里，但每个库的表结构都一样...你的SQL越复杂，就最好让单表行数越少 无论是分库还是分表，上面说的那些数据库中间件都是可以支持的。
看到类似的效果，说明我们用StructuredStreaming整合Kafka就完成了~ 2.整合MySQL 2.1 简介 需求 我们开发中经常需要将流的运算结果输出到外部数据库，例如MySQL...已经对每批次的数据做了一个wordcount 返回到数据库中观察数据 ?...可以发现StructuredStreaming将从Kafka中生产的数据做了处理之后，将计算结果写入到了MySQL中。...当我再生产一批数据 CSDN Alice Hadoop BigData Hadoop 返回更新一下数据库 ?...看到类似的效果，说明我们的StructuredStreaming整合MySQL就生效了!
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 安装版本：MYSQL 5.1 升级版本：MYSQL 5.6 一、简述MYSQL 1.什么是数据库？...DB DataBase ：数据库 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合 DBMS DataBase Manager System ：数据库管理系统 用来操作和管理数据库的大型服务软件...DBS DataBase System ：数据库系统 即DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统 2.E-R数据模型 3.常见数据库软件服务商 甲骨文：MYSQL...[确定] 6.登陆mysql并查询当前数据库 [root@svr5 mysql]# mysql ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost...需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户，而是mysql数据库的管理员root。
=/usr/local/mysql57 --datadir=/usr/local/mysql57/data --plugin-dir=/usr/local/mysql57/lib/plugin --user...=mysql --log-error=slowtech.err --pid-file=slowtech.pid --socket=/usr/local/mysql57/data/mysql.sock -...修改密码 # mysql -S /usr/local/mysql57/data/mysql.sock mysql> update mysql.user set authentication_string.../data/mysql.sock mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by '123'; ERROR 1290 (HY000): The MySQL...需要注意的是，通过alter user修改密码只适用于MySQL5.7和8.0，如果是MySQL 5.6，此处可写成 update mysql.user set password=password('123456
通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。...为了保证MySQL写库的高可用，可以在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向同步，以冗余写库的方式，来保证写库的高可用。 MySQL双主架构，会存在什么问题？...如上图所述，假设主库使用了auto increment来作为自增主键： （1）两个MySQL主库设置双向同步可以用来保证主库的高可用； （2）数据库中现存的记录主键是1，2，3； （3）主库1插入了一条记录...指向ip1； （4）用一个小脚本轮询探测ip1主库的连通性； （5）当ip1主库发生异常时，脚本delay一个x秒的延时，等待主库2同步完数据之后，再将db.kg.org解析到ip2； （6）应用程序以内网域名进行重连...总结 MySQL主库高可用，主库一致性，一些小技巧： （1）双主同步是一种常见的保证写库高可用的方式； （2）设置相同步长，不同初始值，可以避免auto increment生成冲突主键； （3）不依赖数据库
最近线上偶发MySQL的死锁异常，发现原来很多理论都只背了个结论，细节都是魔鬼。 比如，MySQL在RR级别用gap lock防止幻读，RC级别就没有gap lock吗？...不妨来一起看看，MySQL的死锁问题有哪些你不了解的细节。...1、死锁信息 1.1 数据库基本信息 版本：MySQL 5.7 隔离级别: READ-COMMITTED 表结构： 1.2 死锁日志 死锁日志分析 1）事务1 HOLDS THE LOCK(S)...1.3 死锁疑点 随着我仔细分析上面的日志，发现又不是那么简单，或者说有几个疑点困惑： Question1: gap before rec 表示一个间隙锁，我们数据库的隔离级别是 RC，怎么还有间隙锁...查阅了网上一些资料，做了一个总结，具体案例就不展开了： MySQL的锁是加在索引上的 查询过程中访问到的索引对象才会加锁（没有索引就可能锁全表） 加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭）
目录 数据库介绍 数据库概述 数据表 MySql数据库 MySql安装 登录MySQL数据库 SQLyog（MySQL图形化开发工具） 数据库介绍 数据库概述 什么是数据库(DB:DataBase...数据库的保护、维护 通信 数据库与数据库管理系统的关系 常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。...SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 上课会学：MYSQL 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。...表记录与java类对象的对应关系 数据库跟数据表的关系：一个数据库中可以有若干张表 MySql数据库 MySql安装 安装 参考MySQL安装图解.doc 安装后，MySQL会以windows...也可以在DOS窗口，通过命令完成MySQL服务的启动和停止（必须以管理运行cmd命令窗口） 登录MySQL数据库 MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root
下面这个问题来自一个学员朋友的实际工作需要，即：PQ中可否实现多个不同存放路径下文件夹的读取和堆叠（汇总）呢？原来找的VBA又不能用了！...所以，我们必须先在Excel中建一个这些文件所在的路径的列表并导入Power Query中，如下图所示： 我们将这个路径列表导入Power Query后，就可以通过批量处理的方式，对所有文件夹下的内容进行汇总处理了...Step 01-添加自定义列，用Folder.Files读取文件夹文件列表 Step 02-展开列表得到所有文件夹下文件信息 Step 03-按需要对要汇总的文件进行筛选 至此，...我们得到了所有需要合并的Excel文件，后面的步骤就跟汇总一个文件夹内的数据是完全一样的了（用Excel.Workbook解析，然后选择和展开数据即可），具体可参考视频《同一文件夹内多工作簿数据汇总的建议方案
这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite： SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。...sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，而SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置，使用...创建与SQLite数据库的连接 使用sqlite3.connect()函数连接数据库，返回一个Connection对象，我们就是通过这个对象与数据库进行交互。...数据库文件的格式是filename.db，如果该数据库文件不存在，那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的，你可以自定义路径，后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。...# 创建与数据库的连接 conn = sqlite3.connect('test.db') 还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件
这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite： ❝SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。...❞ sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，而SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置...创建与SQLite数据库的连接 使用sqlite3.connect()函数连接数据库，返回一个Connection对象，我们就是通过这个对象与数据库进行交互。...数据库文件的格式是filename.db，如果该数据库文件不存在，那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的，你可以自定义路径，后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。...# 创建与数据库的连接 conn = sqlite3.connect('test.db') 还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件
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