5.7以前,该项是explain partitions显示的选项; 5.7以后成为了默认选项.
我使用的是standard模式,只需提供一下几项就可以访问服务器mysql(mysql默认不允许远程访问,需要修改配置,可以参考 配置mysql允许远程连接的方法)。
基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
MIUI 是小米公司旗下基于 Android 系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,也是小米的第一个产品。MIUI 在 Android 系统基础上,针对中国用户进行了深度定制,在此之上孕育出了一系列的应用,比如主题商店、小米音乐、应用商店、小米阅读等。
Sequel Pro 是一个 Mac 系统上简单易用的 MySQL 和 MariaDB 数据库管理系统。
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时,已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在,在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞,其危害与SQL注入不相上下,但却
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时,已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在,在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞,其危害与SQL注入不相上下,但
#记录慢查询日志 slow_query_log = ON slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log long_query_time = 0.1
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
由于zabbix依赖于php,且官方默认使用LAMP网站架构,因此在安装zabbix-web时,会自动安装httpd,并自动生成一个用户zabbix服务的文件,要保障服务正确运行,必须修改/etc/httpd/conf.d/zabbix.conf配置时区(当然,你也可以修改php.ini来实现一样的效果。
List.First(list as list, optionaldefaultValue as any)as any
引用 http://www.cnblogs.com/jack204/archive/2012/09/11/2680106.html
(本文年代久远,请谨慎阅读)最近用JAVA写程序,在连接数据库并操作上感觉还是较其他语言简单多了,在这方面C/C++就显得有点繁杂,不过也并非难事。 首先就是要清除mysql提供的关于C的API,连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时,各市场的运营人员会与当地电视台合作,在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
如果uptime数值很大,表明MySQL服务运行了很久了,说明最近服务没有重启过。如果日志没有相关信息,也说明MySQL服务最近没有重启过,可以继续检查下面几项内容。
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
mysql添加索引的方法:可以通过【create table】语句来添加,如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】,表示创建一般索引。
大部分开发人员在开发时都会有一种思维惯性,传参处处有校验==处处都可信,但这个等式并非恒成立
SELECT column, group_function,... FROM table
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能,逆向出SQL Server数据库的物理模型。具体操作是在Powerdesigner中选择“File”,“Reverse Engine”再选择Database,将DBMS选择为SQL Server,如图:
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能,其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的,具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文,那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢?
如何灵活高效的接入? 平台化 •搭建平台而不是搭建项目——做一个“淘宝”而不是做只针对某几项业务的网站 •从业务中抽象及通用——如果一种业务有可能在今后重复出现,那就将其模块化,系统化(如批处理系统),发展成为平台能力 动态化 •流程动态化——不同的业务类型对应的流程可以随意调整,无须调整代码 •代码动态化——采用groovy脚本动态调整线上代码,无须发版;规则配置除了使用各种灵活预配置外,还可以使用groovy脚本代码化规则;指标函数groovy化,不需要每次发版。 •配置动态化——配
•从业务中抽象及通用——如果一种业务有可能在今后重复出现,那就将其模块化,系统化(如批处理系统),发展成为平台能力
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
DataDog是监控应用性能的SaaS服务商,根据7000个客户的使用状况,他们总结了Docker技术实用的报告。DataDog的客户多是比较激进、敢于吃螃蟹的公司,由于样本点较大而且是生产系统的数据,同类调查报告并不多,所以此报告有一定的参考价值。笔者不打算逐字翻译英文报告(感兴趣读者可点击阅读原文,或查找公众号Dockerone的完整译文),这里只和大家分享其中一些要点。
有一张流水表,未分库分表,目前的数据量为950w,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时17s左右 (execution: 16s831ms, fetching: 107 ms)
我们的生活和工作中,碰到问题的时候通常都会到网上寻找答案,但网上寻找到的答案要么答非所问,要么全是广告,真正有价值的回答少之又少,这就让人很头疼。也正是这个痛点,催生了如“某乎”这样的问答平台,让我们能轻松快速的找到想要的答案。
张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作。 游戏知几 随着业务不断的拓展,游戏知几 AI 智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+。 通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案。 知几项目背景 游戏知几[1]是一款游戏
在日常mysql运维中,经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程,这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程,id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms); 操作:查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段; 原理:1、减
时间和空间都是计算机资源的重要体现,而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少;
数据库升级,是一项让人喜忧参半的工程。喜的是,通过升级,可以享受新版本带来的新特性及性能提升。忧的是,新版本可能与老的版本不兼容,不兼容主要体现在以下三方面:
作者:Muscleape www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d
网上都说是需要改yml里面的SQL,表要设置别名,然而我试了,没有效果。。。 没办法,debug源码看看,这边能看到,是别名不匹配导致的
作者:二维火架构运维负责人火烧 (花名) 二维火 SaaS 平台介绍 二维火作为餐饮商家管理标准化服务提供商,帮助商家节省经营成本、提升服务效果是我们的使命。在商家日常生产中,上游系统产生了很多数据,包括供应链采购系统(Support),门店收银系统(POS),食客排队系统(Queueing),智能厨房显示系统(KDS),电子菜谱系统等(E-Menu), 一个实时、精准、可多维度分析的报表系统能充分利用这些数据,支持商家对经营决策进行优化,极大提升商家工作效率。主要服务于以下场景: ● 收银员交接班需要通过
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据,以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中,我们将详细介绍SQL中的分页查询,包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
最近的错别字是越来越厉害,上一篇开头就是两个错别字,恨得我要死,不检查,并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思,数量和质量之间的问题,每周5天,天天一篇,虽然说坚持就是胜利,胜利我没看见,错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量,至少错别字的问题的好好的关注一下,有可能一周就不是5篇,会开始降低数量,提高质量,希望从这篇开始。
MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。如下面的==示意图==所示 :
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题:
周六日,松懈了,罪过罪过, MYSQL 从8.0开始就开始正式走到开挂数据库得行列,估计8.0铺开后,大部分原先的MYSQL的经验的进行一次洗牌,今天就从MYSQL 的直方图开始。
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