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mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案

sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据。...增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表,以日期区分,如:20190801一天,销售了多少订单、金额等等数据。...当订单产生(支付完成后 可统计数据)时,便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。...来定时(比如每20分钟一次)计算总和,然后更新到统计数据表中。 优点:做的处理比较少,也无需改动退款操作等api,只需要依赖原订单表的数据,定时统计、刷新统计数据。...需要注意的是,根据不同的订单热度,来设置不同的落地频率,比如 一内的数据变化几率比较大,可能20分钟落地。而一年前的数据则变化几率很小,可以选择某天同步一次,甚至确保不会变动时,则不再刷新。

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Thinkphp中MySQL按照中文拼音排序问题的处理

背景 由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。...php代码是这样的: select * from `project` order by `name`; 原生代码按照汉字排序是这样的: select * from `project` order by...数据查询的时候不管是按添加时间还是按修改时间排序,用户都不满意,领导说:应该按照名字排序嘛,这样用户就可以预见他想要的数据在什么地方了 ?...第二种 修改表结构不修改查询语句: 重点在红框位置,告诉mysql这个字段按照gbk编码处理(也可以是gb2312_chinese_ci) ? ?...效果和第一种方法一样 还有一种我没有验证的方法,网友提供的,大家可以参考下: 如果你使用源码编译MySQL,可以编译MySQL时使用 –with–charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了

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MySQL统计数据库所有表的数据量

场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的 SELECT table_rows,table_name FROM information_schema.tables...table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; OK,本来还以为已经没问题了,然后还是被反馈统计不对,后来去找了资料 https://dev.mysql.com...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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Mysql - 多张千万级统计数据实践笔记(PHP Script)

答案是取1000条,如果服务器的内存允许,一次可以取更多条,应该尽量避免mysql进程中连接和断开的消耗,性能提高的非常明显,17w测试数据,从8条/秒 提升到 140条/秒!...获取Mysql中最小的数据,主要统计用户行为,所以对用户分组SELECT `user_id` ,`novel_id` ,`chapter_id` ,MIN(DATETIME) AS `datetime`...FROM `wm_novel_reward`WHERE `user_id` BETWEEN 1AND 1006GROUP BY user_id`出于对安全的考虑,当mysql是字符串的时候,需要对字符串进行转义...2.mysql层面使用sql语句去重,使用 INSERT IGNORE INTO去重:INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE INTO...其实有一个问题特别迷惑,Mysql数据库里的数据就是以特殊结构存储(B-tree)的文件,Redis中的数据也是用(list、hash)结构存储的数据,存储上没有什么太大的不同,只是有快慢的区别。

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JDBC(MySQL)一学习总结(二)

简单的说几个对数据库的操作要么全都执行,要么全都不执行,需要保持一致性,Mysql 数据库默认的执行一个操作便会自动提交,为了处理事务我们必须设置数据库不是自动提交的,还有若每个对数据表的操作都是自己单独的连接...Oracle 数据库支持两种事务隔离级别,READ_COMMITED(读已提交),SERIALIZABLE(串行化),其默认的隔离级别是 READ_COMMITED   MySQL 数据库支持四种事务隔离级别..."); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///sh_db"); dataSource.setUser("root");... jdbc:mysql:///sh_db <property name="...); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 上一篇加上本篇就是上一<em>周</em>所学习的东西

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学习小总结,MySQL进阶~

不同岗位对MySQL的技术要求 对于不用的岗位,我们对MySql的技术要求不同。 数据分析岗位,侧重查询和多表关联的复杂查询。对于数据分析来说,主要掌握查询,取数据,不关心性能。...Python操作MySQL 主要使用库:Python DB-API 常用模块: MySQLdb :MySQL-Python,底层C语言实现,在Python2版本中使用多 mysql-connector...InnoDB引擎:与MyISAM索引和数据分开存放的不同是,InnoDB引擎数据文件本身就是一个索引,按照B+Tree的结构组织存放,叶子节点包含全部数据的信息,即数据存储在索引上。...优势是对于按照主键索引有序排列的行,数据存储在索引上,相较于索引和数据存储分离的结构,可以更快速的读取索引所在行的全部数据,不用根据地址再去数据文件中寻找数据,提高查询的速度,但不总是速度会提高,查询速度还与查询语句的内容...MySQL 官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/ 《高性能MySQl》 《高可用MySQL》 《深入理解MySQL核心技术》 MySQL的源码

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