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MongoDB 按照某个字段分组,并按照分组的记录数降序排列

以下是一个示例查询: db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中: group阶段将文档按照quoteId字段进行分组,并使用sum操作符统计每个分组的记录数,保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序,这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048,有其他开发提出了疑问,会不会有这么长,然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。

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    MySQL 降序索引简介?

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    MySQL 8.0新特性 — 降序索引

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    MySQL 8.0终于支持降序索引了。其实,从语法上,MySQL 4就支持了,但正如官方文档所言,"they are parsed but ignored",实际创建的还是升序索引。...这其实是降序索引的主要应用场景。如果只对单个列进行排序,降序索引的意义不是太大,无论是升序还是降序,升序索引完全可以应付。还是同样的表,看看下面的查询。...-+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 虽然c1是升序索引,但在第二个查询中,对其进行降序排列时...在这里,大家容易产生误区,以为升序索引就不能用于降序排列,实际上,对于索引,MySQL不仅支持正向扫描,还可以反向扫描。反向扫描的性能同样不差。...以下是官方对于降序索引的压测结果,测试表也只有两列(a,b),建了一个联合索引(a desc,b asc),感兴趣的童鞋可以看看,http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0

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