在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。
前不久在写一个分页接口的时候,在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题,那个接口是按照create_time进行排序的,但是对应的表中有很多相同create_time的数据,最后发现是因为 order by 排序的时候,如果排序字段中有多行相同的列值,则排序结果是不确定的。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。
分页功能是很常见的功能,特别是当数据量越来越大的时候,分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式,如果使用的ORM框架是mybatis的话,有开源的分页插件可以使用,如:Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件,那么就需要手动分页了,由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致,如Mysql使用的是limit关键字,而Oracle使用的是rownum,所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。
分页查询是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。
作为程序员,经常写 SQL 语句是正常不过了。然而,编写一些 SQL 语句,总会出现一些奇怪的问题。
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题:在分页查询数据时,按创建时间排序,由于数据是批量创建的,导致部分数据创建时间一样,而此时分页查询数据,翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL 官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/e
小弟新写了一个功能,自测和测试环境测试都没问题,但在生产环境会出现偶发问题。于是,加班到12点一直排查问题,终于定位了的问题原因:Mysql Limit查询优化导致。现抽象出问题模型及解决方案,分析给大家,避免大家踩坑。
有同时反馈,直接通过如下的sql进行分页查询,分页会出现重复数据,于是乎我专门查了相关了资料,整理了一下。
SELECT * FROM city order by FIELD(state,'ENABLE','DISABLE') LIMIT 0,10;
嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代。
分页器是 Web 开发中常见的功能,看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑,堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最近学习极客时间的MySQL45讲,补充下对于MySQL方面的知识,也在这里把自己之前的疑惑问题记录下来,从中寻找答案。由于InnoDB为常用引擎,以下分期默认都是InnoDB场景。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
最近遇到这样的一个奇怪的问题——SQL中排序分页的查询结果中出现了重复数据。百思不得其解,检查了代码,没有发现任何问题,但这种现象就是会出现。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
假设字段category无索引且有重复值,order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。
Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论,时间线,检索等),只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
前言:当业务数据达到一定量级(比如:mysql单表记录量>1千万)后,通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中,这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了,对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式,原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂,本文将与大家一起探讨分库分表后”分页”面临的新问题。
可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。每次显示最多 M 条,从第 N 条记录开始算
当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
我们来观察下以下sql 是否存在问题 SELECT id, orderNo, addTime FROM deal_tab ORDER BY addTime DESC LIMIT 1,20 SELECT * FROM deal_tab where pay_time >="2021-01-01" and pay_time < "2021-03-01" LIMIT 1,20 以上的sql 在查询过程中。总数可能与实际出现的数据内容可能会对不上 并且第二个sql语句没有使用排序。实际是用的pay_tim
事务更新 comment_subject,comment_index,comment_content 三张表,其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content,之后事务更新其他表。即便 content 先成功,后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少,但是content表是有可能替代为KV数据库的。
概念 1.普通索引:最基本的索引,它没有任何限制 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,且不能为空,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 3.主键索引:特殊的索引,唯一的标识一条记录,不能为空,一般用primary key来约束。 4.联合索引:在多个字段上建立索引,能够加速查询到速度 5.Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复的行,同时进行默认规则排序 6.Union all:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序
一 介绍 相信大部分DBA在和开发打交道的过程中,经常会遇到分页查询 order by 排序这样的需求。本文源于生产过程中的案例,5.6,5.7.16版本的数据库使用limit和order by
但在大数据量的情况下,分页查询是否存在效率问题?怎样分析SQL效率?如何优化分页查询效率?
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致);union和union all的区别是,union会自动去重,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
可以看到possible_keys、key、key_len的值均为NULL,说明这条SQL在product_comment 表上是没有可用的索引的,取出9593行过滤度为1%
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
select * from table order by xx limit 0,10
在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。 例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
有一个功能,按照算法得出的权重值,分页展示一批列表数据,权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
SQL 优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。
当业务数据达到一定量级(比如:mysql单表记录量>1千万)后,通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中,这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了,对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式,原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂,本文将与大家一起探讨分库分表后"分页"面临的新问题。
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序。
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