是否走索引？ 针对网上说的 in 和 exists 不走索引，那么究竟是否如此呢？ 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。（注意版本号哦） 单表查询 首先，验证单表的最简单的情况。...会惊奇的发现，当 id 是四个值时，还走主键索引。而当 id 是五个值时，就不走索引了。这就很耐人寻味了。 再看 name 的情况， ? ? 同样的当值多了之后，就不走索引了。...1 2、t1 不走索引，t2不走索引。（此种情况，实测若把name改为唯一索引，则t1也会走索引） ? 2 3、t1 不走索引，t2走索引。 ? 3 4、t1不走索引，t2不走索引。 ?...4 我滴天，这结果看起来乱七八糟的，好像走不走索引，完全看心情。 但是，我们发现只有第一种情况，即用主键索引字段匹配，且用 in 的情况下，两张表才都走索引。 这个到底是不是规律呢？...PS： 这里我们也可以发现，select * 最终会被转化为具体的字段，知道为什么我们不建议用 select * 了吧。 同样的，以 t2 大表为外表的查询情况，也查看优化后的语句。
说明 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化。...MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况 * 对不同的索引键做 ORDER BY ：(key1,key2分别建立索引) SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2...如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...这涉及到 mysql 主索引的数据结构 b+Tree ，这里不展开，基本原理就是： 子查询只用到了索引列，没有取实际的数据，所以不涉及到磁盘IO，所以即使是比较大的 offset 查询速度也不会太差。
image.png sql 中 order by 排序可能发生2种情况： 1）对应覆盖索引，直接在索引上查询时，就是有序的，不需要另外处理排序 2）没有使用到索引，先取出数据，形成临时表做 file sort...示例目标 取出来的数据本身就是有序的，利用索引来排序 示例分析 例如 有一个商品表，现在想取出某个分类下的商品，按照价格排序 sql : ... where category_id=N order...by price 目前只对分类ID做了索引，这时 order by 操作必然进行了单独的排序操作 使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where;Using...filesort 改进 现在添加一个索引，category_id和price 的联合索引 再使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where 可以看到没再使用filesort...，这样就利用了索引来排序，因为按照索引取出来的数据本身有序，order by 操作时用到了索引，一看本身就是有序的，就不再需要file sort操作
回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...innodb表的统计信息并不是实时统计更新，如果统计信息和实际的索引信息差异很大，就会导致优化器计算各个索引成本后，做出非预期的选择。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
专栏持续更新中：MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...innodb表的统计信息并不是实时统计更新，如果统计信息和实际的索引信息差异很大，就会导致优化器计算各个索引成本后，做出非预期的选择。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
要尽量避免这些不走索引的sql： SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM...` LIKE’金蝶%’ — 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%金蝶%” — 不走索引 — 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以这就是为什么在...`a`=”1″ — 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 — 不走索引，同样也是使用了函数运算 select * from dept where dname...=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45 –如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。...换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字 — MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化，如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS...AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name ) 我们使用LEFT JOIN方式进行优化，优化后SQL...NOT EXISTS真的不走索引么？ 查看两种SQL的执行计划！ 使用NOT EXIST方式的执行计划： ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划： ?...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程： ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程： ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
一条SQL到底能不能走索引排序？ 实际遇到的场景比较多，总结记录到下表，后面不断补充。 一些结论 1、in查询排序：与范围查询的区别在于，in后面的等值查询依然可以走索引，范围查询不可以。...排序行为与范围查询一致。 2、in查询排序：in后面的列都不能用索引排序，但是如果in列参加排序，后面可以用索引排序，与范围查询行为一致。 3、范围查询后面的列不能走索引，也无法排序。...3、范围查询排序：范围查询列自己排序了，后面跟着的列可以走索引排序，可以串联到主键也可以索引排序，但是中间不能断。
最近开发一个项目，在正式部署上线后，发现图片地址应该为https的，却变为了http，没有走SSL。...服务部署是常规的NginX + Tomcat结构，NginX在公网走HTTPS，NginX与Tomcat在内网走http通信。...在查看了后台Java代码后，发现URL拼接的语句协议是通过request.getScheme()获取的，通常在NginX的location块中添加 proxy_set_header X-Forwarded-Proto...remoteIpHeader="X-Forwarded-For" protocolHeader="X-Forwarded-Proto" protocolHeaderHttpsValue="https"/> 保存后即可
MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...这基本上都是随机I/O，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢，尤其是在I/O密集型的工作负载时。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序，又用于查找行。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，MySQL才能使用索引结果来做排序。...ORDER BY子句和查找型查询的限制是一样的：需要满足索引的最左前缀的要求；否则，MySQL都需要执行排序操作，而无法利用索引排序。...即使order by子句不满足索引的最前左缀的要求，也可以哟用于查询排序，这是因为索引的第一列被指定为一个常数。 还有更多可以使用索引做排序的查询示例。
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
函数操作 1.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...隐式转换 2.1 不走索引的原SQL： select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; /* SQL...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...计算操作 5.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where b =1000
在这个学习案例中,最后要介绍的是排序。使用文件排序对小数据集是很快的，但如果个查询匹配的结果有上百万行的话会怎样?例如如果 WHERE子句只有sex列，如何排序?...对于那些选择性非常低的列,可以增加一些特殊的索引来做排序。...例如,可以创建(sex，rating)索引用于下面的查询: mysql> SELECT FROM profiles WHERE sex=‘M’ ORDER BY rating LIMIT...优化这类索引的另一个比较好的策略是使用延迟关联，通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据这些主键关联原表获得需要的行。这可以减少 MySQL扫描那些需要丢弃的行数。...下面这个查询显示了如何高效地使用( sex, rating)索引进行排序和分页 mysql> SELECT FROM profiles INNER JOIN (SELECT <primary
其实就是输出mysql的排序后的行号 RT： 获取单个用户的成绩在所有用户成绩中的排名 可以分两步： 1、查出所有用户和他们的成绩排名 select id,maxScore,(@
mysql不走索引的SQL语句 提起索引大家都不陌生，但在mysql中也有不使用索引的情况，接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。 1、索引列参与表达式计算。...%' -- 不走索引 4、 字符串与数字比较。... 'a' WHERE 'a'=1 -- 不走索引，同样也是使用了函数运算 5、 查询条件中有or。...即使其中有条件带索引也不会使用。...优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，不使用索引。 MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化。 以上就是mysql不走索引的SQL语句，希望对大家有所帮助。
发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先， 明确一下在MySQL 中，执行 SQL 语句流程如下（图来自网络）： image.png 一条 SQL...下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断，是不走索引的，其实是不严谨的，或者说是错误的，真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。
为每条记录检查范围（索引映射：N）（JSON 属性:message） MySQL 没有找到好的索引可以使用，但发现在知道前面表的列值后，可能会使用某些索引。...对于前面表中的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快，但比执行完全没有索引的连接要快。...原因 在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...user表设计： vehicle表设计： 两表字符集均为utf8mb4，不会出现因字符集不同导致隐式转换的问题，那么对比排序规则发现两表的排序规则是不同的，排序规则不一致时，MySQL同样会进行强制类型转换...但这种方案属于DDL操作，会阻塞INSERT、UPDATE、DELETE此类DML操作，若DDL阻塞时间过长，则可能会导致MySQL宕机，服务不可用。该方案在生产环境不推荐。
arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引，从小到大 print (np.argsort...(-arr)) # 逆序输出索引，从大到小 输出结果： [1 3 5 2 4 6] [1 2 3 4 5 6] [0 3 1 4 2 5] [5 2 4 1 3 0] #二维数组排序 list1 =...[[4,3,2],[2,1,4]] array=np.array(list1) print array array.sort(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序 print...array 输出结果： [[4 3 2] [2 1 4]] [[2 3 4] [1 2 4]] 补充拓展：python 对数组进行排序并保留索引 如下所示： import numpy as np arr...,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎： Innodb 重点： 优化排序 手段：利用索引 两个思路： 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...> using where：表示优化器需要通过索引回表查询数据； select * , 除了索引列，其他的字段都需要回表来获取，所以 是using where . 5.7.29 版本的mysql的存储引擎是...如果order by 都使用升序的 using index condition：5.6加入 ，会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行...在使用order by关键字的时候，如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序，不要误解】。
好不容易安装好mysql，但又出现了mysql客户端版本太低的问题。...1、通过命令行进入解压的mysql根目录下。...2、登陆数据库 mysql -uroot -p 3、再输入root的密码： Enter password: ****** Welcome to the MySQL monitor....Your MySQL connection id is 18 Server version: 8.0.11 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000...' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123'; 6、刷新： mysql> FLUSH PRIVILEGES; 这步完成后我已经成功解决了问题。
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