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Golang语言-并发支持

创建数十万级的 goroutine 是没有问题的。...channel 中是一种带有类型的通道，被用于接收和发送特定类型的值。...操作符 <- 被叫做 channel 操作符（这个操作符中箭头表明了值的流向）： // 发送 v 到 channel ch ch <- v // 接收 channel ch 中的值并赋值给 v v...通过 make 函数创建 channel： // int 指定 channel 收发值的类型为 int ch := make(chan int) 一个完整的例子： package main...c 中的值一直到它被关闭 for i := range c { fmt.Println(i) } } 通常来说，我们不需要主动的关闭 channel。

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【easyExcel的导入、导出，支持百万并发】

一、excel的三个工具类 1....EasyExcelFactory.read(filePath).sheet(sheetNo).doReadSync(); } /** * 同步无模型读（指定sheet和表头占的行数...） * @param inputStream * @param clazz 模型的类类型（excel数据会按该类型转换成对象） * @param sheetNo sheet...页号，从0开始 * @param headRowNum 表头占的行数，从0开始（如果要连表头一起读出来则传0） * @return */ public static...Converter 转换器【这里就举 3个类型的转换案例，其余模仿即可】 4.1 字符串的key转换成中文导出 package com.hypersmart.datasource.utils.excel.converter

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MySQL|并发控制

基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql

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shardingdb：支持分片和并发读写的 GoLevelDB

概述 shardingdb 是一个开源包，旨在为 GoLevelDB 增加分片和并发读写功能。它可以作为 LevelDB 的替代品，方便地集成到现有项目中。...本博客将介绍 shardingdb 及其功能，并介绍如何在您的项目中使用它。特点 - 分片支持：shardingdb 使您能够将数据分布在多个 LevelDB 实例中，提高性能和可扩展性。...- 并发读写：shardingdb 支持并发读写，进一步提高性能。 - 替代品：shardingdb 可以作为 LevelDB 的替代品使用，对现有代码的更改最小。...中的大多数接口与 [goleveldb] 中的接口相同。...总结如果您使用goleveldb，但是又苦于数据量太大，读写性能下降，那么shardingdb 是一个功能强大且易于使用的解决方案，可为 LevelDB 增加分片和并发读写功能。

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python如何支持并发方法详解

由于GIL（Global Interpreter Lock）的存在使得在同一时刻Python进程只能使用CPU的一个核心，也就是对应操作系统的一个内核线程，对于一个Python web程序，如果有个请求...，它还是可以处理别的请求（支持并发）；来解释一下为什么两个while True 都能执行：还是用GIL这把锁，第一个while True的线程拿到这把锁才能执行，然后它执行了一个print(name...给lock安排一个队列，想执行的进这个队列。...释放锁的有点类似进程调度：划分时间片（执行一样的时间）执行指令计数（执行一样的指令次数）碰到IO操作（被动等待）主动等待（wait/join/sleep）碰到IO操作，需要等待IO设备完成计算才能继续执行线程...主动等待，典型的就是sleep，主动放弃锁，等到一定时机再重新执行。以上分析说明Python支持并发，但是由于无法利用多核处理器优势，对于大量并发下的计算密集型应用不适合使用Python。

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MySQL中的并发控制概览

这是学习笔记的第 1992 篇文章毫无疑问，并发控制方向的内容是我们学习的重点和难点，在一段时间的学习之后，通常会有一些挫败感，这是一种似懂非懂的感觉，主要的原因其实细究起来理解为：使用并发时需要解决的问题有多个...MySQL并发控制技术方案数据库的一个核心方向就是并发控制了，并发是对临界资源进行操作，通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据的操作是“安全”的。...总体来说，有以下的两类并发控制技术：锁机制 (Locking)和多版本并发控制（MVCC）（1）锁机制 (Locking) 通过锁机制可以保证数据一致性，整体的场景感觉无非是读-读，读-写，写-写这几类并发...（2）多版本并发控制（MVCC） MVCC(Multiversion Concurrency Control)是侧重于读写并发的改善机制，它可以避免写操作堵塞读操作的并发问题，通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制...这种锁定的方式相对比较单一而且粒度太粗，这样会导致在并发读任务都会阻塞，对于并发的性能影响是很大的，所以InnoDB实现了两种类型的行锁。

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Java并发编程之支持并发的list集合你知道吗

Java并发编程之-list集合的并发. 我们都知道Java集合类中的arrayList是线程不安全的。那么怎么证明是线程不安全的呢？怎么解决在并发环境下使用安全的list集合类呢？...本篇是《凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习》系列之《并发集合系列》教程的第一篇：本文主要内容：怎么证明arrayList不是线程安全的？怎么解决这个问题?...以及遇到问题解决的四个步骤及从源码来分析作者思路。一：怎么证明arrayList在并发情况下是线程不安全的呢？创建一个list,用多个线程向list中添加数据。...一般可以理解为，这是并发导致的异常。那么在并发情况下出现了异常。是不是从侧面说明arrayList是不安全的呢？二：怎么解决这个问题这里凯哥顺便说下，解决问题的一般步骤。...有没有更其他可以优化的方案吗？来看看使用JUC并发包下的：CopyOnWriteArrayList(写时复制list)来解决吧。

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MySQL支持的数据类型

对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度，例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度，如果不显示指定宽度则默认为int(11)。...在插入NULL到一个AUTO_INCREMENT列时，MySQL插入一个比该列中当前最大值大1的值。...定点数在MySQL内部以字符串形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。...注意：MySQL只给表中的一个TIMESTAMP字段设置默认值为系统日期，如果要为第二个字段设置TIMESTAMP，则系统会报错(MySQL5.7版本) ?...字符串类型 MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同的版本可能有所差异。

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mysql 对XA事务的支持

MySQL 从5.0.3开始支持XA分布式事务，且只有InnoDB存储引擎支持。MySQL Connector/J 从5.0.0版本之后开始直接提供对XA的支持。 ?...因此，这里所说的mysql对XA分布式事务的支持，一般指的是单台mysql实例如何执行自己的事务分支。...|RESUME] //开启XA事务，如果使用的是XA START而不是XA BEGIN，那么不支持[JOIN|RESUME]，xid是一个唯一值，表示事务分支标识符 XA END xid [SUSPEND...4 通过jdbc操作mysql xa事务 MySQL Connector/J 从5.0.0版本之后开始直接提供对XA的支持，也就是提供了java版本XA接口的实现。...Connector/J XA事务支持源码简单分析最后，我们对上述源码进行一下简单的分析。

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MySQL支持的数据类型

数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。...关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 MySQL支持的整数类型有TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。...下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。...浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。...BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

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让Jexus支持高并发请求的优化技巧

Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万，最多可以同时开启4个工作进程，因此，每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接。...但是，按照linux系统的默认设定，linux是不能支持这么高的并发请求的，只有对linux进行一些必要的优化，才能达到让Jexus支持大并发的目的。...一、调整文件描述符数量限制 linux默认文件描述符只有1024个，对于Jexus 等一些服务来说，在大负载的情况下这点文件描述符是远远不够的，因为Jexus 的工作方式，文件描述符的限制可能会极大的影响性能...也可以用通配符*来做所有用户的限制。 type：有 soft，hard 和 -，soft 指的是当前系统生效的设置值。hard 表明系统中所能设定的最大值。soft 的限制不能比hard 限制高。...#对于Apache、Nginx、Jexus 等服务器，上几行的参数可以很好地减少TIME_WAIT套接字数量三、整调Jexus工作进程数 Jexus默认工作进程数为1，为了支持更大的并发数量

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并发-MySQL乐观锁

场景商城有种商品仅剩一个库存，用户A的下单请求进入到后端接口，由于用户A的网络环境不太好，导致请求卡死，此时用户B也进入下单页面，由于用户A网络环境不好，并没有执行减库存操作，用户B查询到的库存也是1...，那么用户B点击下单按钮，最终剩余一个库存却下单成功了两次，我们需要使用技术手段解决业务上的问题，即：保证不同线程请求进来，当前线程操作的数据没有被其他线程修改过。...---- MySQL乐观锁使用version字段标识版本使用updateTime来标识版本单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。...其他解决方案可使用基于内存的非关系型数据库或具有原子性的组件。 Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁

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并发编程系列之JDK JUC实现内存缓存（支持并发）

在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent(简称JUC)包,在此包中增加了在并发编程中很常用的工具类, 用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池,异步 IO 和轻量级任务框架...;还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现等; 业务：利用jdk JUC， java.util.concurrent里的类实现定时缓存，缓存可以设置过期，过期可以定时清缓存。...对于业务数据来说，如果缓存有数据，就直接读缓存（内存），缓存没数据才读数据库，读取之后要将数据再丢到缓存，代码参考： ps：本代码例子比较简单，只适合业务比较简单的数据缓存，主要是通过ConcurrentMap...public static void put(final String key, Object value, int expire) { CACHE.remove(key);// 将原来的缓存数据先

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Go语言切片原生支持并发吗？

今天与大家聊一个比较冷门的高频面试题，关于切片的，Go语言中的切片原生支持并发吗？怎么样，心里有答案了嘛，带着你的思考我们一起来看一看这个知识点。...，长度和容量都是100，所以说slice支持并发吗？...slice支持并发吗？...，哪个goroutine先运行是不确定的，不论哪个goroutine先写入内存，肯定就有一次写入会覆盖之前的写入，所以在动态扩容时并发写入数组是不安全的；所以当别人问你slice支持并发时，你就可以这样回答它...：当指定索引使用切片时，切片是支持并发读写索引区的数据的，但是索引区的数据在并发时会被覆盖的；当不指定索引切片时，并且切片动态扩容时，并发场景下扩容会被覆盖，所以切片是不支持并发的～。

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Node.js支持高并发原理

node是单线程，为什么支持高并发呢？每个Node.js进程只有一个主线程在执行程序代码，形成一个执行栈（execution context stack)。...当用户的网络请求或者其它的异步操作到来时，node都会把它放到Event Queue之中，此时并不会立即执行它，代码也不会被阻塞，继续往下走，直到主线程代码执行完毕。...主线程代码执行完毕完成后，然后通过Event Loop，也就是事件循环机制，开始到Event Queue的开头取出第一个事件，从线程池中分配一个线程去执行这个事件，接下来继续取出第二个事件，再从线程池中分配一个线程去执行...主线程不断的检查事件队列中是否有未执行的事件，直到事件队列中所有事件都执行完了，此后每当有新的事件加入到事件队列中，都会通知主线程按顺序取出交EventLoop处理。...nodejs之所以单线程可以处理高并发的原因，在于libuv层的事件循环机制，和底层线程池的实现。在事件循环机制上，新版本的Node和浏览器类似

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Mysql慢查询_mysql并发查询慢

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。相关的参数设置 slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

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MySQL的多版本并发控制(MVCC)

多版本并发控制（MVCC）是通过保存数据在某个时间点的快照来实现并发控制的。...简单来说，多版本并发控制的思想就是保存数据的历史版本，通过对数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。...MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。...不仅是MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准，典型的有乐观（optimistic）并发控制和悲观...参考：MySQL5.7文档：innodb-multi-versioning《高性能MySQL》原创电子书历时整整一年总结的 Java 面试 + Java 后端技术学习指南，这是本人这几年及校招的总结

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【MySQL】MySQL中MVCC多版本并发控制的概念

MySQL中MVCC多版本并发控制的概念锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。...MVCC 多版本并发控制，它主要是控制读操作，是一种乐观锁场景，解决读-写问题。在数据库中，事务主要处理的就是读-读、读-写、写-读所导致的不一致问题。...它不阻塞并发读，与临界锁一起在 RR 级别解决幻读问题。读的分类我们先来看一下读数据的几种情况。当前读：读到的就是最新的数据，SELECT ......如果其它事务没有提交，那么快照读是读不到最新的数据的。（已提交读和幻读问题的解决）很明显，MVCC 走的就是快照读的方式。我们为数据行的多个版本实现数据的并发读，就需要一种多版本管理机制。...这个，就是 MVCC 定义中，多版本这个词的概念。有了多版本的这个版本链之后呢？那就是管理控制了。我们马上要讲的 ReadView 读视图配合事务隔离级别，就形成了版本并发控制。

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mysql 的读写锁与并发控制

1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox...文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写....但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如一个进程正在读数据,另一个进程同时想去删数据,此时就是不安全的;共享锁叫读锁,排他锁叫写锁 5.读锁是共享的,...它不会阻塞其他读锁;写锁是排他的,它会阻塞其他读锁和写锁;读读不互斥,读写互斥,写写互斥 6.mysql每时每刻都在发生锁定,当某用户在修改数据时,会阻塞其他用户读取该数据 7.mysql中有两种锁粒度

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MySQL的高并发处理技术MVCC

最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。

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