返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
一、字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 替换函数:replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度:LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1:首先获取最后需被拆分成多少个字符串,利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2:根据“,”逗号来拆分字符串,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。 扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
注意:返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为 NULL,则返回值为 NULL。
本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串),在命令行模式下进行测试。
$LISTFROMSTRING 接受一个包含分隔元素的带引号的字符串并返回一个列表。列表以不使用分隔符的编码格式表示数据。因此,列表可以包含所有可能的字符,并且非常适合位串数据。使用 ObjectScript 和 SQL $LIST 函数处理列表。
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人,分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本,它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
上一篇文章 跨表更新,看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快,文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了,他们工作干的很不错,performance 分别是 4 和 5
Django的格式化系统可以在模板中使用当前地区特定的格式,来展示日期、时间和数字。也可以处理表单中输入的本地化。
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。
执行后,会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv文件中。每个字段以,(逗号)分隔,字段内容是字符串的以”(双引号)包围,每条记录使用\r\n换行。如图所示
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件(每行一个记录),或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中,那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上,还需要将数据手动录入,然后保存为一个文件。在 R 中分析文件一般是文件文件,通常是以逗号分隔的 csv 文件,如果数据本身包含逗号,就需要使用制表符 tab 分隔的文件。有些情况下还有需要处理其他统计软件生成的文件,例如 Excel 生成的 xlsx 格式文件等。R 可以很方便地读写多种格式文件。
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,正如名字一样,人见人爱。之所以如此,就在于不论是读取、处理数据,用它都非常简单。前两天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用,DataFrame的使用,今天我们将是最后一次学Pandas了,这次讲的读取csv文件。
窗口函数是OVER(),其中对应子句有PARTITION BY 以及 ORDER BY子句,所以形式有:
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用。sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。 2)xml,导入时列识别不了 3)jso
对于较大数字,添加千分号可以方便快速地读出数值。千分号是指从最右边开始,每隔三位加个逗号。这种写法很广泛,来源大概是因为英文中 Thousand,千、million,百万、billion,十亿 都是隔三位的。在这里我们使用php实现数字格式化,数字每三位加逗号的功能函数,具体如下:
CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比较广泛的(Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式),csv虽然使用广泛,但却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦,幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。
在Linux中生成数字列表的最简单方法之一是使用seq(序列)命令。seq以最简单的形式表示一个数字,然后列出从1到该数字的所有数字。例如:
$LISTTOSTRING 采用 列表并将其转换为字符串。在结果字符串中,列表的元素由分隔符分隔。
CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本
csv英文全称是Comma-Separated Value,字面翻译逗号分隔值,是一种常见的文本格式文档,可用Excel打开,也可用常见的文本编辑器打开。csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
【问题】“粉丝关注表”中存在一个用户同时关注多个媒体的情况存在,比如:用户id为A001的用户,对应关注媒体id数据为1010,1020,1031。为了便于后期分析粉丝兴趣,请将该表中的这种情况进行拆分为多条。
将数据输入或加载到R工作空间中,是使用R进行数据分析的第一步。R语言支持读取众多格式的数据文件,excel文件,csv文件,txt文件和数据库(MYSQL数据库)等;其中,excel和csv是我们最常遇到的数据文件格式。
今天我们来说一个MySQL查询的例子,比如有一个统计需求, 分组后的数据,我们知道只能使用聚合函数进行统计, 那如果要根据分组约定,将一系列的值合并到单个字段显示出来, 应该怎么写呢?
第一期就从基本的初始化参数讲起,一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11.2.0.4
Linux 的 seq 命令可以以闪电般的速度生成数字列表,而且它也易于使用而且灵活。
cut命令用于Linux和Unix系统中,从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。
while循环之前有博客详细讲过它的用法和语句,不记得的小伙伴可以点击👉:http://t.csdnimg.cn/lTC8H
文章涉及到vim\grep\cat\more\less\echo\sed\awk的入门用法。
将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组,将同一组的列显示出来,并且用分隔符分隔。由函数参数(字段名)决定要返回的列。例如:
使用pandas读入csv文件后,发现列没分割开,所以将sep参数调整为\t,发现还是没分割开,再试空格,再试\s+,即各种空白字符组合,有几例能分隔开,但是还有些列无法分割开。
当读取的是一个简单的csv文件,即文件的列字段中不包含分隔符时,可以使用BufferedReader或者Scanner类去读取
在学习常用函数之前,先来学习一些数据库的基本操作,因为在自己试下面这些函数时,按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做,而大部分同学是用ubuntu的,这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表,那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西,按下面的代码敲,就会报错。
可以使用 TO_CHAR 将以下 tochar 表达式时间值转换为格式化的时间字符串:
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
前面介绍了Oracle的基本参数,从这节开始讲其他的参数,参数从v$parameter中提取
Python字符串对象提供了大量的方法,其中split()用来以指定的字符串作为分隔符对字符串进行分隔并返回列表,join()方法使用指定的字符串作为连接符对序列中的多个字符串进行连接。 问题描述:输入一个带有千分位逗号的数字字符串,输出不带千分位逗号的数字字符串,并保证数值大小不变。例如,输入1,234,输出1234。 参考代码: def convert(strNumber): return ''.join(strNumber.split(',')) while True: x = input(
cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分,并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节,字符,字段(分隔符)等单位截取一部分内容出来。
concat()函数是将多个字符串组合在一起,形成一个大的字符串;如果连接的字符串中存在一个为NULL,则输出的结果为NULL,语法格式为:
SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中!命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
众所周知,csv文件默认以逗号“,”分割数据,那么在scala命令行里查询的数据:
在Python中,split()函数是一个非常常用的字符串方法,它可以将一个字符串按照指定的分隔符拆分成多个子串,并返回一个包含子串的列表。
什么是csv格式 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。 CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔; 每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。 所有记录都有完全相同的字段序列,通常都是纯文本文件。 建议用nodepad++、sublime等编辑器进行编辑。 csv格式规则 开头是不留空,以行为单位。 可含或不含列名,含列名则居文件第
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