/* 功能：数值排序 日期：2013-04-01 */ #include #include #include int main(void...Min:Three; Mon = One+Two+Three-Max-Min; printf("排序后为：%d %d %dn",Max,Mon,Min); system("pause"); return...0; } ______________________________________________________________________________ /* 功能：数值排序 日期...num2 = num3; num3 = tmp; } if (num1<num2) { tmp = num1; num1 = num2; num2 = tmp; } printf("排序后为
示例 3 : 输入: num = "10", k = 2 输出: "0" 解释: 从原数字移除所有的数字，剩余为空就是0 题目很容易理解，而且也很容易实现，因为在示例中几乎把所有特殊情况都进行了举例
with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式...return headers def conn_to_psto(): #mysql连接方法 #MySQLdb.connect() #postgl连接 onn = MySQLdb.connect
希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在不同的书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...这种特性使得希尔排序在处理大规模数据时，相较于直接插入排序，具有更好的时间和空间效率。 希尔排序的跳跃性是其最显著的特性之一。...插入排序变种: 内部的两个嵌套循环实现了一个插入排序的变种。外部循环遍历数组，而内部循环则负责将当前元素（加上间隔 gap）插入到已排序的序列中。...a[end + gap] = tmp;：将 tmp 插入到正确的位置。 结束: 当 gap 减少到1时，内部循环实际上就变成了标准的插入排序，因为每次只比较相邻的元素。...总的来说，希尔排序是插入排序的一个改进版本，通过允许非相邻元素的交换，它可以更快地移动数据。但需要注意的是，选择合适的间隔序列对于希尔排序的性能至关重要。
堆排序 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先，它将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆。然后，通过不断将堆顶元素（最大或最小）与末尾元素交换并重新调整堆，使得数组逐渐有序。...一、堆排序的基本思想 堆排序的基本思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆或小顶堆，此时，整个序列的最大值（或最小值）就是堆顶的根节点。...具体实现时，首先需要根据给定的待排序数组构建一个初始堆。构建堆的过程通常是从最后一个非叶子节点开始，向上遍历每个节点，对每个节点进行下沉操作，以确保每个节点都满足堆的性质。...堆排序是一种原地排序算法，因为它只涉及到元素之间的交换和移动，不需要额外的存储空间。 值得注意的是，堆排序是一种不稳定的排序算法。这是因为在构建堆和下沉的过程中，相同值的元素可能会改变它们的相对顺序。...最终，经过多次交换与调整，待排序数组就会按照从小到大的顺序排列好。
冒泡排序 前言 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序数列，比较相邻元素的大小并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素都会“冒泡”到数列的一端，直到整个数列有序。...，使得每一趟排序过程中，最大（或最小）的元素能够“冒泡”到序列的一端，从而达到排序的目的。...它通过相邻元素之间的比较和交换来逐步将最大值或最小值“冒泡”到序列的一端。 效率问题：尽管冒泡排序在理解上较为简单，但其效率并不高。...冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的比较和交换来将大的元素逐步“冒泡”到最后。 代码中的函数BubbleSort接受两个参数，一个是待排序数组a，另一个是数组的长度n。...如果没有发生交换，说明数组已经是有序的，就可以提前结束排序。 最终，当外层的循环结束后，整个数组就按照从小到大的顺序排列好了。
快速排序 前言 快速排序是一种高效的排序算法，通过选取一个“基准”元素，将数组分为两部分：比基准小的元素和比基准大的元素，然后递归地对这两部分进行排序，从而实现对整个数组的排序。...快速排序的基本思想是采用分治策略，通过选取一个“基准”元素，将待排序的数组分为两个子数组，一个子数组的元素都比基准元素小，另一个子数组的元素都比基准元素大，然后对这两个子数组递归地进行快速排序，从而达到对整个数组排序的目的...同时，快速排序也是一种原地、不稳定的排序算法，适用于处理大规模数据。...接下来的两个while循环用于调整数组元素的位置，使得比a[keyi]小的元素都在它的左边，比它大的元素都在它的右边。...这段代码实现了快速排序的基本思想：选择一个基准值，通过一趟排序将数组分成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
冒泡法是相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可以作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。...可进行降序排序或升序排序。 2.冒泡法： 算法分析： 如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。...代码如下（对10个整数进行升序排序）： #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i<10;i++) //外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-i次 {...printf("排序前的序列为：\n"); for(i=0;i<10;i++) //输出排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for
如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现，我也一直纳闷目前没有见到一个很给力的工具来管理收藏夹。...说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。 所以总体来说，迁移还是比较简单的，只要逻辑和结构足够简单，迁移还是比较清晰的。操作大概5分钟就搞定了。
这个过程可以通过迭代实现，每次迭代都取两个子序列中的第一个元素，比较它们的大小，将较小的元素添加到新序列中，并将其从原序列中移除。...这个过程一直持续到其中一个子序列为空，然后将另一个子序列中剩余的元素全部添加到新序列中。 归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序序列的长度。...这一特性使得归并排序在处理需要保持原始顺序的数据时非常有用，比如在数据库查询、文件处理等场景中，保持数据的原始顺序往往是非常重要的。 其次是时间复杂度。...归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序数据的数量。这意味着无论数据是已经部分排序还是完全无序，归并排序都能保持较高的效率。...由于该排序算法是稳定的，所以适用于各种类型的数据排序。
一、选择排序的基本思想： 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...二、直接选择排序 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 在剩余的...移除已排序元素：从列表中移除已排序的第一个元素（现在是最小（大）元素），然后对剩余的元素重复上述两个步骤。...重复过程：继续这个过程，每次从剩余的未排序元素中找到最小（大）元素，并将其与未排序部分的第一个元素交换。 结束条件：当整个列表都被排序时，算法结束。...每次迭代，它都会检查从 a[0] 到 a[n-k-1] 的元素，以找到当前最小元素的位置。
从小到大： // 从小到大顺序排序 minSort (arr) { var min for (var i = 0; i < arr.length; i++) {...arr[j] = arr[i] arr[i] = min } } } return Arr } 从大到小
=utf8;') starttime = datetime.datetime.now() print '开始时间：%s' % (starttime) #通过SQL得到该表有多少行，如果想取出指定的数据...列 for i in range(len(columnName)): sheet.write(0,i,columnName[i],style) #通过循环取出每一行数据
在编写公式时，经常要用到连续的整数，例如取单元格区域中的值、取文本数据中的连续字符，等等。通常，我们使用ROW函数来生成连续的整数，例如数组公式： =ROW(1:8) 结果如下图1所示。 ?...可以看到，我们生成的是从小到大的连续整数。然而，有些情形下，需要生成从大到小的连续整数，例如： {n, n-1, n-2, …, 1} 很简单，再进行一次数学运算即可。...如果以单元格中的文本长度为上限来生成从大到小的整数，可以使用数组公式： =LEN(B2)+1-ROW(INDIRECT("1:"& LEN(B2))) 如下图4所示。 ?
1.建立Mysql连接 image.png 2.建立Sqlite连接 自定义连接URL：jdbc:sqlite:/data/testdb.sqlite3 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC
到数据归档，很多人的第一个概念就是，不就是无用的数据，换个地方放吗，直接拷贝，删除不就得了，有那么麻烦。...2 数据通过MYSQL dump 或者其他的备份方式，将数据备份出来，在将数据恢复到数据归档库中，然后将备份的数据直接手动清理掉，这样的做法速度也很快，对业务的影响也比较小，基本上可以算是透明的方式了...下面就是一个MYSQL 针对一个数据库表归档的案例（这个案例也是有缺陷的，但目前是秉承着够用就好，以及时间成本的原则） 首先设计一个归档要考虑的问题如下 1 归档表的大小，以及每日最大，或最小的归档数据量...，主要是数据是不断灌入的，而数据的归档如果也是不断输出的，这样整体这个表的数据量就会有一个平衡，不会一下子少了很多，要不就是在清理的前一天，数据量已经大到一定的水平，有可能影响性能。...以下以最简单的自动化的方案来讲 下图是基于案例来讲的 因为数据库是MYSQL 所以考虑了归档一次是多大的批量，避免归档数据量过大的时候将生产库hang 死，另外配置表主要的功能是有两个 1 限制一次拷贝和清理的数据量
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。...字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。...MySQL支持的字符集和排序规则 MySQL支持多种字符集和排序规则，不同的字符集和排序规则适用于不同的语言、文化和应用场景。...性能需求：不同的排序规则可能对查询性能产生影响。在高负载环境下，选择性能最佳的排序规则可能是必要的。 结论 字符集和排序规则在MySQL中扮演着重要的角色，它们影响着文本数据的存储、比较和检索行为。...选择适当的字符集和排序规则对于确保数据库数据的正确性和查询性能至关重要。希望本文能帮助你更好地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并在实际应用中正确选择和配置它们，以满足你的应用需求。
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中，由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码、免费，一般中小型网站的开发都选择Linux + MySQL作为网站数据库。... I、可以处理拥有上千万条记录的大型数据库 3、MySQL应用 与大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL Cluster...4、MySQL管理 可以使用命令行工具管理MySQL数据库（命令mysql 和 mysqladmin)，也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query...例如考虑到并发控制，提供了表级锁。而且由于MyISAM是每张表使用各自独立的存储文件（MYD数据文件和MYI索引文件），使得备份及恢复十分方便（拷贝覆盖即可），而且还支持在线恢复。...E、安装MySQL开发库 rpm -ivh MySQL-devel-5.6.35-1.el6.x86_64.rpm 4、MySQL配置 拷贝MySQL配置文件到/etc目录 cp /usr/share
想必很多同学对processing都比较熟悉了，可以通过processing可以制作各种炫酷视觉效果以及交互。但是在面对较为复杂项目时候，特别是有较多的...
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