官网的解释大概意思就是：next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
客户要将数据库数据迁移到 DMP[1] 平台上，需要根据源库的配置修改相应参数（例：lower_case_table_names=0），但发现在配置文件添加好参数后数据库起不来了。
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
Oracle中字段、索引的使用，相对来讲，还是比较透明的，人为干涉的较少，过程相对标准，可参考历史文章，
变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一，在 MySQL 的环境中，一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作，这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案，在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步，其实是 MySQL XA 规范的一个应用，那么 XA 规范是如何定义的，具体又是如何应用的呢？
可能大部分人都只知道MySQL的隔离级别有4个，分别是RU读未提交、RC读已提交、RR可重复读和Serializable可串行化，很少有人知道MySQL默认的隔离级别是RR，Oracle默认的隔离级别是RC。那就更少有人知道为什么MySQL默认的隔离级别是RR了。我也是刚刚工作之余看到了一篇文章，里面简单提了一下这个问题，我就四处找寻了一下答案，将自己所理解的记录下来，希望对大家有帮助。
安装包下载地址：https://pypi.org/project/sqlmap/#files
在数据库的运维工作中经常会遇到业务的改表需求，这可能是DBA比较头疼的需求，其中添加唯一索引可能又是最头疼的需求之一了。
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在前面的文章中，Fayson介绍了《如何在Redhat7.6中安装CDP DC7.0.3》和《如何在CDP DC7.0.3集群部署Flink1.9.1》，基于前面的集群环境，本篇文章Fayson主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群安装Ranger。
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/config:/etc/mysql -v /home/mysql/logs:/logs -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -it --privileged=true mysql:8.0.18
在 properties 或 yaml 文件里面，添加以下配置（以 yaml 配置文件为例）：
对于mysql用户来说，其实这个问题很简单，但一般WordPress用户不一定得懂mysql。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型，它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。
此文介绍一种，每天自动备份网站以及数据库文件，发送EMAIL到邮箱，并上传网站和数据加文件到FTP空间，自动删除旧备份的方法。
在各类系统的表格类信息展示的功能中，经常会用到“翻页”这个操作，在页面上每次只展示有限的数据，需要看其他数据的时候则像翻书一样翻到后面的“页”。在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持，开发人员在实现这类功能的时候很方便：
此文介绍一种，每天自动备份网站以及数据库文件，发送EMAIL到邮箱，并上传网站和数据加文件到FTP空间，自动删除旧备份的方法。 首先安装EMAIL发送组件： yum install sendmail mutt 脚本下载地址： AutoBackupToFtp.sh 脚本代码如下（注意修改FTP服务器地址用户名密码）： #!/bin/bash #你要修改的地方从这里开始 MYSQL_USER=root #mysql用户名 MYS
大家好。 最近特意找上岸腾讯的朋友要了一些面试相关的资料和刷题笔记，内容涵盖计算机基础、Java、JVM、spring、设计模式、算法、微服务、分布式、大厂面经等等...质量非常高！！！不要再看那些到处拼凑出来的面试题了。 不管大家最近要不要去面试，都推荐大家先保存起来，后面自己肯定是能够用得上的！！下面是部分资料展示：★面试脑图笔记分享★脑图与内容结合一起服用效果更佳。大致内容包括了：Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Du
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（比如，
为了保险起见，防止之前安装过的 MySQL 与现在的 MySQL 产生冲突，就先卸载一遍 MySQL。
我最近打算开一个新项目，会用到 Qt5 和 MySQL，没想到刚开始就遇到了问题...
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟、几个小时，都是可能的。是否如此，本文会给出答案。
（本文年代久远，请谨慎阅读）最近用JAVA写程序，在连接数据库并操作上感觉还是较其他语言简单多了，在这方面C/C++就显得有点繁杂，不过也并非难事。 首先就是要清除mysql提供的关于C的API，连接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
在生产环境上，为了避免数据的丢失，通常情况下都会定时的对数据库进行备份。而Linux的crontab指令则可以帮助我们实现对数据库定时进行备份。首先我们来简单了解crontab指令，如果你会了请跳到下一个内容mysql备份。 本文章的mysql数据库是安装在docker容器当中，以此为例进行讲解。没有安装到docker容器当中也可以参照参照。
在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为： 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
看过不少文字, 实际上基本上很少看到select 语句被研究的, select 不就是select 出数据这么简单, NO NO NO .
逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
一、日志 1.redo、undo 2.mysql主要的日志：1、错误日志2、查询日志（普通查询日志和慢查询日志）3、二进制日志
Rsyslog的全称是 rocket-fast system for log，它提供了高性能，高安全功能和模块化设计。rsyslog能够接受从各种各样的来源，将其输入，输出的结果到不同的目的地。rsyslog可以提供超过每秒一百万条消息给目标文件。
常用数据操作语言DML笔记(select insert update delete) select 语句 高级的查询功能,见下面的详细内容 select 列名1,列名2 ... from 表名1,表名2... [where 条件] like [group by...] [having ...] [order by...] 以特定的顺序显示 例:order by name asc;以名字显示,为降序排列 insert 语句 MySQL 当记录不存在时插入 insert if
InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性，使得它在非事务性存储的需求中也有广泛的应用。
需要在开发机上部署 Discuz!，结果在根据官方文档 Discuz! X 系统部署 操作时遇到了一些坑，有些是因为使用的组件版本不一样，有些是官方文档有谬误，所以在此将自己从零开始到部署成功的步骤记录下来，供备忘和参考。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
使用Linux命令查询file.txt中空行所在的行号 file1.txt数据准备
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查（Create/Retrieve/Update/Delete）
Mysql主从同步时Slave_IO_Running：Connecting ; Slave_SQL_Running：Yes的情况故障排除
MySQL 的事务隔离是在 MySQL. ini 配置文件里添加的，在文件的最后添加：transaction-isolation = REPEATABLE-READ可用的配置值：READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE。READ-UNCOMMITTED：未提交读，最低隔离级别、事务未提交前，就可被其他事务读取（会出现幻读、脏读、不可重复读）。READ-COMMITTED：提交读，一个事务提交后才能被其他事务读取到（会造成幻读、不可重复读）。REPEATABLE-READ：可重复读，默认级别，保证多次读取同一个数据时，其值都和事务开始时候的内容是一致，禁止读取到别的事务未提交的数据（会造成幻读）。SERIALIZABLE：序列化，代价最高最可靠的隔离级别，该隔离级别能防止脏读、不可重复读、幻读。脏读 ：表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如，某个事务尝试插入记录 A，此时该事务还未提交，然后另一个事务尝试读取到了记录 A。不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。幻读 ：指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录，但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录，这就好像产生了幻觉。发生幻读的原因也是另外一个事务新增或者删除或者修改了第一个事务结果集里面的数据，同一个记录的数据内容被修改了，所有数据行的记录就变多或者变少了。
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