自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， SyncNavigator 支持跨数据库版本，无缝传输数据。
MYSQL数据库同步工具 MYSQL数据库同步工具 功能 说明 配图 MYSQL数据库同步工具 GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync 因开发需要，经常要同步...MYSQL数据库结构及部分基础数据到其他生产服务器。...而且有时候需要一次性同步到多台服务器，而且不同的服务器同步的表结构还不一样。Navicat一次就只能同步一台服务器。所以写了这个同步工具。...功能 目前仅针对Mysql数据库 1.表结构同步 (支持1对多数据库配置：新表/单表/多表/全表 (备注:多配置全表同步速度会慢一点。...~~（mysqlType【版本】字段:暂时没有任务意义，仅做数据库版本记录）~~ 配置方式2： 配置JSON文件（master.json/targetList.json; 使用测试类直接执行,该方式未写数据同步
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能...如果您希望目标数据库与来源数据库表结构完全一致，您只需要在目标数据库创建一个空表结构即可。 当您使用 MySQL 作为来源数据库时，同步的表至少需要一个主键。...目标数据库不应包含外键约束，因为它可能导致部分数据无法同步。 如果您的目标数据库与来源数据库结构（如字段类型，约束）不兼容，这可能导致部分数据无法同步。...比如只查询评分大于90的表记录，或者隐藏不需要同步的字段。 如果在这一个步骤未勾选任何表则不会同步任何内容。 7.点击 “确定” 按钮完成项目设置。...异构数据库/表同步细节 首先,打开软件,切换到,同步管理,新建一个同步项目,在来源数据库和目标数据库设置好数据连接,以上内容很简单,不做赘述。
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了...因此最近使用了一些数据同步工具，记录下来： 离线导入导出 DataX 阿里的Datax是比较优秀的产品，基于python，提供各种数据村塾的读写插件，多线程执行，使用起来也很简单，定义好配置json文件执行脚本就可以了...，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到...这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件...非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...定点型字段类型有 DECIMAL 一个，主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...我们在定义字段最大长度时应该按需分配，提前做好预估，能使用 varchar 类型就尽量不使用 text 类型。除非有存储长文本数据需求时，再考虑使用 text 类型。...不过值得注意的是，TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。...MySQL是否支持远程连接，测试很容易可以使用第三方工具（Navicat 或 SQLyog ）连接虚拟机的数据库，如果连接成功则不需要在以下配置，直接跳过这个步骤，如果没有连接成功，需要以下配置。...canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex...=guli.member 注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
Rsync 是一款开源的，快速的，多功能的，可实现全量及增量（差异化备份）的本地或远程数据同步备份的优秀工具。本文记录相关内容。...rsync 可以在本地计算机与远程计算机之间，或者两个本地目录之间同步文件（但不支持两台远程计算机之间的同步）。它也可以当作文件复制工具，替代cp和mv命令。...，所以可以实现快速的同步备份数据。...可以实现增量同步，即只同步发生变化的数据，因此数据传输的效率很高，tar -N....计划任务 结合 at 或 crontab 可以定期对数据库进行备份，配合任务计划，rsync能实现定时或间隔同步，按照需求增量备份，同步删除数据。
数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2...] > DB_MKT_2020-06-29.sql 2 echo "备份完成"; 3 mysql -u[root] -p[123456] -h[localhost] < DB_MKT_2020-06-29...'QRTZ_FIRED_TRIGGERS', Error_code: 1032; handler error HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin....000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表，同步两个数据的数据即可
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。...同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。..."marionxue"); Query OK, 1 row affected (0.03 sec) # 同步验证 mysql_slave>show slave status -> \G; ***...GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。...从新库导入数据 mysql -h172.17.0.6 -P3306 -uroot -p < mysql-all-databackup.sql 查看导入后slave状态 ❝导入备份数据后，可注意到gtidexecuted
DbSync DbSync 是一款使用 .Net4.5(可以转Core) 作为基础框架开发的,目前运行在windows平台的数据库同步工具。...此类工具开源社区有很多,这里不是为了重复造轮子,仅仅是因为公司业务需要,不建议直接在生产环境上使用。...项目介绍 DbSync 运行在windows平台的数据库同步工具 支持一主多从同步 支持同步方式设设置(结构,索引,增量,全量) 支持指定表同步和忽略表同步 支持同步计划,定时同步 展示 信息获取
HashTable/SyncTable是一个同步hbase表数据的工具，其通过过程分为两步，这两步都是mapreduce job。...和CopyTable工具一样，他也可以用来在同一个或者不同的集群之间同步部分或者全部的表数据。只不过，相比CopyTable来说，本工具在同步不同集群之间的表数据时表现更好。...它不是复制某个区间范围的表数据，而是首先在源集群执行HashTable基于源数据表生成哈希序列，然后在目标集群执行SyncTable基于源数据表、源数据表生成的哈希序列、目标表、目标表生成的哈希序列，对两个表生成的哈希序列进行对比...那么在同步的时候就只需要同步缺失的数据就可以了，这可以极大减少带宽和数据传输。...经验法则是，不同步的单元格数量越少(找到差异的概率越低)，可以确定更大的批大小值。也就是说，如果未同步的数据少了，那么这个值就可以设置大一些。反之亦然。
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...，具体情况可以看连接文章说明： canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search 4、启动canal-adapter 用终端命令启动：...： 截图数据和文档的说明不符是因为文档要修改一些敏感数据 修改数据库字段值 canal-adapter输出日志 2022-03-18 22:38:57.993 [pool-2-thread
1、介绍 在生产环境中，我们经常使用MySQL作为应用的数据库。但是随着用户的增多数据量的增大，我们将会自然而然的选择Memcached作为缓存数据库，从而减小MySQL的压力。...但是memcached在用户、应用与MySQL三者中保持着数据同步也是一个不小的工程。 例如用户从memcached缓存中换取某数据，并且执行删除命令。...它需要到MySQL中删除，之后还须要设计一个程序将Memcached与之对应的数据也删除掉。 ...假若我们能够做到在MySQL中增删改时都能够自动触发删除memcached中相应的数据，那岂不美滋滋呀。...3、连接memcached服务器进行数据测试 mysql> select memc_servers_set('192.168.95.11:11211'); 1)、向tab1插入几条数据，并查看结果 mysql
前言 DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能...这个工具强烈建议在服务暂停或者禁止执行写操作的情况下使用。如果在迁移的过程中还有写操作的话，这些增量数据无法实时从源数据库同步到目的数据库，无法保证迁移前后数据一致性。.../bin/datax.py job/mysql2sql.json 使用案例二：本地CSV文件到MySql数据同步 1、提前准备一个csv文件 并上传到服务器指定目录下 2、和上面同步mysql数据一样.../bin/datax.py job/csv2mysql.json 注意点：reader中定义的字段类型需要和目标表中的字段类型保持一致 使用案例三：mysql同步数据到mongodb 从mysql同步数据到...，先清空mysql的user_info表数据 然后执行下面的同步任务命令 .
许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字，MySQL 会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是，MySQL 会在不合规定的值插入表前自动修改为 0。...unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...TEXT 和 BLOB 类型 对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。...在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。
gravity有5个入口，代表了5个工具。...&barrierConfig, collectorConfigs, &checkerConfig, shutDown, alarm) }() 2，cmd/gravity/main.go 这个是我们同步工具的入口...它的Satrt方法开始处理数据同步： func (c *Mysql) Start() { go c.mainLoop() } 根据binlog不同事件，进行不同处理： func (c *Mysql...库的函数github.com/siddontang/go-mysql@v0.0.0-20190312052122-c6ab05a85eb8/mysql/mysql_gtid.go func ParseMysqlGTIDSet...= nil { 通用开始同步消息的函数StartSyncGTID也是来自这个库 github.com/siddontang/go-mysql@v0.0.0-20190312052122-c6ab05a85eb8
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...ORDINAL_POSITION AS '列的排列顺序', COLUMN_DEFAULT AS '默认值', IS_NULLABLE AS '是否为空', DATA_TYPE AS '数据类型...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as...'数据类型', COLUMN_COMMENT as '描述' from information_schema.columns where table_schema =(select database(
https://github.com/moiot/gravity是摩拜单车开源的一款mysql同步工具：它是由一系列简单插件组成的同步工具，提升了足够的可扩展性的同时，也保证了架构的简洁性...Gravity是由下列插件组成： Input：作为数据输入的适配源，比如解析mysql的binlog，来产生gravity内部的数据结构：core.Msg....定义了数据一致性的策略，默认的Scheduler支持在同一行数据修改的顺序性。 Output：将输入数据写入到目标存储：比如Kafka或者Mysql（Tidb）。...和mongo两种数据库，都支持三种同步模式：batch, stream, replication mode = "stream"：增量同步 mode = "batch"：批量同步 mode = "replication...开始使用同步工具之前需要满足如下前提条件 1，mysql的 binlog GTID mode 为On模式：即GTID_MODE=ON 2，创建_gravity 账户，赋予这个账户replication
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库...数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种： 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一，且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型...唯一约束 唯一约束要求字段值如果不为 NULL，那么在全表必须唯一 CREATE TABLE t_teacher( ......
前言 数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。...可能你还知道阿里开源的另一个MySQL CDC工具canal，他只负责stream过程，并没有处理snapshot过程，这也是debezium相较于canal的一个优势。...开始推送Binaly Log 接收到的Binaly Log的通过Binlog parser进行协议解析，补充一些特定信息(补充字段名字，字段类型，主键信息，unsigned类型处理) 传递给EventSink...，表名，字段内容等 数据路由/分发：解决1:n (1个parser对应多个store的模式) 数据归并：解决n:1 (多个parser对应1个store) 数据加工：在进入store之前进行额外的处理，...在数据转换 / 数据清洗能力上，当数据进入到 CDC 工具的时候是否能较方便的对数据做一些过滤或者清洗，甚至聚合？
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