需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试,解析函数内异常或者数据入库异常不会重试,但爬虫在请求数据时,往往会有一些意想不到的页面返回来,若我们解析异常了,这条任务岂不是丢了。
前文提要 承接前文《一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录》,在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录,建议两篇文章结合在一起看,不至于摸不着头脑。 由于时间原因,其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动,至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来,以致于很多朋友说看得不清不楚的,这里向他们道个歉,主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好,不然也不会草草结尾了,而且上篇文章中主观因素占了较大的比重,因为回忆起这件事的时候确实有很多想法,因此显得有些个人化、日记化了。 这篇文章就不再
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整,代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
直接来点儿干货吧 对于Python开发环境的安装,语言规则的熟悉过程就不说了,绝大部分Python教材都会讲到,简单说一下我目前使用的版本: Python使用最新的3.6版本,开发环境使用的是Pycharm 2017。基于Windows7环境,Mysql5.3,pip3 自动安装了pymysql,BeautifulSoup等模块。 第一周,通过几十行代码实现了猎聘网人选搜索记录的获取。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re imp
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!
今天在处理前些天爬取的失败数据记录重新入库的时候发现在存入mysql的时候一直给我报1064错误,
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!公众号Java项目分享 回复2020 获取Java面试宝典
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最近遇到一个巨坑的bug,mybatis打印出来sql日志显示数据入库成功,但是数据库查询却怎么也查询不到数据,debug日志打了一堆,硬是没发现任何问题。
by 光城
OLTP 联机事务处理, on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ,强调内存各种指标的命令率 ,强调绑定变量, 强调并发操作 数据在系统中产生 ,对响应时间要求非常高, 用户数量非常庞大,主要是操作人员,数据库的各种操作主要基于索引进行。
从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in d2.iterrows(): try: rs=db.getData("select f_Code,f_Time,%s from caiwu where f_Code=:1 and f_Time=:2"%fldname,row["code"],dat)
我们都知道在大多数情况下,通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。对此,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,也就是就是缓存与数据库的同步。
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案,作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中,TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行,同时简化了业务应用开发和运维,提升了整体效率。
前言:19年11月开始从 【金融】行业转 【物联网】,路途坎坷,一个人摸索前进,不过也学到了很多新的东西,交了很多好朋友,在此感谢各位! 以下是一些经验分享,希望能帮到有需要的朋友。
当单个数据库数据量达到一定程度后,我们可以采用多个从库解决读请求的系统瓶颈。 而写请求的系统瓶颈往往需要通过分库解决。
海量设备通过物联网服务接入云端,设备每30s上报一次自身数据(以下称为动态数据)。 物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关,由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图:
之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文,有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析,由于我主要是做C++开发的,之前采用C++ Boost asio库编写了一个TCP接收服务端,并解析HJ212-2017协议数据,上传到我的GitHub上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver,已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过,并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载:
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生,一直深耕在业务逻辑里,对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会,接到一个私活,核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
昨天在调试一个业务代码中,无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题,以便能准确查找出原因。 表结构如下: CREATE TABLE `test_innodb` (
对charles抓包进行了简单的描述,并且对格式的转行,数据的处理进行了一定的描述。有人会问怎么存,那么今天,我给大家讲讲,怎么存,存哪里。
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 文章简介 工作这几年,技术栈在不断更新,项目管理心得也增加了不少,写代码的速度也在提升,感觉很欣慰,毕竟是在一直进步,但是过程中也有许许多多的曲折,也踩过了数不尽的坑坑洼洼,从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易,很多人应该都有类似的经历和感受,因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒。 由于接下来要在perfect-ssm项目中引
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的便利店物资管理系统,包含了供应商模块、商品档案模块、商品进货模块、商品销售模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,便利店物资管理系统基于角色的访问控制,给管理员、店员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台—扩容到3台的模式,如下图:
在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的,比如字符串中有单引号(')、双引号(")、反斜杠(\)等等,同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题?
在大多数情况下,我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。所以,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,这就是缓存与数据库的同步。
公司的一个ETL项目,主要是从Blob上的CSV文件和HDFS平台下载数据并解析后入到业务的Mysql,数据量大概一个小时20个文件左右(基本集中到每个小时的50分左右),每个文件8~20万条数据量,分别入到不同的表, 我们在入库的时候是把文件解析后分成1000条一批批量插入(篇幅有限,这里只聊入库的场景)。用的是jdk1.8的Stream.parallel()的方式并发入库。
后来发现,原因其实很简单,在MySQL中,反斜杠在字符串中是属于转义字符,经过语法解析器解析时会进行一次转义,所以当我们insert反斜杠(\)字符时,如 insert “\” 在数据库中最终只会存储"",第一个反斜杠(\)被当做转义字符处理。
我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点,并结合 pyecharts 来做分析
今年这大半年下来,大家想必都在家憋坏了。这次又恰逢国庆和中秋同一天,加起来有 8 天假,很多人都选择了出去玩玩玩。
来源:https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/117296607
用户 = 客服 (先把信息入库,然后通过ob+长连接不断从数据库查询数据发送给客服)
数据入库这块有离线和实时两套入库系统,写同一个db的同一批mysql表,两边用的都是insert into table on duplicate key update这种方式。实时一直运行,离线5分钟更新一次,当两套系统同时运行时出现了死锁问题,频率还挺高。事务的隔离级别是read committed 读提交。
导读:在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的,比如字符串中有单引号(')、双引号(")、反斜杠(\)等等,同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题?
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理 基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节,目的是能及时发现系统中存在的隐患。本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容,希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检,美团的巡检系统架构是如何设计的,以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。
本文实例讲述了PHP PDO和消息队列的个人理解与应用。分享给大家供大家参考,具体如下:
Zabbix导入数据库时报错 使用如下命令导入Zabbix数据库时报错 zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql/create.sql.gz | mysql -uzabbix -p Enter password: ERROR 1046 (3D000) at line 1: No database selected 解决办法: //1,先把原始的数据库压缩包备份 cp /usr/share/doc/zabbix-server-mysql/create.sql.gz{,.
[CSDN 代码下载,CSDN 太恶心了,下的越多所要积分越高,] 由于 CSDN 下载的越来越多,所需积分也越来越高,为了方便大家,所以将代码上传到 GitHub 仓库中去了,以下是代码仓库链接,代码下载点击 Code -> Download Zip 就可以了,方便的话点击一下右上角的 Star, 感谢。(注:没用过github 的同学一定要学会使用噢) https://github.com/LiuKay/WareHouseManagSys
数据资产治理(详情见:数据资产,赞之治理)的前提要有数据。它要求数据类型全、量大,并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要,它是数据资产治理的核心底座。
临时表在我们需要保存一些临时数据时非常有用。 临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,MySQL会自动删除表并释放所有空间。
背景: 业务发展需要,需要复用历史的表,并且通过表里面原来一个未使用的字段来区分不同的业务。 于是想到通过default来修改列的默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务' 现象: 上线几天之后,业务反馈旧业务的相关数据查询不到了。找后台运维查生产数据库,发现历史数据的biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null
数据库的话,使用MySQL。因为沸点内容msg_content中含有emoji表情,所以在建表时字符集编码需要使用utf8mb4。
大家好,我是Coder哥,我们继续来聊分布式思想,今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面,记得收藏哟!!!如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的,^_^
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