MySQL 8.0 对数据字典进行了重构,用户表、数据字典表、MySQL 其它系统表的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典表中了。
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
在数据存储模型中,通常有“空间”这个概念,在 MySQL 中被称为“表空间”,有时候在 InnoDB 中也被称为“文件空间”。一个空间可能由一个操作系统中的多个实际文件组成(例如 ibdata1, ibdata2 等等),实际上只是一个逻辑文件 - 多个文理文件被当做一个连接在一起的文件处理。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
常言说得好,每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人,而对于MySQL来说,这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中,InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持非锁定读,即默认读操作不会产生锁。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性,并且实现了SQL标准的4中隔离级别,默认为REPEATABLE级别。同时,使用一种被称为next-key-locking的策略来避免幻读现象的产生。除此之外,InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能。
墨墨导读:MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ,支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象,这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
在前面《学习InnoDB核心之旅》中,我介绍了innodb_diagrams项目来记录InnoDB的内部。它提供了这篇文章中用到的所有图表。 InnoDB的数据存储模型使用空间“Space”,在Mysql中通常被称为表空间,在InnoDB中有时也被称为文件空间。一个空间能够由操作系统级别的多个实际文件如ibData1、ibdata2组成。但是它只是一个逻辑文件。由多个物理文件被当作物理连接在一起的一个逻辑文件处理。 InnoDB的每个空间都分配一个32位的整数空间ID,它在许多不同的地方被用来引用这个空间。InnoDB总是有一个系统空间。它总是被分配空间ID为0.系统空间用于InnoDB需要的各种特殊日志记录。通过Mysql,InnoDB目前支持每个表文件空间的形式的额外空间。这将为每个Mysql表创建一个.ibd文件。在内部,这个.ibd文件实际上是一个功能完整的空间。它可以包含多个表,但是在Mysql的实现中,它门只包含一个表。也就是说通常是一张表至少有一个独立的ibd文件。
导语 | 本文是MySQL谬误集系列文章的第二篇,该系列旨在纠正一系列似是而非的说法。比如关于MySQL DDL操作,有很多同学认为会锁表,那是不是一定会锁表呢?是锁读还是锁写呢?锁多长时间?不同的DDL操作有差别吗?MySQL从5.5到8.0,对这个问题有什么改进呢?本文做了一个简单的总结。
在《Server 层混杂信息字典表 | 全方位认识 information_schema》中,我们详细介绍了information_schema下的状态变量、系统变量、进程状态、字符集和校对规则等字典表,本期我们将为大家带来系列第五篇《InnoDB 层系统字典表 | 全方位认识 information_schema》,下面请跟随我们一起开始information_schema 系统库的系统学习之旅吧。
原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后,查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息,选择出一个执行效率最优(MySQL系统认为最优)的执行计划,然后根据执行计划,调用存储引擎提供的接口,获取数据。
亲爱的订阅用户,这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器: - B
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
前面说了xdes 类型页面,第一页的extent0里面的xdes页面叫做fsp 因为里面还存着表空间的数据file space header,这里面主要存着xdes entry几个链表的基点,和inode entry链表的基点,后面的每个组第一页都是xdes类型页面。
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引,那么在生产中是非常可怕的,JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知,基本没法用,也许是基于此,MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型,网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
在遇到慢 SQL 情况时,不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素),实际上导致慢 SQL 有很多因素,甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小,罗列如下:
1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大,将广告缓存到redis中,可以降低数据库访问压力,提高查询性能。
1) 数值 int //int(3)与长度无关,不够3位前面补0,默认看不见 float 2) 字符串 char(n) //占用n个字节, varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3) 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号,全正数 zerofill//零填充,int(3),不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
听到原子这个关键字大家是不是联想到事务的ACID的原子性?两者相似,事务/语句执行要么全部成功,要么全部失败。MySQL 8.0 之前的版本 DDL 是非原子性的,对于多条sql构成的ddl语句比如 rename table t1 to t1_bak,t2 to t2_bak; 执行过程中如果遇到系统异常crash,有可能出现表t1被rename,但是t2没有被rename的情况。出现该情况的原因就是MySQL不支持原子的DDL。
作者:叶盛,腾讯云数据库TDSQL开发工程师,从事数据库内核开发工作。 在MySQL中,数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys),还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里,比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息,.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息,.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
在当今互联网时代,数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据,数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库,但MongoDB比MySQL更为高效,这是为什么呢?
Mysql5.7版本以后新增的功能,Mysql提供了一个原生的Json类型,Json值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式,并提供了不少内置函数,通过计算列,甚至还可以直接索引json中的数据。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具,通过扫描文件或磁盘设备,然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据,对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 禁止在数据中存储图片,文件二进制数据(使用文件服务器)
最近在梳理MySQL数据字典的时候,发现原本印象中的MySQL数据字典其实还是很丰富的。我们逐个来梳理一下。
其他的DDL操作相对比较少,所以本文就不讨论了。 此外,本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引(如全文索引、空间索引)的场景。
1.如何优化因 MySQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少,读比较高,可以做读写分离,一主多从; 二、如果是读写都很多 ,使用分库分表,多主多从; 2.MySQL中v
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
A JSON column cannot have a non-NULL default value.
sc delete mysql 删除服务! 一:数据库介绍 引入: 我们之前使用的数据都是存储在内存中的!比如说我们写一个注册功能。 我们首先需要在内存中创建一个对象,之后输入注册需要的用户名和密码等数据! 然后登陆时,输入注册的数据即可完成登陆! 注册成功之后 比如用户名是admin 密码是123456 出现的问题: 请问 01.用户的数据放在哪里了? 02.如果放在内存中,下次登陆还使用之前注册的用户名和密码,能登陆吗? 显然是不能的! 因为程序一旦运行完毕,内存中的数据也随之消失! 怎么办? 0
在MySQL 8之前的版本中,元数据分散地存储在多个地方,包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性,还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题,MySQL 8引入了事务数据字典,将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中,从而提供了一致性和可靠性的保证。
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
Elasticsearch 是一个分布式、Restful 风格的搜索数据分析引擎,能够解决常规和各种类型数据的存储及检索需求。作为ELK和ElasticStack的核心,它能够集中存储数据,通过Elasticsearch 能够执行及合并多种类型的搜索(结构化数据、非结构化数据、地理位置、经纬度坐标等数据结构)。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL的优化方案有哪一些? 本文记录MySQL优化方案 ,梗概如下: 优化SQL 优化索引 (一)优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句,通过脚本命令来了解执行率较低的语句,
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源:www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
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