实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...处理器“failure”的FlowFile传递关系为自动终止： 配置“PutHDFS”处理器“failure”和“success”的FlowFile传递关系为自动终止： 五、运行测试 1、在Hive...中创建外表personinfo在Hive中创建外表personinfo CREATE TABLE personinfo( id int, name string, age int ) ROW FORMAT...}" >> /root/test/jsonfile echo "{\"id\":5,\"name\":\"tianqi\",\"age\":22}" >> /root/test/jsonfile 查询Hive
问题是这样的: Sqoop从关系型数据库导入数据到Hive时，发现数据量增多了，查找之后发现是由于源数据中含义\r\t\n特殊字符的数据，这样Hive遇到之后就将其视为换行，所以导入到Hive...后数据条数增多了很多，问题找到了，怎么解决呢....List-1 从mysql导入时用replace replace(replace(replace(description,'\r',' '),'\n',' '),'\t',' ') 方法2: 使用hive-drop-import-delims...，这是sqoop官方提供的一个参数，导入到hive时，遇到特殊字符就会将改字符丢弃，如下List-2 List-2 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://xxxxxxx..."\t" \ --lines-terminated-by "\n" Sqoop还提供了另一个参数--hive-delims-replacement，它会将特殊字符替换为我们设定的字符。
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...数据导入 1、导入HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive...--table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...通过 ID 主键字段增量复制数据 input { jdbc { statement => "SELECT id, mycolumn1, mycolumn2 FROM my_table...控制返回JDBC数据量 jdbc_fetch_size => 1000 #jdbc获取数据的数量大小 jdbc_page_size => 1000 #jdbc一页的大小， jdbc_paging_enabled
由于HIVE更新的机制极其不适应SPARK环境，于是利用HBase来执行HIVE中某些统计结果的更新。...首先要做的是实现Spark + Hive访问，得到RDD，再将这个RDD导入到HBase中操作。 然而网上关于这一块目前资料还真很少。但是其原理总体上来说是非常简单的。...步骤主要是两步： (1)开启hive连接器，实现spark + hive的访问，得到dataframe对象。...Bytes.toBytes("count"),Bytes.toBytes(putRecord.getLong(2))) put }, true); 运行成功,成功导入600W数据
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
默认情况下，Hive的元数据是存储到Derby中的，这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库，类似于Sqlite。...但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。...的metastore 的MySQL数据库的字符集格式问题。...2、配置MySQL后，第一次打开hive的时候Cli无响应： 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息，但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题，导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化，按照上述第三步，在启动Hive前初始化下数据表即可：使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...，也不是不能存到数据库中，但是我们需要了解Hadoop封装的类，但是Hive虽然也是将数据存入HDFS，但是你只是需要知道HQL操作即可。
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。....equals(splits[14])){ //截取出数据中的日期数据（含时间格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss） String dataTime...接下来我们需要做的,就是把HDFS上的多个文件通过Java写入到Hive的分区表。...month = '"+month+"' , day = '"+day+"'); \""); ExecCommand execCommand2 = new ExecCommand("hive...到这里我们就实现了通过Java代码把本地的文件数据导入到Hive的分区表中的操作! 下一篇博客,将介绍的是通过Linux脚本的方式批量导入数据至不同的分区,敬请期待!
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','； 2.加载清洗后的数据到刚创建的表...insert into mydb.upflow select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql...中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql...中的表 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table
配置Hive使用MySql存储元数据 2018-7-24 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 默认情况下，Hive会使用Derby来存储元数据（主要是表、列、分区Partition的信息）。...Hive支持使用单独的数据库来存储元数据，比如MySql、PostgreSql等，本文将介绍如何配置Hive使用MySql存储元数据。 本文假设你已经单机安装、配置好了MySql和Hive。...的数据库（也可以在hive-site.xml中将其修改为其他名字）。...这个时候，可以登录到mysql，删除掉hive_metastore数据库，然后执行一下下面的命令，重新初始化一下元数据库： # schematool --dbType mysql --initSchema...MySql来存储Hive元数据的配置。
前言 Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。...方式1 流式处理结果，让驱动每次返回1行数据 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.7.102/", "user", "123456..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]
前言 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...安装Mysql https://www.psvmc.cn/article/2018-06-25-mysql-tips.html 安装 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo...yum repolist enabled | grep mysql 安装mysql 服务器 命令： yum install -y mysql-community-server --nogpgcheck.../bigdata/ 复制Mysql连接的JAR cp mysql-connector-java-8.0.28.jar /data/tools/bigdata/apache-hive-2.3.9-bin/.../ 初始化库 Hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化 在MySQL中 # 删除mysql中的元数据库 drop database metastore; # 新建一个元数据库 create database
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。...然而利用sqoop进行数据迁移，在很多场景下并不适合，比如说某些读写分离的场景下，要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的，因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...生成CSV后，再写一个注入HIVE的SQL语句，通过hive -f "*.sql"语句实现数据的注入。特别是下班之后，让数据导出和注入，第二天上班就OK了。
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...，hive一定会通过MTable的DAO模式向TBLS插入一条数据用来描述刚刚创建的hive表。...有了上面的信息，再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了，这里提供一个已经开发好的脚本，使用shell开发，大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。...此外，还提供了两个附加的功能(也很有用呃) hivesql loc — 根据关键字查找能够匹配到的hive表或对应的数据路径 hivesql hdfswc — 获取指定数据目录下所有数据的总行数
LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IdWorkerUtils.class);/** * 工作机器ID(0~31) */private long workerId;/** * 数据中心...-01) */private long twepoch = 1288834974657L;/** * 机器id所占的位数 */private long workerIdBits = 5L;/** * 数据标识...以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进行交互，比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001，数据库2的订单明细表主键现在是1000，如果现在往数据库...2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。...靠数据库的主键自增是无法做到了。如何解决这个问题呢？可以给项目中引入一个全局唯一的ID服务，这个服务就是用来生成全局唯一ID的，每次生成的ID都不一样，可以保证主键的唯一性。
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin cd sqoop/conf cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 测试数据库连接...sqoop list-tables --connect jdbcUrl --username test --password 'test' 导入数据到hdfs中 sqoop import jdbcUrl
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