前段时间很多人给我发私信，想要交流下DSMM的相关内容，并追问下一篇文章什么时候分享。在这里给大家说声不好意思，因为这阵子工作太忙了，没时间进行总结和整理，所以每天晚上抽出点时间整理下，形成本文。以后尽量定期进行更新。
你好，这是 JavaGuide 的「优质 Java 开源项目推荐」第 15 期，每月一期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
MySQL Workbench：MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具，可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能，包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。
当需要放弃 leancloud 国内版服务转向国际版，仍想保留之前的数据时，可以将国内的数据转到国际版。本文记录数据转移方法。 操作流程 leancloud 自带支持数据导入导出 数据导出 进入国内版 leancloud，自己的应用，进入 数据存储-> 导入导出 -> 数据导出 📷 导出操作必须在16:00 之前操作，之后是不允许的，需要等到下一天 导出的数据会发送到邮箱，格式为 tar.gz 📷 解压后得到我们的数据，格式为json 数据导入 进入国际版 leancloud，创建应用后
日常工作中，经常涉及到将本地文件写入hive表，已供查询计算，或将hive表的数据导出为本地文件。
MySQL 报错 [Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明 这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … IN
然后重启 mysql （Linux 下在终端运行 sudo service mysql restart，Windows 下在 CMD 下先运行 net stop mysql 后运行 net start mysql）。
[Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明
相关链接：浅谈exp/imp(上) (r5笔记第81天) 你可能 不了解的dump文件 在工作中，dump文件对于dba而言是再平常不过的文件了。不过因为dump文件是二进制文件，所以大家可能在平时使用中也不太关注，不过尽管如此，在导入dump文件的时候还是有很多的细节和技巧值得注意，可以避免一些不必要的问题。 如何查看dump文件的一些基本信息 当你拿到一个dump文件的时候，不能盲目导入，我们可以基于当前的dump文件作一些基本的检查。 比如我们可以查到dump文件导出的版本，时间，导出的用户。
如何实现高效的导入和导出，是我们在日常开发中，经常会遇到的问题，进行Excel的导入和导出，有时候数据量大，导入导出很慢，怎么办？
https://github.com/ddcw/ddcw/tree/master/html/GetImportExportCommand.html
Excel-converter 是我去年春节之际开发的一个 java中excel数据导入导出 的项目。
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
MySQL 的数据导出导入其实从MYSQL 5.5 到 5.7 大部分采用的方法有如下几种
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用……
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
1.领取或购买到腾讯云关系型数据库，根据你需要的数据库类型进行新建就会进入购买页
H2官网：http://h2database.com/html/main.html
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
点击“Preview data”浏览输出数据，亦可在实验输出路径上查看验证输出的Excel文件数据，已经合并成了一个Excel文件。
数据好比互联网产品的“血液”，数据库的管理效率关乎一个产品甚至一项业务能否良好且高效地运转。在使用云开发时，如何通过云数据库来做好数据管理，为你的产品打通“任督二脉”？本文将介绍 10 种不同的云数据库管理小技巧，助各位开发者轻松玩转云开发数据库。
首先公布一下DAY4的作业答案。 项目五： --创建表 create table person ( personid int not null primary key, firstname varchar(20) not null, lastname varchar(20) not null ); --插入数据 insert into person values (101, 'ming', 'Yao'); insert into person values (102, 'lei', 'Wu'); inser
在数据消费端，就算是数据分析师的角色，对于正规的公司来说，都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户，绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限，并且通常来说，导出的记录数也是有限制的，导出量太大，应用程序负荷过重，是不允许的。
1各组件简介 重点组件： HDFS：分布式文件系统 MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架 HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具 HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库 ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件 Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库 Oozie：工作流调度框架（Azakaba） Sqoop：数据导入导出工具 Flume：日志数据采集框架 2. 数据分析流程介绍
在各种管理系统中，数据的导入导出是经常用到的功能，通常导入导出以 Excel、CSV 格式居多。如果是学习的过程中，最好是自己实现数据导入与导出的功能，然而在项目中，还是调用现成的功能比较好。以前使用过一款名叫 JeeSite 的开源项目来进行二次开发，记录了该项目对于 Excel 导入导出数据的过程。JeeSite 提供了很好的 Excel 的导入导出功能，隐藏了底层的很多实现，通过简单的套路式步骤即可完成数据的 Excel 数据的导入导出。对于没有使用过 JeeSite 的可以不用往下看了，因为下面的代码是跟 JeeSite 二次开发相关的代码，不做 JeeSite 的二次开发，以下代码对您无用，在这里友情提醒，避免浪费您宝贵的时间。
传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受，也使得mongo更贴近开发人员。
H2 数据库入门和基本使用：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/108651119
作为一名开发工程师，在功能开发完成后无可避免的需要进行自我测试、提供测试文档、与前端联调，要求更高者，需要对自己的功能进行压力测试和提供相应的测试文档。
官网:http://hadoop.apache.org/ HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台,HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有:
虽然我们从同事那得到了觉得十分不合理的json数据，一致认为他们不会用mongodb得数据导出功能，可能是直接复制的print出来的数据。不过我看了文档，也做了下尝试发现不知怎么才能生成那种格式。有句话叫“同行相轻”，所以不见得是别人不会用导出功能（也不见得会^_^）。
本文主要是关于pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。导入数据使用的csv文件，student.csv文件内容为：
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
Sqoop是Apache开源项目，用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据，本文将与您一起实践以下内容：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169492.html原文链接：https://javaforall.cn
外键是一个常见的保证数据库内容完整性的一种方式。当然现在出于性能考虑，在互联网企业中比较少甚至禁止使用外键。在DBRider中，提供了以下的与外键相关的功能 1）@DataSet注解中的disableConstraints属性 这个属性如果为true,则可以暂时去除外键约束，以便于数据导入操作。
接触过很多使用MySQL的人，当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时，得到的答案五花八门，却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里，将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点，希望能够让更多的人了解它，使用它。
想到数据的导入导出，大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
Navicat Premium 16是一款功能强大的跨平台数据库管理工具，支持多种数据库类型，如MySQL、MariaDB、Oracle、SQLite、PostgreSQL等等。它提供了丰富的数据库管理功能和工具，可以帮助开发人员和数据库管理员快速地创建、管理和维护数据库。
XWiki是JAVA开发的一个开源Wiki，与有名的Confluence有点相像，现在最新版是XWiki 6.3 M1 (http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108172.htm)，支持修改记录，博客和数据导入导出等，非常适合作为公司的知识库。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库。NoSQL(Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL", 泛指非关系型的数据库。这两种类型差别之一是存储方式。关系数据库以键值对存储，它的结构不固定。而关系型数据库以行和列的二维表格形式来存储数据。所以非关系型数据库（如 MongoDB）不支持标准的 SQL 的语法。
Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。
连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 (注:u与root可以不用加空格，其它也一样)
本文介绍了大数据时代，网站日志分析对于网站运营的重要性，并介绍了一般的大数据日志分析系统架构，包括数据采集、数据预处理、数据仓库、数据导出、数据可视化和流程调度等模块。同时，本文还介绍了一个具体的大数据处理案例，包括使用Flume和Hive等开源框架进行网站日志分析的过程，以及使用Hadoop、Sqoop等工具进行数据处理和可视化的技术细节。
接下来就可以进入实战了。工欲善其事必先利其器，首先我们要做的事情，就是找个好用的界面工具。我想你大概不想一直与这样黑漆漆的界面为伴吧：
大数据互联网时代下大家耳熟能详的名词,但是我们离大数据有多远呢?从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的
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