前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢 ? 完
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确切的说是InnoDB数据页大小16KB）。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b [1612869840279...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢，读者福利：整理了一份MySQL的实战学习笔记，分享给正在阅读的小伙伴们。
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
mysql的varchar到底能存多少个字符 结论 (65535字节-其他列所占用的子节-varchar列长度-null标识占用字节数)/3,向下取整....注意 4.0版本及以下，MySQL中varchar长度单位是字节，如varchar(20)，指的是20字节； 5.0版本及以上，MySQL中varchar长度单位是字符。...测试环境 mysql5.7,存储引擎innodb,utf8字符集 GBK编码： 一个英文字符占一个字节，中文2字节，单字符最大可占用2个字节。
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...这时就要使用到数据库（表）的导出，导入。即将远程的数据库（表）导出到本地文件中，然后再将该数据库（表）导入（还原）到本地数据库中。...mydb1 > mydb1.bak; //将本地mysql服务器上的mydb1数据库导出到本地的mydb1.bak文件中） （2）导出数据表 mysqldump...导入数据库（表） （1）导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后退出数据库，再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？...5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。...2、varchar能存多少汉字、数字？...mysql的vachar字段的类型虽然最大长度是65535，但是并不是能存这么多数据，最大可以到65533，其中需要1到2个字节来存储数据长度（如果列声明的长度超过255，则使用两个字节来存储长度，否则...一般 gbk 编码下，一个汉字 字符 占用 2 个 字节； 5、mysql字段类型存储需要多少字节？
我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下： com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了 set global max_allowed_packet...= 100*1024*1024* 记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%' 代码如下： package insert...://127.0.0.1/teacher" ; final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; final String...// 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println( "1000万条数据插入花费时间
从读写一张user大表，变成读写 user_1 … userN 这样的N张小表。 分表 每一张小表里，只保存一部分数据，但具体保存多少，这个自己定，一般就订个500w~2kw。 那分表具体怎么做？...为了避免后续扩展的问题，我见过一些业务一开始就将数据预估得很大，然后心一横，分成100张表，一张表如果存个2kw条，那也能存20亿数据了。...也不是说这样不行吧，就是这个业务直到最后放弃的时候，也就存了百万条数据，每次打开数据库表能看到茫茫多的user_xx，就是不太舒服，专业点，叫增加了程序员的心智负担。...这样就从原来漫无目的的全表扩散查询，缩减为只查固定几个表了。 举个例子。比如我的表原本长下面这样，其中id列是主键，同时也是分片键，name列是非主键索引。为了简化，假设三条数据一张表。...mysql同步es 觉得es+mysql还是繁琐？有没有其他更简洁的方案？ 有。 别用mysql了，改用tidb吧，相信大家多少也听说过这个名称，这是个分布式数据库。
北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下。千万量级的数据，用 MySQL 要怎么存？ 初学者在看到这个问题的时候，可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据？...根据 MySQL 官方文档的介绍，MySQL 理论上限是 (232)2 条数据，然而实际操作中，往往还受限于下面两条因素： myisamdatapointersize，MySQL 的 myisamdatapointersize...水平切分 先来一张简单的示意图，大家感受一下什么是水平切分： ?...垂直切分 先来一张简单的示意图，大家感受一下垂直切分： ? 所谓的垂直切分就是拿着我的屠龙刀，对准了黑色的线条砍。砍完之后，将不同的表放到不同的数据库实例中去，变成下面这个样子： ? ? ?...结语 虽然 MySQL 中数据存储的理论上限比较高，但是在实际开发中我们不会等到数据存不下的时候才去考虑分库分表问题，因为在那之前，你就会明显的感觉到数据库的各项性能在下降，就要开始考虑分库分表了。
大家是否还记得，一个B+树大概可以存放多少数据量呢？ InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小就是16k。 B+树叶子存的是数据，内部节点存的是键值+指针。...如果一行记录的数据大小为1k，那么单个叶子节点可以存的记录数 =16k/1k =16. 非叶子节点内存放多少指针呢？...1170 * 16=18720条这样的数据记录。...或者一个数据库里面有订单表和用户表，数据量都很大，进行垂直拆分，用户库存用户表的数据，订单库存订单表的数据 缺点：垂直分隔的缺点比较明显，数据不在一张表中，会增加join 或 union之类的操作 知道了两个知识后...1、实现方式上 mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构 分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表
3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构，一个是myd存放表数据，一个是myi存表索引。如果一张表的数据量太大，mydmyi就会变的很大，查找数据就会变的很慢。...MySql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了，这样就可以很大的提高数据查询的效率。...同时增加一张设备-动态数据关系表（表名t_device_table_map）来存储设备和动态数据表的关系，以便对设备数据做增删改查操作时能找到它对应的表，t_device_table_map表的结构如下...怎么样分区，分多少个区才最合适，还需要长期的观察和大量数据的实验。
MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。...你可能会问： 为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢？ 其实是因为 InnDB 支持事务的 MVCC 的原因，当前时刻的 SQL 应该返回的记录数是多少，它也需要扫描才知道。...不知道 MVCC 的，可以看看之前的旧文： MySQL 事务与 MVCC 看完还不懂？举个例子：假设表 t 中现在有 10000 条记录，有三个用户并行的会话。...会话 A、C 在 B 之前启动，B 可以看见 A、C，自己插入一条数据 +1、C 插入一条数据 +1、所以 B 结果 + 2 04 TABLE_ROWS 能代替 count (*) 吗？...那我们换个思路，不能新建一张 MySQL 表 C 专门用来存放订单表的总数吗？ 看到这里，你可能会说这不跟开头冲突了么？
1不要在docker里存数据 千万不要在docker里装mysql，因为docker容器停了以后，里面的数据就没有了，即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上，但是还是十分不建议用docker...存数据、日志等，因为你能保证你就配置的没问题吗。...举一个很简单的例子，有一张站点表和站点日志表，查询站点的报道率（某站点日志表中某字段不为空的数量/某时间段的总数量），其实这个逻辑在MySQL中可以做，在Java的业务层也可以做，这个时候我推荐在Java...4 能一次查询的别多次查询 举一个例子，查询所有的成绩并且带班级信息，一般的逻辑就是查询所有的学生，然后遍历学生信息，对每一个学生的班级信息查询数据库，这样有多少个学生就查多少次班级表，其实完全可以一次把所有的班级信息查询出来...MySQL的压力。
从这几方面来看： 磁盘存储 业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。 并发连接支撑 我们知道数据库连接是有限的。...在高并发的场景下，大量请求访问数据库，MySQL单机是扛不住的！当前非常火的微服务架构出现，就是为了应对高并发。...小伙伴们是否还记得，MySQL的B+树的高度怎么计算的呢？ 顺便复习一下吧 InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小就是16k。B+树叶子存的是数据，内部节点存的是键值+指针。...如果一行记录的数据大小为1k，那么单个叶子节点可以存的记录数 =16k/1k =16. 非叶子节点内存放多少指针呢？...1170 * 16=18720条这样的数据记录。
今天给大家分享下MySQL的一些小知识。 “以前在公司的时候提交申请修改表结构工单执行DDL（比如增加一个列），DBA都会问下表现在的数据量有多少，会不会影响到业务。...如果我要新增一个列：那需要新增一张表，然后将主表的数据导到新表中，等完成后再rename...如果数据量大，还需要考虑主从延迟的问题。...做个实验，让数据说话 1、首先，在mysql中创建一张用户表，表结构如下： CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...面试题：mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据？ 假如表中已经插入若干条记录，构造的B+树结构如下图所示： ? 删除id=7这条记录，InnoDB引擎只是把id=7这条记录标记为删除，但是空间保留。...如果相邻两个page的利用率都很低，数据库会将两个页的数据合并到其中一个page上，另一个page被标记为可复用。 当然，如果是像上面我们做的实验那样，将整个表的数据全部delete掉呢？
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