文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,..., 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 : 支持键值对模式保存
成本：高级的RDBMS系统可能会带来更高的成本，包括许可费用和硬件要求。NoSQL优点灵活性：NoSQL数据库通常没有固定的模式，允许更容易地存储和组合不同结构的数据。...NoSQL缺点事务性：虽然一些NoSQL数据库开始支持事务，但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。...数据一致性：为了性能和扩展性，一些NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。...通过利用如Cassandra这样的列存储NoSQL数据库，该平台能够通过增加更多的服务器来水平扩展其数据库，分散负载和数据存储，而无需昂贵的单体服务器或复杂的数据库分片策略。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
mysql目前是开源界应用最为广泛的数据库软件了。相对于重量级的商业产品如oracle、DB2、SQL Server等，Mysql最大的特点就是开源免费。...大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。 今天主要是想解释一下mysql体系中，数据库和数据库实例的概念。...很多人都在用mysql，也有很多人认为数据库就是数据库实例，就是mysql。但细究下来，其概念还是有些区别的。...在mysql的配置文件my.cnf中，datadir的选项就是对应的数据库文件存放的目录。在mysql，这些数据库文件以frm、idb等为后缀。这些文件集后到一起，便组成了一个数据库。...数据库实例这个应用程序实现了对数据库操作的封装，同时也实现了SQL语言的解析，让用户用SQL语言这种简单直接的方式去操作数据库的内容。 以上就是Mysql体系中，数据库和数据实例两种概念的区别和联系。
背景 由于项目上的需要，把项目实现国产化，把底层的MySQL数据库替换为国产的达梦数据库，花了一周的时间研究了国产的数据库-达梦数据库，它和MySQL有一定的区别，SQL的写法也有一些区别。...介绍 以下介绍来自于达梦数据库官网，相关的文档在官网中也是可以下载的。...5、高可扩展 支持拓展软件包和多种工具，实现海量数据分析处理、数据共享集群(DSC)和无共享数据库集群(MPP)等扩展功能 与MySQL的区别 1....mysql 的 convert 一样，但是参数是反过来的，mysql 是 convert(value, type) 10....总结 达梦数据库和 oracle 数据库比较像，如果找不到和 MySQL 对应的函数，可以看下 oracle 的相关函数。 它的使用文档可以在官网下载到。
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。...为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。...MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。...NoSQL数据库 NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。
相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。...2 NoSQL数据库 NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各 个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。 两者兼具：Redis 属于这种类型。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。...面向列的数据库 Cassandra、HBae、HyperTable属于这种类型，由于近年来数据量出现爆发性增长，这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。
为单位或客户部署实现的系统 提供日常管理支持以优化数据库的性能 三、MySQL数据库引擎类别 你能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的。...四、mysql数据引擎更换方式 1、查看当前数据库支持的引擎和默认的数据库引擎： 我的查询结果如下： ?...该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。...两者区别： 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。
BASE 理论 BASE理论是由eBay架构师提出的。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互 联网分布式系统实践的总结，是基于CAP定律逐步演化而来。...其核心思想是即使无法做到强一致性，但 每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的 体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。...它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。...2、集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供 服务和访问。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...在最近，后台画像已经分析完毕，准备推送广告了，结果她买了一个零食就走了~ 90后的程序员真的在一点点的改变生活中的点点滴滴，假设你有幸进入了大厂，你会发现周围的小伙伴 都在努力，真的就是那种可以在海底捞吃着吃着饭...这才是对技术的痴迷。 NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查...如果按照我们新设计的BSon，是不是查询起来很简单。 高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询 分布式事务是支持不了太多的并发的
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...旨在为 WEB 应用提供可 扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性是我们必须需要实现的。 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...以列簇式存储，将同一列族数据存在一起 吞吐量大，可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限 文档型数据库 CouchDB,MongoDB Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的...，不同的是数据库能够了解Value的内容) BSON 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的
NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？ 随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。...3） 海量数据的访问效率，Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。...from MySQL to MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例，由于数据量实在太大，所以迁移到了Mongo上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别 例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱 7.
NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL代替MySQL 在某些应用场合，比如一些配置的关系键值映射存储、用户名和密码的存储、Session会话存储等等，用NoSQL完全可以替代MySQL存储。...MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。...总结 NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
安装完Cent ＯＳ发现完全没ＧＵＩ啊，还好之前用了段时间的Ubuntu，感觉还好。...下载的2.4稳定版。 (2)下载zip文件，然后解压。在D盘新建mongodb，并把解压出来的文件全部移动到mongodb中。...28017 Fri Sep 12 00:58:22.164 [initandlisten] waiting for connections on port 27017 # 可以看到，mongodb的web...一段简单的代码：（需要安装 pymongo 模块） #!...coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb
在数据库中建表时，需要给数据定义一个数据库中的数据库类型，当需要给String类型定义一个数据库中的类型时，可以看见有两个选择，一个是varchar，另一个是char，有很多人不清楚两者的区别，包括自己在内...，搜索资料，总结一下两者的区别。...1、varchar的长度是可变的，char的长度不可变。 ...3、从存储空间的角度讲，因为插入类型数据的长度固定，有时候需要用空格进行占位，所以存储数据时占用更大的空间。而varchar却不会。...4、char的存储方式是，对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节；而varchar的存储方式是，对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节，两者的存储数据都非unicode的字符数据
它的设计允许管理RDBMS中的数据，例如MYSQL。SQL语言还用于控制数据访问以及数据库模式的创建和修改。 什么是MYSQL？ MySQL是在90年代中期开发的，是市场上第一个可用的开源数据库之一。...MySQL的发音为“我的SQL”，但它也被称为“我的续集”。它以联合创始人Michael Widenius的女儿的名字命名。MySQL提供对数据库的多用户访问。...在Linux发行版之上，此RDBMS系统与PHP和Apache Web Server的组合一起使用。MySQL使用SQL语言来查询数据库。...现在让我们看看SQL和MySQL之间的区别 SQL和MySQL之间的区别 参数SQLMYSQL定义SQL是结构化查询语言。管理关系数据库很有用。...获得频繁的更新 结论： SQL是一种用于操作数据库的语言 MySQL是市场上第一个可用的开源数据库之一 SQL用于访问，更新和操作数据库中的数据 MySQL是一种RDBMS，它允许保持数据库中存在的数据
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...常见关系型数据库管理系统(ORDBMS)： Oracle MySql Microsoft SQL Server SQLite PostgreSQL IBM DB2 关系型数据库的优势...非关系型数据库（NOSQL）: 什么是（NOSQL）非关系型数据库： 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。...常见的NOSQL数据库： 键值数据库：Redis、Memcached、Riak 列族数据库：Bigtable、HBase、Cassandra 文档数据库：MongoDB、CouchDB、MarkLogic...使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。
2020年3月8日，腾讯云TVP技术闭门会展开了这样一次特殊的线上较量，MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB的选手们展开了一次唇枪舌剑的对话，为自己身后的数据库登台打擂。...NoSQL：高并发，低延迟，互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手，它是最适合互联网应用场景的数据库。”...对于用户普遍关心的云数据服务和自建数据服务的关系问题，林晓斌也给出了自己的看法： 大咖金语： “云数据服务和自建数据服务的区别关键不在于成本，而在于云提供了一个更大的弹性能力，帮助企业在实际的生产环境中能弹性应对流量的洪峰与低谷...比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后，原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足，NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。...在听完所有辩手的发言与嘉宾的点评以后，他发出了这样一句感叹： 大咖金语： “技术本身没有优劣之分，选型只看业务场景的区别与需求。”
KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项，非常简单，有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加，KVP的计算也自然增加，所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表：redis, riak Document...文档模型 有两种文档数据库， （1）全文档类型，可以称为存储库，例如word文档和完整的网页 （2）存储文档组件，存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储，存储和获取数据都非常便捷...典型代表：MongoDB, CouchDB Column列模型 以列的结构存储数据，而不是行，当有大量的多样的数据时，非常适合列式存储，只需要简单的加上列就可以了 典型代表：HBase 图模型 用图的结构来存储和使用数据...，将结构化数据存储在图结构网中而不是表中，非常适合有大量互相联系数据的场景 典型代表：Neo4j
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