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MySQL主键为0和主键自排约束关系

开始不设置主键设计如下: 如果id位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0数据,数据会从实际行数开始增加,和从0变化不一样;...我觉得也就这几种情况吧,无符号情况应该没什么区别,还有什么没有考虑希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我总结和想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。...如果把表某个主键数改成0,那直接就会进行排序放到正数前面,也就是说主键自排是允许有0存在,那为什么本身存在0要去修改成从1开始递增序列呢?...开始没0,增加主键自排约束,新添加主键是0行会根据行数自行变化,注意这里是新添加行,使用是insert。   开始没0,把某个主键数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。...说得简单一点就是,增加主键自排约束后:    主键值:修改成0,可以存在,就是排个序。         新添加0,不允许存在,要根据行号改变。

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MySQL数据库基础知识_MySQL数据库特点

文章目录 Mysql使用时注意事项 库操作 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 表操作 表数据增删改查基础 插入数据:insert 查询数据:select 条件查询 修改数据:update...删除数据:delete Mysql使用时注意事项 每日一条数据库操作语句都应该以分号 ;结尾,因为mysql支持换行操作 mysql数据库对大小写不敏感,大小写皆可,通常关键字使用大写表示 mysql...数据库名称应该以英文字符或者一些符号起始,但是不允许以数字起始 mysql数据库名称、表名称、字段名称都不能使用mysql关键字,比如create、database;如果非要使用,那就用反引号括起来...库操作 查看mysql所有库:show databases; 创建库:create database 库名称;—-》create database if not exists 库名称;如果不存在该库...,则创建 删除库:drop database 库名称; 选择使用数据库:use 库名称; 显示当前使用数据库:select database(); 数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL

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MySQL主键详解

主键(primary key) 一列 (或一组列),其值能够唯一区分表每个行。唯一标识表每行这个列(或这组列)称为主键主键用来表示一个特定行。...应该总是定义主键 虽然并非总需主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建每个表具有一个主键,以便以后数据操纵和管理。...表任何列都可以作为主键,只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里规则是MySQL本身强制实施。...除MySQL强制实施规则外,还应该坚持最佳实践: 不更新主键值 不重用主键值 不在主键列中使用可能会更改值 例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,当该供应商合并和更改其 名字时...联合主键体现在多个表上,复合主键体现在一个表多个字段。 复合主键 主键通常定义在表一列上,但这并不是必需,也可使用多个列作为主键

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mysql数据库int类型最大值_mysql自增主键最大值

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、mysqlint(11)11代表显示宽度 整数列显示宽度,与mysql需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要存储空间大小都没有关系。...a、int是整型,(11)是指显示字符宽度,最大为255。 b、int(11)是记录行数id,插入10条记录,那么它就显示00000000001 ~~~00000000010。...c、当字符位数超过11,它也只显示11位。 d、如果没有加未满11位就前面加0参数,就不会在前面加0。 e、如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认值。...f、INT(3)会占用4个字节存储空间,并且允许最大值也不会是999,而是INT整型所允许最大值。...2、mysql有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。 a、区别是取值范围不同,存储空间不相同。

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不同数据库特点_简述数据库特点

MySQL 1.事务四大特性 原子性:不可分割操作单元,事务中所有操作,要么全部成功;要么撤回到执行事务之前状态 一致性:如果在执行事务之前数据库是一致,那么在执行事务之后数据库也还是一致; 隔离性...串行读(Serializable):完全串行化读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞 MySQL数据库(InnoDB引擎)默认使用可重复读( Repeatable read) 3.什么是索引...,四大类索引分别是什么 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序数据结构,以协助快速查询、更新数据库数据。...它相当于关系型数据库(RDBMS)表这种概念。集合位于单独一个数据库。 一个集合内多个文档可以有多个不同字段。一般来说,集合文档都有着相同或相关目的。...文档是动态模式,这意味着同一集合里文档不需要有相同字段和结构。在关系型数据库table每一条记录相当于MongoDB一个文档。

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MySQL事务流程和XA事务特点

MySQL,事务流程如下:开启事务:使用START TRANSACTION或BEGIN命令来显式地开启一个事务。事务开始会创建一个新事务块,将所有的操作视为一个原子操作。...执行事务操作:在事务块,可以执行一系列数据库操作,包括插入、更新、删除等。这些操作可以是简单单个语句,也可以是复杂事务嵌套。...如果不结束当前事务块,MySQL会默认为您自动提交事务。事务流程核心思想是将多个需要一起执行操作视为一个整体,保证其在数据库一致性和完整性。...MySQLXA事务是分布式事务,涉及多个独立资源管理器,其中每个资源管理器可以是不同数据库或系统。 这些事务符合 X/Open 分布式事务处理 (DTP) 模型。...以下是 XA 事务与 MySQL 中常规事务一些区别:多个资源管理器:XA事务涉及多个资源管理器,其中每个资源管理器可以是不同数据库或系统。 在常规事务,通常只涉及一个资源管理器。

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Mybatis 主键返回

方法取出由数据库内部生成主键 ....当需要设置多个属性时 , 使用逗号隔开 , 这种情况下 还需要配置 keyColumn属性 , 按顺序指定数据库列 , 这里列值会和 keyProperty 配置属性一一对应 ....由于要使用数据库返回主键值 , 所以SQL上下两部分列中去掉了 id 列和对于 #{id} 属性 返回非自增主键 采用标签获取主键值 , 这种方式对提供和不提供主键自增功能数据库同样适用...keyProperty和上面useGeneratedKeys用法和含义一样 , 这里resultType用于设置返回值类型. order 属性和数据库相关 , 在MYSQL , order是AFTER..., 因为当前及记录主键值在insert语句执行成功之后才能拿到 , 而在ORACLE ,oder是BEFORE , 因为ORACLE需要先从序列取到值 , 再将其作为主键插入到数据库

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常见数据库主键选取方式

1、自动增长字段:   自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。...这是我们设置主键首选: innodb 主键是聚簇索引,会把相邻主键数据放在相邻物理存储位置上。...缺点: 当我们需要在多个数据库间进行数据复制时,自动增长型字段可能造成数据合并时主键冲突。...但是我们在MySQL存储时,是将生成UUID转化为字符串,字符串每一位是一个char(mysqlchar(1)可以存1个字节),所以有些说UUID是32字节也没有错。...同时 MySQL 生成 UUID 有四个划线,所以在 utf8 字符集里,长度为 36 字节,即char(36)。

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数据库模型设计——主键设计

数据库设计时,主要就是对实体和关系设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键简单定义就是表为每一行数据唯一标识。...其实更准确说法,每一行数据唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表可以有很多个候选键,主键是候选键一个,主要用于更方便检索和管理数据。...GUID类型:这个类型并不是所有数据库都有对应数据类型,SQL Server有uniqueidentifier,MySQL没有。...数据库主键与业务主键 前面说到一个表可能有很多个唯一标识候选键,那么这么多候选键,哪个应该拿来做主键呢?...另外还有一个唯一约束(索引)概念,该索引数据必须是唯一不能重复,感觉和主键意义一样,但是还是有一点点区别。 主键是只能由一个,而唯一约束(索引)在一个表可以有多个。

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MySQL发展以及NoSQL特点

Redis MySQL发展历史 MySQL单机时代 ? 90年代这时候,一个网站访问量不算太大,单个数据库就足够了。 而且更多是静态网页,服务器没有太大压力。...这种情况下,整个服务架构瓶颈是: 1、数据量太大一个机器放不下 2、访问量(读写混合),一个服务器承受不了 Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分(读写分离) 网站80%情况都是读数据,每次都要查询数据库的话就十分麻烦...如今 如今数据类型和数据量暴增,比如定位,音乐,热榜都是数据类型,MySQL等关系型数据库已经不够用了。...如果用MySQL存储博客,图片等数据,数据库表很大,效率比较低,要有一种专门数据库来存储这些数据。NoSQL数据库就是专门存储这些数据。 目前一个互联网项目架构 ?...例如Map 特点 1、方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展),解耦 2、大数据高性能 (Redis 写8W/S 读11W/s,NoSQL缓存是记录级别的,是一种细粒度缓存

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mysql清空表数据,并重置主键为1

MySQL清空表数据,并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中,我将向大家展示如何在 MySQL 数据库清空表所有数据,并将主键重置为 1。...在软件开发过程,特别是在开发和测试阶段,我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下,仅仅删除数据是不够,最好还能将主键(通常是自增)重置为 1。今天,我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL ,你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表所有数据,还会释放用于存储数据空间。...命令一个额外好处是,它会重置表自增主键为 1。...总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用操作,特别是在开发和测试阶段。通过使用 TRUNCATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句,你可以轻松完成这个任务。

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淘宝数据库主键如何设计

聊一个实际问题:淘宝数据库主键是如何设计? 某些错离谱答案还在网上年复一年流传着,甚至还成为了所谓MySQL军规。其中,一个最明显 错误就是关于MySQL主键设计。...全局唯一保证在各系统之间都是唯一,单调 递增是希望插入时不影响数据库性能。 这里推荐最简单一种主键设计:UUID。 UUID特点: 全局唯一,占用36字节,数据无序,插入性能差。...可以在总部 MySQL 数据库,有一个管理信息表,在这个表添加一个字段,专门用来记录当前会员编 号最大值。...门店在添加会员时候,先到总部 MySQL 数据库获取这个最大值,在这个基础上加 1,然后用这个值 作为新会员“id”,同时,更新总部 MySQL 数据库管理信息表的当 前会员编号最大值。...这样一来,各个门店添加会员时候,都对同一个总部 MySQL 数据库数据表字段进 行操作,就解 决了各门店添加会员时会员编号冲突问题。

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OB 运维 | MySQL 迁移 Oracle 场景自增主键实践

作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维问题...1背景 在 MySQL 迁移到 OB Oracle 场景,通常需要考虑 OB Oracle 自增主键如何实现问题。...,主要用于异构数据库迁移场景中非表对象 DDL 导出和转换,如:Oracle 序列、函数、存储过程、包、触发器、视图等对象。...建表时注意: 应将表名和字段名都改为大写,因为 Oracle 严格区分数据库对象大小写。...4总结 本文验证并阐述了在 OB Oracle 实现自增主键两种方法:创建自定义序列和利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列。

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为什么MySQL主键查询这么快

初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT)我们平时都是以记录为单位向MySQL插入数据,这些记录在磁盘存放格式就是InnoDB行格式。...为了证明我不是瞎说,举个例子,我查询一下本地数据库以forward开头数据表行格式图片我们平时很少操作行格式,所以对这个概念可能不是很清楚。...能啊,这篇文章题目就是关于主键啊,我们可以按照主键顺序,从小到大来串联当前数据页所有记录。事实上,MySQL设计者也确实是这么设计。...如果你足够叛逆,你可能会想,你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊?...但是对于我们这篇文章主题——MySQL主键查询为什么这么快,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问MySQL索引知识了,下一篇文章再介绍吧。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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