在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的，我们可以通过两种方式实现查询语句
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
先来分享一下关于优化数据库设计这块内容，这里从三个方面：规范化与反规范化、合适的数据类型、数据分区。
回顾以前写的项目，发现在规范的时候，还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL，那么肯定是要实践一番的。 为了准备，创建测试数据表（建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci，感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置）：
select * from (select A.*,rownum rn from ( QUERY_SQL ) A ) where rn <= ((currentpage+1)*pagesize) and rn > (currentpage*pagesize)
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
5.注意，参数都要封装到对象里，不能用string,int等基本类型，因为在拦截器中获取参数时用的是getter，基本类型数据没有getter和setter
对于较大的数据量，通常采用分页查询的方式。不同的数据库产品有不同的数据库级的分页查询策略。例如：Oracle通常使用rownum的方式；而Mysql使用limit的方式。
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公司最近在搞服务分离，数据切分的工作，因为订单和订单项表的数据量实在过大，而且每天都是以50万的数据量在增长，基于现状，项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
一个简单的数据库的增删改查的留言版，分页的设计思路，即是每次进行查询所发送的参数不同，从数据库中得到不同数据，在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版，则可以将取出的内容拆分成数组，后设置偏移量取出不同的元素。
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
今天在说Mysql查询优化之前，我先说一个常见的面试题，并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。
MySQL中默认的隔离级别是：RR。但是也保证了事务的ACID特性。实现原理是锁 + MVCC机制
客户端通过传递start(页码)，pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下：
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
前面我们介绍Oracle的并行查询，本来是想用并行查询来解决获取所有数据的方法，结果自己测试后发现并没有达到自己想要的效果，所以还是要准备利用分页进行查询了。
MyBatis是一种流行的Java持久化框架，用于简化数据库访问的开发过程。在实际开发中，分页功能是非常常见的需求之一。MyBatis提供了一种简单而有效的方式来实现分页，同时还可以结合分页插件来增强分页功能。本文将详细介绍MyBatis的分页实现原理以及分页插件的工作原理。
主键约束：primary key (默认就是唯一非空的) 外键约束: 用于在两个表之间建立关系，需要指定引用主表的哪一列。
在使用Python进行数据库开发时，您可能会遇到各种各样的错误。其中一个常见的错误是pymysql.err.InterfaceError: (0, '')。这个错误通常与数据库连接相关，表示在连接到数据库时出现了问题。
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
我们都知道SQL是非常强大的，为什么这么说呢？相信学过数据库原理的同学们都深有体会，SQL语句变化无穷，好毫不夸张的说可以实现任意符合我们需要的数据库操作，既然前面讲到Hibernate非常强大，所以Hibernate也是能够实现SQL的一切数据库操作。 在SQL中，单表查询是最常用的语句，同理Hibernate最常用到的也是查询语句，所以今天就来讲讲Hibernate的单表查询： 今天要将的内容分以下几点： 查询所有 查询结果排序 为查询参数动态赋值 分页查询 模糊查询 唯一性查询 聚合函数查询 投影查询
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
分页功能是很常见的功能，特别是当数据量越来越大的时候，分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式，如果使用的ORM框架是mybatis的话，有开源的分页插件可以使用，如：Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件，那么就需要手动分页了，由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致，如Mysql使用的是limit关键字，而Oracle使用的是rownum，所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
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以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
查看mysql中的所有库：show databases； 创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）；
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
示例 使用PagingAndSortingRepository接口 PagingAndSortingRepository继承自CrudRepository接口，所以除了拥有了CrudRepository的功能之外，它还增加了排序和分页查询的功能。现创建一个新的Maven项目，命名为pagingAndSortingRepositorytest。按照Maven项目的规范，在src/main/下新建一个名为resources的Folder。 （1）修改pom.xml文件。 在pom.xml文件中加入mysql-c
SQL作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
group by 使用索引的原则几乎跟 order by 一致 ，group by 即使没有过滤条件用到索引，也可以直接使用索引。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
查找错误日志文件路径show variables like ‘log_error’;
SQL 作为关系型数据库的标准语言，是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现在由Oracle公司负责维护和支持。MySQL是最流行的数据库之一，被广泛用于各种应用程序和网站开发。 MySQL具有以下特点：
本周我们在上周SORMv1.0框架的基础上对其进行升级，加入了一些设计模式，连接池等改造，大大的提高了整个框架运行的效率，得到现在的SORMv1.8版本。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：
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