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MySQL 数据库

全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开,那么 MySQL 会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新状态。...MDL 锁 另一类表级锁是 MDL(metadata lock),这个是 MySQL 5.5 版本引入了 MDL,当对一个表做增删改查操作时候,加 MDL 读锁;当要对表做结构变更操作时候,加...这大大降低了数据库执行性能。 怎么减少行锁对性能影响? 关闭死锁检测 控制并发度,业务层面和数据库层面。...另一种就是修改数据库 server 层源码,在服务端控制并发数量。 拆分更新记录,将一条记录分成多条记录合计。如果这种方式需考虑数值变更临界值判断,比如金额为 0 情况。

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Mysql自带数据库信息

当你新建一个mysql服务,并且使用root用户登录mysql(或者你拥有相应权限),会发现mysql预先安装了四个数据库. information_schema mysql perfomance_schema...SCHEMATA:提供了当前mysql实例中所有数据库信息,我们经常使用show databases就是从这里读取数据. TABLES:提供了关于数据库信息(包括视图)。...COLUMNS:提供了表列信息。详细描述了某个字段属于某张表,某个库,以及其他字段名,字段类型,权限,备注等信息. STATISTICS:提供了关于表索引信息。...TABLE_CONSTRAINTS:描述了存在约束表。以及表约束类型等。 KEY_COLUMN_USAGE:描述了具有约束键列。 VIEWS:给出了关于数据库视图信息。...mysql 这是mysql核心库,我们用户,密码及权限等相关信息都存储在这里,所以在修改用户或者添加用户等操作时候,使用grant命令和直接对这个库user表进行增删改查作用是相等.

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【MSQL数据库MySQLNULL

mysqlNUll是什么 ? 维基百科是这样说:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用特殊标记,是对数属性未知或缺失一种标识,用于指示数据库不具值。...由关系数据库模型创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统(RDBMS),支持“缺失信息与不适用信息”需求。...另外,数据库统计计算,一般将有空值数据忽略不计。 MYSQL null值和’ '值有什么区别呢?...占用空间区别 null值在mysql占用空间大小也为null,而’ '值在mysql 为0。...总结: 在创建MySQL表示尽量要限制not NULL 且给初始值为 ’ ’ 或 0; NULL值在mysql数据库是占有存储, ’ ’ 是不占用。 如果某一列有NULL值,且以此列创建索引。

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mysql小数格式化正确方法

用到小数格式化,mysql了解很肤浅,只会简单sql语句,于是百度,发现大家都是转载同一个文章,好无语。 而且,结果验证还是不正确,查了官方api,终于写出来了。...另外,还是保存下百度几个方法: SELECT FORMAT(12562.6655,2); 结果:12,562.67 查看文档:Formats the number X to a format like...If D is 0, the result has no decimal point or fractional part.整数部分超过三位时候以逗号分割,并且返回结果是string类型。  ...代码如下: mysql> SELECT FORMAT(12332.123456, 4); -> '12,332.1235' mysql> SELECT FORMAT(12332.1,4); -...> '12,332.1000' mysql> SELECT FORMAT(12332.2,0); -> '12,332' 没有达到预期结果,想要结果不要以逗号分隔, 代码如下: select

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小数在内存是如何存储

有任何想要讨论和学习问题可联系我:zhuyc@vip.163.com。 发布文章风格因专栏而异,均自成体系,不足之处请大家指正。 小数在内存是如何存储?...,移动小数位数将会被记录在指数部分。...为了能够透彻理解十进制小数转化存储在内容过程,我们还需要了解一个概念:阶码。 二、阶码(指数) 1....定点小数 在早期计算机,为了节省硬件资源,阶码P值是被固定,那么小数表示形式也同时被固定了。规定第一位为符号位,小数点固定在第一位后面,这种小数是纯小数,被称为定点小数。...三、小数进制转换 说了这么久,我们用几个例子来给大家演示一下,会给大家列出小数在内存存储完整表示,在这之前还是需要先学习一下十进制小数应该怎么转换为二进制(读者内心:我太难了。。。)。 1.

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Python浮点数和小数

在浮点数运算,总会有误差,这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算误差问题,decimal所创建小数类型,则是一种比较好选择。 float类型 用浮点数运算,好处是方便、而且速度快。...浮点数会给出你所声明数字近似值。例如,如果输出是带有18位小数0.1,我实际上得到不是0.1,而是一个近似值。...这个过程代码可能令人困惑,如下所示: >>> .1 + .1 + .1 == .3 False >>> .1 + .1 + .1 0.30000000000000004 直观地说,这个加法是有意义...如果把前面示例浮点数改为小数类型,看看效果如何: >>> from decimal import Decimal >>> print(f"{Decimal('0.1'):.18f}") 0.100000000000000000...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例,我们期望这些小数值相等,但由于浮点数精度问题

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7.MySQL数据库约束

create table student( id int not null, name varchar(20), score decimal(3,1) ); 图片 如果在这一列插入null...,就会报错 2. unique 创建表时候在对应变量类型后面加上“unique”字样,表示该列所有行是不能重复,当插入重复数据时候就会报错。...如果表没有记录,自增就从1开始,如果有记录了,自增从上一条记录往下增。 插入数据时: 如果把中间某个数据删了,再插入元素时,刚才删除那个自增主键值不会重复利用。...,那么就会报错 使用外键,会对插入操作效率产生一定影响,同时外键约束也会影响表删除。...以上两个表,class表被其他表依赖着,就无法被删除。

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了解 MySQL 数据库各种锁

前言 上篇文章学习了事务隔离级别,其中隔离性是通过锁来实现,篇幅原因将锁单独分开介绍,下面让我们一起学习 MySQL 各种锁。 环境:MySQL 8.0.32 ,InnoDB 存储引擎。...上又来一个意向锁 IX,这两个 IX 是兼容,因为如果这时候要是不兼容,那么就麻烦了,意味着我们在数据库操作两个不同行还会互相阻塞,这显然是不正确。...乐观锁、悲观锁 乐观锁和悲观锁是两种锁设计思想,并不是真正锁。它们其实也不属于 MySQL 数据库范畴,由于我们开发过程中常常和数据库结合使用,所以这里也提一下。...MySQL 行锁,Java synchronized 关键字、ReentrantLock 都是悲观锁思想。...乐观锁是我们在代码层面用程序结合数据库版本号字段来实现。在我们操作数据库增加一个版本号 version 字段,初始值为 1 ,每修改一次 version = version + 1 。

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数据库 | MYSQL 视图view详解

同真实表一样,视图包含一系列带有名称列和行数据。但是,视图并不在数据库以存储数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图查询所引用表,并且在引用视图时动态生成。...4视图使用场景 权限控制时候,不希望用户访问表某些含敏感信息列,关键信息来源于多个复杂关联表,可以创建视图提取我们需要信息,简化操作; 5视图示例1-创建、查询 前期数据准备: 现有三张表:用户...select u.id as id, u.account as account, u.name as username from user u; 进行增删改操作如下,操作成功(注意user表其它字段要允许为空...视图与表是一对多关系情况: 如果只修改一张表数据,且没有其它约束(如视图中没有的字段,在基本表是必填字段情况),是可以进行改数据操作,如以下语句,操作成功; 操作之前: ?...,也可以增加附加条件,如: 几点说明(MySQL视图在标准SQL基础之上做了扩展): ALGORITHM=UNDEFINED:指定视图处理算法; DEFINER=`root`@`localhost

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MySQL数据库,关系型数据库数据组织

关系型数据库数据组织 关系型数据库,数据组织涉及到两个最基本结构:表与索引。...表存储是完整记录,⼀般有两种组织形式:堆表(所有的记录⽆序存储),或者是聚簇索引表(所有的记录,按照记录主键进⾏排序存储)。...索引存储是完整记录⼀个⼦集,⽤于加速记录查询速度,索引组织形式,⼀般均为B+树结构。...(注意:下⾯实例,使⽤结构为堆表形式,这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤表组织形式,⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤聚簇索引表。...记录在索引按照[b,c,d]排序,但是在堆表上是乱序,不按照任何字段排序。

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打破机器学习小数据集诅咒

在图6(a),模型斜率为4.65,截距为8.2,而图6(b)模型斜率为5.1,截距为10.2相比,可以明显看出,图6(b)更接近真实值。...在下面的例子,我们正在研究iris数据集,以了解数据点数量如何影响k-NN表现。为了更好表现结果,我们只考虑了这组数据四个特性两个:萼片长度和萼片宽度。 ?...图7:KNN预测类随数据大小变化 后面的实验我们随机从分类1选取一个点作为试验数据(用红色星星表示),同时假设k=3并用多数投票方式来预测试验数据分类。...图9:数据量少基本含义和解决它可能方法和技术 上图试图捕捉处理小数据集时所面临核心问题,以及解决这些问题可能方法和技术。在本部分,我们将只关注传统机器学习中使用技术。...我们可以很容易地找到R和Python库,它们可以帮助在损失计算和优化过程为类分配权重。

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mysql数据库查询数据语句怎么写_mysql数据库多表查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...要求查询一个学生总成绩。我们根据学号将他们分为了不同组。...命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表: 现在要查询年龄小于20岁学生不及格成绩...如果存在左表过滤出来数据,右表没有匹配上,这样的话右表就会出现NULL; (2)右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...如图: 我们发现过滤出来表进行匹配只有两条满足条件(红色代表条件满足),但最后结果却是: 左表不匹配数据改为空,右表过滤出来数据都要存在。

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打破机器学习小数据集诅咒

在图6(a),模型斜率为4.65,截距为8.2,而图6(b)模型斜率为5.1,截距为10.2相比,可以明显看出,图6(b)更接近真实值。...在下面的例子,我们正在研究iris数据集,以了解数据点数量如何影响k-NN表现。为了更好表现结果,我们只考虑了这组数据四个特性两个:萼片长度和萼片宽度。 ?...图7:KNN预测类随数据大小变化 后面的实验我们随机从分类1选取一个点作为试验数据(用红色星星表示),同时假设k=3并用多数投票方式来预测试验数据分类。...图9:数据量少基本含义和解决它可能方法和技术 上图试图捕捉处理小数据集时所面临核心问题,以及解决这些问题可能方法和技术。在本部分,我们将只关注传统机器学习中使用技术。...我们可以很容易地找到R和Python库,它们可以帮助在损失计算和优化过程为类分配权重。

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tcpdump在mySQL数据库应用实践

本文主要从两个方面介绍tcpdump,首先是介绍下tcpdump使用方式,然后介绍下tcpdump在mySQL数据库运维过程具体实践,如果DBA能熟练使用tcpdump,在运维工作中一定如虎添翼...mySQL建链和断链过程,本人在实际运维过程遇到过由于网络原因导致建链异常情况,当你怀疑网络有问题时可以通过tcpdump进行分析。...那我们先来一起看下MySQL三次握手和四次挥手吧(关于TCP协议三次握手和四次挥手原理需要自行查询)。...案例二 在实际运维过程,有时业务反应慢,应用端也能看到SQL执行时间比较长,但是数据库慢日志并没有抓到慢SQL。...通过整个TCP流分析跟踪,基本可以判断出整个sql执行过程慢在了数据库端,耗时约5.6s,整个过程也没有丢包重传,也没有其他耗时情况发生,说明网络是正常

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awk符点型小数去掉小数点转换成整数方法

在写shell脚本时,会遇到要把一个符点数转换成整数情况。之前线上一个shell脚本在用awk从文本读取出一个带两位小数符点数后,是直接把它乘以100转换成整数。...脚本一直运行正常,直到后面遇到了一个符点数19004.44,它在乘以100后得到不是1900444而是科学记数1.90044e+06,导致导入数据库失败。...后面测试发现符点数19004.42也存在同样问题,如果下图所示: 1 解决方法 有两种方法可以解决这个问题:1通过sub或者gsub函数把符点数小数点去掉;2和C/C++那样通过printf占位符格式化...测试结果如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # Description: awk符点型小数去掉小数点转换成整数方法...# (c) 2018.03.28 vfhky https://typecodes.com/linux/awkdecimaltoint1.html #### 方法一:使用sub函数进行替换(把小数点去掉

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