基于反证法： 年轻为什么不要学习MySQL数据库呢？找不到理由。 因此，年轻人需要学习MySQL数据库。 鼓掌? 卖完萌了，赶紧上一个 MySQL 优化的思维导图：
反链的第一点作用：反链的作用是用来提升你网站的等级的，在各个搜索引擎算法里面基本都有一条算法，你网站的反链越多你网站的等级也就越高，从而你就有优先获得排名的好处，也就是为什么你的排名一直在第二三页徘徊的原因所在...一个网站的外链数量越多和外链质量越高，那么在搜索引擎眼里说明这个网站越有权威性，从而网站的关键词排名也都会更好，流量自然越多，同时外链讲究数量也更讲究质量，外链做的太杂会稀释关键词排名而无法达到很好的效果，所以子凡从最开始 SEO 优化就曾在交换链接时网站相关性越高的越好
今天，我们将通过mode参数来讲述Webpack内置的优化功能。开始吧！ 首先，让我们来回答究竟为什么要优化代码。...虽然Webpack 4根据选择的mode为你做了优化，但你仍然可以通过optimization属性配置它。...注意，我在这个例子中没有使用任何优化配置。由于优化器其实已经知道模块之间的内部依赖，它能更好地完成任务。 ...总结 今天我们学习了Webpack能通过设置mode: "produnction"做的内置优化。这能使你的应用加载更快，性能更好。它通过配置一系列打包流程，以满足你生产环境的要求。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
mysql为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。...这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。...分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表？...mysql分表和分区有什么联系呢？ 1.都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
- 思维导图 - 回表操作 对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。当然这也是我们今天所讲内容的前调基础。 说到回表，我们需要从索引开始说起。...其实在 Mysql 5.6 版本之前是没有索引下推这个功能的，从 5.6 版本后才加上了这个优化项。所以在引出索引下推前还是先回顾下没有这个功能时是怎样一种处理方式。 我们以一个真实例子来进行讲解。
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...特性:创建从远程MySQL服务器访问数据的表，本地的FEDERATED表只保存结构信息(后缀为frm)，远程服务器同时要保存结构信息和数据文件，所有的增删改查操作都通过访问远程服务器后，才将结果返回给本地的服务器...从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。...“隐式”行级排他锁要如何解锁:直到操作语句执行完毕，服务器再“自动”地为其解锁。...若在开发中仅要清空各分区表中的数据，不删除对应的分区文件，可以使用以下的语句实现。
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接...，不要跨线程使用同一个数据库连接
slow_query_log 1 8 long_query_time 1 超过1秒就是慢 9 show_query_log_file image.png binlog-do-db ignore MHA构建高可用mysql...image.png mysql 设置从库 read_only = 1
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...31.如果两个表连接搜索，尽可能的把所有连接条件都写上，这样效率会高很多 32.UNION表示“并”，当用的时候，系统会自动将重复的元组去掉，如果要保留重复元组则就用UNION ALL 能用union
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。
设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本，提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。...key_buffer_size参数 mysql索引缓冲，如果是采用myisam的话要重点设置这个参数，根据（key_reads/key_read_requests）判断 innodb_buffer_pool_size...VI Mysql语句级优化 1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2.
有的朋友了解网站优化就是做排名，只要排名做到首页，根据百度指数就会分得一定量的点击，而实际当中你没有做好用户体验的充分了解，用户来到网站后没有得到问题的满意解答而关闭网站使得网站的跳出率过高，甚至对网站的形象也会不利...，因此在做网站优化之前我们应该了解用户的需求。...80.jpg 那么，为什么说，了解网站优化要先了解用户？...以下我们用做SEO最基本的工作来讨论为什么了解网站优化需要先了解用户： 一.了解用户需求就了解网站关键词挖掘 1.有的朋友说现在的SEO关键词挖掘真好做，只要在关键词挖掘软件进行挖掘就好，不可否认，...总结：为什么说，了解网站优化要先了解用户的问题我们就讨论到这里，以上内容，仅供参考。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1050.html 转载需授权！
这些新特性使得MySQL数据库更加安全（例如新的认证方式，安全的密码策略和管理方式，...）和容错（新的数据字典）功能更强大（新的redo设计，争用更少，极度扩展InnoDB，…），更好的操作管理（SQL...我将导出wp数据库： mysqldump -B wp> wp.sql MariaDB doesn’t provide mysqlpump, so I used the good old mysqldump...the data (-d): 首先我们只导出数据库结构 mysqldump -d -B wp > wp_nodata.sq Then we export the first table space:...现在我们需要创建我们的数据库（wp），我们的用户及其密码 Please, note that the PHP version used by default in CentOS might now be...是的，所有的表都需要这么操作，所以这也是为什么我建议你使用脚本来跑如果你选择了这种方式的话 结论 So as you could see, it’s still possible to migrate
MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路， MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性（出处） MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在 MySQL 中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。...，子查询是要优于关联查询的。
11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...反范式化就是违背关系设计的要求或约束，用于减少读取数据的开销，增加一定的数据冗余，但这样同时也增加了写数据的开销，因为要保持冗余数据的一致性。当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。
这也是为什么 select * 比select id 慢的原因，因为需要从表的页中读取数据，而id直接读取索引并返回 12.order by中，如果select 中有索引，很有可能结果也是按照此索引排序的...explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序，只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO...注意：在设置后慢查询命令后要新开窗口查看 show variables like '%quer%'; 及 select SLEEP(2) 命令执行结果，因为之前的窗口不会更新查询结果（具体原因不知...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。 ...的值等，通过拆分表格，放到新表中，达到减少查询数据量的目的 4.进行批量操作 5.优化业务逻辑，根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...@profiling | +-------------+ | 1 | +-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 3、执行要测试的...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度，那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能，那么使用这种格式则会降低数据库性能。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列，优先使用numeric 类型。...服务器启动时会自动设置打开表缓存大小，如果要明确设置其大小，则需要在启动服务时设置table_open_cache系统变量。MySQL可能会临时打开超过设定允许的表来执行查询。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。
有什么错漏，说一下，数据库这些都是经验之谈，总有错过的。...查询相关数据时要连表查询，表基本变成索引表（字典表）。ps.每次新增要新增其他子集表！！...因为表插入、删除、修改数据时，不传递未修改的数据可以用代码控制，而其他表（子集）修改数据（表依赖的索引）时要传递修改到表，则同样给数据库带来一部分压力，而且为什么不借鉴第六范式，外键为其主键，规定其不可修改...总结，索引设计要合理。 也就是说我们设计数据库，符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键！而其他的地方都是我们优化的点！ 二 常用的的优化 字段固定长度，尽可能短。...（不是所有数据库支持） 索引表应该小于数据表。查询索引表时间长于数据表，那还不如全表查询。这个时候说明你要重新设计表或者索引了（水平垂直划分，前缀索引）。 比较用了强制类型转换，索引不生效。
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