在前面的时候，数据有很多重复，然后到35的时候，突然丢失了数据，变成了0+1，这是为什么呢？
基于反证法： 年轻为什么不要学习MySQL数据库呢？找不到理由。 因此，年轻人需要学习MySQL数据库。 鼓掌? 卖完萌了，赶紧上一个 MySQL 优化的思维导图：
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...[](/images/mysql/ru_rc_table_scan.png) 2. `SELECT ... FOR UPDATE`进行加锁的情况与上边类似，只不过加的是+ XLock 3....，比如: – 数据库没有 number=7 这条记录 SELECT * FROM hero WHERE number = 7 LOCK IN SHARE MODE; 由于number值为7的记录不存在，...锁等待； 如果没有标记删除，则报 1062 duplicate key 错误； 如果有锁，说明该记录正在处理（新增、删除或更新），且事务还未提交，则加 S 锁等待(并不是简单的报错返回)； [备注: 这里为什么要加...] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
场景： 最近，遇到了一个关于mysql 加锁的问题，将当时的情形简化如下，有一个index_test表，表结构如下所示： mysql> CREATE TABLE `index_test` ( `priv_id...然后在网上搜索相关的资料，看看别人有没有遇到过这样的问题，在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示，按照blog中组合七：id非唯一索引+RR的理论，gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关，还跟主键有关...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。...p=771 大神描述Mysql 加锁分析的blog http://hedengcheng.com/?...p=577 SQL中的where条件，在数据库中提取与应用浅析 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-physical-record.html 关于
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...，比如: -- 数据库没有 number=7 这条记录 SELECT * FROM hero WHERE number = 7 LOCK IN SHARE MODE; 由于number值为7的记录不存在...LOCK IN SHARE MODE语句来为记录加锁，比方： SELECT * FROM hero WHERE number >= 8 LOCK IN SHARE MODE; 因为要解决幻读问题，所以需要禁止别的事务插入...锁等待； 如果没有标记删除，则报 1062 duplicate key 错误； 如果有锁，说明该记录正在处理（新增、删除或更新），且事务还未提交，则加 S 锁等待(并不是简单的报错返回)； [备注: 这里为什么要加...] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
ENGINE=InnoDB; insert into t values(0,0,0),(5,5,5), (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25); MySQL...的加锁规则是？...加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭区间） 查找过程中访问到的对象才会加锁 索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁 索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候...，next-key lock退化为间隙锁 加锁的基本单位虽然是next-key lock，但是在具体执行的时候，是要分成间隙锁和行锁两段来执行的。...注意我们这里加的是读锁，如果你使用的是for update，MySQL会认为你要更新数据，因此会给主键索引上满足条件的行加上行锁。
; 为什么将 插入/更新/删除 操作，都归为当前读？可以看看下面这个 更新 操作，在数据库中的执行流程： ? 从图中，可以看到，一个Update操作的具体流程。...为什么聚簇索引上的记录也要加锁？...为什么不是只在满足条件的记录上加锁呢？这是由于MySQL的实现决定的。如果一个条件无法通过索引快速过滤，那么存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，然后由MySQL Server层进行过滤。...要分析这个死锁，首先必须用到本文前面提到的MySQL加锁的规则。...总结 写到这儿，本文也告一段落，做一个简单的总结，要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则，甚至是其他任何数据库的加锁规则，需要具备以下的一些知识点： 了解数据库的一些基本理论知识：数据的存储格式
，加锁; FOR SHARE 语法是 MySQL 8.0 时加入的，FOR SHARE 和 LOCK IN SHARE MODE 是等价的，但FOR SHARE 用于替代 LOCK IN SHARE MODE...LOCK_MODE: 锁模式, 上文中有对应 LOCK_DATA: 锁住的记录 OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 锁在内存中的地址 什么SQL使用什么类型的锁 tips: 分析加什么锁之前要查看执行计划...且由于MySQL会对锁的粒度做一定优化, 所以应以实际加锁为准. 1....查询范围中存在一条符合条件的记录且因为是select * 要进行回表查询, 所以为其加上主键索引记录锁 整理一下就是 INDEX_NAME LOCK_MODE LOCK_DATA value X 17,514...where uni > 50 and uni <= 52 for update; 加锁与a)一致, 这里为什么会对60这个记录加锁?
组合三、id不唯一索引+RC 该组合中，id列不在唯一，而是个普通索引，那么当执行sql语句时，MySQL又是如何加锁呢？...这样做，保证了最后满足条件的记录加上锁，但是每条记录的加锁操作是不能省略的。 结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...组合八、id无索引+RR 该组合中，id列上无索引，只能进行全表扫描，那么该如何加锁，看下图： 如图，可以看出这是一个很恐怖的事情，全表每条记录要加X锁，每个Gap加上Gap锁，如果表上存在大量数据时...结论：在MySQL/InnoDB中，所谓的读不加锁，并不适用于所有的情况，而是和隔离级别有关。在Serializable隔离级别下，所有的操作都会加锁。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？还需要进一步的学习探索
算是一种解决脏读、不可重复读、幻读这些问题的一种解决方案），一定要意识到加锁的出发点是为了解决这些问题，不同情景下要解决的问题不一样，才导致加的锁不一样，千万不要为了加锁而加锁，容易把自己绕进去。...不过这里有一个小插曲： # 事务T1，REPEATABLE READ隔离级别下 mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT...我们说语句一和语句二是MySQL中规定的两种锁定读的语法格式，而语句三和语句四由于在执行过程需要首先定位到被改动的记录并给记录加锁，也可以被认为是一种锁定读。...DELETE操作，本例子中就是要先把number值为8的聚簇索引记录执行DELETE操作，然后把对应的idx_name二级索引记录删除，所以加锁的步骤和上边更新带有二级索引列的UPDATE语句一致，就不画图了...可是从我们上边的描述中可以看出来，并没有对下一条二级索引记录进行加锁，这是为什么呢？
mysql为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。...这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。...分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表？...mysql分表和分区有什么联系呢？ 1.都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
- 思维导图 - 回表操作 对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。当然这也是我们今天所讲内容的前调基础。 说到回表，我们需要从索引开始说起。...其实在 Mysql 5.6 版本之前是没有索引下推这个功能的，从 5.6 版本后才加上了这个优化项。所以在引出索引下推前还是先回顾下没有这个功能时是怎样一种处理方式。 我们以一个真实例子来进行讲解。
产生死锁的必要条件 多个并发事务（2个或者以上） 每个事物都持有了锁（或者是已经在等待锁） 每个事务都需要再继续持有锁（为了完成事务逻辑，还必须更新更多的行） 事物之间产生加锁的循环等待，形成死锁...not gap 根据普通索引查找-锁加在普通索引和主键上 如 begin;select * from tt_copy force index(idx_a) where a=4 for update; 加锁情况...总结 • 原则之一 要分析一个死锁，必须深入业务，了解整个事务的逻辑（闭门无法造车） • 原则之二` GAP锁很复杂，为了减少GAP锁，减少GAP导致的死锁，尽量选择Read Committed隔离级别...+ row based binlog，基本上能够解决所有问题，无需使用Repeatable Read） 适当的 减少Unique 索引，能够减少GAP锁导致的死锁（根据业务情况而定） • 原则之三 在MySQL...，如果死锁中出现Next Key（Gap锁），说明表中一定存在unique索引 多语句事务产生的死锁，确保每条语句操作记录的顺序性，能够极大减少死锁 本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL
这些新特性使得MySQL数据库更加安全（例如新的认证方式，安全的密码策略和管理方式，...）和容错（新的数据字典）功能更强大（新的redo设计，争用更少，极度扩展InnoDB，…），更好的操作管理（SQL...我将导出wp数据库： mysqldump -B wp> wp.sql MariaDB doesn’t provide mysqlpump, so I used the good old mysqldump...the data (-d): 首先我们只导出数据库结构 mysqldump -d -B wp > wp_nodata.sq Then we export the first table space:...现在我们需要创建我们的数据库（wp），我们的用户及其密码 Please, note that the PHP version used by default in CentOS might now be...是的，所有的表都需要这么操作，所以这也是为什么我建议你使用脚本来跑如果你选择了这种方式的话 结论 So as you could see, it’s still possible to migrate
前言 前阵子参与了字节跳动后端青训营，其中大项目编写涉及到数据持久化一般选择使用MySQL。由于时间原因，数据库使用我选择了无脑三板斧：1. 建立了索引加速查询、2. 关闭自动提交事务、3....当然导致数据库访问速度变慢的原因有很多：sql语句编写不规范、数据库服务器的性能差、网络状况不佳等，但是本文所侧重的点在于探究MySQL的锁机制，在其中发挥了什么作用。...MySQL的锁有哪几种 全局锁 MySQL可以通过显式命令对整个数据库实例加全局读锁： 此时整个数据库处于只读状态，所有数据记录的更新、数据库/表结构的改动提交都会被阻塞，这可以用于全库的数据备份。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...（原本打算锁定所有c=1的记录，但是突然又冒出一条记录） 这里的核心问题就在于：即使所有扫描到的行记录都加上了锁，依旧无法阻止新记录的插入（因为要插入的记录不可能提前锁定），要避免幻读，就需要将记录之间的间隙锁定
DEFAULT CHARSET=utf8 select * from test where id > 3 and name <'A' for update; 这条SQL语句的将所有id>3的记录进行加锁...，而不是对范围 id>3 and name <'A' 进行加锁，因为name上面没有索引。...假设存在索引记录4和7，会话A要插入记录5，会话B要插入记录6，每个会话在插入记录之前都需要锁定4和7之间gap，但是他们彼此不会互相堵塞，因为插入的位置不相同。...lock tables 是用来加表级锁，它是由MySQL的server层来加这把锁的。...参考资料： http://docs.fordba.com/mysql/refman-5.6-en/innodb-storage-engine.html#innodb-locks-set
，首先，我们需要搞懂，下面几个知识点： 一： 什么是数据库加锁 ？ ...数据库加锁: 简单的意思就是对于在执行一个操作（比如修改）时，对这个操作的对象加锁，放置其他操作读取到脏数据或者幽灵数据。 ...或者术语来说就是一种排他锁，当写的时候不允许其他程序写，这样就可以保证数据一致性了 二：为什么要给数据加锁？ ...对于一个考虑安全性的系统而言，加锁自然是十分必要. （三）如何对数据加锁： 对于数据加锁： 一般分为如下两种，第一类，就是数据库自己加锁，第二类，就是线程锁。 ...第一种： 数据库自己加锁 对于锁的级别： 库级锁，表级锁，页级锁，行级锁。
实际上很多企业都有想做一套数据库运维平台的想法，主要基于以下的一些原因 1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理...3 业务种类以及开发软件的方式的转变，项目中多种数据库的同时使用，也导致原来对于数据库的管理的方式必须有转变 4 复杂的数据库产品的高可用，或复杂业务对于数据库重新性的需求，通过手工的工作必然产生各种问题和困难...2 固定种类数据库运维监控种类的平台建立，这样的平台也是见得不少，都有自己的特性和卖点，并且有些产品是固化与某一种数据库产品或自研数据库产品所推出的，这些平台包含，自动搭建数据库，自动巡检数据库，自动运维故障处理...3 数据库安全，漏洞，脱敏，数据库备份等多种平台这里就不累述了 那么商业平台这么多，为什么不选择商业平台，而是要选择自主研发的方式 1 公司内部使用的数据库种类多，商业平台未必能全面包含，并且每个商业平台看似包含...3 基于业务的数据库运维的平台，这点可能是商业数据库平台的一个无法触及的地方，目前经济环节的问题会导致针对成本核算的重视，而数据库成本的计算，尤其与业务方面有关的方面这是一个空白，比如数据库为什么要扩充容量
---- 我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...= null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁，这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...集群数据量小，在相同的集群部署规模下，备集群的性能要优于主集群。 然而在线上真实场景中，线上大部分查询流量也来源于热点数据，所以用备集群来承载这些热点数据的查询，而备集群也慢慢演变成一个热数据集群。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。...所以每次业务操作只更新一次ES，如果发生错误或者异常，在数据库中插入一条补救任务，有Worker任务会实时地扫这些数据，以数据库订单数据为基准来再次更新ES数据。...通过此种补偿机制，来保证ES数据与数据库订单数据的最终一致性。
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