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Python3MySQL

创建并查看已有 mysql> CREATE DATABASE my_suppliers; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SHOW | | performance_schema | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.01 sec) 创建表先选择 VARCHAR(20), -> Cost FLOAT, -> Purchase_Date DATE); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 如果不存在表 VARCHAR型字段:可变字符,为字段中的配20个字符。 CHAR型字段:用于设置有固定量字符的字段,或者需要将字段中的值向右补齐到一个固定长度时。 不使用FLOAT,使用NUMERIC(11, 2),11是值的精度,或者是为值保存的位总,2是小。 DATE型字段:用于保存日期('YYYY-MM-DD'),无时间部

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MySQL事务深入

1、undo日志 undo日志用于存放修改被修改前的值 UNDO LOG中为两种类型,一种是 INSERT_UNDO(INSERT操作),记录插入的唯一键值; 一种是 UPDATE_UNDO(包含 2、redo日志 mysql会将一个事务中的所有sq先l记录到redo log中,然后再将记录从redo log同步到文件中 它可以带来这些好处: 当buffer pool中的dirty page ,而把buffer pool中的记录到redo log,是一个顺序IO,可以提高事务提交的速度; 3、binlog日志 用于主从复制的记录,是二进制格式。 假设一个大事务,对tba10万行的记录插入,在这个过程中,一直不断的往redo log顺序记录,而binary log不会记录,直到这个事务提交,才会一次写入到binary log文件中 五、事务控制 4、持久性(Durability) 事务一旦提交,其对的更新就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致丢失。

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    mysql的各种锁

    mysql各种锁 根级别为:全局锁,表级锁,页级锁,间隙锁,临键锁,行级锁 根锁共享策略为:共享锁,排他锁,意向共享锁,意向排他锁 根加锁策略为:乐观锁,悲观锁 其他锁相关:自增锁,mdl 锁 全局锁 全局锁可以将整个实例加锁: 锁住整个,只允许读取 方法一: mysql> flush tables with read lock; //加锁 Query OK, 0 rows 什么是幻读 假设为: id主键 b 索引 c 1 2 3 5 6 8 10 9 13 当启用事务时: 事务1 事务2 事务3 Q1:  begin;查询 b=6的,for update ,将无法锁住,就会导致出现在可重复读时却出现幻读的情况,所以mysql引入了间隙锁 间隙锁如何解决幻读 在插入时,mysql额外增加了间隙锁的概念,在插入表后,会生成 "前开后闭"的间隙区间: /排他锁时,需要先对此表进行加意向(共享/排他)锁 此锁为mysql自动增加,无需用户干预 乐观锁和悲观锁 乐观锁 是指业务层面上,对修改不会冲突的情况出的乐观判断,先进行更新,再进行判断.

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    MYSQL表总结

    存储演进思路三:多多表 随着量增加也许单台DB的存储空间不够,随着查询量的增加单台服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对进行水平区Mysql表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行表。 当读压力很大的时候,可以考虑添加Slave机器的式解决,但是当Slave机器达到一定的量就得考虑了。 2. 当写压力很大的时候,就必须得进行操作。 MySQL使用为什么要表? 可以用说用到MySQL的地方,只要量一大, 马上就会遇到一个问题,要表. 这里引用一个问题为什么要表呢?MySQL处理不了大的表吗? 如果按 100100表来规划,如用户业务: 500万100100 = 50000000万 = 5000亿记录. 心里有一个了,按业务规划还是比较容易的.

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    】零售O2O如何

    有的公司成立专门的部门,部门不仅提供,还要完成工作。这种工作方式,虽然基础准确,但结果可能有较大偏差。 如果人员不了解这些信息,则可能简单的判断成顾客不欢迎这类商品,并且出建议商品部门降低这类商品占比的决定。    更合理的方式是,由专员提供基础,由相关部门骨干人员共同,比如转化率降低,应该由市场部、运营部、商品部共同,得出是由哪些方面的因素造成的。    促销方式主要依靠评估效果,每一次主题促销,就在ERP系统中建立促销单,设置促销主题,促销商品,促销档期。 忠实顾客是多次重复购买顾客,通过了解忠实顾客的所需所求,有针对性的一些推荐,如果有足够的毛利空间,可以为忠实顾客寄送VIP卡,维护忠实顾客。

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    MySQL-表的垂直拆

    3、表的垂直拆 1、垂直拆定义 所谓的垂直拆,就是把原来一个有很多列的表拆成多个表,这解决了表的宽度问题。 2、垂直拆原则 通常垂直拆可以按以下原则进行: 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。 在该表中,title和description这两个字段占空间比较大,况且在使用频率也比较低,因此可以将其提取出来,将上面的一个达标垂直拆为两个表(film和film_ext):如下所示: ?

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    MySQL-表的水平拆

    4、表的水平拆 1、为什么水平拆 表的水平拆是为了解决单表量过大的问题,水平拆的表每一个表的结构都是完全一致的,以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ? 如果单表的量达到上亿条,那么这时候我们尽管加了完美的索引,查询效率低,写入的效率也相应的降低。 3、如何将平均为N份 通常水平拆的方法为: 1、对customer_id进行hash运算,如果要拆为5个表则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值。 2、针对不动的hashid把存储到不同的表中。 4、水平拆面临的挑战 1、夸区表进行查询 前端业务统计:业务上给不同的用户返回不同的业务信息,对区表没有大的挑战。 2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时,量比较大,后台统计时效性比较低,后台就用汇总表,将前后台的表拆开。

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    MySQL(一):安装MySQL

    安装环境: 操作系统版本:RHEL 6.5 安装版本:MYSQL 5.1 升级版本:MYSQL 5.6 一、简述MYSQL 1.什么是? DB DataBase : 依照某种模型进行组织并存放到存储器的集合 DBMS DataBase Manager System :管理系统 用来操作和管理的大型服务软件 DBS DataBase System :系统 即DB+DBMS指带有并整合了管理软件的计算机系统 2.E-R模型 ? 3.常见软件服务商 甲骨文:MYSQL/ORACLE 微软:SQL SERVER/ACCESS IBM:DB2 Sybase:SYBASE 加州大学伯克利校:POSTGRESQL 4. 需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户,而是mysql的管理员root。

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    MySQL 的高可用性

    MySQL是目前开源应用最大的关系型,有海量的应用将存储在MySQL中。存储的安全性和可靠性是生产的关注重点。本文了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。 对于之上的业务层来说,基于MySQL的主从复制集群,单点写入Master,在event同步到Slave后,读逻辑可以从任何一个Slave读取,以读写离的方式,大大降低Master的运行负载, MySQL Cluster MySQL Cluster是一个高度可扩展的,兼容ACID事务的实时,基于布式架构不存在单点故障,MySQL Cluster支持自动水平扩容,并能自动的读写负载均衡 小结 本文了目前MySQL使用较多的几种MySQL复制和高可用方案,从使用来看,MySQL Replication是使用最为广泛的复制方案,因为是MySQL原生支持,针对其在不同场景下的一些缺陷 MySQL Cluster设计了全新的布式架构,采用多副本,Sharding等特性,支持水平扩展,到了5个9的服务质量保证。

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    MySQL 的高可用性

    作者介绍:易固武,腾讯高级工程师,参与腾讯账号安全建设,腾讯(TDW)优化改造,腾讯云等项目,对大规模布式存储和计算系统有浓厚的兴趣和经历 MySQL是目前开源应用最大的关系型 存储的安全性和可靠性是生产的关注重点。本文了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。 MySQL Cluster MySQL Cluster是一个高度可扩展的,兼容ACID事务的实时,基于布式架构不存在单点故障,MySQL Cluster支持自动水平扩容,并能自动的读写负载均衡 小结 本文了目前MySQL使用较多的几种MySQL复制和高可用方案,从使用来看,MySQL Replication是使用最为广泛的复制方案,因为是MySQL原生支持,针对其在不同场景下的一些缺陷 MySQL Cluster设计了全新的布式架构,采用多副本,Sharding等特性,支持水平扩展,到了5个9的服务质量保证。

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    MySQL 高负载故障

    DB在了,总是可以用来加载一下,当加载到了nosql里了,慢慢的DB压力也会降下来的. 限制单用户连接在500以下. 下面的表的程序可以考虑关闭下面的参 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障 注:一般mysql 思路: 1、查看mysql的slow.log,看是否出现死锁,及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接,判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat tcpdump使用 抓包,默认mysql端口为3306 tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > /tmp/sql.log 引用perl tcpdump - 故障:后端API服务抛异常,导致一个SELECT频繁去执行,先重启后端API,然后报错,找相关人解决。

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    Java连接MySQL详细

    配置截图 2.3 包准备 安装mysqlstudb中创建如下表t_stu: ? 表结构 2.4 添加,表内容如图: ? 表内容 2.5 连接并读取 名称:studb 包名称:t_stu 端口号:3306 用户名:root 密码:12345 2.6 具体代码如下 package com.agree.sqldemo !! ; e.printStackTrace(); }catch(SQLException e) { //连接失败异常处理 Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ System.out.println("成功获取

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    zabbix使用zabbix

    环境 zabbix3.0+ mysql percona 5.6 环境500+的agent,的大小其实不大,但是未雨绸缪 ,zabbix的规模会越来越大,对于历史表还是肯定要的。 1 备份 2 下载附件导入 zabbix 中  文件来源于官方,我把存储过程整合了下 3 执行  CALL partition_maintenance_all('zabbix'); 4 写一个 cron  mysql zabbix  "CALL partition_maintenance_all('zabbix')" 另外建议在精通的情况下进行此类操作,我是在我们的dba的陪伴下进行的

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    系列——SQL

    系列——SQL 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的中,并未涉及专业搭建等知识。 全篇为四个部:初识的操作、存储的单元即表的基本操作、表的操作基础。全文较长,建议收藏,可当sql使用教程。 1 初识 ? 2 操作 ? 创建 使用时第一步就是要创建,SQL中的通常由文件和事务日志组成,一个可以有一到多个文件和事务日志组成。 2、查看创建的: (1)、使用sp_helpdb命令可以查看所有的,包括系统。 (2)、使用sp_helpdb+ 名字,可以查看该文件和事务日志。 在中的组也是同一个意思,将按照一定条件进行组,然后统计每组中的。 (1)、组查询介绍 ?

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    MySQL 区.

    MySQL 支持的类型为水平区(指将同一表中不同行的记录配到不同的物理文件中),并不支持垂直区(指将同一表中不同列的记录配到不同的物理文件中)。 MySQL 区是局部区索引,一个区中既存放了又存放了索引。而全局区是指,存放在各个区中,但是所有的索引放在一个对象中。MySQL 目前不支持全局区。 MySQL 查看区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 支持以下几种类型的区。 KEY 区:和 HASH 区类似,不过是根 MySQL 内部提供的哈希函来进行区。 MySQL 允许对 NULL 值区,视 NULL 值小于任何一个非 NULL 值(和 ORDER BY 处理 NULL 值的规则一致)。

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    MySQL-设计

    1.3 设计 1.3.1 设计的步骤 收集信息:与该系统有关人员进行交流、坐谈,充理解需要完成的任务 标识对象(实体-Entity):标识要管理的关键对象或实体 标识每个实体的属性(Attribute) 标识对象之间的关系(Relationship) 将模型转换成 规范化 1.3.2 例题 第一步:收集信息 BBS论坛的基本功能: 用户注册和登录,后台需要存放用户的注册信息和在线状态信息; 用户发贴,后台需要存放贴子相关信息,如贴子内容、标题等; 用户可以对发帖进行回复; 论坛版块管理:后台需要存放各个版块信息 ,如版主、版块名称、贴子等; 第二步:标识对象 实体一般是名词: 1、用户对象 2、板块对象 3、帖子对象 4、跟帖对象 第三步:标识每个实体的属性 ? 1.3.4 将E-R图转成表 实体转成表,属性转成字段 如果没有合适的字段主键,给表添加一个自动增长列主键。

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    MySQL——操作

    1.登入、登出 #登入 mysql -u"用户名" -p "密码" #查看当前时间 select now(); #登出 quit; exit; ctrl + d 2.创建、查看、 选择、删除、修改 创建时,设置的编码方式 CHARACTER SET:指定采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为 general_ci; #查看 show databases(); #选择 use 名; #删除 drop databases 名; #修改字符集 alter database 名 default character set utf8 collate utf8_general_ci; #修改名字 rename database 名 to 新名; 3.导入、导出 #导入 source /路径/xxx.sql; #导出 mysql -uroot -p密码 名<file.sql

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    用Python

    下面是Python和处理任务中重要的与工具: 1. Numpy 官网:http://www.numpy.org/ Numpy是Python值计算的基石。 它提供了多种结构、算法以及大部涉及Python值计算所需的接口。 Pandas是和处理工作中,实际使用占比最多的工具,使用频率最高,也是本教程的主要介绍内容。  但如果对于、处理、机器学习等相关工作,我强烈推荐基于web的Jupyter notebook。 这个代码测试、开发、编辑、文字工具,真的是谁用谁知道,并且也是本教程的主要内容之一,吐血推荐! 预处理:特征提取、正态化 其它有用的工具和集 在我以前学建模的过程中,使用Python完全可以取代MATLAB。

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    1-MySQL(android连接MySQL)

    很好的链接 http://www.cnblogs.com/best/p/6517755.html  一个小时学会MySQL http://www.cnblogs.com/klguang/p/4746059 .html    JDBC基本知识 http://blog.csdn.net/itluochen/article/details/52181560   Android开发之连接MySQL(一) https (Android) 现在只是学习阶段.把自己学到的先记录下来,学的差不多了再把这篇文章整理成一篇文章,因为如果哪天学好了再去写的话担心会遗漏什么 不是给大家看的哈,别让没接触到的童鞋吓到....以前没接触过 其实最后会写一个esp8266连接MQTT,然后电脑也连接MQTT然后把8266的存到自己的电脑的MySQL里面,然后呢手机访问电脑的MySQL,然后把显示出来....一般现在的云端都是 这是一个名字为test的 result = statement.executeQuery("select name from test");  获取test name 标签下的 但是如果直接

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    基于MySQL下亿级

    原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html  移动互联网时代,海量的用户每天都在产生,基于用户使用等这样的,都需要依靠统计和 本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖如何进行的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户在5千万加,每钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 MySQL中的是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看), 一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd ,MySQL还是会在所有的区表中查询。 以上便是我们面对大量的场景下,层面的相应的优化,一张每天一亿的表,经过拆后,每个表区内的在500万左右。

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