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使用Navicat将SQL Server数据迁移到MySQL

在开发项目的时候,往往碰到的不同的需求情况,兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一,在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手,如果配合快速的框架支持,那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架,采用了微软企业库Enterprise Library的模块,倾向于支持多种数据库,也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库,本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库,并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。

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mysql 主从同步详解分析

Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。

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MySQL的体系结构

在使用淘宝网进行购物过程中,当我们查询商品时,实际上是查询淘宝网数据库中的商品;当我们购买某一件商品时,我们是在向淘宝网的数据库的订单中,填写了一条购买信息;当我们去银行办理相关业务,查询账户余额时,是查询银行数据库中我们的个人账户信息;当我们取款时,我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以,其实我们一直都在使用数据库,通过网络和设备,在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能,另一方面,数据库也能保证数据库再关机之后,数据不丢失,也就是数据的持久化。那么,数据库具体是如何实现的呢?

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