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MySQL数据库函数

序号 类型 地址 1 MySQL MySQL操作之概念、SQL约束(一) 2 MySQL MySQL操作之数据定义语言(DDL)(二) 3 MySQL MySQL操作之数据操作语言(DML)(三) 4...MySQL MySQL操作之数据查询语言:(DQL)(四-1)(单表操作) 5 MySQL MySQL操作之数据查询语言:(DQL)(四-2)(多表查询) 6 MySQL MySQL操作之数据控制语言:...(DC)(五) 7 MySQL MySQL操作之数据库函数 8 MySQL MySQL管理之数据类型 9 MySQL MySQL管理之索引 10 MySQL MySQL管理之事务管理 11 MySQL...MySQL管理之存储过程 12 MySQL MySQL管理之视图 13 MySQL MySQL管理之数据备份与还原 14 MySQL Linux(centos 7.5)服务器安装MySQL 15 MyBatis...MyBatis从入门到多表关联 16 MyBatis MyBatis常用方法 17 MyBatis Mybatis逆向工程的使用(附文件地址) 18 MyBatis spring boot连接Mybatis数据库的配置文件

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MySQLMySQL(三)元数据与间隙

MySQL(三)元数据与间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。...元数据数据,又叫 MDL ,它是用于保护 DDL 语句的。什么是 DDL 语句?这个是基础知识哦,就是 CREATE/DROP/ALTER 之类的语句,或者说是除了增删改查之外的语句。...间隙的产生三种情况,我们分别来看一下。 主键唯一 在这里我们尝试给不存在的记录加锁时,就会优化为间隙。...此时产生的记录中,一条的 lock_data 就是 supremum pseudo-record ,它表明的就是到无穷大的记录间隙都被了。...因此,后面我们插入一条 id 为 45 的数据也会阻塞。 因此,在 更新/删除 数据时,如果是范围条件,即使索引,也会很多间隙,特别是 id 或数据不连续(普通索引)的情况下。

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Mysql基础6-常用数据库函数

--+ 1 row in set (0.00 sec) 注意:截取字符串的索引从1开始 示例8:在table_test中对id重新编号,统一显示五位数,不足五位数的前面补0     原始表test数据...----------------+ | 3.14 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 示例6:综合案例:通过数据库函数...----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 说明:       1、rand()生成的小数,乘以1000000,才有可能是六位整数的小数...,所以这个时候需要市容round()四舍五入取整数       2、因为rand()生成的小数可能是0.999999这样的乘以1000000就是6位整数,也有可能生成的小数是0.000009这样的小数就算乘以...学生成绩表(test)原始数据 mysql> select * from test; +------+---------+--------------+-----------+ | id | stu_num

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什么是MySQL哪些类型?如何使用?

mysql中,写是优先于读的!...写和读优先级的问题是可以通过参数调节的:max_write_lock_count和low-priority-updates 行 InnoDB和MyISAM两个本质的区别:InnoDB支持行、InnoDB...乐观和悲观 无论是Read committed还是Repeatable read隔离级别,都是为了解决读写冲突的问题,现在考虑一个问题:一张数据库表USER,只有id、name字段,现在有2个请求同时操作表...> 100 for update; 上面是一个范围查询,InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁,也会对empid大于101(这些记录并不存在)的“间隙”加锁 InnoDB使用间隙的目的...现在我们大多数使用MySQL都是使用InnoDB,InnoDB支持行: 共享--读--S 排它--写--X 在默认的情况下,select是不加任何行的~事务可以通过以下语句显示给记录集加共享或排他

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Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB行

Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB行 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....开销大,加锁慢.锁定粒度小,发生冲突概率低,并发度高 从对数据操作的类型分: 读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响,但是不能修改数据。...写(排它):当前操作没有完成之前,它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql 相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制。...仅从的角度来说:表级更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级则更适合于大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用系统。...4 MyISAM 表 MyISAM 存储引擎只支持表,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的类型。

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MySQL数据

MySQL数据 的分类 按照对数据操作的类型(读/写)进行分类 对数据操作的粒度分类 表 表---读表 查看表上加过的 释放所有表 注意 表---写表 总结 如何分析表锁定 行...行演示 索引失效会导致行变成表 间隙 如何锁定某一行 行总结 优化建议 页 总结 ---- 的分类 按照对数据操作的类型(读/写)进行分类 读(共享): 针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会相互影响...SET money = money + 5000 WHERE name = 1002; 结论 Where 条件中的查询字段虽然索引,但是索引失效时(本例子中是字符串没有加单引号),InnoDB 默认的行更新操作变为表...没有索引或者索引失效时,InnoDB 的行变表 原因:Mysql 的行是通过索引实现的!...-- 总结 Mysql数据库中的各种 ----

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MySQL数据库函数、DCL详解(及备份恢复操作)

user='laowang'; flush privileges; -- 刷新权限 MySQL中的索引 概念 是一种高效获取数据数据结构(树), 以文本的形式存在,以某种数据结构存储特定的数据...MySQL数据库的备份和恢复 数据库的备份 使用mysqldump 命令可以生成指定的数据库脚本文件 语法: - mysqldump -uroot -p密码 数据库名称 > 生成的脚本文件存放的路径...例如; - mysqldump -uroot -proot ruochen > D:\ruochen.sql(sql脚本文件) 不需要登录到mysql数据库中 数据库的恢复 语法格式:...- soure 脚本文件存放的路径 (先选择恢复到目的数据库,需要登录到mysql数据库中) - mysql -uroot -p 密码 新数据库 < 脚本文件存放的路径(不需要登陆到mysql数据库中...选择合适的存储引擎 Innodb - 支持事务 - 行级别的 - 外键 - 推荐使用 MyISAM - 不支持 - 表级别的 - 不支持外键 - 查询效率更高 3.

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MySQL乐观(MySQL乐观)

悲观与乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...悲观一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果的时间比较长,其性能开销将会变得很大。...乐观不获取直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...CAS的核心思想是通过比对内存值与预期值是否一样而判断内存值是否被改过,但这个判断逻辑不严谨,假如内存值原来是A,后来被一条线程改为B,最后又被改成了A,则CAS认为此内存值并没有发生改变,但实际上是被其他线程改过的

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MySQL数据库:机制

MySQL机制的基本工作原理就是,事务在修改数据库之前,需要先获得相应的,获得的事务才可以修改数据;在该事务操作期间,这部分的数据是锁定,其他事务如果需要修改数据,需要等待当前事务提交或回滚后释放...当你要加表时,势必要先遍历该表的所有记录,判断是否排他。这种遍历检查的方式显然是一种低效的方式,MySQL引入了意向,来检测表和行的冲突。...,临键退化成记录: (4)当条件是精准匹配(即为等值查询时)且记录存在,但不是唯一索引时,使用临键精准值的数据会增加记录 和 精准值前后的区间的数据会增加间隙 3、利用机制解决并发问题...在一个数据量高并发的mysql里,我们还可采用另一种策略来进行优化,那就是通过mysql读写分离来实现负载均衡,这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。...2、并发插入: 一般情况下,当数据库表一个读时,其它进程无法对此表进行更新操作,但在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。

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MySQL数据机制

如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。在MySQL数据库中支持多种不同粒度的来兼顾数据库并发与一致性问题。...本文主要描述MySQL工作机制及其类型,粒度等。...一、MySQL数据管理机制 SQL层实现的机制    Meta-data元数据:在table cache缓存里实现的,为DDL(Data Definition Language)提供隔离操作...意向排他(IX):事务打算给数据行加行排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX。...间隙一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定值范围内的任何数据,在某些场景下这可能会针对性造成很大的危害。

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mysql 数据库的悲观和乐观

我们拿比较常用的MySql Innodb引擎举例,来说明一下在SQL中如何使用悲观。 注意:要使用悲观,我们必须关闭mysql数据库中自动提交的属性set autocommit=0 。...这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。 上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些的级别,MySQL InnoDB默认行级。...乐观的概念中其实已经阐述了他的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式一种比较典型的就是 : Compare and Swap(CAS)技术。...乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的,数据库本身不提供支持,而是需要开发者自己来实现。 乐观实现总结 常见的做法两种:版本号控制及时间戳控制。...所以,还是要想办法减小乐观的粒度的。 一条比较好的建议,可以减小乐观力度,最大程度的提升吞吐率,提高并发能力!

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MySQLMySQL(四)其它概念

当 5 插入完成后,释放自增,下一个请求拿到 6 的,依次类推。 自增一个相关的配置 innodb_autoinc_lock_mode ,可以指定自增模式。它的设置有这样几个值。...我们一步一步来看 事务1获得 id 为 2 的行 事务2获得 id 为 3 的行 事务1需要更新事务 3 的数据,但锁在事务2手中,于是正常等待 问题来了,事务2又要更新 id 为 2 的数据,但这个数据的锁在事务...悲观 悲观数据被其他事务的修改持保守态度,每次拿数据都觉得别人会修改数据,所以别人拿到之前都会先上锁,MySQL 中的机制就是悲观。...如果事务都执行得很快,一般也会不太大问题。而且我们大部分的业务都是 读多写少 的场景,毕竟 S 是共享的,所以大家日常只是需要注意一下大批量的更新和删除操作以及无法容忍的慢查询语句即可。...乐观 乐观则是对其它事务的数据修改持乐观态度,争取不加锁来保证数据一致性机制。比如我们可以通过业务逻辑来实现,最常见的就是通过版本号和时间戳之类的机制来实现。

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mysql:数据库的乐观和悲观

悲观: 悲观思想就是,当前线程要进来修改数据时,别的线程都得拒之门外~ 比如,可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁的...,但是select for update除了查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观哦。...至于加了是行还是表,这就要看是不是用了索引/主键啦。 没用索引/主键的话就是表,否则就是是行。...因此,没用索引/主键的话,select for update加的就是表 乐观: 乐观的“乐观情绪”体现在,它认为数据的变动不会太频繁。因此,它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式:乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 这个作者写的很详细:图文并茂的带你彻底理解悲观与乐观

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MySQLMySQL(二)表与行测试

一般来说,我们手动表大部分情况下是为了增加从库或者进行数据迁移的时候来使用。在这些业务场景中,我们要保证从库在建立同步的时候,主库不会出现新的数据,因此,往往用得最多的就是直接 读 。...但是,接着我们又让 客户端2 加一个 写 ,这个时候就无法正常加了。也就是说,S 与 X 是互斥的,一个拿到读之后,写就没办法再加上了,只能等 客户端1 的释放之后才能进行操作。...,除了 DDL 时会加的 元数据 之外(下回我们讲它),还有一种情况就是如果不走索引,也会让行变成表。...表 ,因此,下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。...下篇文章我们将继续学习 元数据 以及 间隙 相关的知识和概念,关于的内容知识点非常密集,千万别错过哦!

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MySQL

# MySQL 概述 全局 介绍 语法 特点 表级 介绍 表数据 意向 行级 介绍 行 间隙&临键 # 概述 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...MySQL中的,按照的粒度分,分为以下三类: 全局:锁定数据库中的所有表。 表级:每次操作锁住整张表。 行级:每次操作锁住对应的行数据。...此时备份出来的数据,是存在问题的。因为备份出来的数据,tb_stock表与tb_order表的数据不一致(最新操作的订单信息,但是库存数没减)。 那如何来规避这种问题呢?...当客户端二,想对这张表加表时,会检查当前表是否对应的行,如果没有,则添加表,此时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低。...了意向之后 : 客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行,同时也会对该表加上意向

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Mysql

分为共享,排他,即读和写 多粒度机制自动实现表、行共存,InnoDB内部有意向表 意向共享(IS):事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。...意向排他(IX):事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX。 3....查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行 mysql中同时加锁,写优先于读 4....Repeatableread隔离级别 语句级: 事务A读取数据生成版本号 事务B修改数据(加了写) 事务A再读取数据时,是读取最新版本号的(若事务B提交了生成新版本号,没有提交则还是原来的版本号) 这里出现了不可重复读...,事务A数据根据事务B而改变 事务级: 事务A读取数据生成版本号1 事务B修改数据生成新版本2 事务A再读取数据还是用版本号1 避免了不可重复读,出现了幻读 MySQL的 Repeatableread隔离级别加上

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MySQL

概述   MySQL机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。   ...UNLOCK TABLES; 释放连续多表更新的时候,可能会出现频繁的表竞争,更新数据的速度反而会下降,并且更新这个表的时候另一个表的数据可能被别的线程更新了(MyISAM是没有事务的),这个时候...会话2的where条件也必须是索引,才能锁住这一行,否则会试图去整张表的数据,而整张表的数据已经一行被会话1了,所以会话2不上。 为什么我要一行,MySQL给我全表?   ...即使在条件中使用了索引,但是是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB也会对全表记录上锁...MySQL的服务层不管理事务,事务是由下层的存储引擎实现的(表是由MySQL的服务层实现的),所以在同一个事务中,使用多种存储引擎的表是风险的。

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MySQL

1.分类 在 MySQL 里,按照加锁的粒度范围由大到小分为: 全局:全局是对整个数据库实例加锁。全库逻辑备份(mysqldump)会使用。...那么了「意向」,由于在对记录加排他前,先会加上表级别的意向排他,那么在加「排他表」时,直接查该表是否有意向排他,如果有就意味着表里已经记录被加了排他,这样就不用去遍历表里的记录。...在 MySQL 中 Binlog 的格式 3 种,分别是: Statement 基于语句,只记录对数据做了修改的SQL语句,能够有效的减少binlog的数据量,提高读取、基于binlog重放的性能 Row...4.页级 页级锁定是 MySQL 中比较独特的一种锁定级别,在其他数据库管理软件中也并不是太常见。...InnoDB Locking 深入剖析 MySQL 自增 MySQL 哪些

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虾皮二面:MySQL 中有哪些?表级和行级什么区别?

今天分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。 表级和行级了解吗?什么区别?...行级能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死锁。 行级的使用什么注意事项?...FOR UPDATE; 意向什么作用? 如果需要用到表的话,如何判断表中的记录没有行呢?一行一行遍历肯定是不行,性能太差。...意向是有数据引擎自己维护的,用户无法手动操作意向,在为数据行加共享 / 排他之前,InooDB 会先获取该数据行所在在数据表的对应意向。 意向之间是互相兼容的。...IS IX S 兼容 互斥 X 互斥 互斥 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》这本书对应的描述应该是笔误了。 InnoDB 哪几类行

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MySQL

select * from table_name where .....for update 在此我们可以设想一个场景,两个事务A和B,事务A锁住了表中的一行,加了行S,即这一行只能读不能写。...之后事务B申请整个表的写MySQL Server层可以使用lock table xxxx write的方式加写表),那么理论上它就能修改表中的任意一行,包括共享S锁定的那一行,这种情况下和事务...而这也是为什么需要表级意向的主要原因,InnoDB两个表级意向: l 意向共享(IS):表示事务准备给数据行加入共享,也就是说一个数据行加共享前必须先取得该表的IS l 意向排他(IX)...到目前为止,我们也说了几种了,这些之间是什么样的兼容关系,可能有的同学会有些迷糊,MySQL里的兼容列表大体是这样的关系,我们需要明确:意向之间是互相兼容的,这句话很重要。...1和2产生了死锁,我们可能很少看到直接声明share mode的方式,但是很多时候由其他的场景会触发,比如对于duplicate数据的检查会开启S

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