近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
Vitess是用于部署,扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性,并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
继2018年1月份云原生计算基金会(CNCF)接受了首个开源存储项目Rook以来,CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目,且是第16个开源托管
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。
分片策略(如果要看各个策略的实际操作,看ShardingSphere专题视频即可)
MySQL近两年一直稳居第二,随时有可能超过Oracle计晋升为第一名,因为MySQL的性能一直在被优化,同时安全机制也是逐渐成熟,更重要的是开源免费的。
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
使用的CNCF项目包括:CNI、etcd、Harbor、Helm、Kubernetes、Vitess
目前,对于互联网海量数据的存储以及处理,按使用场景,分为OLTP(联机事务处理,比如即时交易,强调快速响应与处理)与OLAP(联机分析处理,比如BI,强调多维数据分析)。对于这些数据的存储,主要有两种解决方案,即基于SQL的关系型数据库,和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效,比如键值存储(redis,ROMA,Memcached)数据库应用在排行更新,会话保存,面向文档的数据库(mongoDB、couchDB)应用在日志记录,面向列的数据库(Cassandra、HBase)在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上,而这些NoSQL数据库一般部署简单,支持扩展,而且速度极高。 但是,NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充,不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
在选择数据库时,最大的决策之一是选择关系(SQL)或非关系(NoSQL)数据结构。虽然两者都是可行的选择,但在做出决定时必须牢记两者之间存在某些关键差异。
目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题。
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的,这是一个基于MySQL的数据库,本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中,我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍,包括其发展决策过程、整体数据模型,并介绍了Schemaless的trigger与索引等
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面:
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
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Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作,Mysql数据库的操作过程为:
以下文章来源于鹅厂架构师 ,作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面: 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
Vitess,作为海外最为知名的分库分表产品,一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品,特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
直接介绍概念太枯燥了,还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景:客户完成下单,快递员接受并更新运单状态,客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时,我们需要标记每个运单的状态,运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此,我们需要建立如下表:
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat:开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
mycat是一个数据库中间件,在此不做多介绍,今天我们直接上入门级的搭建demo。
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务,目前已被许多企业采用,以满足其生产需求。
CAP是分布式系统的重要理论,在大型分布式系统中一致性(Consistency),高可用性(High-Availability),分区可容忍性(Partition-tolerance)是设计者都希望能同时达到的,但是根据CAP理论一个系统最多能实现3中其2。本文不去探讨CAP理论的结论的正确性,而是去试图概述这三个特性是什么。
大型国有银行,整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构;针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求,传统的架构面临着比较大的挑战,主要集中在四个方面:
MyCat++ 分库分表:以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1]),和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息,构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表,mycat server 保存着分库分表的元数据信息,这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建; dataBase-hostNode 分配策略;数据库应该分配在哪台mysql服务器上; table-dataBase 分配策略;表应该分到哪个database里。 分配算法:
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储,检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。
常规安装 1.下载正确的tar包 主页:https://www.oracle.com/mysql/index.html 下载主页面:https://www.mysql.com/downloads/ 社区资源下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/ MySQL社区版下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.MySQL社区相关产品介绍 MySQL Community Server 最流行的开源数据库管理软件,当前最新版本是5
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
一、MYSQL数据库密码找回: 密码错误: 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件,写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
如果自己电脑没有安装mysql数据库和可视化软件navicat ,需要先安装 如何查看自己是不是已经安装mysql数据库,打开cmd窗口,输入mysql -V
本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186
又是新的一年奋斗路的开启,相信有不少人农历新年之后,肯定会有所变动(跳槽加薪少不了)。所以,我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理,基础不好的可以从最基础的学习一遍,提高的也可以从中再提取深入一下。
Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具,它可用来探索行/列,运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库,包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis以及MongoDB。此外,Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
中间件分表是不是一个好的主意?通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案,通过中间件将应用的数据在中间层进行路由,通过路由将一张表的数据,映射到不同物理数据库上的表,通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
资料:目前假如一个查询SQL跨越30个分片,每个分片上有1000万数据,则总数据规模为3亿,Select × from A orderby field1,field2 Limit 100000,100 即取出排序结果集中从100000到100000+100的这100个记录,所可能采用的一些算法优化策略如下:
root为mysql数据库用户名,mypassword为密码,wp为数据库名,wpbak.sql为备份成的文件。
在这个示例中,使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后,你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
Python是一种非常流行的编程语言,因为它易于学习、使用,并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面,Python可以很容易地与各种数据库进行交互,其中包括MySQL数据库。
5、在权限页面中点击“添加新用户”,填写用户名为cncmsuser,访问范围为本机,生成并复制密码。
使用cPanel主机管理系统的主机空间,一般都是要自己添加MySQL数据库才能正常使用的,本文将图文演示添加MySQL数据库和数据库用户全过程。
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