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数据库怎么分库

全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键,避免跨库主键重复问题。...另外性能瓶颈限制在单台Mysql的读写性能。 另有一种主键生成策略,类似sequence方案,更好的解决了单点和性能瓶颈问题。...切分在某种程度上提升了业务的复杂程度。不到万不得已不要轻易使用分库这个“大招”,避免“过度设计”和“过早优化”。分库之前,先尽力做力所能及的优化:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。...当数据量达到单瓶颈,在考虑分库。...数据量过大,正常运维影响业务访问 这里的运维是指: 对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO 对一个很大的做DDL,MYSQL会锁住整个,这个时间会很长,这段时间业务不能访问此

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数据库分库,我们怎么保证ID全局唯一

上两篇讲到了我们的系统在面临大并发读取的时候,采用了读写分离主从复制(数据库读写分离方案,实现高性能数据库集群)的方案去应对,后来又面临了大并发写入的时候,系统数据库采用了分库的方案(数据库分库方案...数据库分库那篇也讲到了,使用了分库势必会带来和我们之前使用不大相同的问题。今天,我将其中一个和我们开发息息相关的问题提出来进行讲解,也就是我们开发中所使用的的主键的问题。...2,有序的ID可以提升数据写入的性能 我们知道主键其实在数据库中就是一种索引,而索引在MySql数据库的B+数据结构中是顺序存储的,所以每次插入的时候就是递增排序的,直接追加到后面就行。...2,还有一个坑比较关键,也是常发生的,就是当我们的QPS并发不高的时候,比如每毫秒只生成一个ID号,这样就是直接结果是,每次生成的ID末尾都是1,这样我们分库就会出现问题呀对吧,因为我们用这个ID去分库呀...,会造成数据不均匀,是吧,忘记了去复习哈(数据库分库方案,优化大量并发写入所带来的性能问题)那我们怎么解决呢?

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百亿级数据怎么分页查询?

数据库面对海量的数据压力,分库就是必须进行的操作了。而分库之后一些常规的查询可能都会产生问题,最常见的就是比如分页查询的问题。...唯一主键 一般我们数据库的主键都是自增的,那么之后主键冲突的问题就是一个无法避免的问题,最简单的办法就是以一个唯一的业务字段作为唯一的主键,比如订单的订单号肯定是全局唯一的。... 第一步,怎么保证订单号的唯一搞定了,现在考虑下的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑的大小。...根据经验单几百万的数量对于数据库是没什么压力的,那么只要256张就足够了,1.8亿/256≈70万,如果为了保险起见,也可以分到512张。...总结 分库的查询问题,对于有经验的同学来说其实这个问题都知道,但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级,分库可能都停留在概念阶段,面试被问到就手足无措了,因为没有经验不知道怎么

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mysql之后怎么平滑上线?

的目的 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个中数据太多。以至于查询数据变慢,而且由于的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。...当出现这种情况时,我们可以考虑,即将单个数据库进行拆分,拆分成多个数据,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的,这样数据分散到多个数据中,减少了单个数据的访问压力。...提升了数据库访问性能。...所以咱们就会对这张进行处理,分到多张减小查询压力 策略 以10张为例(具体多少张 根据实际情况来估算) 首先咱们建10张 user1、user2、user3。。。。。...「每次CURD根据上面查找的策略进行就行了」,这个问题不大,我们暂且先不多说。 已经上线的运行中的怎么办? 其实上面的方法大家应该都知道怎么用,但是有个问题,已经上线了的怎么办?

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百亿级数据 分库 怎么分页查询?

随着数据的日益增多,在架构上不得不分库,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/分页查询的解决方案。...关于分库的其他的问题,请看陈某前一篇文章:聊聊 分库 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务,在企业初期时业务量很少,单库单基本扛得住,但是随着时间推移,数据量越来越多,订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的,可以看笔者前面的文章: 冷热分离 使用 查询分离 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论,选择了分库;至于如何拆分,分片键如何选择等等细节不是本文重点,不再赘述...,结果如下: 的架构下如何分页查询呢?...刚好符合之前的结果,说明二次查询的方案没问题 这种方案的优点:可以精确的返回业务所需数据,每次返回的数据量都非常小,不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显:需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库的分页查询的三种方案

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搞懂Mysql数据库分库

需要带着问题来了解mysql的分库 什么是分库,为什么我们需要分库 如何进行分库,有什么优缺点 对于分库有哪些架构设计,对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些?...,比如说mysql中的数据达到千万级别,就需要考虑进行分库; 其次随着数据的不断增大,会发现,查询也随着变得缓慢,如果添加索引的话,会发现影响到了新增和删除的性能,如果我们将数据库分散到不同的上...,然后再进行水平拆分 分库 比如我们有一张,随着业务的不断进行,mysql中表中数据量达到了10亿,若是将数据存放在一张中,则性能一定不会太好,根据我们使用的经验,mysql数据库一张的数据记录极限一般在...,通常会导致不一致,因此需要先迁移旧的数据,洗完再迁移到新规则的新数据库下,再做全量对比,对比评估在迁移过程中是否有数据的更新,如果有的话就再清洗、迁移,最后以对比没有差距为准 分库维度导致的查询问题...主流的解决方案 目前针对mysql的分库,行业内主流的解决方案有:ShardingJDBC、Mycat Mycat代理分片框架 Mycat是一款面向企业级应用的开源数据库中间件产品,他目前支持数据库集群

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Zabbix MySQL MariaDB 数据库

Housekeeping功能监控数据量少可以使用,但监控数据量多每次执行删除旧数据会降低MySQL数据库性能,并且还会产生很多空间碎片。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候,zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的,这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行或尽量减小历史数据的保留天数,以免给数据库系统带来很大的压力。...单位小时 14:每次运行脚本分多少张 单位张 注意:将根据在过程中配置的内容删除历史和趋势。...,可能会持续数小时,建议尽早对数据库进行操作。...查看 mysql 表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix

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数据库怎么分库,垂直?水平?

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。...1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...拆了之后,要想获得全部数据就需要关联两个来取数据。 但记住,千万别用join,因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个耦合在一起(必须在一个数据库实例上)。...四、分库步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或个数 -> 选key(均匀)-> 规则(hash或range等)-> 执行(一般双写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。...六、分库总结 1、分库,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是?水平还是垂直?几个?)。且不可为了分库而拆分。

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数据库怎么分库,垂直?水平?

作者:尜尜人物 https://www.cnblogs.com/littlecharacter/ 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值...1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...拆了之后,要想获得全部数据就需要关联两个来取数据。 但记住,千万别用join,因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个耦合在一起(必须在一个数据库实例上)。...六、分库总结 1、分库,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是?水平还是垂直?几个?)。且不可为了分库而拆分。...关注Java技术栈微信公众号,在后台回复关键字:数据库,可以获取更多栈长整理的数据库系列技术干货。

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数据库分库,如何部署上线?

应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库啊。。” 面试官:"谈谈分库吧?" 应聘者:“bala。bala。bala。。” 面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的,容我再问问。...面试官:“你们分库,如何部署上线的?” 应聘者:“这!!!!!!” 不要惊讶,写这篇文章前,我特意去网上看了下分库的文章,很神奇的是,都在讲怎么进行分库,却不说完以后,怎么部署上线的。...另外,如果面试官的问题是 你们怎么进行分库的? 这个问题问的很泛,所以回答这个问题建议自己主动把的策略,以及如何部署的方法讲出来。因为这么答,显得严谨一些。...记住,面试官怎么回答的不重要。重点的是,你这个问题出去,会给面试官一种错觉:"这个小伙子真的做过分库。" 如果你担心进去了,真派你去做分库怎么办?OK,不要怕。我赌你试用期碰不到这个活。...增量数据:在该次部署数据库 test_tb 的新产生的数据,我们称之为增量数据。 然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张的 max(主键) 。

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数据库分库,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移

昨天我们讲解了数据库分库我们怎么去生成主键唯一ID(数据库分库,我们怎么保证ID全局唯一),到目前为止我们已经掌握分库的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。...现在有个问题就是,我们的线上已有数据目前都是在单库单表里面,这个现有线上的库数据肯定是未经过分库的。而我们该怎么将这些数据使用到我们现在的多库多表上来呢?...那么,今天我们就来讲一讲我们的分库怎么来部署生产环境。一般会有两种方案,一个将我们的系统停止对外服务,另一个则是系统不停机,依然要将数据进行迁移到新的分库中。...等都迁移到了新的多库多表中,再将我们的线上代码数据源配置进行修改成连接我们的数据库中间件上,最后再重新启动服务就行了 ?...总结,今天我们讲解了我们该怎么针对生产环境数据进行分库迁移,一共讲到了两种方案,停机部署迁移数据和不停机部署迁移数据。

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MySql数据库分区实践(转)

这么大的数据量如果进行单查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的,故需要寻找一种解决方案。 3....技术背景 3.1 这里的指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的中,减少单的数据量级。...3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)。...测试 以120万条数据测试,(10张)分区查询时间为0.1秒左右,见下图: ? 不分也不分区,查询时间需要1秒以上,见下图: ? 分区带来的性能提升是很明显的。 6....怎么样分区,多少个区才最合适,还需要长期的观察和大量数据的实验。

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mysql详解

mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单1.5...(冷热数据) 5:装逼,需要用装逼的 优缺点 在上面,我们已经知道了为什么要怎么呢?...首先,我们需要先搞懂的意义 数据有着以下好处: 1:分散压力,使其响应速度提高 2:数据降维,提升查询速度 3:冷热数据,更好管理,备份 4:支持分布式部署数据库,将压力分担到其他服务器中...,叫做垂直 垂直其实我们在设计数据库时,可能已经是用到了的,比如会员金额,关联会员的userId,这个时候,其实就可以叫做是垂直 把会员金额的字段分到了其他的中(会员金额) 垂直较为简单

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MySQL 查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据库策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据库策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的 基于列表的是一种数据库策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。

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MySQL - 分库

一.分库原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...2.什么时候进行 的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务有订单,会员,商品,按业务拆分,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分之前,我们可以很方便使用 join 操作关联多张查询数据,但是经过分库两张可能都不在一个数据库中,如何使用 join 呢?...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单可以使用 id 自增作为主键,分库了之后就不行了,会出现id 重复。

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MySQL 分库

# MySQL 分库 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库处理。 分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...垂直 垂直:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同中。 特点: 每个的结构都不一样。 每个的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。 所有的并集是全量数据。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...开发人员只需要连接MyCat即可,而具体底层用到几台数据库,每一台数据库服务器里面存储了什么数据,都无需关心。 具体的分库的策略,只需要在MyCat中配置即可。

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MySQL分库

为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...需要引入分布式事务,复杂度增加了,对于性能有影响 跨库join困难 在不同库查到数据还要再应用层聚合,容易造成合并困难 比如水平分分库会造成字段冗余 order by、limit 等操作困难度增加...什么是分库# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 # 2.2.1 垂直# 垂直主要指把一张中的字段分开组成独立的,用某个相同的字段把这些关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新,因为频繁查表容易导致锁,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单中的字段太多,也可以考虑垂直 ④ …… 图片 2.2.2 水平分# 水平分不用拆字段

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MySQL【转载】

一、时间结构   如果业务系统对时效性较高,比如新闻发布系统的文章,可以把数据库设计成时间结构,按时间有几种结构:   1) 平板式   类似:   article_200901   article..._200902   article_200903   用年来还是用月可自定,但用日期的话就太多了,也没这必要。...的数量太多,要创建这些也是挺麻烦的,可以考虑在程序里往数据库insert之前,多执行一句判断存在与否并创建的语句,很实用,消耗也并不很大。   ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆提升性能,总 用于实现拆难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和还相互是一个完整的备份,任何一个损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,就用轻量级的mysql,重点在于速度。

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mysql 分库

是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要。...(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个的。)...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑,首先是纵向的处理。 这样纵向: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...对热数据,可以相对有更多的主库的横向处理。 其实,对于一些特殊的活跃数据,也可以考虑使用memcache ,redis 之类的缓存,等累计到一定量再去更新数据库。...例如博客的冷数据,假如分为100个,当同时有100万个用户在浏览时,如果是单的话,会进行100万次请求,而现在,就可能是每个进行1万个数据的请求(因为,不可能绝对的平均,只是假设),这样压力就降低了很多很多

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数据库MySQL锁机制、热备、

如果MySQL认为全扫描效率更高,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用锁,而不是行锁。 因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。...持久性(Durable):事务完成,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。...为什么要分库 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...拆分业务清晰,拆分规则明确。 2. 系统之间整合或扩展容易。 3. 数据维护简单。 缺点: 1. 部分业务无法join,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度。...缺点:实现难度大,有二次转发性能损失 Mycat分库 Mycat的架构其实很好理解,Mycat是代理,Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。

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