高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。...当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。...一、何谓高水位线 如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。 可以将数据段或索引段等想象为一个从左到右依次排开的一系列块。...删除(delete)操作之后，高水位线之下的块处于空闲状态，但高水位线并不随之下降，直到重建，截断或收缩表段。 ...使用低高水位线可以减少当全面扫描表段时，低高水位线与高水位线之间不安全块的检查数量。即低高水位线之下的块不再检查。
题目部分 在Oracle中，什么是高水位？如何回收表的高水位？ 答案部分 Oracle数据库通过跟踪段中的块状态来管理空间。...曾遇到一个同事使用DELETE删除了一个很大的分区表，然后执行SELECT查询很久都没有结果，以为是数据库HANG住了，其实这个问题是由于高水位的缘故。...（4）exp/imp或expdp/impdp重构表。 （5）若表中没有数据则直接使用TRUNCATE来释放高水位。 如何找出系统中哪些表拥有高水位呢？这里给出两种办法，①比较表的行数和表的大小关系。...如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。另外，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。...DELETE操作后，则最好回收一下表的高水位。
从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前，首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name
如果按照Oracle的思维，堆表是存在高水位这个问题的，High-warter mark, HWM，存储空间就像水库一样，数据就像水库中的水，水的位置是存在一条线的，这就是水位线，在数据库表刚建立的时候...这里有个特性，如果采用delete语句删除数据，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是刚才删除数据以前那么高的水位，就是说这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下降， P.S....高水位线影响最显著的就是全表扫描的效率，因为当进行全表扫描时，会扫描高水位线以下的所有数据块，用上述的例子说，如果1220万数据，删除了1200万，只剩下20万，当进行全表扫描的时候，不会只扫描这20万数据的数据块...如果是OLTP的系统，要尽量避免全表扫描，通过索引，绕开高水位线带来的问题。 回到今天的主题，Oracle中的高水位，在MySQL中究竟存在不存在？...并不会受到“高水位”的影响。
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...表示在一个连续的范围内 f、空判断 判断空：is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高，...如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询 mysql> SELECT name,post FROM employee5 WHERE post='hr'; 多条件查询 mysql> SELECT
学习中遇到的问题以及解决分享给大家 1.Mysql最基本的插入操作 INSERT INTO tb1 (col1, col2) VALUES (val1,val2 ) 可以解决最基本的插入数据的问题，...如果我们想在表中插入表格中已有的数据呢？显然需要其他的方法。...INTO SELECT 用法 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,colx FROM tb2 我们可以通过 INSERT INTO SELECT 的用法在一个表中插入其他表中的数据...这种问题可能对于精通数据库的大大来说很简单，网上的资料也很详细，作为新手的我可能理解的不到位。如果同时插入常量和表格中已有的数据的怎么办呢？...3.单表插入常量 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,valx FROM tb1 其实本质还是INSERT INTO SELECT 的用法，只是把其他表化成了单表
加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2； 注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...： CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.表名 (表单) 解决主键冲突 在数据表插入数据的时候，若表中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指，当插入数据的过程若发生主键冲突...TRUNCATE [TABLE] 表名 需要注意的是，当删除的数据量很小的时候，DELETE的执行效率要比TRUNCATE高；只有删除的数据量很大的时候，才能看出TRUNCATE的执行效率比DELETE...高。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY; --主键的自增 # 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值 -- 创建主键自增的表...COMMIT 表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。...持 久 性 一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，数据也是要保存下来的. MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库....查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级（重点） 重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:...from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...%小时任意多字符，_表示一个字符 5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale';
一、条件查询 1、查询的基本语法 select * from 表名; from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表 select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分...distinct可以消除重复的行 elect distinct h_gender from hero; 3、使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名...=或 4.1、查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +------+-----------+--------------+---------...，属于对原始数据的筛选 having是对group by的结果进行 七、排序 为了方便查看数据，可以对数据进行排序 select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2...语法： select * from 表名 limit start,count 从start开始，获取count条数据 start索引从0开始 mysql> select *from hero limit
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
万幸的是，只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了，但大致步骤都还在脑海中，没花多久就搞定了～ 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。...第四步： 在主库上将写花的表改名，其目的有二个，其一，停止对这个表的写入（当然这对业务会有一定的影响，会出现一段时间内的写入失败报警，需要提前和业务部门联系好），其二，一旦恢复失败，至少还有一个写花的表存在...### 快速的方法可以按照如下操作，在还原机上的命令 mysql -uusername -ppassword -S /tmp/mysql.sock dbname tablename | mysql -uusername...drop table if exists tablename_bak； 数据库恢复是每个DBA必备的技能，需要熟练掌握，希望读过这篇文章的同学们都可以轻车熟路的进行恢复操作。
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee） create table...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...，再作为条件查员工表, mysql> select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技术...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
一、关键字的执行优先级 1，from：找到表 2，where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条数据 3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group...*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊， 既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是MySQL...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符 5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...---+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据 mysql...2) -> ; Query OK, 9 rows affected (0.01 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0 Where 查询 mysql...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
1.查询所有字段 SELECT * FROM 表名称； 例如查询book表中所有的数据： select * from book; ?...2.查询指定字段 SELECT 字段1，字段2，字段3...FROM 表名称； 例如查询book表中的书籍名称： select bookName from book; ?...3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件表达式； 例如查询book表中书价格低于60的书籍名称： select bookName from book where...4.带In关键字查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 [NOT] IN （元素1，元素2，元素3）； 注意：该字段查询结果后是元素1，元素2和元素3； 例如查询book表中书的价格是...7.空值查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;（此处的IS不可改为=） 例如查询表中年龄为null的数据：select * from stu where
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