本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
这个专题讲解Python相关方面的内容,首先是运维方面,例如数据库,Linux等,后续会有Web,爬虫等。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来,这节讲述自定义命令相关的知识
在上一章我们了解到,物理文件层在MySQL架构位于最底层,将数据库的数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件,数据文件,配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
「引言」 为帮助用户解决何时optimize table的烦恼,CDB开发了InnoDB索引物理空间使用率统计功能。 「第一部分 背景」 InnoDB是一种数据按照行存储的引擎。当记录删除时,InnoDB只进行删除标记,后续再异步回收相应空间。InnoDB页面通常为16K大小,示意图如下: 当标记删除记录较多(>40%),页面物理空间使用率较低时,数据文件将因此膨胀,IO分散,数据访问效率降低。用户为了重新获得较好的数据访问体验和节省存储空间,只能进行耗时的表重建操作(optimize table)。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要,通过对Oracle数据库的监控,可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况,从而方便Oracle数据库性能优化。
大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置,数据库状态以及性能状态
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。 在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。 自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。 故障类型报警对应项错误类型报错简述数据库没有数据响应Oracle:aliveHigh
MySQL存储引擎是MySQL数据库中用于存储和管理数据的核心组件。MySQL中常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Blackhole等。
虽然他搞java开发好几年了,也一直使用的是MySQL数据库,但是面对这个问题依然是一脸懵逼,还以为面试官要问索引、慢查询、性能优化之类的(因为这些都是网上找点面试题背过了)。
近期,在运维的数据库中有一套 11g 和 一套 19c 的环境,使用如下 SQL 查看表空间使用率时竟然需要 1~2 分钟才可以查看结果,两套数据库数据库也就百 GB 级别,为何会这么慢呢?
Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作,但是越简单的事情就越要制定统一的规范,这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效。
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
本MongoDB模板采集数据,通过mongo命令,执行内置的函数获取监控数据,修复了不支持认证的问题。
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比方我想要删除一个用户(销户)以及这个用户的个人信息、订单信息以及其他信息,这里会涉及到很多SQL语句的执行来满足我们的业务需求,我们要一次性删除这些数据,这些数据库操作语句就构成了一个事务。
公司一套11g的RAC undo表空间使用率在99%,一直不会下降,由于我们用的是自动UNDO空间管理,可能的原因可能就是由于会话一直在利用UNDO里面的内容
我们在日常Oracle维护中,可能某个SQL语句很慢,有大量的排序操作,这时需要确认下临时文件的使用情况,今天就讲如何直观的在前端显示该结果
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上,服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例,引擎类型为innodb,表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
set pages 999 set linesize 999 SELECT a.tablespace_name "表空间名称", 100-ROUND((NVL(b.bytes_free,0)/a.bytes_alloc)*100,2) "占用率(%)", ROUND(a.bytes_alloc/1024/1024,2) "容量(M)", ROUND(NVL(b.bytes_free,0)/1024/1024,2) "空闲(M)", ROUND((a.bytes_alloc-NVL(b.bytes_free,0))/1024/1024,2) "使用(M)", TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') "采样时间" FROM (SELECT f.tablespace_name, SUM(f.bytes) bytes_alloc, SUM(DECODE(f.autoextensible,'YES',f.maxbytes,'NO',f.bytes)) maxbytes FROM dba_data_files f GROUP BY tablespace_name) a, (SELECT f.tablespace_name, SUM(f.bytes) bytes_free FROM dba_free_space f GROUP BY tablespace_name) b WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
是否为归档模式 数据库是否为归档模式,可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性,其实还是比较实用的,建议开启,对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高,每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律,是否存在不合理的
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序中。然而,有时候在使用MySQL过程中,我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
发现BMSBAK表空间数据文件有8个,全部为自动扩展,大小由5120M——16384M不等,自动扩展的值由1——16384不等(这两处显得很不专业,数据文件大小和扩展值最好保持一致,不要太随意)。
文章目录 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 2.MySQL存储引擎 3.常用引擎的特性对比 4.引擎的操作 5.总结:引擎的选择 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C、Java、PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求。 例如:当客户端发
前两篇我们了解到MySQL的整体架构,其分为了四层,包括网络连接层,核心层,存储引擎层,物理层,以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构,包括缓存池和线程。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
MySQL是⼀个单进程多线程、⽀持多⽤户、基于客户机/服务器(Client/Server, C/S)的关系数据库管理系统。与其他数据库管理系统(DBMS)相⽐,MySQL具有体积⼩、易于安装、运⾏速度快、功能⻬全、成本低廉以及开源等特点。⽬前,MySQL已经得到了⼴泛的使⽤,并成为了很多企业⾸选的关系数据库管理系统。 MySQL拥有很多优势,其中包括以下⼏点。 1. 性能⾼效:MySQL被设计为⼀个单进程多线程架构的数据库管理 系统,保证了 MySQL使⽤较少的系统资源(例如CPU、内存),且能 为数据库⽤户提供⾼效 的服务。 2. 跨平台⽀持:MySQL可运⾏在当前⼏乎所有的操作系统上,例如Linux、 Unix、Windows以及Mac等操作系统。这意味着在某个操作系统上实现的 MySQL数据库可以轻松地部署到其他操作系统上。 3. 简单易⽤:MySQL的结构体系简单易⽤、易于部署,且易于定制,其独特的插 件式(pluggable)存储引擎结构为企业客户提供了⼴泛的灵活性,赋予了数据 库管理系统以卓越的紧致性和稳定性。 4. 开源:MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库,源代码随时可访问,开发⼈员 可以根据⾃身需要量身定制MySQL。MySQL开源的特点吸引了很多⾼素质和有 经验的开发团队完善MySQL数据库管理系统。 5. ⽀持多⽤户:MySQL是⼀个⽀持多⽤户的数据库管理系统,确保多⽤户下数据 库资源的安全访问控制。MySQL的安全管理实现了合法账户可以访问合法的数 据库资源,并拒绝⾮法⽤户访问⾮法数据库资 源。
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MySQL经过多年的改进和完善之后,已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下,可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层,数据存储结构就是在存储引擎层,数据库通过存储引擎实现CRUD操作。不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能,所以存储引擎层是数据库的核心。另外,在数据库中数据是以表的形式存储,所以存储引擎也可以称为表类型。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf,如果找不到,相关参数就使用默认值,如果找到了,就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
②[ 条件判断式 ]就是使用test命令判断,所以中括号和条件判断式之间必须有空格
在20171228交易日收市结束后,对2017年历史库hisdb中归档到historysettlement这个schema的增备数据进行了例行检查,经过与生产库DB1的数据比对,发现20170511这个交易日的增量备份数据丢失了。
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