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MySQL Monitor面向研发人员图形可视化监控工具

MySQL Monitor面向研发人员图形可视化监控工具简介:目前常用开源监控工具有nagios,zabbix,grafana,但这些是面向专业DBA使用的,而对于业务研发人员来说,没有专业的MySQL...参考了天兔Lepus的UI风格,目前采集了数据库连接数(具体连接了哪些应用程序IP,账号统计)、QPS/TPS、索引使用率统计,同步复制状态/延迟监控。...采用远程连接方式获取数据,所以无需要在数据库服务器端部署相关agent或计划任务,可实现微信和邮件报警。...10条SQL语句2)统计库里访问次数最多的前10张表2022-02-05 提供podman镜像获取镜像启动容器参见地址:https://blog.51cto.com/hcymysql/49840881、MySQL...状态监控 图片2、点击活动连接数,可以查看具体的连接数统计信息 图片3、点击图表,可以查看历史曲线图 图片4、主从复制状态监控图片5、微信报警图片6、邮件报警图片7、在MySQL 状态监控栏目下,点击数据库

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pandas 图形可视化大全

pandas的可视化方法,分为图形可视化和表格可视化。 基础可视化 一种是针对series和dataframe的绘制方法,可以一行代码快速绘图。...dataframe.plot.func() series.plot.func() func()主要是日常比较基础的图形,如下: 折现图(line) 条形图(bar) 直方图(hist) 箱箱型(box...df.plot.hexbin(x='x', y='y', gridsize=15, figsize=(10,8)) 9)子图 plot()的参数设置subplots=True即可自动对dataframe数据生成子图的可视化图形..., columns=list("ABCD")) df.plot(subplots=True, figsize=(12, 10)) 子图的布局可以通过layout设置,(2,2)代表行列数量都为2的可视化图...df.plot(subplots=True, layout=(2, 2), figsize=(12, 10), sharex=False) 高级可视化 另一种是pandas的plotting模块

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常用 7 大类型图形可视化——群体关系图形

引言 在进行数据分析时,免不了对结果进行可视化。那么,什么样的图形才最适合自己的数据呢?...本系列推文,小编将汇总可视化中常用 7 大类型图形,供读者参考。...常用 7 大类型图形可视化——组成成分图形 常用 7 大类型图形可视化——分布 常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形 常用 7 大类型图形可视化——偏差关系图形 常用 7 大类型图形可视化——...相关关系图形 常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形 每类制作成一篇推文,主要参考资料为:Top 50 ggplot2 Visualizations[1]。...其他类似功能网站,资料包括: 庄闪闪的可视化笔记——常用图形[2] R Graph Gallery[3] 《R 语言教程》——ggplot 的各种图形[4] 系列目录 本文主要介绍第七部分:群体关系图形

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可视化导学-图形基础

关于 HTML/CSS、SVG、Canvas2D 和 WebGL 这四种图形系统。 # 浏览器中实现可视化的方法 现代浏览器是一个复杂的系统,其中负责绘制图形的部分是渲染引擎。...渲染引擎绘制图形的方式,大体上有 4 种: # HTML/CSS 通常用来呈现普通的 Web 网页 可以做简单可视化图表 优点 方便,不需要第三方依赖,甚至不需要 JavaScript 代码 缺点...虽然能绘制可视化图表,但是绘制的方式并不简洁,很难看出数据与图形的对应关系,有很多换算也需要开发人员做,改动时维护难 HTML 和 CSS 作为浏览器渲染引擎的一部分,为了完成页面渲染,除了绘制图形外,...还要做很多额外的工作,性能开销非常大 涉及 UI 构建和内容组织,所以这些额外的解析和构建工作都是必须做的,可视化与传统网页不同,它不太需要复杂的布局,更多的工作是在绘图和数据计算。...那在上万个节点的可视化应用场景中,SVG 就真的一无是处了吗?当然不是。SVG 除了嵌入 HTML 文档的用法,还可以直接作为一种图像格式使用。

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图形工具】MySQL Workbench 图形化界面工具

专栏持续更新中:MySQL详解 Workbench 介绍 MySQL官方提供了一款免费的图形工具——MySQL Workbench,它是一款功能强大且易于使用的数据库设计、管理和开发工具,总之,MySQL...Workbench是一款非常好用的MySQL图形工具,可以满足大多数MySQL用户的需求。...首先,打开MySQL Workbench,双击打开即可。打开后的界面如下所示,然后选择数据库实例,双击进行登录。...图中数据库的实例是Local instance MySQL 5.7 输入用户名和密码进行登录,如下图所示: 其一:显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表 其二:关于数据库的操作列表 其三:sql的编辑器和执行环境...Workbench 创建数据库 点击创建数据库按钮,输入数据库名称,选择编码方式,点击Apply Workbench会自动生成SQL语句,再次点击Apply就可以成功创建数据库 创建成功,点击 finish

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常用 7 大类型图形可视化——组成成分图形

引言 在进行数据分析时,免不了对结果进行可视化。那么,什么样的图形才最适合自己的数据呢?...一个有效的图形应具备以下特点: 能正确传递信息,而不会产生歧义; 样式简单,但是易于理解; 添加的图形美学应辅助理解信息; 图形上不应出现冗余无用的信息。...本系列推文,小编将汇总可视化中常用 7 大类型图形,供读者参考。...常用 7 大类型图形可视化——分布 常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形 可视化系列汇总——相关关系图形 常用 7 大类型图形可视化——偏差关系图形 每类制作成一篇推文,主要参考资料为:Top...其他类似功能网站,资料包括: 庄闪闪的可视化笔记——常用图形[2] R Graph Gallery[3] 《R 语言教程》——ggplot 的各种图形[4] 系列目录 本文主要介绍第五部分:组成成分图形

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常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

引言 在进行数据分析时,免不了对结果进行可视化。那么,什么样的图形才最适合自己的数据呢?...一个有效的图形应具备以下特点: 能正确传递信息,而不会产生歧义; 样式简单,但是易于理解; 添加的图形美学应辅助理解信息; 图形上不应出现冗余无用的信息。...本系列推文,小编将汇总可视化中常用 7 大类型图形,供读者参考。...常用 7 大类型图形可视化——组成成分图形 常用 7 大类型图形可视化——分布 常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形 常用 7 大类型图形可视化——偏差关系图形 常用 7 大类型图形可视化——...其他类似功能网站,资料包括: 庄闪闪的可视化笔记——常用图形[2] R Graph Gallery[3] 《R 语言教程》——ggplot 的各种图形[4] 系列目录 本文主要介绍第六部分:变化趋势图形

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了解图形数据库_图形数据库neo4j

为什么图形数据库对您很重要? 想象一下存储在当地连锁餐厅的数据。如果您要跟踪,则将客户信息存储在一个数据库表中,将您提供的项目存储在另一个数据库表中,以及您在第三个表中进行的销售。...警告:图形数据库有专长 与传统的RDBMS一样,图形数据库可以是事务性的也可以是分析性的。选择图形数据库时选择焦点。...例如,流行的Neo4J专注于事务(OLTP)图数据库,而AnzoGraph是分析(OLAP)图数据库。当您第一次尝试使用图形数据库时,这似乎是一个微妙的区别。...随着机器学习和人工智能的发展,图形OLAP数据库变得非常重要,因为许多机器学习算法本质上是图形算法,并且在图形OLAP数据库上运行比在RDBMS上运行它们更有效。...如果您想了解更多关于SparQL(W3C定义的图形数据库标准语言)的信息,请在线查看许多SparQL教程之一。有足够的机会尝试像AnzoGraph这样的图形数据库

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Graphviz: 强大的图形可视化工具

Graphviz是一个开源的图形可视化工具集,旨在帮助用户生成各种类型的图形。它提供了一组命令行工具和库,使我们能够通过简单的文本描述来创建复杂的图形。...Graphviz的核心原理是将图形的结构和布局信息以文本的形式输入,然后利用其强大的算法和引擎来自动生成视觉化图形。...只需几行简单的代码,就能生成令人印象深刻的图形。 丰富的图形类型:Graphviz支持多种图形类型,包括有向图、无向图、流程图、组织结构图、类图、网络拓扑图等等。...这些算法可以自动处理节点的位置、边的布局以及图形的整体结构,使得生成的图形具有良好的可读性和美观性。...假设我们有一个包含多个节点和边的有向图,我们想要将其可视化。使用Graphviz,我们只需编写简单的文本描述,就可以生成图形

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MySql】C语言连接mysql|图形化工具

(my); return 0; } 链接数据库mysql_real_connect 初始化完毕之后,必须先链接数据库,在进行后续操作。...它也包含了一个叫 st_mysql_methods的结构体变量,该变量里面保存着很多函数指针,这些函数指针将会在数据库连接成功以后的各种数据操作中被调用。...(res); mysql_close(my); return 0; } 结果如下: Navicat远程连接数据库 图形化管理mysql的工具有挺多,这里使用的是Navicat,下面进行连接的演示...,我们把数据库conn的权限下放给这个账户: grant all on conn.* to 'workbench'@'%'; flush privileges; 查看创建的信息: 在这个账户下就可以看到这个数据库了...现在我们可以直接来写sql语句: 也可以直接进行图形化进行增删改操作等等:这是图形化带来的好处

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不同需求下可视化图形选择(翻译)

前言 数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目开始阶段,人们需要做 探索性数据分析(EDA)来获得数据的深层信息。强大的可视化功能可以帮助人们更简洁清晰的了解数据,尤其是大量的、多维度的数据。...不同的分析与展示目的,需要选择不同的可视化图形,下图展示了不同的需求,建议选择的可视化图形。 ?...使用直方图可以帮助我们看到“更大的图景”,因为如果我们使用散点图而不是直方图,那么在可视化中可能会有很多噪音,很难看清到底发生了什么。 ?...条形图 当你试图把只有少数(通常<10个)类别的分类数据可视化时,条形图最有效。如果类别太多,条形图会很杂乱以致于理解困难。

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