性能状态关键指标 通常使用QPS（Queries Per Second，每秒查询书）和TPS（Transactions Per Second）来查看数据库的效率。...：回滚次数 基于Questions计算出QPS mysql> show global status like 'Questions'; mysql> show global status like 'Uptime...'; mysql> show global status like 'Com_rollback'; mysql> show global status like 'Uptime'; TPS = (Com_commit...+ Com_rollback) / Uptime 数据库备份 备份数据库是最基本的工作，也是最重要的。...数据库大小在2G以内，建议使用官方的逻辑备份工具mysqldump。 超过2G以上，建议使用percona公司的物理备份工具xtrabackup，否则会很慢。
写在前面 在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...所以我们只在合理的字段上建立索引。 在经常用来当查询条件(where,on,group by,order by)的字段上建立索引。 在数据的维度比较大的字段上建立索引。...mysql中，多个索引同时使用？...组合索引的顺序合理优化（会有新文章介绍） 当多个单字段索引发生冲突时，强制使用某个索引。
这几天要折腾mysql服务器，所以在网上搜罗了一些维护策略，然后自己总结实验，下面是我的总结经验和别人的一些建议。...某个库的数据，因为二进制日志只是记录了从现在起到最近一次mysql当机重启中的所有sql语句】，mysql就会开始记录每一个 sql语句，一旦mysql因各种原因需要重启，则会产生新的二进制日志，000001...下面解释下sync_binlog: “sync_binlog”：这个参数是对于MySQL系统来说是至关重要的，他不仅影响到Binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。...5.如果数据库有很多的事务型操作，则建议把二进制日志的回滚上限设置大一些： 对于事务表，例如BDB或InnoDB表，所有更改表的更新(UPDATE、DELETE或INSERT)被缓存起来，直到服务器接收到...日志维护策略，希望对大家维护MySQL日志有所帮助。
解决方案 重启MySQL Slave 在t12操作之后，直接重启从库，此时，mysql-relay.000005 和 mysql-relay.000006 都被删除，这时候由于gtid_executed...变量为1111:1-1858，那么从主库重新拉取的GTID为1111:1859-1860，我们从relay log mysql-relay.000007 和 mysql-relay.000008 里面验证一下...由于mysql-relay.000007 里面没有包含实际的事务信息，我们直接看mysql-relay.000008 $mysqlbinlog mysql-relay.000008 /*!...mysql-relay.000008 Relay_Log_Pos: 756 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000009...1-1860 结语 案例一 说明当我们重置 gtid_purged，但是sql_thread 记录的位点并不会随着gtid_purged 而向后移动，必须手动change master 指定或者重启数据库实例来解决
MySQL 存储过程是一种强大的数据库功能，它允许你在数据库中存储和执行一组SQL语句，类似于编程中的函数。存储过程可以大幅提高数据库的性能、安全性和可维护性。...本文将详细介绍MySQL存储过程的使用。 什么是MySQL存储过程？ MySQL存储过程是一组预编译的SQL语句，它们以一个名称存储在数据库中，可以随时被调用执行。...3.可维护性： 存储过程使得可以将常用的业务逻辑封装在一个地方，减少了代码的冗余，更易于维护。4.事务管理： 存储过程可以用于管理复杂的事务逻辑，确保数据的一致性和完整性。...结论 MySQL存储过程是一种强大的工具，可以提高数据库的性能和安全性，同时也需要谨慎使用，以确保良好的代码质量和可维护性。...存储过程通常用于封装复杂的业务逻辑，优化查询，并提供更好的数据库管理和安全性。无论是处理大规模数据还是执行复杂的事务，存储过程都是MySQL数据库管理的有力工具。
从一次事务ID限制错误中恢复 当Greenplum数据库由于不频繁的VACUUM维护而达到 xid_stop_limit事务ID限制时，它会变得没有响应。...系统目录维护 多次使用CREATE和DROP命令的数据库更新会增长系统目录尺寸并且 影响系统性能。...如果常规的数据库操作包括很多DROP语句，那么每天在非峰值 时间用VACUUM命令运行一次系统目录维护是安全且适当的。用户可以在系统可用时执行这种操作。...下面是Greenplum数据库系统目录维护步骤。 在系统表上执行REINDEX命令以重建系统表索引。该操作移除索引膨胀并提高VACUUM 性能。...，但是由于时间原因想要停止某一维护进程， 此时可以运行Greenplum数据库函数pg_cancel_backend() 以安全停止该Greenplum数据库进程。
ORACLE 日常维护手册 查看数据库版本 SELECT * FROM V$VERSION; 查看数据库语言环境 SELECT USERENV('LANGUAGE') FROM DUAL; 查看ORACLE...INSTANCE_NAME,HOST_NAME,STARTUP_TIME,STATUS,DATABASE_STATUS FROM V$INSTANCE; 查看ORACLE监听状态 lsnrctl status 查看数据库归档模式...CONSTRAINT_NAME, TABLE_NAME, CONSTRAINT_TYPE, STATUS FROM DBA_CONSTRAINTS WHERE STATUS = 'DISABLE'; 检查发生坏块的数据库对象...DBA_EXTENTS WHERE FILE_ID = AND BETWEEN BLOCK_ID AND BLOCK_ID + BLOCKS - 1; 检查无效的数据库对象...bs.username 'SYSTEM') AND (bs.username 'SYS') ORDER BY 1; 查看正在运行的JOB SELECT * FROM DBA_JOBS_RUNNING; 检查数据库
其实不只是主库需要多关注，从库有时候也要经常维护，本篇文章将会分享几点从库维护经验，一起来学习吧。...其中 server_uuid 是一个 MySQL 实例的唯一标识， transaction_id 代表了该实例上已经提交的事务数量，并且随着事务提交单调递增，所以 GTID 能够保证每个 MySQL 实例事务的执行...特别是对于一主多从的架构，借助GTID，在发生主备切换的情况下，MySQL 的其它 Slave 可以自动在新主上找到正确的复制位置，这大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位置发生误操作的风险...3.备份可在从库端进行 MySQL 全量备份会对服务器造成一定压力，有时也会短暂持有全局锁。特别是数据量大，业务繁忙的数据库，全量备份可能会对业务产生影响。...4.从库建议设为只读 对于数据库读写状态，主要靠 read_only 全局参数来设定，默认情况下，数据库是用于读写操作的，所以 read_only 参数是 0 或 false 状态。
我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？...今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality 在MySQL数据库中，如何查看表的索引情况呢？...建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？...MySQL数据库中有各种不同的存储引擎，而每种存储引擎对于B+树的实现方式各不相同，所以对于Cardinality的统计是放在存储引擎层进行的。...如果每次索引在发生更新操作时，就对其进行Cardinality值的统计，那么将会给数据库带来很大的负担。
本文将重点介绍合理设置数据库参数的优化技术，以提升 Oracle 数据库的性能。 2、优化点：合理设置数据库参数 Oracle 数据库具有许多参数，用于配置和控制数据库的行为。...3、实例详解 在使用数据库参数进行优化时，以下是一些关键的解析和实例，以帮助你理解和实施合理的数据库参数设置策略。 【实例①】：内存管理参数： 内存是数据库性能的重要因素之一。...根据数据库的大小和负载情况，合理设置 SGA_TARGET 的值，以保证足够的内存分配给数据库缓存。...【实例②】：并发处理参数： 并发处理是数据库中多个用户同时访问和操作数据的能力。合理配置并发处理参数可以提高数据库的并发性能和吞吐量。...【实例③】：日志和恢复参数 日志和恢复是数据库的关键组成部分。合理配置日志和恢复参数可以提高数据库的可靠性和恢复性能。 LOG_BUFFER：该参数控制数据库日志缓冲区的大小。
一、数据库运行维护基本工作 DBAS进入运行维护阶段的主要任务：保护系统数据库安全、可靠和高效率地运行 维护工作包括：恢、存、两性、一能、两重 数据库转储恢复 数据库安全性、完整性控制...检测并改善数据库性能 数据库的重组与重构 PS：重组不修改数据库原有的设计的逻辑结构与物理结构 重构部分修改模式和内模式 二、运行状态的监控与分析 数据库的监控分析...可分为数据库系统建立的自动监控机制与管理与那手动实施的监控机制 根据监控对象可以分为： 数据库构架体系的监控：监控空间基本信息，空间使用率与剩余空间大小 数据库性能监控：监控数据缓冲区命中率，库缓冲等...：创建数据库空间、更改空间大小、删除空间、修改空间状态、新建移动、关联数据文件等 四、数据库性能优化 进行优化时，首先确定优化目标：一般从 （1）数据库运行环境参数调整 （2）模式调整 （3）数据库存储优化...对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作 5、汇总表 降低I/O访问次数、及CPU资源 存储过程的优化 （1）物化视图（索引视图） （2）聚集：减少I/O次数 查询优化 （1)合理使用索引
用下面的语句查下临时表数量吧，可能临时表需要清理啦 select name from sys.tables where createdate<getdate(...
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...数据库从服务器上读取数据时，可以从硬盘的数据文件中获取数据，也可以从数据缓存中读取数据。那在什么情况下，系统是从缓存中读取数据，而不是从硬盘的数据文件中读取数据？...通常情况下，用户下次查询时，如果使用的sql文本是相同的，并且自从上次查询后，相关的记录没有被更新过，此时数据库就直接采用缓存中的内容。...其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
比如通用元信息部分，对于MySQL实例来说，基本就是IP,端口，机房，数据库角色（Master,Slave等），数据版本，应用信息等，系统层的元数据，比如硬盘，内存，CPU应该是由专有的模块来维护。...所以对于MySQL信息的归类我会这样来分类和处理： 1.第一个维度是单点实例，单点实例是那些测试环境，数据流转节点或者业务优先级不高的业务。...2.第二个维度是数据库角色，数据库的角色其实不能严格意义上归类为Master,Slave，其实可以有更多的类型，比如单点业务，我们可以归类为SingleDB,如果是中继节点（show master status...比如下面的IP信息，数据库角色是中继节点RelayDB（既是Master又是Slave） 我们根据IP的后两段内容搜索得到下面的一个基本列表。 ?...这样一个关系，如果自己来刻意维护，其实很容易就会迷茫，或者意识不到这种级联关系的存在，但是我们对这些数据进行抽象，就很快能够得到这样的饿一个关系图，原来是这样的一个级联关系。
引言 数据库跟缓存，或者用Mysql和Redis来代替，想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题，就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。...数据库跟缓存，以Mysql跟Redis举例，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入2PC或Paxos等分布式一致性协议，或者是分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响。...当然，复杂的查询语句除外，但是这种语句的占比不会太高）并且联系常见的数据库读写分离的架构，可以合理认为在现实生活中，读请求的比例要远高于写请求，因此我们可以得出结论。...我们知道数据库（以Mysql为例）主从之间的数据同步是通过binlog同步来实现的，因此这里可以考虑订阅binlog（可以使用canal之类的中间件实现），提取出要删除的缓存项，然后作为消息写入消息队列...在如何使用缓存这个问题上有很多的讲究，比如过期时间的合理设置，怎么解决或规避缓存穿透，击穿甚至是雪崩的问题。后续有机会的话，我会逐步地阐释清楚这些问题的来龙去脉，以及如何去解决比较合适。
概述 本文介绍数据库自动维护任务（Automated Maintenance Tasks）相关的基础知识和总体介绍。...Oracle数据库通过预定义的维护窗口中，定期自动地运行一些维护任务，用于实现如统计信息收集、SQL调优顾问等工作，以减少DBA的工作量，使数据库最优。...DBA_SCHEDULER_WINDOWS：数据库内所有窗口的相关内容。 DBA_SCHEDULER_WINDOW_GROUPS：数据库内所有窗口组的相关内容。...DBA_RSRC_PLANS：数据库中所有的资源计划（Resource Plan）信息 DBA_RSRC_PLAN_DIRECTIVES：资源计划指令信息 重建数据库自动维护任务 在某些情况下，如发现数据库自动维护任务有问题或者想恢复成默认的设定时...，你可以通过以下的方法重建数据库维护窗口和自动维护任务。
本文将重点介绍表分区技术，以提升 Oracle 数据库的性能。 2、设计思路 表分区是一种将大表分割成更小的逻辑部分的技术。通过将表数据分布在不同的存储位置上，可以提高查询和维护大表的效率。...下面我们将详细介绍如何合理使用表分区来优化数据库性能。...需要注意的是，表分区的设计需要根据具体的业务需求和数据特征进行，合理选择分区键和分区策略。此外，还应定期监控和维护分区，以确保其性能和可用性。...5、总结 合理使用表分区是优化 Oracle 数据库性能的有效手段之一。通过将大表分割成更小的逻辑部分，可以提高查询和维护的效率，降低数据操作的成本。...维护操作包括分区合并、分区拆分、分区移动和分区压缩等。通过合理的维护操作，可以减少分区数目，优化存储空间的利用率，提高查询性能和维护效率。
本文主要用来记述pg数据库的相关操作和异常排查指南，继上一篇博客之后，异常的频繁更新，导致死亡元组指数级增长之后，空间占用也成倍增长，逻辑问题导致了数据库问题，但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后...并不会影响到连接数，如果数据库的数量超过了autovacuum_max_workers那么当一个数据库清理完成之后，会立马清理未清理的数据库，这有点像线程池哈哈。...如果某个表太大占用了太多时间，导致其他表无无法清理，当其他数据库的工作者清理完之后，会来清理这个数据库的其他未清理的表，工作者会避免做重复的工作，已经被清理的表不会再次经理，对一个数据库所拥有的最大工作者数量并没有限制...threshold + analyze scale factor * number of tuples 小插曲count(*)和count(1) 很多时候我都认为count(*)就是统计一行不展开数据直到我看到mysql...总结 知道的越多不知道的越多，即使各种数据库直接都有相通的思想和不同的实现，关于pg数据库元祖分析和事务xid冻结，请持续关注我后续博客 引用 MySQL 中 count() 和 count(1) 有什么区别
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