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用户、角色、权限表关系(mysql)

用户有着“读者”,“作者”“管理员”角色,角色有不同权限,如小说收藏,小说发布广告发布 假定,用户和角色是一对一关系,即一个用户只有一个角色;角色用户关系是一对多关系,一个角色对应着多个用户。...(方便后面对应英文单词直观反应着关系,如看到reader就是表示读者角色) 角色权限关系是多对多关系。即一个角色有着多种权限,同样,一个权限可以分给不同角色。...=1 AND r.id=ur.role_id AND ur.user_id=u.id; 2、查询某用户对应角色。...这里用户和角色是一对一关系,通过先查询用户角色,再查询权限。(单行单例子查询) SELECT p....权限与角色是多对多关系,角色用户是一对一关系

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关系数据库 MySQL 表索引视图详解

经过一个周末,对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 体系结构 InnoDB 体系结构有所了解,感兴趣可查看历史记录或者戳此了解[关系数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构],...今天来一起学习一下 MySQL 表索引视图相关知识。...由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上,由表中一个字段或多个字段生成键组成,这些键存储在数据结构(B-树或 hash 表)中,通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联字段...视图并不在数据库中以存储数据值形式存在。行列数据来定义视图查询所引用基本表,并且在具体引用视图时动态生成。...视图特点: 视图列可以来自于不同表,是表抽象在逻辑意义上建立关系; 视图是由基本表(实表)产生表(虚表); 视图建立删除不影响基本表; 对视图内容更新(添加、删除、修改)

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关系数据库mysql

MySQL是一个开源关系数据库,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。”...本篇文章关于MySQL安装配置就不多说了,还没有安装过数据库小伙伴,可以移步到小程序知识模块,那里有你想要哦点击前往小程序 01 — 关系数据库 在正式说MySQL之前,我们先来说一下什么叫关系数据库...3、易于维护:丰富完整性(实体完整性、参照完整性用户定义完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致概率。 4、支持SQL,可用于复杂查询。...关系数据库有这几个缺点: 1、为了维护一致性所付出巨大代价就是其读写性能比较差; 2、固定表结构; 3、高并发读写需求:针对网站类用户并发性访问非常高,而一台数据库最大连接数有限,且硬盘I/O...此外,在前面我们聊Redis过程中,我们说了Redis属于非关系数据库,通常它能有效解决关系数据库查询慢缺点,所以我们通常将非关系数据库作为数据缓存关系数据库联合使用。

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Mysql-关系数据库与非关系数据库

数据库管理系统是一个软件,是数据库管理程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系数据库就是由二维表及其之间联系组成一个数据组织。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型数据,比如一个老师对应多个学生数据(“一对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”) 关系模型是我们生活中能经常遇见模型,存储这类数据一般用关系数据库...三、常见关系数据库   Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系数据库特点 安全(因为存储在磁盘中...“非关系模型”数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储数据是一列列

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关系数据库关系数据库

1 关系数据库 1.1 关系数据库特性 1.1.1 事务特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔独立操作单位。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中一个排序数据结构,用于协助快速查询、更新数据库表中数据。...3)硬件优化 硬盘,使用高性能磁盘 网络,保证网络带宽 内存,提高 MySQL 服务器内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发,比如是否需要支持事务、外键、持久化等等。...1.3.1 InnoDB InnoDB 是MySQL 5.5.5后默认数据引擎,优点是支持事务四种隔离级别,此外还支持外键、崩溃后快速回复、支持全文检索、集群索引以及地理位置类型存储索引等功能...2.2.2 全文搜索型数据库 传统关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索业务下,索引很难满足查询需求。关系数据库模糊匹配在数据量较大情况下查询效率是很低

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数据库MySQL-实体之间关系

1.2 实体之间关系 ? 1.2.1 一对多(1:N) 主表中一条记录对应从表中多条记录 ? 实现一对多方式:主键非主键建关系 问题:说出几个一对多关系?...如何实现一对一:主键主键建关系 思考:一对一两个表完全可以用一个表实现,为什么还要分成两个表? 答:在字段数量很多情况下,数据量也就很大,每次查询都需要检索大量数据,这样效率低下。...我们可以将所有字段分成两个部分,“常用字段”“不常用字段”,这样对大部分查询者来说效率提高了。...【表垂直分割】 1.2.3 多对多(N:M) 主表中一条记录对应从表中多条记录,从表中一条记录,对应主表中多条记录 ? 如何实现多对多:利用第三张关系表 问题:说出几个多对多关系?...讲师表——学生表 课程表——学生表 商品表——订单表 小结: 如何实现一对一:主键主键建关系 如果实现一对多:主键非主键建关系 如何实现多对多:引入第三张关系

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关系数据库关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生都是直接关系) 生活中主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库优势:1....性能NOSQL是基于键值对,可以想象成表中主键对应关系,而且不需要经过SQL层解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。...关系数据库优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便在一个表以及多个表之间做非常复杂数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高数据访问要求得以实现。

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MySQL 8.0 关系数据库新特性

作者:捏造信仰 原文:https://segmentfault.com/a/1190000013803247 本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。...你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储功能,在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进,但鉴于这个在实际当中用得极少,本人也是没用过,所以本文不会介绍这方面的东西,而是关注其关系数据库方面...1、隐藏索引 隐藏索引特性对于性能调试非常有用。在 8.0 中,索引可以被“隐藏”“显示”。当一个索引隐藏时,它不会被查询优化器所使用。 也就是说,我们可以隐藏一个索引,然后观察对数据库影响。...2、设置持久化 MySQL 设置可以在运行时通过 SET GLOBAL 命令来更改,但是这种更改只会临时生效,到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。...3、UTF-8 编码 从 MySQL 8 开始,数据库缺省编码将改为 utf8mb4,这个编码包含了所有 emoji 字符。

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数据库-MySQL基础(9)-多表关系

目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中,在进行数据库表结构关系设计时,会根据业务需求及业务模块之间关系,分析设计表结构...实现:在多一方建立外键,指向一一方主键 ---- 2、多对多 案例:学生与课程之间关系 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供给多个学生选择 实现:建立第三张中间表,中建表至少包含俩个外键...student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4); ---- 3、一对一 案例:用户用户详情关系...关系:一对一关系,多用于单表拆分,,将一张表基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率 实现:在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(NUIQUE) 拆分后...(在多表查询中,需要消除无效迪卡尔积)  案例: 使用上篇文章所用表格empdemp emp表  dept表  输入 --多表查询--笛卡尔积 select * from emp,dept

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关系数据库 MySQL 常见几种约束

对于关系数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好表,虽然字段数据类型决定了所能存储数据类型,但是表中所存储数据是否合法并没有进行检查...所谓完整性是指数据准确性一致性,而完整性检查是指检查数据准确性一致性。...3、唯一约束(unique, UK) 当数据库表中某个字段上内容不允许重复时,则可以使用 UK 约束进行设置。即可保证数据库表中值不重复。...当创建主键约束时,系统默认会在所在列组合上建立对应唯一索引。...外键约束是保证一个或两个表之间参照完整性,外键是构建于一个表两个字段或是两个表两个字段之间参照关系

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关系数据库 MySQL 密码重置

有的时候,我们安装完数据库,就去干其他事情去了,一段时间后竟然将密码忘记了,这对于一个 DBA 来说,将是致命错误,当对于不懂数据库的人员来说,只能重新安装数据库了,不过前面也有一篇文章写道该如何安装...MySQL 数据库,可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细 MySQL 5.7 安装] 那么,忘记密码,怎么办?...设置完密码之后,不用加跳过参数重启数据库即可,但注意MySQL 5.7 之后,MySQL 库下 user 表 password 字段已经改变为 authentication_string 字段替代...最后,总结一下,先关掉服务,通过参数跳过 MySQL 权限检查表登陆,然后设置密码,再次重启服务,即可使用设置密码登陆数据库了。...公众号后台回复【MySQL】即可获取 MySQL 视频资源电子书,如果觉得此文对你有帮助,赶快动一动手指分享给身边小伙伴吧。

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MySQL数据库关系数据库数据组织

关系数据库数据组织 关系数据库中,数据组织涉及到两个最基本结构:表与索引。...索引中存储是完整记录⼀个⼦集,⽤于加速记录查询速度,索引组织形式,⼀般均为B+树结构。...有了这些基本知识之后,接下来让我们创建⼀张测试表,为表新增⼏个索引,然后插⼊⼏条记录,最后看看表完整数据组织、存储结构式怎么样。...(注意:下⾯实例,使⽤结构为堆表形式,这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤表组织形式,⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤聚簇索引表。...其实,表结构采⽤何种形式并不重要,最重要是理解下⾯章节核⼼,在任何表结构中均适⽤) create table t1 (a int primary key, b int, c int, d int,

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数据库严格模式_mysql关系数据库

或者在 MySQL 配置文件中配置以下内容,再重启: 设置非严格模式:SET sql_mode=” 。...查询当前 SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES STRICT_ALL_TABLES 区别 唯一区别是: 对于不支持事务表,若开启 STRICT_TRANS_TABLES,MySQL...因为现在绝大部分用 InnoDB 引擎,是支持事务,所以基本不用关心这种区别。...严格模式非严格模式区别 严格模式下不能在无符号整数字段插入负值 严格模式下,无默认值 not null 字段在插入数据时必须指定值 严格模式下,插入字符串不能超出定义长度 对于下表: 在非严格模式下执行...会成功插入数据,但是内容被截断,只剩4个字符: 但是严格模式下会报错: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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常见关系数据库关系型数据及其区别是什么_mysql数据库数据类型

一、关系数据库 关系数据库最典型数据结构是表,由二维表及其之间联系所组成一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致; 2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询; 3、复杂操作...缺点: 1、读写性能比较差,尤其是海量数据高效率读写; 2、固定表结构,灵活度稍欠; 3、高并发读写需求,传统关系数据库来说,硬盘I/O是一个很大瓶颈。...二、非关系数据库关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法集合,可以是文档或者键值对等。...优点: 1、格式灵活:存储数据格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系数据库则只支持基础类型。...非关系数据库分类比较: 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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关系数据库关系型数据

关系数据库最典型数据结构是表,由二维表及其之间联系所组成一个数据组织 当今十大主流关系数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2...缺点: 1、读写性能较差,尤其是海量数据高效率读写; 2、硬盘I/O要求高:网站用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系数据库来说,硬盘I/O是一个很大瓶颈 3、拓展困难...:在基于web结构当中,数据库是最难进行横向扩展,当一个应用系统用户访问量与日俱增时候,数据库却没有办法像web serverapp server那样简单通过添加更多硬件和服务节点来扩展性能负载能力...当需要对数据库系统进行升级扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳:在关系数据库中,导致性能欠佳最主要原因是多表关联查询,以及复杂数据分析类型复杂SQL报表查询。...2、查询便捷:可以根据需要去添加自己需要字段,为了获取用户不同信息,不像关系数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应value就可以完成查询。

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mysql授予用户新建数据库权限

好久不用mysql了,今天拾起来,新建用户,用Navicat连接之后,发现没有新建数据库权限。...找了好久才找到方法,那就是新建用户之后授权时候授予用户在所有数据库所有权限,(当然有可能有别的方法,希望知道前辈们指导我)语句如下: #后面的密码123456是demo用户密码,不是root...后面的密码123456是demo用户密码,不是root用户密码,如果有同名用户,会修改demo用户密码 下面附送亲测有效新建用户,新建数据库用户授权,删除用户,修改密码打包套餐: 1.新建用户...(testDB): mysql>create database demoDB;   2.3 授权test用户拥有testDB数据库所有权限(某个数据库所有权限):慎重:后面的密码是demo用户密码...privileges; //刷新系统权限表   2.5 授权test用户拥有所有数据库某些权限:      mysql>grant select,delete,update,create,drop

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什么是关系数据库关系数据库_常用三种关系数据库

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 关系数据库又称为关系数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理算法,达到对数据及其快速增删改查操作。...既然被称为关系数据库,那么它关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...可以看到,我们使用新创建用户名成功登录了。 这是胜利第一步! Mysql数据库简单一些命令 show databases; 显示当前用户下能操作所有数据库。...好了,Mysql基本知识就写到这里,等咸鱼哪天突然发疯给大家疯狂讲Mysql吧。 接下来就讲PythonMysql直接操作。...其中username 是数据库用户名,比如我们创建 xeanyu 这个用户,xeanyu就是用户名 其中 password 是用户密码 其中host port 是数据库地址端口,其中port不指定则默认根据

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什么是关系数据库关系数据库

应用程序都离不开数据库,那不同数据结构,就会存放在不同数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系数据库关系数据库。接下来就总结一下这两者区别吧。...关系数据库 关系数据库呢就是把复杂业务数据结构归结为二维表形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样: 在关系数据库中,对数据操作应该都是基于数据表操作...查询数据时候,会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系数据库典型产品有哪些呢?比如:MySQL,SqlServer,Oracle,PostgreSQL,SQLite等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放文档,就是以值可以查询键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系数据库,它应用图形理论存储实体之间关系信息...如果关系数据库存储复杂的话,就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品:Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点: 性能好,服务稳定,很少出现异常宕机现象。

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数据库关系数据库关系数据库分类、场景、优缺点

文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件处所,用户可以对文件中数据增删改查等操作。 2.数据库种类: 数据库根据其数据存储方式可以分为关系数据库关系数据库。...常见关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见关系数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库存储方式: 关系数据库: 1)以行形式存储数据,以便于用户理解。这一系列列被称为表,一组表组成了数据库。...2)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说表名。 元组:可以理解为二维表中一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中一列,在数据库中经常被称为字段。...; 2)数据量不是特别大数据; 3)对安全性要求高数据; 4)数据格式单一数据; 5.非关系数据库优缺点及使用场景: 优点: 1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle

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