用户有着“读者”,“作者”和“管理员”角色,角色有不同权限,如小说收藏,小说发布和广告发布 假定,用户和角色是一对一关系,即一个用户只有一个角色;角色和用户的关系是一对多关系,一个角色对应着多个用户。...(方便后面对应英文单词直观反应着关系,如看到reader就是表示读者角色) 角色和权限的关系是多对多关系。即一个角色有着多种权限,同样,一个权限可以分给不同角色。...=1 AND r.id=ur.role_id AND ur.user_id=u.id; 2、查询某用户的对应的角色。...这里用户和角色是一对一关系,通过先查询用户的角色,再查询权限。(单行单例子查询) SELECT p....权限与角色是多对多关系,角色和用户是一对一关系。
经过一个周末,对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解,感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构],...今天来一起学习一下 MySQL 表索引和视图的相关知识。...由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上,由表中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或 hash 表)中,通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...视图并不在数据库中以存储数据值的形式存在。行和列数据来定义视图的查询所引用基本表,并且在具体引用视图时动态生成。...视图的特点: 视图的列可以来自于不同的表,是表的抽象在逻辑意义上建立的新关系; 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表); 视图的建立和删除不影响基本表; 对视图内容的更新(添加、删除、修改)
“ MySQL是一个开源的关系型数据库,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。”...本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了,还没有安装过数据库的小伙伴,可以移步到小程序的知识模块,那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系型数据库 在正式说MySQL之前,我们先来说一下什么叫关系型数据库...3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率。 4、支持SQL,可用于复杂的查询。...关系型数据库有这几个缺点: 1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差; 2、固定的表结构; 3、高并发读写需求:针对网站类用户的并发性访问非常高,而一台数据库的最大连接数有限,且硬盘I/O...此外,在前面我们聊Redis的过程中,我们说了Redis属于非关系型数据库,通常它能有效的解决关系型数据库查询慢的缺点,所以我们通常将非关系型数据库作为数据缓存和关系型数据库联合使用。
数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据(“一对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”) 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型,存储这类数据一般用关系型数据库...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全(因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中的一个排序的数据结构,用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。...3)硬件优化 硬盘,使用高性能的磁盘 网络,保证网络带宽 内存,提高 MySQL 服务器的内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发,比如是否需要支持事务、外键、持久化等等。...1.3.1 InnoDB InnoDB 是MySQL 5.5.5后的默认数据引擎,优点是支持事务和四种隔离级别,此外还支持外键、崩溃后的快速回复、支持全文检索、集群索引以及地理位置类型的存储和索引等功能...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
1.2 实体之间的关系 ? 1.2.1 一对多(1:N) 主表中的一条记录对应从表中的多条记录 ? 实现一对多的方式:主键和非主键建关系 问题:说出几个一对多的关系?...如何实现一对一:主键和主键建关系 思考:一对一两个表完全可以用一个表实现,为什么还要分成两个表? 答:在字段数量很多情况下,数据量也就很大,每次查询都需要检索大量数据,这样效率低下。...我们可以将所有字段分成两个部分,“常用字段”和“不常用字段”,这样对大部分查询者来说效率提高了。...【表的垂直分割】 1.2.3 多对多(N:M) 主表中的一条记录对应从表中的多条记录,从表中的一条记录,对应主表中的多条记录 ? 如何实现多对多:利用第三张关系表 问题:说出几个多对多的关系?...讲师表——学生表 课程表——学生表 商品表——订单表 小结: 如何实现一对一:主键和主键建关系 如果实现一对多:主键和非主键建关系 如何实现多对多:引入第三张关系表
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系型数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系型数据库的优势:1....性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。...关系型数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
作者:捏造的信仰 原文:https://segmentfault.com/a/1190000013803247 本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。...你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能,在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进,但鉴于这个在实际当中用得极少,本人也是没用过,所以本文不会介绍这方面的东西,而是关注其关系数据库方面...1、隐藏索引 隐藏索引的特性对于性能调试非常有用。在 8.0 中,索引可以被“隐藏”和“显示”。当一个索引隐藏时,它不会被查询优化器所使用。 也就是说,我们可以隐藏一个索引,然后观察对数据库的影响。...2、设置持久化 MySQL 的设置可以在运行时通过 SET GLOBAL 命令来更改,但是这种更改只会临时生效,到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。...3、UTF-8 编码 从 MySQL 8 开始,数据库的缺省编码将改为 utf8mb4,这个编码包含了所有 emoji 字符。
目录 概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一 多表查询概述 多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述 项目开发中,在进行数据库表结构关系设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析设计表结构...实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键 ---- 2、多对多 案例:学生与课程之间的关系 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供给多个学生选择 实现:建立第三张中间表,中建表至少包含俩个外键...student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4); ---- 3、一对一 案例:用户与用户详情的关系...关系:一对一关系,多用于单表拆分,,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率 实现:在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一的(NUIQUE) 拆分后...(在多表查询中,需要消除无效的迪卡尔积) 案例: 使用上篇文章所用的表格emp和demp emp表 dept表 输入 --多表查询--笛卡尔积 select * from emp,dept
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查...所谓完整性是指数据的准确性和一致性,而完整性检查是指检查数据的准确性和一致性。...3、唯一约束(unique, UK) 当数据库表中的某个字段上的内容不允许重复时,则可以使用 UK 约束进行设置。即可保证数据库表中的值不重复。...当创建主键的约束时,系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。...外键约束是保证一个或两个表之间的参照完整性,外键是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字段之间的参照关系。
有的时候,我们安装完数据库,就去干其他的事情去了,一段时间后竟然将密码忘记了,这对于一个 DBA 来说,将是致命的错误,当对于不懂数据库的人员来说,只能重新安装数据库了,不过前面也有一篇文章写道该如何安装...MySQL 数据库,可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装] 那么,忘记密码,怎么办?...设置完密码之后,不用加跳过参数重启数据库即可,但注意的是 MySQL 5.7 之后,MySQL 库下的 user 表的 password 字段已经改变为 authentication_string 字段替代...最后,总结一下,先关掉服务,通过参数跳过 MySQL 权限检查表登陆,然后设置密码,再次重启服务,即可使用设置的密码登陆数据库了。...公众号后台回复【MySQL】即可获取 MySQL 视频资源和电子书,如果觉得此文对你有帮助,赶快动一动手指分享给身边的小伙伴吧。
关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中,数据组织涉及到两个最基本的结构:表与索引。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集,⽤于加速记录的查询速度,索引的组织形式,⼀般均为B+树结构。...有了这些基本知识之后,接下来让我们创建⼀张测试表,为表新增⼏个索引,然后插⼊⼏条记录,最后看看表的完整数据组织、存储结构式怎么样的。...(注意:下⾯的实例,使⽤的表的结构为堆表形式,这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式,⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...其实,表结构采⽤何种形式并不重要,最重要的是理解下⾯章节的核⼼,在任何表结构中均适⽤) create table t1 (a int primary key, b int, c int, d int,
或者在 MySQL 配置文件中配置以下内容,再重启: 设置非严格模式:SET sql_mode=” 。...查询当前的 SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES 和 STRICT_ALL_TABLES 的区别 唯一的区别是: 对于不支持事务的表,若开启 STRICT_TRANS_TABLES,MySQL...因为现在绝大部分用的 InnoDB 引擎,是支持事务的,所以基本不用关心这种区别。...严格模式和非严格模式的区别 严格模式下不能在无符号整数字段插入负值 严格模式下,无默认值的 not null 字段在插入数据时必须指定值 严格模式下,插入字符串不能超出定义长度 对于下表: 在非严格模式下执行...会成功插入数据,但是内容被截断,只剩4个字符: 但是严格模式下会报错: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致; 2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询; 3、复杂操作...缺点: 1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写; 2、固定的表结构,灵活度稍欠; 3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。...二、非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。...优点: 1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。...非关系型数据库的分类和比较: 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2...缺点: 1、读写性能较差,尤其是海量数据的高效率读写; 2、硬盘I/O要求高:网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈 3、拓展困难...:在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力...当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...2、查询便捷:可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
1: [root@server ~]# mysql -uroot -p Enter password: 2: mysql> show databases; 3: mysql>use mysql;...4:查看用户 select host,user from mysql.user; 5: 创建用户 create user ‘test’@’%’ identified by ‘test’; 6:
好久不用mysql了,今天拾起来,新建用户,用Navicat连接之后,发现没有新建数据库的权限。...找了好久才找到方法,那就是新建用户之后授权的的时候授予用户在所有数据库上的所有权限,(当然有可能有别的方法,希望知道的前辈们指导我)语句如下: #后面的密码123456是demo用户的密码,不是root...后面的密码123456是demo用户的密码,不是root用户的密码,如果有同名的用户,会修改demo用户的密码 下面附送亲测有效的新建用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码的打包套餐: 1.新建用户...(testDB): mysql>create database demoDB; 2.3 授权test用户拥有testDB数据库的所有权限(某个数据库的所有权限):慎重:后面的密码是demo用户的密码...privileges; //刷新系统权限表 2.5 授权test用户拥有所有数据库的某些权限: mysql>grant select,delete,update,create,drop
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库,那么它的关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...可以看到,我们使用新创建的用户名成功登录了。 这是胜利的第一步! Mysql数据库简单的一些命令 show databases; 显示当前用户下能操作的所有数据库。...好了,Mysql的基本知识就写到这里,等咸鱼哪天突然发疯给大家疯狂讲Mysql吧。 接下来就讲Python和Mysql直接的操作。...其中username 是数据库用户名,比如我们创建的 xeanyu 这个用户,xeanyu就是用户名 其中 password 是用户密码 其中host 和 port 是数据库地址和端口,其中port不指定则默认根据
应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系型数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候,会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢?比如:MySQL,SqlServer,Oracle,PostgreSQL,SQLite等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系型数据库存储复杂的话,就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品:Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点: 性能好,服务稳定,很少出现异常宕机现象。
文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类: 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系型数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。...2)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。...; 2)数据量不是特别大的数据; 3)对安全性要求高的数据; 4)数据格式单一的数据; 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景: 优点: 1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle
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