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    Mybatis获取自增长的主键id

    userId与role的主键roleId插入到user-role这个关联表中,之前因为我们是先创建在分配,所以完全可以获取到用户的userId,但是现在是要在创建的时候就分配,又因为我们的userId是在数据库中设置的自动增长...所以对于如何取得自增长的Id就比较麻烦.查阅资料后发现,还是有办法解决的.而且有两种方法,这里都分享给大家,并且我自己也都测试了,的确可用. 2.解决方案 2.1方案一 这段代码加在你的insert语句中...,一个是执行插入操作之后再取出主键Id.前者使用与自己定义的自增长规则的id,后者就是用与我们的情况即自增长的id 小栗子: id="insertSelective" parameterType...数据库中用户数据成功插入 ? 我们再去看看user-role里面的数据插入了没有 ?...说明的确是读取到了自增长的userId,数据也成功插入了. 2.2方案二 id="insertSelective" parameterType="请求对象" useGeneratedKeys

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    数据库专题(三) ——Mysql ID生成器

    数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。

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    MySQL列属性之自增长

    自增长通常是跟主键搭配。 新增自增长 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引(key一栏有值)。 自增长字段必须是数字(整型) 一张表最多只能有一个自增长,和主键一起搭配。...关于相关新建自增长表语句: create table my_auto( id int auto_increment comment'自动增长', name varchar(10) not null )...charset utf8;-- 错误, create table my_auto( id varchar(1) primary key auto_increment comment'自动增长', name...varchar(10) not null )charset utf8;-- 错误 create table my_auto( id int primary key auto_increment comment...修改自增长 自增长如果是涉及到字段改变,则必须先删除自增长,后增加,因为一张表有且只能有一个自增长。 修改当前自增长已经存在的值:修改只能比当前已有的自增长的最大值大,不能小,否则不会生效。

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    【MySQL知识点】自动增长

    ‍ 哈喽大家好,本次是MySQL数据库原理系列第八期 ⭐本期是MySQL的表的约束——自动增长 系列专栏:MySQL数据库 还请大家多多指教呀~ 欢迎大佬指正,一起学习,一起加油!...---- 文章目录 自动增长定义 注意事项 测试 修改自动增长值 删除自动增长 添加自动增长 总结 ---- 自动增长定义 利用MySQL提供的自动增长功能来自动生成主键的值,防止插入的值重复导致插入失败...如果插入的值大于自动增长的值,则下次插入的自动增长值会自动使用最大值加1;如果插入的值小于自动增长值,则不会对自动增长值产生影响。 使用DELETE删除记录时,自动增长值不会减小或填补空缺。...如下,当插入数据时省略id字段、插入null或者0时,将会使用自动增长值。 当插入具体值时,则不会使用自动增长值。...删除自动增长 添加自动增长 删除自动增长并重新添加后,自动增长的初始值会自动设为该列现有的最大值加1。

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    asp.net core 关于自增长ID数据保护(IDOR漏洞)

    查询列表的接口自然是要带着用户对应的主键的(通过删除接口传入ID),聪明的人应该想到了;此时ID是明文的并且主键我们一般都是自增长的,此时就会出现我们可以通过猜测这个参数进行恶意删除。嗯!...前台传入ID后台在一系列操作前进行身份信息条件筛选。(delete TableName where userID ={ID} and create_Id={login_userID})就是这么个意思。...制造这个问题的原因不就是因为ID是数字自增长吗,我只要让主键无规律不就行了,比如时间戳加随机数,再比如GUID。猜?你慢慢猜去吧。但是这里面涉及到一个小问题,性能和存储空间的问题。...(自增长主键和GUID查询性能和占用空间比较) 正如三解决方案,我只要让抛到前台的主键是无规律的并且不可轻松枚举出来好像就可以了.此处是对称加密(百度“对称加密有哪些”)。...writer.WriteStringValue(str); } } 用法: [JsonConverter(typeof(ProtectionConverter))] public long ID

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    MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入的 ID:Python 教程

    创建表格 要在MySQL中创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中的表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行的ID。...示例插入一行,并返回ID: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername

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    技术汇总:第六章:分布式自增长ID

    java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface;/** 名称:IdWorker.java 描述:分布式自增长...ID Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 1 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用:1||0—0000000000...0 — 00000 —00000 —000000000000在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,然后5位datacenter标识位,5位机器ID...这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要。...64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))@author Polim */public class IdWorker { // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间

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    MySQL自增长属性中的锁

    01 MySQL自增长属性中的锁 我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复...关于自增长的属性,这里我多唠叨一句,试想一个这个场景,如果一个表的主键现在已经增长到8了,也就是id=8,此时我们删除这条记录,那么再次插入值的时候,这个值会是几???...在innodb存储引擎中,针对每个自增长的字段都有一个自增长的计数器,在对还有自增长列的表进行插入操作的时候,这个计数器会被初始化,在mysql中,我们可以执行下面的语句来得到这个计数器的当前值: select...这种锁机制在带来了方便的同时带来了一些问题,在高并发的场景下,这种锁机制的插入操作虽然不用等待事务提交,但是必须等待前一个插入操作完成,因此,类似insert...select的大量数据插入的SQL会对数据库性能有严重的影响...MySQL5.1.22版本对这种锁进行了升级,提出了一个参数innodb_autoinc_lock_mode的参数来控制自增长的模式,这个参数默认值是1,总共可以设置三个值0,1,2 mysql--dba_admin

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    技术汇总:第六章:分布式自增长ID

    java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /**  * 名称:IdWorker.java  * 描述:分布式自增长...ID  *  *     Twitter的 Snowflake JAVA实现方案  *  * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位...* 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),  * 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要...*  * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))  *  * @author Polim  */ public class IdWorker {    ...偏移组合生成最终的ID,并返回ID         long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)

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