关闭失败 修改mysql数据库链接地址为ip地址127.0.0.1。...Windows 7及以上的系统默认是支持IPV6的，在连接数据库的时，PHP 5.3及以上版本的php会先确认当前网络是IPv6还是IPv4，此环节会消耗一定的时间，从而影响网站的运行速度。...把源码安装数据库的localhost改成127.0.0.1后，本地环境也能秒开。提速明显。 图片
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP，剩余多少内存，是否发生内存泄漏。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...%util #在统计时间内所有处理IO时间，除以总共统计时,暗示了设备的繁忙程度。
今天主要谈一下FLOPs与模型推理速度的关系，为什么有些模型FLOPs很低，以EfficientNet为代表，其推理速度却很慢。 首先感谢飞哥的科普： 大部分时候，对于GPU，算力瓶颈在于访存带宽。...这种不同为什么又会导致推理速度的不同？ 为简化处理，以下内容只计算乘法，不计算加法。...但是推理速度方面，depthwise卷积要远远慢于普通卷积。...用图片分类为例，就是 一块儿GPU打满，这块儿GPU每秒钟能处理多少张图片。 这决定了我们要为一个服务申请多少张GPU，申请的多要被怼的啊。。...这是不对的，对占用显存少的网络不公平啊，ResNet说我明明能同时处理更多的图片，为什么不让？
问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析 对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。
2，为什么访问速度慢、下载慢？ 答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...githubusercontent.com 192.30.253.120 codeload.github.com windows下刷新DNS的方法： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
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问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...附加： 114.114.114.114分析 114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去
引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb不跟MyiSAM一样，也把数据存起来呢 那是因为即使在同一时刻的多个查询...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...，就会发生数据丢失，当然可以把数据从数据库重新拿出来，在放到redis里面，毕竟重启不经常出现的....不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
前言 最近在工作中遇到一个问题，在Linux下Tomcat 8启动很慢，且日志上无任何错误，在日志中查看到如下信息： Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty
1.8 预处理 每个代码的段的执行都要经历：词法分析——语法分析——编译——执行 预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。...预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’ 执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量] 例题：不带参数的预处理 -- 创建预处理 mysql> prepare stmt...from 'select * from stuinfo'; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Statement prepared -- 执行预处理 mysql...-- 创建带有位置占位符的预处理语句 mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?'...; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared -- 调用预处理，并传参数 mysql> delimiter // mysql> set
场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。...//写入mysql时间： 4ms //写入redis时间： 78055ms //直接批量写入mysql //写入mysql时间： 4ms //单条写入mysql...departmentList) { long startTime = System.currentTimeMillis(); //创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要...获取连接时最大等待时间，单位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=3000 #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大...，比如说oracle,在mysql下建议关闭。
前言： 本帖对于项目中的数据库的时间进行处理。...正文： 博主在做一个列表的时候从MongoDB中查出来的数据包含有时间格式，在MongoDB数据库中的存放形式为2017-10-24 05:18:54.000Z,而对于使用Java查询是String接受的值为...另述： 其实，关于时间的格式化处理有好多办法，除了上述两种办法，这里再记录下其他常用的。 首先引入Maven依赖： <!...catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return c.getTime(); } } 这个工具类基本可以完成大部分的时间格式的处理
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。...连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前，我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...模块来连接到MySQL数据库。...database：要连接的数据库名称。一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象，我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。
我们在此前的文章中讲解过，TSINGSEE青犀视频各个平台的默认数据库是SQLite，用户可以根据自己的需求更换为MySQL，以此来解决海量数据的使用与存储问题，并提高数据库的灵活性。...关于数据库的切换操作步骤与注意事项，大家可以参考这篇文章：EasyGBS平台切换为MySQL数据库的操作步骤及注意事项。 有用户在使用新版EasyGBS平台时，录像及并发较多导致磁盘读写消耗特别快。...今天我们来和大家分享一个关于EasyGBS平台更换为MySQL数据库后，提升平台流畅性的解决办法。...设置完之后重启EasyGBS服务，这时就能感觉平台及数据库反应速度有了很大的提升。...国标GB28181协议视频平台EasyGBS既能作为能力平台为业务层提供接口调用，也可作为业务平台使用，它是基于公安部推出的GB/T28181协议、在安防监控领域应用较多的视频平台，拥有视频直播、转码、处理及分发
死锁解决方法 MySQL在进行一些alter table等DDL操作时，如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock， 而一旦出现metadata lock...show processlist; 找到正在运行sql的进程 杀死挂起的进程即导致表锁死的进程： kill 17909; ---17909是进程的id 杀死未提交的事务 使用管理员权限登录mysql...数据库查看未提交的事务： （如果不是管理员权限会报错：Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) for this...operation） select trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query from information_schema.innodb_trx...: MySQL的线程ID，用于kill trx_query: 事务中的sql 杀死线程ID，问题解决。
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） 2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。...这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...来源：http://www.54tianzhisheng.cn/2017/04/29/MySQL-select-good/?comefrom=http://blogread.cn/news/
一般为了安全起见，数据不对外提供端口连接，采用代理或者vpn等方式进行连接。我这里采用navicate连接，代理选择ssh代理，连接过程中总是出错。
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。 select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2 结果 ? 查询过程>> ?
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